基于Petri网的船舶电力系统故障诊断

船舶电力系统应保证供电连续性,尽量缩短电力系统故障时间.在分析船舶电力系统自身特点的基础上引入Pe-tri网技术,充分利用Petri网技术对电力系统故障进行建模的快速性对船舶电力系统故障进行诊断.研究利用Petri网技术对船舶电力系统进行故障仿真,包括模型建立、故障诊断以及对不确定信号的诊断与排除.诊断结论充分验证了Petri网技术的有效性和快速性,利用该方法能够帮助快速准确地判断事故,及时排除故障.     

基于 CAN 总线的船舶电网绝缘监控系统的设计

为了保证船舶、人身安全和船舶电力系统的供电可靠性,通过介绍现有船舶电网绝缘故障查找方法,分析船舶电网绝缘监控的原理,设计了一种基于 CAN 总线的自动检测查找电网绝缘故障的方法。该方法能够更加快速查找并准确显示电网故障支路绝缘状况,从而进一步提高船舶电网绝缘监控系统运行的可靠性。     

船舶机电设备故障诊断方法点滴谈

作为船舶的重要组成部分,机电设备性能的好坏直接关系到船舶的实际使用频率,而且对船舶安全具有非常重大的影响.船舶使用的机电设备具有一定的特殊性,因此,它所发生的各种故障也有程度不同的复杂性和多样性.为了促进我国船舶工业的快速发展,延长船舶的使用寿命势在必行.如何对船舶机电设备进行科学诊断与维护,对出现的各种故障如何采用合理的办法加以解决,是保证船舶使用寿命的重要前提.本文针对船舶机电设备故障进行相关研究与分析,并有针对性地提出具体的诊断方法以供参考.     

电机在线诊断和模糊系统的研究

为了有效地提高电机在电力系统中运行的可靠性,介绍了运用有限元方法和模糊诊断系统对电机进行在线诊断,并建立了较为准确的数学模型。由于电机内部热故障与电机铁心的磁场饱和程度有关,故运用计算机的图像分析能力和模糊诊断系统就可以诊断出电机运行时潜在热故障的具体位置和潜在故障发生的可能度。     

基于模糊神经网络的电力系统连锁故障风险评估

为了减少大规模停电事故，通过分析由保护装置隐性故障造成的电力系统连锁故障的基本过程和基本原理，建立了风险模型，并提出了应用模糊神经网络进行电力系统连锁故障风险评估的指标和方法.利用训练后的模糊神经网络，实现了通过升级保护装置性能来降低电力系统连锁故障风险的预防策略.针对电力系统连锁故障的随机性和严重性的特点，该方法较好地描述了电力系统的安全状态，对系统风险的分类效果好，评估速度快，具有较好的实用性.IEEE 118 bus系统的应用结果表明了该方法的可行性.     

船舶机械故障及维护策略探讨

近年来,我国的交通事业发展迅速,船舶机械业不断发展.当船舶一旦出现故障,会直接影响船舶的正常运行,还会造成安全事故的发生.为了确保船舶机械的安全正常行驶,就要加强对船舶机械故障的维修.在对船舶进行维修的时候,要根据实际的情况,采取有效的维护策略.在船舶维护的过程中需要针对船舶机械故障采取相应的维护措施.本文分析船舶故障与维护策略.     

船舶电站柴油发电机组的非线性数学模型

船舶电力系统是一个非线性系统,为了对系统的过渡过程进行分析,文中建立了船舶电站柴油发电机组的非线性数学模型,该模型准确地反映了转速和电压的相互作用和相互影响的关系,体现了船舶电力系统的变量耦合性质.对一个实际的船舶电站柴油发电机组控制系统进行了计算机仿真研究,分别给出了系统在突加静负荷和起动大功率异步电动机时的动态特性曲线.计算机仿真结果表明,提出的数学模型是合理的、可行的,反映了船舶电力系统转速和电压的变化规律.     

Elman神经网络在变压器故障诊断中的应用

变压器是电力系统中的枢纽设备之一,其运行情况将直接影响电力系统的安全运行。传统的变压器故障诊断方法不仅判断变压器中存在的故障的准确率低,而且对综合性故障也无法准确判断。应用E lm an神经网络进行变压器故障诊断,极大的提高了诊断准确率,提高电力系统运行可靠性。     

柴油发电机组并联运行的混沌振荡分析

船舶电力系统通常是多台柴油发电机组并联运行,在轻载工况运行时会发生非周期、貌似随机的、突发或阵发性的电力系统振荡现象,具有混沌过程的特征,严重时会导致船舶电力系统解列,对船舶电网的安全运行构成了威胁.为了对船舶电力系统的混沌现象进行分析,建立了2台柴油发电机组并联运行的非线性数学模型,该模型准确地反映了2台柴油发电机组各变量的变化规律,体现两者之间相互作用和相互影响的关系.利用Lyapunov指数法对船舶电站2台柴油发电机组轻载并联运行工况进行了分析,证明了混沌现象的存在,得出了船舶电力系统的非线性和2台柴油发电机组之间的功率传递是产生混沌现象根本原因的结论.混沌现象是稳定状态与不稳定状态之间的过渡状态,必须加以预防,才能保证系统的稳定性.     

基于延迟时间模型的船舶预防性机会维修策略

针对目前船舶关键部件维修不合理导致的维修费用过高、使用率低的问题,提出基于延迟时间理论的船舶关键部件预防性维修策略。该策略以各部件的定期检测为基础,根据缺陷阶段和故障阶段的不同特点,将各部件维修分为检测维修和延迟维修,在延迟阶段引入机会维修思想,建立了船舶关键部件机会维修模型。根据部件检测维修记录和故障数据,运用极大似然估计法估计模型参数。以检测周期和延迟时间为优化变量,以最小费用率为优化目标,得到长期使用下的船舶关键部件机会维修策略。研究结果表明,与单纯的检测维修策略和传统的预防性维修方法相比,该策略能有效降低船舶维修费用,减少停机维修次数,提高船舶的使用效率,为船舶维修提供决策依据和参考。     

船舶控制系统故障诊断神经网络专家系统的研究

将神经网络技术应用于船舶控制系统故障诊断专家系统，给出了系统的组成和知识的表达方法；提出了自增长动态网络学习算法，其优点在于学习迅速，能动态建造多层网；给出了神经网络专家系统的推理方法。     

基于小波和贝叶斯网络的智能建筑供配电系统故障诊断研究

为提高智能建筑供配电系统故障诊断效率和精准度,提出了一种基于贝叶斯网络与小波变换的故障诊断方法。首先,从理论上对智能建筑供配电网络拓扑结构进行详细分析,然后利用小波变换原理对故障信息中的开关量和电气量进行筛选重组,最后运用贝叶斯网络对筛选重组后的故障信息进行建模分析,得出故障诊断结果。具体介绍了故障信息中电气量和开关量提取过程,针对现有智能建筑供配电系统的故障特点,给出了相应恢复策略,以IEEE⁃39多节点复杂电力故障系统为例进行仿真研究。结果表明,所提方法的故障诊断结果快速性和准确性更高。研究成果对智能建筑供配电网络的故障诊断研究工作具有重要参考价值。     

基于人工智能的故障诊断方法的新发展

纵缆了在采用人工智能方法的动态系统中模型的故障诊断技术,以一个典的自动控制系统为例,说明了故障的类型及故障诊断的基本任务。阐述了基于知识模型的残差产生办法。     

火电厂电气工段故障诊断专家系统

本文介绍火电厂电气工段中的故障诊断专家系统．对诊断内容、知识库和知识表达及推理机制等进行了探讨。针对实际中存在的问题，对诊断内容作了进一步的研究。     

基于小波变换频谱分析的变频电机状态监测系统

介绍了小波变换理论,论述了基于电流频谱分析的异步变频电机在线监测诊断系统架构。通过对电机电气信号的采集,利用小波变换频谱分析方法,分析了稳态运行时定子电流的频谱,提取出故障信号的特征,对电机典型故障进行了定位和诊断,并通过故障案例论证该诊断分析系统的有效性。     

基于信息熵的设备电气故障诊断复杂性评价

依据信息论,使用信息熵的方法探讨了设备电气故障诊断复杂性的评价方法。首先介绍了信息熵评价复杂性的相关理论,给出了设备电气故障诊断整体复杂性评价指标以及指标的计算过程。然后以某PLC的故障诊断为例,探讨了设备电器故障判断层次结构。以此为基础,构建了设备电器故障诊断复杂性评价指标体系,给出了该PLC故障诊断复杂性评价域。在明确因果链的基础上,利用信息熵方法对该PLC故障诊断的复杂性进行了评价。     

电气随动系统故障诊断专家系统

介绍了一电气随动系统故障诊断专家系统的建造,文中详细介绍了建造本系统时所采用的故障诊断技术以及本专家系统的结构,并对构造专家系统的三个关键性工作：知识获取、知识表示、知识利用进行了讨论,该方法也适用于复杂机电设备的故障诊断专家系统的建造．     

捷联/天文/多普勒组合导航技术在舰船导航中的应用

为了提高舰船组合导航精度与可靠性,针对其特殊应用场合,将天文导航系统提供的位置和姿态信息、多普勒速度声纳提供的舰船速度信息与捷联导航系统进行信息融合,分析了捷联惯性导航系统、天文导航系统和多普勒导航系统的原理,分别建立了组合导航系统信息融合状态方程和量测方程,并对组合导航系统进行了系统仿真实验,实验结果表明,模糊自适应Kalman滤波器收敛速度快,具有一定的容错能力,在天文辅助捷联组合导航系统中可以有效地提高水面舰船组合导航系统的精度.     

智能方法及其在电力系统故障诊断中的应用

对模糊集理论和神经网络的发展及其 在电力系统故障诊断中 的应用进行了综述,并且对一些新兴的智能化方法在电力系统中的应用前景进行了介绍。