基于ARIMA-RTA组合模型的海堤工程沉降预测

海堤工程沉降预测对工程维护和灾害防治具有重要意义,但因影响沉降的因素较多,目前尚无一种普适 的分析模型. 以海堤工程的沉降数据为研究对象,充分利用ARIMA 模型较高的拟合能力和RTA 的等维递补预 测思想提高海堤工程监测数据的预测长度,建立了ARIMA鄄RTA 组合预测模型,并以浙江某海堤工程为例进行 了实例计算,对沉降实测值和模型预测值进行比较. 结果表明,ARIMA鄄RTA 组合模型能够充分挖掘监测数据的 动态信息,具有物理机制明确,预测精度高的优点,为海堤工程监测资料分析提供了新的研究思路.     

Hyperbola-Logistic叠加模型预测地基沉降

针对Hyperbola模型和Logistic模型的优缺点,提出Hyperbola-Logistic叠加模型,该叠加模型综合了两种单项预测模型的优点,以期达到高精度的预测结果。结合发电厂地基沉降现场观测数据,利用Hyperbola-Logistic叠加模型预测地基沉降,并与单项沉降预测模型的拟合结果进行比较分析。结果表明:与两种单项预测模型的预测结果相比较,叠加模型减小了系统误差,提高了整体的预测精度,拟合结果可靠,适用于发电厂地基沉降量的预测。新模型具有一定的适用性,是一种分析预测地基沉降的有效方法。     

土石坝沉降的预测灰色模型

本文将灰色系统理论应用于土石坝沉降资料分析中，通过新陈代谢方法与ＧＭ（２，１）模型相结合建立了灰色预测模型，该模型的可行性与合理性铁山水库土凡的实际应用中得到了验证。     

濮阳市堆山工程高边坡设计加固方案分析

利用水库开挖弃料堆筑山体,营造城市景观,在规划范围内填筑高约40m的山体。山体边坡呈现南缓北陡,北侧紧邻濮范高速。由于地基及填筑土料质量较差,且北坡坡脚距离濮范高速最近仅20m,工程场区又位于地震基本烈度Ⅶ度区,场区地震动峰值加速度为0.15g,边坡抗滑稳定安全系数不满足要求,通过采用边坡加筋,地基水泥土搅拌桩加固处理,保证了工程的顺利实施,工程应用至今完好。     

基于修正Verhulst模型的面板堆石坝沉降预测

通过分析面板堆石坝沉降和Verhulst模型的特征发现,堆石体沉降随时间的变化曲线与Verhulst模型曲线形似.但是,Verhulst模型在预测沉降时,前期预测值与实测值差距较大且预测最终沉降量偏小.为了克服这一不足,提出采用修正的Verhulst模型预测堆石体的沉降,预测结果表明,修正模型可有效提高沉降预测精度,预测面板堆石坝最终的最大沉降量更为合理.     

土石坝沉降的预测灰色模型

本文将灰色系统理论应用到土石坝沉降资料分析中，通过新陈代谢方法与GM（2，1）模型相结合建立了灰色预测模型。该模型的可行性与合理性在铁山水库土坝的实际应用中得到了验证。     

高层建筑沉降预测的灰色模型研究

针对高层建筑的沉降变形预测问题,根据灰色系统为理论,以杨凌示范区某高层建筑沉降观测的工程为例,对工程案例的观测数据采用灰色GM(1,1)模型进行预测,并将预测结果与实例数据进行比照分析。结果表明:预测值与实测值吻合度良好,预测精度为一级,充分说明灰色模型对高层建筑沉降变形预测行之有效,为高层建筑沉降变形预测提供典型案例,也可为设计与施工等方面提供借鉴。     

灰色Verhulst模型在路堤沉降预测中的应用

利用灰色Verhulst模型原理，对某路堤沉降进行预测，以比较少的观测样本建立了新陈代谢数列，经后验差检验，结果理想可靠。     

建筑物沉降的灰色预测

本文首次应用灰色理论对建筑物沉降进行预测，与实测资料相比，效果良好。同时还编写了微机程序对灰色预测过程进行电脑处理，大大减少了工作量。     

基于动平均改进灰色模型的高边坡沉降变形预测

介绍了灰色模型的基本原理,并对灰色模型算法进行重点阐述,结合边坡沉降的实际情况,考虑边坡沉降变形与温度变化呈现一定的周期性变形的特点,提出对原始观测数据采用动平均生成数列后,直接采用生成的数据建立灰色模型对边坡测点沉降位移进行预报。以三峡永久船闸高边坡为例,对动平均改进灰色模型算法编制了相应的预报模型程序,实现了边坡测点沉降变形预报功能,取得了较好的效果,与其他常规预测方法相比具有明显优势。     

基于人工神经网络的土石坝沉降组合模型

影响土石坝沉降的主要因素是时效变形,目前常用的统计模型中时效分量主要采用指数模型和对数模型,但在某些工程实际中两子模型的拟合值与实测值偏差较大。文中在统计子模型基础上研究了一种基于人工神经网络的土石坝沉降组合模型,用于对土石坝沉降的拟合和预测,并给出实例。结果表明,组合模型较好地发挥了神经网络的非线性映射能力,并比统计子模型的拟合效果好。     

沉降预测广义Usher模型参数确定的优化算法

为提高软土路基沉降预测精度,将用于资源预测的广义Usher模型引入软土路基沉降预测中;基于最小二乘原理,利用差分进化算法优化求解模型结构参数。分析表明,广义Usher模型包含了目前用于沉降预测的指数曲线模型、Logistic模型、Gompertz模型、Bertalanffy模型、Weibull模型、Usher模型共6种沉降预测模型,该模型具有更强大的可塑性和适应性。实例计算结果表明,经差分进化算法优化的广义Usher模型用于沉降预测效果良好,比Logistic模型、Gompertz模型、Bertalanffy模型、Usher模型这几种沉降预测模型具有更高的预测精度,可供工程应用参考。     

门限自回归模型预测软土地基沉降

以某在建港区软土地基处理工程为例,基于现场监测原始数据,采用时间序列分析方法建立软土地基沉降预测的门限自回归模型,运用最小信息准则(AIC)进行模型参数估计。结果表明,所建立的预测模型其一步预测值精度较高,并可以实现计算机在线建模,对工程进行实时监控,适合该在建港区软土地基处理工程的固结沉降预测。更多还原     

基于小波神经网络的基坑沉降预测方法研究

深基坑监测会对周围邻近建筑物造成影响、进而导致其沉降。而对深基坑相邻建筑物实施沉降监测有助于控制基坑开挖,能够及时发现沉降危害。为提高深基坑相邻建筑物沉降预测的精度,提出了一种小波神经网络模型并以其前4期的监测数据预测后1期的累积沉降量。通过5个沉降监测点、近2 a时间的监测数据,对比了自回归模型和小波神经网络模型的预测精度,结果表明：小波神经网络模型的短期预测精度优于自回归模型,其长期预测精度与自回归模型相当。小波神经网络模型的稳定性好,且其预测精度不会随着时间的推移而衰减。对于变形特征较复杂的监测点仍能够取得较高的精度,能够为各类复杂的基坑变形预测提供有效且可靠的指导。     

水布垭工程河床覆盖层沉降的灰色预测模型

为了解水布垭河床覆盖层经强夯处理后的沉降变形 及处理效果,通过建立G(1,1)灰色预测模型,编写计算程序,分析其沉降变形规律和沉 降机理,对河床保留覆盖层的沉降进行预测分析。结果表明,G(1,1)灰色模型比较适合 短序列观测资料的分析和预测,预测精度较高;同时也说明水布垭河床覆盖层经强夯处理后 效果较好,处理方案可行且经济合理。     

基于改进GWO-BP神经网络模型的箱涵沉降预测

箱涵受外部荷载等多方面影响,会出现一定程度的不均匀沉降,可能会对箱涵结构造成破坏,因此箱涵地基沉降预测十分重要.引入灰狼算法(GWO)对BP神经网络的权值和阈值进行寻优,建立了基于改进的GWO-BP预测模型,对箱涵的沉降值进行预测.将该预测模型应用于南水北调工程天津某标段的箱涵沉降预测,并将预测值与实测值进行对比,相对...     

低动应力下岩石分数阶Burgers本构模型

动荷载下岩石变形特性是岩土工程界的常见问题之一。为研究岩石低动应力下变形特性,基于分数阶微积分构建分数阶黏壶,将分数阶黏壶替换Burgers模型中Maxwell常值黏壶,建立了可反映低动应力荷载作用下岩石变形规律的分数阶Burgers模型(Fractional-order Burgers Model,FBM)。将动荷载分解为一个静力荷载和一个平均应力值为0的循环荷载,基于流变力学理论给出了静力作用下基于分数阶Burgers模型的岩石流变本构方程,再根据黏弹性力学理论,考虑岩石损伤、裂隙及塑性变形对动荷载下岩石储能柔量和耗能柔量造成的影响,引入储能和耗能柔量变化量,构建了循环荷载下基于分数阶Burgers模型的岩石动态响应本构方程式,最后将已获得的岩石流变本构方程式与动态响应本构方程式叠加,即得到一种新的岩石本构方程。与已有的试验结果相比,改进Burgers模型可较好地描述低动应力状态下岩石减速、等速2个阶段的变形特征,且模型参数可运用数值方法简便得到。     

GM(1,1)模型在大坝沉降预测中的应用

针对某水库大坝实际情况,提出在现有沉降观测数据的基础上,运用灰色理论的方法,建立GM(1,1)模型。通过数值试验确定模型最佳维数后,采取淘汰过于陈旧的数据信息、补充新观测数据的方法,即建立GM(1,1)等维新息模型,用以预测该大坝的沉降量,分析结果表明:GM(1,1)等维新息模型能较好地预测该大坝的沉降发展趋势。     

基于幂函数的路基沉降预测模型

指数模型和双曲线模型是两个传统工后沉降预测模型,研究表明,这两种模型反映了两个极端:前者推算的结果通常偏小,而后者推算的结果又通常偏大。为了克服其缺点,在两个传统模型的基础上提出三参数幂函数模型,指数模型和双曲线模型分别是幂函数模型的两个特例:当幂指数n=1时,幂函数模型退化成指数模型;当n=2时,幂函数模型退化成双曲线模型。以深圳机场路基沉降为例,采用幂函数模型拟合和预测的沉降数据较两个传统模型误差更小,适应性更强。     

软弱堤基堤防沉降量预测及其工程运用

1 概述 软土地基上堤防工程的关键问题是如何控制堤基土的固结度、堤基的沉降速率和工后沉降量,以保证堤基的沉降稳定和整体稳定。近30年来,国内外学者提出了很多沉降计算方法,主要的是理论计算法和经验公式法。其实质就是通过对基础沉降量的预测,从而合理地指导施工,节省工程投资。 堤基施工期间的沉降速率是控制堤防工程填土速率的重要因素,合理地控制沉降速率是解决施工进度