垃圾焚烧炉炉温加权因子自适应控制方法的研究

通过分析垃圾的焚烧处理过程可知,不稳定的垃圾焚烧状况是影响垃圾处理效果的一个主要原因。过低温度将导致大量有害污染物的生成,造成垃圾处理二次污染,过高温度又带来其他问题。控制垃圾焚烧温度、保证垃圾焚烧过程的稳定成为垃圾清洁、经济处理的关键,也是目前重要的研究方向。在分析垃圾焚烧过程的基础上,应用模糊自适应控制方法对垃圾焚烧炉温过程进行控制,并对此控制方法进行了仿真,仿真结果表明模糊自适应方法具有良好的控制效果,是解决垃圾焚烧过程炉温不稳定的有效途径。     

自适应模糊控制在热力系统容错控制中的应用

在热力系统中采用容错控制技术,可以提高控制系统的可靠性,同时降低运行成本。研究采用自适应模糊控制实现非失效的被动容错控制。提出一种新的自适应模糊控制器;采用基于动态神经元网络的辨识模型学习被控对象的动态特性,设计了评价模糊控制器性能的FITAE指标;采用遗传算法优化模糊控制器参数,同时优化比例因子和控制规则表。为了提高模糊控制器的自适应调整速度,采用二阶段优化策略。仿真研究表明:自适应模糊控制器的热力系统被动容错控制方法是可行的。图3参7     

白适应模糊控制在热力系统容错控制中的应用

在热力系统中采用容错控制技术，可以提高控制系统的可靠性，同时降低运行成本。研究采用自适应模糊控制实现非失效的被动容错控制。提出一种新的自适应模糊控制器；采用基于动态神经元网络的辨识模型学习被控对象的动态特性，设计了评价模糊控制器性能的FITAE指标；采用遗传算法优化模糊控制器参数，同时优化比例因子和控制规则表。为了提高模糊控制器的自适应调整速度，采用二阶段优化策略。仿真研究表明：自适应模糊控制器的热力系统被动容错控制方法是可行的。图3参7     

一种设计模糊-PID复合控制器的新方法及其在电厂控制中的应用

为提高大型火电机组过热蒸汽温度串级控制的性能，提出了一种新型模糊-PID复合控制器的设计方法。该方法可实现在偏离工作点较远的区域模糊控制中起主要控制作用，在工作点附近则主要实施PID控制，实现了两种控制的优势互补，同时还为模糊控制器提供了一种系统化设计方法。实际工业应用结果表明：采用该方法设计的过热蒸汽温度串级控制系统比常规方法设计的系统具有更强的适应能力和良好的控制品质。图9表1参6     

模糊自适应内模控制在电加热锅炉温度控制中的应用研究

针对电加热锅炉夹套温度控制具有的非线性、滞后性、易受扰动等特点,在JX-300X DCS系统设计出模糊自适应内模控制控制方法.通过建立内部模型,利用模糊规则在线调整内模控制器中滤波器时间常数Tr.采用SCX语言进行模糊自适应内模控制算法的编程设计,在DCS的平台上进行控制试验.试验结果表明,模糊自适应内模控制比常规PI...     

模糊滑模自适应控制及其在电厂热工过程中的应用

通过一种新学习算法的导出,并结合模糊逻辑系统中的模糊基函数,给出了一种带有通用规则库的模糊滑模自适应控制器。这种控制器能够在线自动调整参数,能对热工过程中的大惯性大迟延对象进行有效的控制。当对象参数变化或存在较大扰动的情况下,仍能保持很好的控制品质。该方法已被用于某电厂主汽压力控制系统。仿真结果表明:该算法具有良好的控制品质和很强的鲁棒性。图4表1参7     

模糊模型参考学习控制在水电机组中的应用

研究了模糊模型参考学习控制的原理和方法，对模糊模型参考学习控制所具有的对模糊规则进行调节和修改的功能进行了分析，并将其应用于具有非线性、时变和非最小相位的水电机组的控制系统中。设计了水电机组的模糊模型参考学习控制器，由于该控制器引入了模糊学习机制，利用被控对象和理想参考模型间的输出误差，调整模糊控制器的规则集，从而使机组输出实时跟踪参考模型的输出。仿真结果表明：该控制方法不仅适用于水电机组系统工况小波动的情况，也适合工况发生大波动的情况，但要应用于工程实际还需作进一步的探索。图7表1参5     

串级模糊控制器在过热蒸汽温度控制中的应用

过热器是一个典型的非线性、时变、大迟延、大惯性和多随机干扰扰动的设备,数学模型难以建立。利用模糊控制不依赖被控对象的数学模型,将串级控制和模糊控制优势相结合,设计出过热蒸汽温度串级模糊控制方案。仿真结果表明,本控制策略比过热蒸汽温度串级控制具有更强的适应能力和良好的控制品质。     

内燃机整机振动模糊自适应主动控制技术研究

作者在建立发动机一汽车振动模型中，利用模糊自适应主动振动控制与机械被动隔振相结合的方法，使得模糊控制规则在控制过程中自动调整、修改和完善，从而达到了最佳的控制效果。应用MATLAB语言编程仿真表明，设计的模糊自适应控制系统的振动控制效果优于机械被动隔振和传统的主动隔振，而且对振动环境的自适应能力强，控制器响应快，超调量小，有很强的鲁棒性。     

并联除氧器建模及模型参考自适应解耦控制

建立了并联除氧器的压力数学模型，分析了影响被控对象参数变化的因素，并根据并联除氧器压力解耦控制系统中由于被控对象参数的不同和变化造成的压力偏差和水位偏差，设计了模型参考自适应律，对被控对象进行调节，使其与选定的参考模型参数保持一致。仿真结果表明，模型参考自适应压力解耦控制系统可以有效克服被控对象参数的变化，消除各台除氧器间的压力和水位偏差，保持满意的控制品质。图6参7     

基于模糊方法的垃圾焚烧炉燃烧控制系统

垃圾焚烧技术作为一种垃圾资源化的成熟技术在国内得到了越来越广泛的应用。垃圾焚烧炉的燃烧过程控制是垃圾焚烧炉稳定运行的基础,采用基于模糊方法的控制策略对垃圾焚烧过程进行研究,具体阐述了垃圾焚烧的模糊控制算法并与常规PID控制算法进行了比较,最终在实际设备上进行了连续运行,取得了较好的效果。     

城市生活垃圾直接气化熔融焚烧炉模糊自适应控制系统模型研究

城市生活垃圾直接气化熔融焚烧炉的运行过程受许多不确定性因素的影响,城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程的不稳定将会产生二恶英等新的有害物质,随着人们对城市生活垃圾焚烧过程可能造成二次污染的日益关注,如何改善和控制城市生活垃圾焚烧过程的稳定以减少二次污染的发生已经成为一个重要的研究方向。所以应用模糊自适应控制策略对城市生活垃圾直接气化熔融焚烧炉的气化过程和二次燃烧过程进行控制,并对所有的控制策略进行了仿真。仿真结果表明:模糊自适应方法具有良好的控制效果,是解决城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程熔融区温度和第2燃烧室温度不稳定的有效方法。     

循环流化床垃圾焚烧炉汽包水位的自调整模糊控制

针对垃圾焚烧炉热负荷波动频繁、给水调节阀调节精度较低的现状,采用自调整模糊控制策略,实现了汽包水位在±10mm范围内的自动控制,符合锅炉运行要求。试验结果表明:自调整模糊控制策略特别适用于具有非线性环节的对象控制。该控制系统在减小水位偏差的同时,注重维持给水流量和主汽流量之间的相互平衡,减少给水调节阀的频繁动作,更有利于提高水位调节的快速性、鲁棒性和调节精度。图4表2参3     

垃圾焚烧炉自动燃烧控制系统控制策略设计与应用

为有效提高垃圾焚烧炉安全性、经济性和稳定运行管理水平,在深入了解垃圾炉燃烧工况变化和运行人员操作经验的基础上,开发了自动燃烧控制（Auto Combustion Control,ACC）策略,主要包括主蒸汽流量、一次风流量、二次风、氧量、料层厚度及炉排和推料器速度控制。投运结果显示：机组主蒸汽流量24 h内的波动最大值为58.061 t/h,最小值为54.183 t/h,控制变化的相对标准偏差为0.85%;发电量日均值为54.10万kW•h,相对标准偏差为1.80%;供电量日均值为45.69万kW•h,相对标准偏差为2.21%,焚烧炉整体运行平稳,发电量和供电量波动较小;一个月内热灼减率统计平均值约为2.3%,相对标准偏差约为5.7%;省煤器出口含氧量24 h内的波动最大值为5.71%,最小值为2.79%,含氧量控制变化的相对标准偏差为9.66%,满足垃圾焚烧炉的运行控制要求。     

浅谈二段式垃圾焚烧炉燃烧自动控制技术

讨论了生活垃圾焚烧炉燃烧自动控制技术的原理,并以二段式垃圾焚烧炉自动化控制的实例流程说明它的技术应用。通过合理的参数控制,生活垃圾焚烧炉燃烧自动控制能达到成本控制的要求与绿色环保的要求。然而在该自动控制技术的应用中可以看到它的流程依然需要大量的人工干涉,人们需要生活垃圾焚烧炉燃烧自动控制技术向更加智能化方面发展。     

基于模糊的自校正PID控制在水电机组上的应用

针对水电机组具有非线性、时变、非最小相位且结构参数变化范围较大的特点，基于模糊集理论设计了一种自校正PID控制器．该控制器基于对控制误差、误差的变化和误差变化的变化的识别，通过模糊推理来实现其参数的实时优化．从而达到对水电机组不同工况下的自适应控制，算法实现简单．实时性强。在水电机组的调节系统仿真实验中．与采用常规PID控制相比，能更有效改善系统的动态性能．增强系统的鲁棒性。图7参7     

垃圾焚烧炉炉温控制模糊神经网络模型研究

对垃圾焚烧过程进行了分析,并采用模糊神经网络方法建立了垃圾焚烧炉炉温控制模型,获得了用以控制垃圾焚烧过程的控制查询表,并在模型建立的基础上进行了仿真实验.仿真和现场应用结果表明该模糊神经网络模型能够适应复杂多变的焚烧过程的控制要求.