基于灰色-周期外延模型的年最大流量预测

通过对螺河流域控制水文站最近18 a的年最大流量进行分析,发现在研究时段内该流域年最大流量既有明显变化趋势又有周期性变化,对此提出预测该控制站年最大流量的灰色-周期外延模型,取得较好的预测效果。     

灰色马尔科夫模型在年降水量预测中的应用

在遵循新信息优先的灰色理论前提下,分别将第一个时刻的数据x(1)(1)、最后时刻的数据x(1)(n)以及前一个时刻的数据x(1)(k-1)作为初始条件建立GM(1,1)模型,并采取加权的方式对各模型的预测结果进行求和,得到改进后的GM(1,1)模型预测结果。然后,利用马尔科夫模型对优化灰色模型预测结果进行修正。实例应用结果表明:灰色马尔科夫模型预测精度比传统灰色模型有明显提高,与实际降水量数据的拟合程度更好。     

基于灰色系统模型的北京市需水量预测分析

该文在对城市需水量预测方法进行对比分析的基础上,结合城市需水量预测工作的特点和要求,引进灰色系统理论,利用北京市2002-2011年历年的年用水量数据,对总用水量、生活用水、农业用水、工业用水分别建立相应的灰色GM(1,1)模型,模型的精度检验效果较好。需水量预测结果表明,2012-2020年的各类需水量预测结果与未来的规划目标和产业发展趋势保持一致,预测结果可为水资源规划提供科学依据。     

基于灰色模型的白龙江灾害性洪水预测

白龙江为嘉陵江上游最大一条支流,汛期洪水由暴雨形成.在河流梯级开发情况下,白龙江流域洪水的产生频次及灾害程度都与天然状态有较大差异,文章利用灰色GM(1,1)模型对流域可能产生的洪水进行预测并分析研究了洪水发生的规律性.     

基于灰色GM(1,1)模型的城市需水量预测研究

介绍灰色理论建模原理以及参数辨识方法,从年度用水量本身挖掘有用的信息,依据长治市1996年~2004年用水资料建立了灰色GM(1,1)预测模型,经检验模型精度达到96.4%,并用该模型对城市需水量进行了预测。预测结果表明,该模型用于城市需水量预测,符合其灰色特性,可检验,适用性好,可为长治市水资源规划与管理提供必要的参考。     

降水量的灰色拓扑预报方法

通过对研究区降水量的分析 ,根据降水量与时间的关系 ,利用灰色系统理论建立 GM(1 ,1 )模型 ,其预测模型不仅与实际降水量相吻合 ,还可对未来降水量进行预测     

灰色模型在城市用水量预测中的应用

城市年用水量为城市建设规划以及供水管网改扩建提供依据.我国城市年用水量序列特点是记录时间短,记录数据少.针对我国城市年用水量数据序列的这种特点对其进行分析研究,利用灰色系统理论,建立预测年用水量GM(1,1)模型,并以湖州市年用水量数据为原始数据进行了实际预测,取得了较好的预测效果.     

基于周期外延法的监测效应量灰色时序组合预测模型

针对单一模型在大坝效应量监测数据序列拟合和预测方面存在的不足,采用Verhulst模型拟合监测数据序列中的趋势性成分,采用周期外延模型拟合监测数据序列中的周期性成分,采用自回归AR(p)模型拟合监测数据序列中的随机性成分,得到一种新的组合模型,并给出了一个工程实例。该组合模型丰富了监测效应量预测方法,可提高监测效应量的整体预测精度,深化对监测效应量变化规律的认识。     

基于灰色残差模型的灌区地下水最小埋深预测

建立灰色GM(1,1)主模型,然后进行残差修正,从而形成灰色残差模型,并对宝鸡峡灌区周城—苏坊洼地地下水最小埋深进行了预测.结果表明:根据前12 a观测数据建立模型,预测的第13 a地下水最小埋深为3.64m,与实际值相比较,相对误差为4.21％;与单一采用灰色模型GM(1,1)相比,灰色残差模型克服了因数据序列不稳定而带来的误差,可提高灌区地下水最小埋深预测精度.     

GM(1,1)模型在黑龙洞泉域年降水量预测中的应用

通过运用灰色系统理论建立GM(1,1)模型,对2008-2017年黑龙洞泉域年降水量进行了预测,经残差检验证明所建模型具有可行性和适应性,预测成果为研究区域的水资源综合规划提供了依据.同时也进一步证明了灰色系统理论在现实中的应用价值.     

大坝沉降的灰色预测

根据灰色系统理论的相关知识,建立了小浪底大坝坝顶视准线监测点沉降变形的GM（1,1）模型,并用该模型对大坝沉降变形量进行了预测,结果表明,灰色模型可以较准确地预测大坝的沉降变形量。在实际预测过程中,应不断代入新测的沉降值,调整或更新GM（1,1）模型,以提高预测精度。     

基于灰色马尔科夫模型的南四湖水质预测

针对传统GM(1,1)模型存在灰色偏差和抗干扰能力弱的问题,建立一种等维新息灰色马尔科夫模型.该模型采用灰色马尔科夫模型改进传统GM(1,1)模型,再利用等维新息思想更新建模所需数据序列.运用该模型对南四湖2019-2021年的水质状况和水质演变趋势进行预测,结果表明:灰色马尔科夫模型的相对误差小、精度高、预测结果合理...     

G(1,1)灰色模型在某大坝水平位移预测中的应用

大坝的水平位移受到了外部环境各种因素的影响,而这种影响又难于用确定的关系式表达,由于试验数据中有些信息是已知的(如水平位移是可以通过测量得到的),而有些信息是未知的(如外部环境对它的影响作用),因此大坝水平位移的试验数据系统是一个典型的灰色系统,本文对大坝的水平位移建立了灰色GM(1,1)预测模型,对大坝水平位移的试验数据进行处理和预测。所使用的数据量少,其拟合结果、预测结果与实测结果相比具有很高的精度。因此,灰色GM(1,1)预测模型在工程领域的数据处理中具有广阔的应用前景。     

基于灰色灾变及拓扑预测的干旱预测模型

采用1953—2006年河南省气象局历年降水资料,建立了灰色灾变预测模型和拓扑预测模型,对河南省未来的干旱情况进行了预测。灰色灾变模型预测结果表明,河南省将在2016年发生干旱。拓扑预测模型预测结果表明,河南省将在2017年和2025年发生干旱。据此,河南省在2016年、2017年、2025年发生干旱的可能性较大,应做好防旱抗旱的准备工作。     

基于指数平滑-灰色模型的昆承湖水质预测研究

地表水环境质量发展趋势预测是管理当前水环境状况的重要依据,对水环境规划、评价和管理具有重要的参考意义。利用2012—2021年昆承湖湖心断面总磷水质数据,构建指数平滑法-灰色预测GM(1,1)模型。研究发现：经平滑处理后,模型可以过滤掉数据中一些短期不规则的变化,即水质小范围的波动,降低水质数据的随机性,使数据更利于体现整体趋势。模型输出值(模拟值)与原始序列(平滑值)拟合较好。在模型检验通过的基础上,对制约断面达到Ⅲ类水标准的总磷进行预测,研究发现湖心断面“十四五”期间达到湖泊Ⅲ类水标准还有进一步提升的空间。需继续紧盯断面水质达标问题,持续加大治理和生态修复力度。     

基于灰色GM(1，1)模型的农田灌溉需水量预测

介绍灰色理论建模原理和模型参数辨识方法,并以实例(长治市1997~2004年灌溉用水资料)建立了灰色GM(1,1)预测模型,运用残差检验、后验差检验以及关联度检验3种方法对模型进行了精度检验,其模型的拟合精度达95.3%。用所建立的模型对长治市2005~2012年农灌需水量进行了外推预测。预测结果表明,该灰色模型用于农灌需水量预测,符合其灰色特性,通用性好,并且所需数据少,计算量适中,预测结果与当地实际情况比较吻合。     

我国大中型灌区有效灌溉面积的灰色预测

为了准确预测有效灌溉面积为灌区水资源规划提供科学依据,以1973~2008年我国大中型灌区有效灌溉面积的统计数据为分析对象,用灰色理论建立有效灌溉面积的GM(1,1)预测模型,并将其应用于有效灌溉面积的预测。经检验该模型具有较高的预测精度和较强的泛化能力, 说明采用灰色系统理论预测有效灌溉面积的方法可行。     

沉降预测与分析的灰色系统预测法

利用灰色系统理论、建模原理及其检验方法,利用尼尔基水利枢纽左副坝坝体竖向位移资料建立灰色预测GM(1,1)模型,对尼尔基水利枢纽左副坝坝体竖向位移进行预测,经残差、关联度等检验分析,模型精度较高,并对实测资料进行检验,效果较理想,可以考虑应用于尼尔基坝体竖向位移的预测,为整个坝区、坝体水准网的竖向位移监测提供辅助信息。     

灰色系统理论在干旱预测中的应用研究

干旱灾害频繁发生,导致了农业生产的恶性循环,造成环境的持续恶化和污染的加剧。开展干旱评估、预测预警等研究,已成为抵御干旱灾害亟待解决的问题。结合华县的年降水量资料,将干旱视为一个灰色系统,根据灰色GM(1,1)预测模型对未来干旱年份进行预测。经检验,模型结果符合实际,具有一定的可信度,能为华县地区抗旱和供水提供必要的预测信息。应用进行预测表明,华县2012年～2013年、2019年～2020年期间将发生干旱。