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文章对容差模拟电路的K故障模糊屏蔽诊断算法进行了详尽的研究,所提算法计算量小,诊断速度快,可信度高,将K故障模糊屏蔽诊断法朝实用化的方向推进了一大步。 相似文献
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具有容差的模拟电路故障定位的神经网络实现 总被引:4,自引:0,他引:4
结合K故障诊断和BP网络的分类功能,提出了一种神经网络实现模拟故障定位的方法,该方法将BP网络训练成具有推广能力的广义故障字典。 相似文献
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容差电路的K故障屏蔽方法研究 总被引:7,自引:0,他引:7
本文对线性电路的等输入/输出K故障屏蔽方法在容差情况下的应用进行了详尽的研究,所提两种K故障模糊屏蔽算法,计算量小,诊断速度快,故障与容差之间的模糊性低,可信度高。 相似文献
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一种新的容差模拟电路故障屏蔽字典法 总被引:1,自引:1,他引:0
提出了一种新的可以诊断容差模拟电路软硬两类故障的故障屏蔽字典法。该法基于统计学原理,计算了容差对故障特征量的影响,在此基础上,通过构造合适的故障隶属函数,将故障定位在一个模糊故障集中,并从中进一步确定出最可能发生的故障。 相似文献
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模拟电路软故障诊断的研究 总被引:9,自引:2,他引:7
分析了模拟电路软故障诊断的重要性及现有的各种软故障诊断方法。对模拟电路软故障诊断字典法中基于支路屏蔽原理、电路参数随元件参数变化轨迹、节点电压灵敏度序列守恒定理和节点电压增量关系方程的四个研究方向各自的基本原理和优缺点进行了探讨;介绍了基于神经网络,结合模糊理论、小波变换的现代模拟电路软故障诊断的两个方向的研究现状;同时从通用的软故障诊断方法、大规模模拟电路的诊断策略和数模混合集成电路的诊断需求三方面指出了模拟电路软故障诊断的发展趋势和亟待解决的问题。 相似文献
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基于BP神经网络的大规模电路模块级故障快速诊断方法 总被引:8,自引:0,他引:8
根据大规模电路故障诊断网络撕裂法和交叉撕裂搜索方法,采用基于误差反向传播算法的多层前向神经网络(BP神经网络)记载多次撕裂信息,提出了一种新型基于BP神经网络的大规模电路模块级快速诊断方法。该方法能快速有效地并行处理定位故障模块,具有测前工作量小,实时诊断性强等优点。 相似文献
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基于模糊规则神经分类器的模拟电路故障诊断法 总被引:14,自引:2,他引:12
对利用基于模糊规则的神经网络分类器进行模拟电路故障诊断的方法了研究。担子同FRC网络模型及其学习算法,它适用于多种类,多规则的分类问题。还探讨了模拟电路故障的一阶及二阶牲概念,并给出了一个用FRC进行故障诊断的实例。 相似文献
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一种新的模拟电路故障诊断方法 总被引:6,自引:0,他引:6
将因元件容差和故障产生的元件参数增量及电路不可及节点电压增量作为优化变量,构造一个新的故障诊断非线性约束L1范数优化问题,并应用Hopfield网络原理来处理该L1范数问题,其显著特点是只需一次优化过程即能估计出最可能故障元件,计算量小,故障诊断实例和计算机模拟结果表明,所提方法是可行的。 相似文献
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基于聚类模糊神经网络的非线性电路故障诊断 总被引:4,自引:5,他引:4
提出了一种基于聚类算法和模糊神经网络的非线性模拟电路故障诊断方法。通过一个无监督的聚类算法自组织地确定模糊规则的数目并生成一个初始的故障诊断模糊规则库,构造了一类模糊神经网络,通过训练调整网络权值,使故障诊断模糊规则库的分类更加精确,并通过仿真实验验证了该方法的有效性。 相似文献
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线性模拟电路的双故障诊断及人工神经网络的实现 总被引:4,自引:0,他引:4
本文提出了一种进行线性模拟电路双故障定位的原理及以此为基础的人工神经网络实现方法。文中论述了双故障元件参数在零到无穷大间变化时,测量值在增量空间所具有的一般特性。当可测端对各元件的转移阻抗或各元件单故障空间特性已知时.则根据两次独立测试结果,即可对双重故障定位。这一方法减小了传统K故障法所需的在线计算量,算例表明此法有好的诊断效果。 相似文献
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基于PSPICE进行模拟电路故障建模的方法 总被引:11,自引:0,他引:11
文章研究了基于PSPICE的模拟电路故障仿真中的故障建模问题。提出了用故障字典法诊断模拟电路硬故障时,基本元件的物理故障和集成电路的功能故障进行故障建模的方法。在直流诊断和交流诊断中,故障建模的方法有所不同。最后用例子说明了这种方法的可行性。 相似文献
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模拟电路故障诊断的新故障字典法 总被引:16,自引:0,他引:16
基于节点电压灵敏度,将文献[1]中的线性无容差电路的故障字典法推广到可以诊断容差模拟电路和非线性电路软故障的新故障字典法。讨论了该方法的原理和字典的建立方法,给出了仿真实例。 相似文献