面向学科专家个性化信息推送服务研究

本文对学科建设对于高校的重要性,对个性化服务进行了阐述,详细论述了个性化服务的方式,并提出图书馆在进行个性化服务的同时应提高馆员信息素质以更好的进行服务。     

智能推荐系统在个性化数据挖掘中的应用研究

现今家庭数字化已经是大势所趋,网络信息技术也已然融入到了我国的千家万户中,进而推进大数据时代的到来。在当今时代背景下,如何在海量的信息中为用户筛选出具有个性化、智能化的数据不仅是当前推荐系统所要攻克的重要难题,实质也是其发展机遇。智能推荐系统兴起不久,乃是一项新兴科技,该类系统能够智能化地分析用户的个人信息、行为偏好与社会关系等因素,并有效为用户推荐出合适的数据。鉴于此,本文将基于协同信息筛选技术,并结合个性化数据挖掘技术,构建研究一个智能推荐系统,相信对于智能推荐系统的进一步普及与发展具有一定积极作用。     

数字图书馆个性化推荐系统研究

互联网技术的迅猛发展使数字图书馆成为现代图书馆建设的一个重要维度,为读者提供更加优质的信息加工和组织服务方式成为数字图书馆发展的重要方向,基于读者兴趣和使用习惯的个性化推荐系统应运而生。数字图书馆个性化推荐服务主要包括个性化定制服务、个性化推送服务和数据挖掘及决策服务。数字图书馆个性化服务需要通过相应的系统来实现,该系统一般包括用户行为数据收集模块、用户兴趣偏好数据分析模块和算法实现及推荐模型模块。现代智能搜索技术、数据挖掘技术和信息推送技术为数字图书馆个性化推荐系统的实现提供了技术保证。     

医院图书馆学科馆员制度与个性化服务模式

概述了我国医院图书馆开展学科馆员制度的现状,阐述了医院图书馆学科馆员制度建立的必要性,提出了建立医务人员信息个性化服务系统、开展个性化的深层次文献服务、充分发挥学科馆员在建设适应读者个性化需求的馆藏文献资源中的作用、为医务人员提供信息检索技能指导和培训等学科馆员开展个性化服务的几项措施。     

高职数字图书馆个性化信息推荐服务研究

介绍了高职数字图书馆个性化信息服务的含义、服务模式、服务方式、重要性及存在的问题,提出了高职数字图书馆开展个性化信息服务的措施。     

基于深度神经网络的个性化推荐系统研究

为了有效地提升海量文献信息检索过程中的用户个性化满足程度,该文设计了一个全新的个性化推荐系统.在这个系统中,核心算法是基于深度神经网络的个性化推荐方法.此方法构建的深度神经网络,包含了嵌入层、编码层、个性化特征融合层、解码层4个层次,从而准确地反应用户的个性化需求并完成查询推荐.以基于DNN网络的文献检索方法、基于Segnet网络的文献检索方法、基于Seq2Seq网络的文献检索方法为对比算法,针对计算机、通信、机械、电气、建筑、历史、政治、经济、数学、英语10类文献数据进行查询推荐实验,比较4种方法检索结果与用户需求的吻合程度.实验结果表明:该文提出的基于深度神经网络的检索方法,其检索结果的用户个性化需求吻合度高于其他3种方法近10个百分点,对于英语类文献检索结果的个性化需求吻合度,甚至达到了90.2%,这充分说明了该文提出的检索方法和构建的个性化推荐系统有效.     

博客在个性化信息服务中的应用

Blog是作为继E-mail、BBS、ICQ之后出现的第四种网络化交流方式,已经越来越引起人们的重视,其核心内容是为了满足用户的个性化需求.本文通过对博客的概念及其在个性化信息服务的可行性方面的介绍,提出了博客在个性化信息服务中应用的几点设想.     

数字环境下个性化信息服务研究

介绍了数字环境下个性化信息服务的特征,系统阐述了个性化信息服务的主要内容:用户研究、定制机制和推荐机制,并指出了实现个性化信息服务系统的关键技术,最后给出完整的个性化信息系统模型及系统实施的关键点。     

高校新读者图书个性化推荐服务研究

[目的/意义]针对阻碍高校智慧图书馆对新读者进行图书个性化推荐的用户冷启动问题,提出一种面向新读者的高校图书馆个性化推荐方法,为智慧型高校图书馆开展图书个性化推荐服务、提高新读者借阅率提供切实可行的方案。[方法/过程]以北华大学图书馆借阅流通大数据进行数据挖掘,得出属性相似的新读者和已有读者具有相似借阅偏好的结论。然后,通过奇异值分解解决数据稀疏问题,采用基于欧氏距离的蚁群算法对新读者与已有读者聚类,搭建了新读者和已有读者之间关系的桥梁。最后将已有读者借阅的图书采取Top-N算法对新读者推荐。[结果/结论]以2017级读者为实验对象,选取了3个学院的44名读者,用所提出的算法进行了实验检验。实验结果表明新算法推荐效果显著,操作简单可行,为后续个性化推荐工作奠定了基础。     

移动环境下个性化新闻推荐系统研究

网络上时刻都有大量新闻不断涌现,为帮助手机用户在海量信息中快速准确获得感兴趣内容,文章提出一种移动环境下个性化新闻推荐系统并设计了系统构成,系统采用影响用户阅读选择的相关因素构建特征,并基于XGBoost算法构建个性化推荐模型。以期为后续研究提供借鉴或参考。     

网络信息资源的个性化服务研究

评述了目前网络信息服务的现状,提出了个性化服务是解决问题的有效途径。论述了个性化服务的内涵,探讨了实现网络信息资源个性化服务系统的结构并指出实施过程中应用到的基础性技术     

为高校重点学科提供个性化信息服务

高校重点学科是衡量学校办学水平、办学质量的重要标志,是提高高校高层次办学的一项重要措施。高校图书馆作为高校的文献信息中心,必须为重点学科提供个性化全方位服务。     

基于个性化推荐的农民培训系统的研究与设计

在当今互联网高速发展的时代,人们越来越习惯从网上获取信息和在网上进行学习。为了更好地提供学习服务,各行业的培训学习系统大量出现。本文在介绍个性化推荐内容的基础上,旨在利用WEB技术创建一个友好的农民培训系统,为农民利用现代远程教育的手段学习新知识和新技术提供帮助。     

个性化推荐与Web预取技术对比

随着Internet基础结构的不断扩大和其所含信息的持续增长,准确预测Web用户的访问行为并且进行合理推荐对于一个网站来说极其重要,而提高用户访问效率、减小用户感知延时的主要方法有页面预取技术和Web个性化推荐技术等.系统地比较了个性化推荐技术与预取技术的功能和特点,深入分析了二者在提高网络服务质量和用户访问效率方面的关键技术.     

数字化图书馆的个性化信息服务

数字化图书馆个性化信息服务正逐渐成为数字图书馆服务中的主要服务方式.主要介绍数字图书馆个性化信息服务的概念、服务方式、表现形式及其对未来的展望.着重概述个性化定制服务这一个性化信息服务的核心内容.     

信息推荐技术与农资网站个性化推荐技术综述

首先分析了个性化推荐技术在国内外的发展历程和研究应用现状,然后对常用的个性化推荐技术进行了归纳总结,最后根据农资信息网的特点,分析了农资信息服务网中的个性化推荐模型及其优缺点。