钻井井下事故诊断和预测专家系统开发工具的实现与使用

DTDP是一种用于建造钻井井下事故诊断和预测专家系统的开发工具。本文介绍了DTDP的设计和实现,以及如何利用DPDT建造知识序开发新的专家系统。     

基于模糊专家系统的钻井溢流智能预警技术

针对钻井过程中由于地质信息复杂或缺乏邻井资料的原因,而使得无法建立基于样本信息的溢流预警模型的 问题,通过对溢流发生机理及其表征规律进行研究,提出了一种基于分层思想的模糊专家系统所构建的溢流智能预警 模型,该模型利用钻井专家的知识经验结合溢流表征规律能实现钻井溢流智能预警。该溢流智能预警模型通过对溢 流表征参数进行模糊化处理,再结合模糊规则库进行推理计算,并将所得结果进行反模糊化处理,从而实现快速、准确 的溢流智能预警。通过现场数据对钻井溢流智能预警系统的验证表明,该溢流智能预警技术能够满足现场应用需求, 具有较好的应用前景。     

基于钻井工艺过程的事故诊断智能分析模型研究

由于钻井工程的复杂性和不确定性,简单依靠传统数学建模的方法很难完全描述和表征钻井过程.引入本体和贝叶斯网络等人工智能技术,探究了钻井事故诊断的理论和方法,解决和描述了钻井领域的非结构化问题,进而更好地指导实践.     

应用神经网络技术诊断钻井事故

针对钻井过程的复杂性、不确定性等特点,提出了基于人工神经网络钻井事故预测与诊断模型.以钻井过程工况参数构成神经网络的输入特征向量,以钻井过程正常运行模式及常见事故模式的监测数据作为训练及检验样本,根据钻井事故诊断特点,确定了神经网络的结构与参数,采用改进算法和学习规则,实现对神经网络系统的训练和模拟,建立能够准确预测事故的神经网络模型.该方案的提出可使现场工作人员及时监测钻井过程,降低事故发生率,节约钻井成本,提高效率.     

基于BAM神经网络的钻井复杂事故识别研究

在详细分析钻井复杂情况和事故的基础上,应用神经网络的新方法成功地解决了钻井复杂情况和事故的识别问题。BAM神经网络具有模型和算法简单的特点,是作为类似摸式识别问题研究的一种较好的工具。     

钻井工程师助手系统的开发应用

本文介绍一种适用于钻并现场工程人员的软件系统—钻井工程师助手,对系统的结构、功能及特点等问题进行了简要的讨论。     

变电所专家系统的研究

研究变电所专家系统的功能和基本结构，以及在变电所中的应用     

定向井与水平井井眼轨迹控制专家系统

提出了汉化井眼轨迹控制专家系统的基本思路与结构的基本框架，其特点是利用计算机汉字图形用户界面技术，把井眼轨道设计、下部钻具组合（ＢＨＡ）特性分析、ＢＨＡ数据库管理、ＢＨＡ结构优选设计、钻井过程的计算机模拟及钻井数据处理等融为一体。菜单选择、对话框式数据输入，操作方便，提出了ＢＨＡ数据库的概念。它是井眼轨迹控制技术软件向智能化发展的基础。     

基于案例推理的钻井复杂情况专家系统

传统的钻井专家系统采用基于规则的推理，对于难以规则化的典型案例不能够充分利用。为此设计开发了基于案例推理的钻井复杂情况专家系统（DTES），目的在于利用专家会诊得到的许多具体案例经验，对钻井过程中经常发生的各种各样的复杂问题进行及时、准确的识别和处理，从而提高钻井工作效率。示例结果表明该专家系统简便实用，能很好地提供现场支持。     

动态过程中的故障诊断专家系统

本文提出了一个适用于动态过程的故障诊断专家系统,它具有模糊推理能力,人-机交互功能,并具有一定的时序知识表达能力和学习能力.本文还阐述了该专家系统的知识表达方式、推理策略、运行流程和学习算法.     

神经网络专家系统对导弹测试车的故障诊断

研究了基于神经网络的故障诊断专家系统的理论与方法 ,并介绍了具体实现过程 ,同时又将此方法应用于某大型导弹武器系统的局部故障诊断之中 ,结果表明了该方法的有效性     

基于知识的液压系统故障诊断专家系统

针对液压系统故障诊断问题运用ＡＩ技术建立基于知识的液压系统故障诊断专家系统。该系统由人机接口、知识获取、知识库、推理机、解释系统和动态数据库６个基本模块组成，操作简单、运行方便。     

一种新的故障诊断专家系统

为了在新的环境中建造一个更加有效的故障诊断专家系统,在一般故障诊断专家系统的基础上,根据智能模拟器综合测试的特点和故障诊断要求,提出了一种新的专家系统知识分类和表示的方法．按照这种方法,利用ＨＰＶＥＥ（可视化工程环境）编程语言在Ｗｉｎｄｏｗｓ平台上建造了一个实用系统．该系统的仿真运行得到了很好的结果,故障诊断率达到１００％,诊断速度完全满足系统要求．     

汽车发动机故障诊断专家系统

阐述了汽车发动机故障诊断专家系统的构造原理.总结了汽车发动机故障诊断专家的经验知识,依据不确定诊断推理原理,建立了诊断故障树,采用产生式规则,选取了深度优先的搜索策略,实现了汽车发动机的故障诊断.     

运载火箭故障诊断专家系统

目的实现运载火箭故障诊断的智能化,自动化和实时性,提高运载火箭发射的成功率。方法 引入人工智能技术,研制故障诊断专家系统。结果 原型系统现有知识点２１０００余个,其中规则２０００余条,系统中最大的一项诊断时间为０．６７ｓ,最小为０．１３ｓ,小于平均每一项的诊断时间不超过１．００ｓ的需求。结论专家系统用于火箭故障诊断具有可行性和实用性。     

机械设备故障诊断专家系统的数据库设计

故障诊断专家系统数据库的整个设计过程分为两部分:一部分是知识库,主要介绍知识库维护各模块的设计思路,包括知识的录入、检索、修改和查询功能界面实现的方法.另一部分是动态数据库,主要介绍为实现数据传输各模块的具体设计流程.整个系统的实现使用的是C Builder语言,数据库设计的详细代码被编入程序代码册.     

一种计算机故障诊断专家系统

本文介绍了作者所研制的微型机故障诊断与处理专家系统CES的功能、特点、系统结构及推理过程等。对微型机故障诊断方法进行了讨论。最后,给出本专家系统的一个应用实例。     

基于故障树的故障诊断专家系统研究

根据航空发动机控制系统的一般故障模式,建立故障树,结合专家系统生成了专家系统的知识库,并着重强调了推理机制的实现.故障解决方法能够很好解决专家系统知识库获取的困难,并能提高故障诊断水平.