层次分析技术界定网络工程中标因素的权重研究

对影响网络工程的中标因素,采用层次分析技术进行各种复杂因素的权重排序分析,旨在使招标的网络工程的中标达到公平、公开和公正的目的。     

基于层次分析法解决消费者购车问题

层次分析法(AHP)是国外20世纪70年代末提出的一种新的系统分析方法，目前在多目标问题的决策中已得到广泛的应用。随着时代的发展，家庭购车已成为新的时尚。本运用层次分析法成功地解决了面对品目繁多、价格缤纷的车款，百姓应如何科学地选购这一消费问题。     

基于层次分析法和德尔菲法的电力企业备品备件候选评价方法

提出了一种基于层次分析法和德尔菲法的电力企业备品备件选择的方法.首先由不同专家分别分析物资重要性的各个影响因素,给出判断矩阵.然后用德尔菲法综合各个专家判断矩阵的差异性,由层次分析法求得各影响因素的权重并进行排序,形成有序的备品备件候选集.试验结果验证了此方法的可行性.     

群体判断矩阵的建立及权重计算

本文用区间数表示群体判断，建立了上三角形式的区间数群体判断距阵，从而利用文［１］的结果计算相应的区间数权重，并对文［１］中群体判断［ａｊｉ，ａｊｉ］的置信度λｉｊ的确定方法进行了改进，使权重的计算更科学，决策结果更符合客观实际。     

层次分析法在评价某企业报酬要素权重中应用

利用层次分析(AHP)法，对该企业中层干部报酬要素按层次进行分解细化，得到4个基本要素和26个子要素，通过对各判断矩阵求权重向量和一致性检验，最终确定各报酬要素的权重，定性与定量相结合，较合理的解决了企业报酬要素权重如何确定的问题，实践证明，该方法所得的结果在该企业运行中是可行的，具有指导意义的。     

一种具有谋略功能的层次分析法

针对层次分析法中判断矩阵构造难，本文提出了一种具有谋略功能的层次分析方法，对定性因素与定量因素的比较判断，该方法简单、直观，且充分利用已知定量信息，全部工作可由计算机完成。实例表明，该方法是有效的与实用的。     

基于层次分析法的风电场边坡生态修复植物优选

为修复随州风电场建设导致的裸露边坡,保障风电场的绿色发展,依据生态修复的原则,结合植物的各种特性,进行生态修复植物的优选。首先根据现场调研的成果确定22种初筛植物,再利用层次分析法构造出植物优选层次图,然后从适应性、抗逆性、经济性、再生性以及景观性五个因素进行权重排序,再根据因素层权重得到目标权值,最终在此基础上筛选出适合本地区生态修复的优质植物。研究结果为适合修复该区域的九种优质植物:草本类植物为狗牙根、高羊茅、三叶草;灌木类植物为胡枝子、盐肤木、多花木兰;乔木类植物为构树、侧柏、松树,研究成果可为风电场区边坡的生态修复提供参考。在后续研究中可根据具体的地理环境条件,将理论与实践相结合,对植物进行更合理的权重赋值,对植被恢复效果做长期观测与研究。     

层次分析在房地产估价中的应用：估价方法选择及采有不同方法时权重的确定

对房地产折价格进行科学、合理的评估，必须采用恰当的估价方法及确定不同方法的权重。对影响估价方法选择的因素进行了分析，应用层次分析法进行估价方法选择，并举例说明。     

层次分析法确定权重的研究

权重是专家经验和决策者意志的体现，相当程度上决定了多目标决策的精度，其确；芑是多目标决策的关键。应用层次分析法可以确定出权重，从而为决策提供依据。通过应用实例，证明了该止‘法可以在企业中得到很好的应用，并编写了相关程序。     

层次分析法在工程项目风险管理中的应用

建立了工程项目-风险-措施的一般层次结构模型,介绍了运用层次分析法分析工程项目风险的步骤和方法,及其应对措施.     

基于层次分析法交叉口服务水平的综合评价

信号交叉口是城市路网的节点和交通畅、安全等需要的程度.提出建立综合评价公式,用层次分析法对交叉口的服务水平进行综合评价,为优化信号交叉口提供依据.     

层次分析法方案排序向量的研究

提出了一种确定一族AHP排序向量的新方法.通过引进2个参数,这一方法就能满足决策者对标度喜好和分辨率的要求.由此得出3个重要的结论:方案的优先关系只与行元素乘积的几何平均值有关;得到的排序向量不是固定的而是一族排序向量;在同一准则下,方案权重之比会随着参数的变化而变化,但优先关系不变.最后给出算例说明.     

层次分析法用于产学研联合模式效益评估的研究

阐述了层交分析法用于产学研联合评估的依据,并以湛江市精细化工研究中心为例,运用层次分析法的原理,对产学研联合模式效益进行了综合评价。     

港口岸线水环境多参数剖面监测及预警技术的应用

设计并开发了一种港口岸线水环境多参数剖面链实时监测及预警系统,主要包括海水耦合链通信数据传输模块、嵌入式低功耗多路数采系统、监测浮标通信距离延伸的无线中继站、风光互补浮标电源智能管理系统,可广泛应用于近海水体调查监测、污染监测及灾害预测预警、渔业养殖监测等多个领域.