线性调频信号参数快速估计

线性调频(LFM)信号参数检测是对SAR对抗的一个重要问题,本文在对用Radon-Wign er变换、快速解线调和最大似然(ML)估计和分析LFM信号的基础上,给出一种消除ML估计带来旁瓣的方法,进一步提出了一种局部快速搜索的最大似然估计法,并用于LFM信号的起始频率和调频斜率等参数的估计。最后给出了三种快速算法的计算机模拟结果。     

线性调频信号参数快速估计

线性调频(LFM)信号参数检测是对SAR对抗的一个重要问题，本文在对用Radon—Wigner变换、快速解线调和最大似然(ML)估计和分析LFM信号的基础上，给出一种消除ML估计带来旁瓣的方法，进一步提出了一种局部快速搜索的最大似然估计法，并用于LFM信号的起始频率和调频斜率等参数的估计。最后给出了三种快速算法的计算机模拟结果。     

基于主成分分析和独立成分分析的调制分类算法

基于主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA),提出了一种新的调制分类算法。算法采用PCA对样本数据降维、去除冗余成分,采用FastICA方法提取分类特征;采用支持矢量机(SVM)作为分类器,以解决数据在低维空间中的不可分问题。该算法具有较低的复杂度和较高的训练速度。仿真表明,与最大似然(ML)算法相比,算法仅具有1.8 dB的信噪比损失,在Rayleigh慢衰落信道和中速运动的条件下,算法对5种QAM调制类型具有较好的分类性能。     

基于峰态的独立分量分析原理的研究

对基于峰态绝对值最大化的ICA原理进行了详细分析,给出了该原理几何解释和适用范围。通过对采用该原理进行ICA问题求解过程的分析,阐明了ICA问题解的不确定性的产生原因,指出并解释了求解过程中表现出的一种概率特性。所得结论对于其它ICA方法也具有参考价值。     

基于Contourlet域ICA和SVM的图像融合

提出了一种基于Contourlet域独立分量分析(ICA)和支持向量机(SVM)的图像融合方法。首先对源图像进行Contourlet变换,再提取其高频系数的独立分量特征,并通过粒子群优化的SVM实现分类,最后进行图像重构得到融合结果。给出了实验结果,采用均方差(MSE)、信噪比(SNR)、信息熵(H)、空间频率(SF)、清晰度(CL)和相关系数(CR)等评价指标对融合效果进行了定量评价,并与加权平均法、基于Contourlet变换或基于ICA的图像融合方法进行了比较。结果表明,所提出的方法能取得更优越的融合效果。     

线性调频参数估计方法的数学统一

本文给出了连续复线性调频(LFM)信号Radon-Wigner变换(RWT)、Wigner-Hough变换(WHT)、分数阶傅立叶变换(FrFT)、解线调方法(Dechirp)和最大似然(ML)方法的相互转换关系.给出了参数估计的最佳表述及其离散形式,省略包含调频率的表达式系数,将RWT、WHT、FrFT和Dechirp和ML方法用统一表达式表述.几种方法的离散LFM信号参数估计均可以用ML或去斜方法实现,并采用FFT方法提高运算速度,因此最佳快速算法的计算量和估计性能是相同的.本文对于这几种参数估计方法的快速算法和估计性能研究具有指导意义.     

提高HF雷达距离分辨的参数估值法

给出了一种提高HF雷达距离分辨的信号处理方法.首先用参数模型来描述雷达探测信号,然后用最大似然(ML)法对模型参数进行估计.最后给出仿真实验结果.     

STBC MIMO CDMA系统CMVDR接收机研究

提出了STBC MIMO CDMA系统中一种新的基于多用户ML估计的带制约的最小方差无失真响应(CMVDR)接收机，能有效抑制多址干扰(MAD和符号间干扰(ISI)。给出了多用户、多径的STBC MIMO CDMA系统信道模型及ML参数估计，并给出了分部加权和整体加权两种CMVDR接收机，本接收机也适用于SIMO CDMA系统。进行了系统模拟，并对分部加权和整体加权两种CMVDR接收机的性能以及自适应CMMSE接收机的性能进行了比较分析。     

阵列米波雷达测高方法及性能分析

米波雷达在反隐身和抗反辐射导弹等方面有着独特的优势,在现代防空体系中,发挥着举足轻重的作用。但多径信号的存在,往往对米波雷达测高带来困难。该文紧密结合阵列米波雷达特点,在阵列多径信号模型基础上,总结和归纳了以传统最大似然(ML)算法为基础的3种米波雷达测高方法:基于时空级联ML算法的测高方法;基于改进的时空级联ML算法的测高方法;基于精确最大似然(RML)算法的测高方法。对这些方法进行了理论性能分析,梳理了3种方法之间的相互关系,并对理论分析结果进行了计算机仿真实验,最后给出一些有意义的结论。     

相干快跳频系统中基于最大似然合并的多音干扰抑制算法研究

频率子集相干快跳频系统(S-CFFH)是一种新颖的快跳频方案,可在FFH系统中实现有效信道估计。本文推导了S-CFFH/BPSK系统在多音干扰(MTJ)和瑞利衰落信道中最大似然(ML)合并的理论误码率,给出了理想估计信道时的误码率闭合表达式,也给出了非理想估计信道时在特殊情况下的误码率闭合表达式,并通过仿真验证了理论推导的正确性。仿真结果表明S-CFFH/BPSK系统中的ML合并与最大比合并(MRC)相比有显著的干扰抑制增益,并且有效降低了干扰方的干扰效率;与非相干FFH/BFSK系统的ML合并相比,随着信干比的增大,S-CFFH/BPSK系统的ML合并展示出显著的性能增益。