逆向工程中NURSS曲面重构的数据筛选研究

逆向工程中NURBS曲面重构的数据筛选是一个广义的概念，它所涉及的内容很广泛，包括数据获取过程中的处理。本文讨论了通过将曲面离散来获得规则点云数据和通过将NC刀具轨迹转化为规则点云数据。此外数据筛选还包括数据获取后的处理，针对这种情况对如下三个方面进行了讨论：点云数据的光滑处理；点云数据的过滤处理，特征点的识别与筛选。     

截面测量数据的曲面重构算法研究

自由曲面重构是逆向工程研究中的一个重要部分。利用传统蒙面法生成曲面存在控制顶点膨胀的问题，这里提出了一种新的截面测量数据的曲面重构算法。该算法在传统蒙面法的基础上．采用一组平行平面去截重构曲面，在一定精度要求下，合理选择尽量少的截面曲线，再对其运用蒙面操作，从而构造一张新曲面。应用实例表明算法稳定、可靠、高效。     

基于少量测量数据的复杂曲面重构

研究了少量测量数据情况下的复杂曲面反求技术,给出亍曲面重构的具体实案.以叶轮为例,介绍了复杂曲面重构中的数据采集、三维造型和误差检测、修正的方法,解决了反求工程中少量点曲面重构的技术难点.     

曲面重构的扫描数据特征分割技术研究

为提高扫描数据的曲面重构质量,引入特征曲线进行扫描数据云的区域分割。提出两种特征点的搜索方法,即斜率法和曲率不连续法,给出四种常见扫描线型对应的曲率分布图,并通过实例验证算法的有效性。     

曲面重构算法的研究

提出了一种基于多层感知器网络的曲面重构算法 (ML PSR) ,建立了用于曲面重构的多层感知器网络模型。本文对基于二维拉格朗日局部插值的曲面重构算法 (2 DL L SR)与 ML PSR进行对比。为了更好地评估这两种算法的有效性 ,选择可用数学表达式表达的曲面作为重构对象。仿真实验结果表明 ,这两种算法在曲面重构上各有优点。当 2 DL L SR算法的阶次高于等于曲面本身的阶次时 ,曲面重构的效果很好。ML PSR算法在曲面重构的速度和精度上都比较好 ,尤其在曲面受到破坏或不完全时特别有效。     

逆向工程中NURBS曲面重构的数据筛选研究

逆向工程中NURBS曲面重构的数据筛选是一个广义的概念,它所涉及的内容很广泛,包括数据获取过程中的处理。本文讨论了通过将曲面离散来获得规则点云数据和通过将NC刀具轨迹转化为规则点云数据。此外数据筛选还包括数据获取后的处理,针对这种情况对如下三个方面进行了讨论:点云数据的光滑处理;点云数据的过滤处理;特征点的识别与筛选。     

逆向工程中自由曲面重构的算法探讨

介绍常用的自由曲面反求的几种算法和特点及归类 ,探讨目前曲面重构过程中的难点、热点问题。     

模具CAD/CAM曲面重构技术研究

探讨了逆向工程在模具CAD／CAM的应用流程,并对曲面重构、3维建模等关键技术作了初步研究,最后给出了应用实例。     

重构曲面精度评价方法研究

随着计算机技术、测量技术、曲面重构技术的飞速发展,基于功能表面的高精度逆向工程已成为可能,这对重构曲面的精度控制技术提出了更为苛刻的要求。现有方法一般是对误差产生原因进行定性分析,很不完善。本文首先通过精度设计,对逆向工程产生的各种误差进行合理分配;并首次引入曲面轮廓度的概念,在此基础上定量地对曲面重构误差进行了快速计算和有效分析;本文最后给出了增压器叶轮各个功能曲面的重构精度评价效果图,效果图很好地揭示了测量点云对于重构曲面的偏差值以及数据点云在各个误差带中的分布情况。     

反求工程技术在复杂曲面重构系统中的应用

论述了针对注塑零件复杂曲面的反求设计,提出运用CCD白光光栅非接触工业相机采集点云数据,将点云数据加载到Geometric软件中,利用NURBS曲面重构方法和插值算法,进行点云数据筛选,构造点云特征网格和曲面拟合,得到点云曲面的三维重构.实践证明,基于Geometric系统的NURBS曲面重构方法,在复杂曲面为原型实体重构的反求设计中具有理想的应用价值.     

激光扫描数据重构曲面的优化技术研究

本文提出了一种利用激光扫描数据和曲面灰度图像重构曲面的方法和步骤 ,利用图像处理技术构造连续的 3D边界 ,采用最小二乘法拟合激光扫描数据构建参数化基曲面 ,通过对 3D边界曲线进行优化处理并作为约束条件 ,使实物反求过程中重构的曲面模型能真实地再现采样曲面的原貌     

基于广义延拓逼近法的复杂曲面重构研究

针对逆向工程中复杂曲面重构,基于广义延拓逼近法,提出一种逼近算法.该算法一方面能在分片边界点上满足插值条件,使得各分片之间的变化具有一定的协调性;另一方面,利用分片插值区域周围结点(包括内点)的信息,实现分片区域内部的最佳逼近,同时算法又使曲面形状具有局部可控性、变差减少性和凸包性等特性.仿真实例证实,该算法改善了传统逼近算法方法在重构曲面时产生的失真和运算的不稳定现象,并且得到较高的曲面重构精度,具有计算稳定、快速和方便的优点.     

自由曲面孔域数据的拟实填补与曲面重建

为解决具有孔域的自由曲面在逆向设计中存在的数据空洞，提出了孔域测量数据的填实方法，通过孔域边界数据的光顺，截面测量曲线的端点 闭合处理，孔域的截面数据延拓，母面设计和曲面裁剪等技术，解决了自由曲面孔域数据填补和曲面的重建问题，实例应用表明，该方法可应用于逆向工程中对具有孔域的自由曲面的测量和造型，并能保证曲面重建的品质。     

CT图像表面重建技术中的边缘轮廓提取方法

论述了 CT图像表面重建技术中的边缘轮廓提取方法。采用该方法 ,得到了 CT图像的截面数据 ,进而利用CAD软件实现了 CT图像表面的三维重建。最后给出了儿童股骨三维表面重建的实例     

一种基于RBF隐式曲面的离散数据快速重建方法

本文针对空间散乱数据, 提出一种基于RBF（Radial Basis Function）隐式模型的快速曲面重建方法,并实现了隐式曲面的可视化。三维离散数据由于分布稠密、不均匀,空间拓扑结构未知的特点,本文首先强调大规模散乱数据预处理的重要性。通过基于空间法向量约束和主元分析两种方法进行数据简化和特征提取。其次采用K-d tree数据结构进行空间数据分割,将全局模型转化为局部的RBF模型,从而通过求解线性方程组得到模型的权值系数。最后在局部交叠空间光滑拼接,得到一个代数表达形式的光滑曲面。实验结果表明,该方法适用于任意复杂物体的三维曲面重建,而且具有较高的重建精度。     

数控仿形测量的密集散乱数据的曲面重建方法研究

数字化仿形技术是加工自由曲面的一种有效方法,而快速准确地重建数控仿形测量得到的散乱数据是实现数控仿形加工的关键步骤之一。分析了数控仿形测量数据的特点,确定重建曲面采用规则四边形网格几何结构,并提出了一种基于距离加权模型的节点插值方法,实现了散乱数据群的曲面重建。最后提供的曲面重建实例和加工实例证实了该方法是可行的。     

基于傅里叶变换的三维表面重构

零件的表面形貌对机械性能有重要影响。由于实测的表面包含噪声,不适于分析,需要对表面进行重构。离散傅里叶变换可以把时域的数据转化到频域内,通过分析幅-频分布,可以确定表面信息。本文以傅里叶变换为基础,提出了一种根据高度参数进行表面重构的方法。     

基于曲面局平特性的快速曲面重建算法

提出了一种基于曲面局平特性的散乱点集的曲面重建算法。基于曲面局平特性的重建算法具有快速、内存需求少的优点,但这类算法对输入点集有局部平坦性的要求,对局部质量没有保证,容易出现空洞、重叠、法矢不连续等缺陷。通过分析对这类方法进行改进。实践结果表明,在采样点过少或极其不均匀情况下,仍能得到较好的重建质量。     

基于法向变化量的变分辨率曲面重建算法

在研究曲面局部法向变化量与高斯曲率关系的基础上,提出了一种基于法向变化量的变分辨率曲面重建算法。该算法首先根据用户给定的法向变化量门限,自适应于曲面曲率对点云数据的最小立方体包围盒进行八叉树分割,并在其有效叶节点内进行局部等值面提取,然后在八叉树中不同级别且空间相邻的有效叶节点内,采用垂直投影法将它们间的缝隙进行拼接。对于给定不同的法向变化量门限,该算法可同时完成曲面重建和网格简化两种功能,从而直接得到点云数据的多分辨率模型。应用实例表明了该算法的有效性。