碳交易下考虑产业共生的制造商减排行为演化博弈分析

在能源低碳化转型和工业绿色发展的双重压力下,制造商可以通过产业共生利用废弃物替代原材料进行清洁生产,实现节能减排。基于此,本文建立了碳交易下制造商群体在竞争市场中的双方对称演化博弈模型,分析了其生产决策和减排行为演化稳定策略。研究结果表明：(1)制造商双方采取不同策略时,实施碳减排的一方相较于另一方,可获得更多的利润;双方采取相同策略时,在一定条件下,实施碳减排获得的利润大于不实施碳减排策略。(2)制造商群体演化博弈显示,当制造商群体初始状态处在边界点时,其演化稳定策略保持不变;当初始状态处在内点时,其最终状态为：一定条件下大部分制造商选择碳减排策略。(3)过高的碳交易价格会使不实施碳减排的制造商的利润随着实施碳减排的制造商减排水平的提高而增加,因此,政府需考虑市场竞争合理设定碳交易价格,以有效推动制造商通过产业共生实施碳减排。(4)实际生产中,本文建议制造商通过联盟合作、提升降碳生产技术等多种手段,降低废弃物减排成本和产品含碳率;对于政府而言,可以考虑在碳交易市场机制之外采取混合征税或者补贴等其他规制措施,进一步推动制造商实施碳减排,促进产业共生的形成。     

考虑外部性的生态产业共生网络演化博弈分析

以考虑外部性效应的生态产业共生网络(EISN)的生产型企业与分解型企业间的合作竞争关系为研究对象,通过建立相应的演化博弈模型和复制动态方程,分析了不完全信息和有限理性条件下,外部性效应对EISN演化和长期均衡的影响。研究结果表明,在考虑外部性条件下,EISN的长期均衡受博弈行为的初始状态、外部性效应期望收益、选择合作的支付成本和贴现因子影响。同时以鲁北生态产业园为案例,对研究结论进行了数值验证,并提出了相关的政策建议。     

煤矿安全监察进化博弈分析

运用进化博弈理论建立了正常情况下的煤矿安全监察博弈模型,对煤矿安全监察的稳定状态进行了分析.研究结果表明煤矿安全监察的稳定状态与煤矿正常获利无关;相反,煤矿安全监察的稳定状态与执行煤矿安全生产规程成本、煤矿事故发生概率、煤矿事故发生后所受损失及煤矿安全监察成本相关.     

有限理性条件下进化博弈均衡的稳定性分析

基于博弈方有限理性的假设,运用生物进化的“复制动态”机制对同质两群体3×3对称博弈中博弈方的学习和策略动态调整进行模拟,建立了其复制动态系统。然后,利用动力系统理论,分析系统进化均衡的稳定性情况,完整地给出了系统的全部动力学行为。     

市场操纵过程的进化博弈分析

结合行为金融学的观点,利用进化博弈论的理论工具,通过建立一个模型,对股票市场上的操纵者利用散户的非理性反馈进行操纵的过程进行了分析,并在模型分析的基础上,提出一些对策建议。     

金融系统演变的进化博弈分析

金融系统是资金供求双方企业家之间融资交往和学习决策的系统.基于此假设,通过企业家的学习竞争模型和进化博弈模型分析金融系统演变的内在决定因素和进化博弈过程.结果表明,金融系统的演化方向不仅与企业家的文化倾向、风险感受及其学习行为和能力有关,还与双方博弈的支付矩阵相关,并受到金融系统初始状态的影响.     

共生网络视角下工业园生态转型治理机制研究

规范制造企业与环保企业的废弃物处理行为,形成共生治理机制,是工业园生态转型的基础。基于互惠共赢的理念,借助网络演化博弈仿真不同规模与结构下各企业的决策行为对建立共生进程的影响。结果表明：制造企业与环保企业对政府补贴的敏感度存在差异,合理的补贴政策能同时激发双方的积极性。政府在前期的引导监督工作一方面能培养两类企业自身的责任意识,另一方面能有效防止投机行为的产生,对加快共生关系的建设进程起着关键作用。     

SDN子网进化博弈研究

基于replicator dynamics(RD)模型的构建思想,提出了SDN(supply and demand network with mul-tifunction and opening characteristics for enterprise)子网的进化博弈模型,进而构造出了合作博弈策略混沌演化的数学模型。在RD模型的局部稳定点分析基础上,利用该数学模型生成了合作博弈的混沌演化模拟图,通过博弈的混沌演化模拟,从混沌演化的角度深入探讨了ESS的动态形成过程,佐证了SDN子网的混沌演化规律,验证了不同博弈阶段的子网结构也同样经历混沌的演化过程。这有助于预测SDN及其子网中群体行为的变化趋势,同时对进化博弈理论的动态研究也有一定的参考价值。     

证券投资者交易行为的进化博弈

应用进化博弈方法,建立了证券投资者交易行为演化的进化博弈模型,分析了在长时期内投资者交易行为的动态演化过程。结果表明,投资者交易行为的演化存在多重均衡的特征,且其演化的路径选择和均衡与投资者的效用函数和证券市场的初始环境密切相关,并受到投资者对风险资产收益的不合理预期、噪声交易风险、基本面风险、理性交易成本等诸多因素的影响。     

需求相关产业影响下双头垄断Cournot博弈分析

以产业问产品需求相互影响为背景，对双头垄断Cournot模型进行了拓展，使其适用于这类问题的研究。克服了目前双头垄断Cournot模型不能用于需求相关产业Cournot博弈问题的研究这一缺陷。对模型需求相关时的Nash均衡与需求不相关时的Nash均衡的差异进行了讨论，并以例子给予说明。     

基于强化学习的农田水利设施管理进化博弈分析

在对农田水利设施进行管理维护时,由于其公共品属性和农民个人理性,会采取搭便车策略,导致参与积极性不高.首先建立了农民参与农田水利管理的一般模型,然后通过适当的激励方式和组织形式,构建了新的管理模式.考虑农民决策的有限理性,并可以通过对周围环境的学习进行策略调整,利用基于Q-学习的进化博弈理论对农民策略的改变和合作行为进行讨论,并通过仿真实验说明了新的管理模式不仅能够提高上、下游农民的收益,而且能够提高博弈中合作策略的出现次数.     

共生网络视角下工业园生态转型治理机制研究北大核心CSCD

规范制造企业与环保企业的废弃物处理行为,形成共生治理机制,是工业园生态转型的基础。基于互惠共赢的理念,借助网络演化博弈仿真不同规模与结构下各企业的决策行为对建立共生进程的影响。结果表明:制造企业与环保企业对政府补贴的敏感度存在差异,合理的补贴政策能同时激发双方的积极性。政府在前期的引导监督工作一方面能培养两类企业自身的责任意识,另一方面能有效防止投机行为的产生,对加快共生关系的建设进程起着关键作用。     

证券投资者交易行为的进化博弈分析

应用进化博弈理论的非对称博弈分析框架,建立了证券投资者交易行为演化的两群体进化博弈模型,分析了证券投资者交易行为的动态演化过程,讨论了投资者预期偏差、基本面风险及机构投资者比例对演化均衡的影响,并将其应用于我国的证券市场,并进行了实证研究。     

基于PSO神经网络的进化博弈研究

针对进化博弈中博弈人是有限理性的,提出了一种基于粒子群神经网络的进化博弈决策机制。该机制将神经网络技术引入到进化博弈中,并采用粒子群优化算法(PSO算法)来训练神经网络,因而可利用神经网络来模拟博弈人在进化过程中的学习和策略调整。利用该机制分别对有限理性条件下的鹰-鸽博弈和重复囚徒困境博弈进行了研究。实验表明:PSO神经网络可以准确地模拟进化博弈中博弈人的动态学习与决策过程,能有效地指导博弈人的策略选取,是进化博弈分析的有力工具。     

组织内部知识网络中的知识共享进化博弈分析

组织内部的知识共享是一个动态的进化博弈过程,是在组织成员之间由于知识共享和交流所形成的社会网络结构之上进行的.为了研究网络结构和博弈收益对组织知识共享的影响,首先构建了组织内部的知识共享网络并分析其重要的结构特性;分析了组织内部知识共享博弈的收益矩阵;然后引入网络上的进化博弈,运用仿真分析的方法对组织内部的知识共享水平...     

进化博弈中多代理人强化学习模型

将强化学习引入到进化博弈中,建立了进化博弈中的多代理人强化学习模型,并基于Q-学习给出了算法流程,仿真算例的结果表明多代理人强化学习模型能使得博弈人不断学习、寻求最优策略.     

大股东侵占与外部监督的进化博弈分析

为了解析上市公司治理中大股东侵占与外部投资者监督的博弈过程,在分析外部投资者与大股东不同策略下各自的成本与收益的基础上,应用演化博弈理论研究了双方的博弈关系.博弈分析结果表明:大股东的侵占成本,监督管理层的收益,中小股东诉讼对大股东的罚金等,都会直接影响到博弈结果.外部投资者和大股东两个群体,在三种情况下存在演化稳定策略.大股东控制权与现金流权的分离程度、大股东的股权比例,都显著影响到大股东的策略选择.本文的研究结论也同时表明了大股东控制对公司治理的"激励"与"侵占"效应.     

绿色供应链中政府与核心企业进化博弈模型

为探究绿色供应链中政府与核心企业的博弈过程,在分析政府和企业在不同策略下各自的成本和收益基础上,运用进化博弈理论研究了政企双方的博弈关系.博弈分析结果显示:核心企业开展绿色供应链管理的成本和收益、政府对企业是否开展绿色供应链管理的奖惩力度,都直接影响博弈结果;政府和核心企业两个群体,在三种情况下存在进化稳定策略.政府和企业为了获得长远的利益,政府制定不断严格的环保法规,加大奖惩力度;核心企业应首先主动实施环境管理,积累相关环保经验,并进一步影响其上下游的企业,这是政府和企业保护环境、双方实现长期共赢的必由之路.     

仿真网格中资源分配的进化博弈研究

网格环境中用户的有限理性使得资源分配不能直接实现纳什均衡.针对网格用户理性的局限性,提出了一种基于进化博弈的网格资源分配策略,从动态角度来考察网格用户群体行为的演化过程.该策略先将网格环境中多用户竞争同一计算资源的问题形式化为一个多人博弈;然后建立了用户之间的进化博弈模型,利用复制动态方程求得用户出价博弈的进化稳定策略;最后研究了不同情况下用户群体的进化稳定点和评估函数特性.仿真实验结果表明进化博弈方法能够通过反复博弈使得网格用户不断学习并调整策略,逐步达到进化稳定均衡,从而实现了网格资源的优化分配.     

园区工业废弃物资源化价格模型及应用——生态产业共生视角

根据园区企业间废弃物供需关系,运用Stackelberg博弈建立了废弃物资源化的价格模型,探讨了企业在不共生、部分共生和完全共生三种情形下的均衡状态.通过模型结果对比和参数影响分析,研究了共生关系建立的市场条件、废弃物和再生产品的价格决策,并引入案例验证模型结果,应用到园区废弃物价值流转过程中.研究结果表明:园区企业间废弃物资源化边际成本低于外购原材料成本时,会建立生态产业共生关系;共生系数与废弃物定价成反比关系,但共生程度的提高会增加企业的共生收益;企业的内外部因素对共生关系的形成及废弃物资源化的价格产生影响,通过企业间利益的协调可以实现园区的废弃物资源化,促进废弃物的价值流转.