上海市闵行区大气污染与居民日死亡关系的时间序列研究

[目的]分析大气污染对居民每日死亡的急性效应。[方法]采用时间序列的广义相加模型(GAM),在控制了时间的长期趋势、季节趋势、周效应、气象因素等混杂因素的基础上,研究上海市闵行区2001年1月1日~2004年12月31日大气污染与居民日死亡的关系。[结果]大气中可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)以及二氧化氮(NO2)的日均浓度每增加10μg/m3,对应居民死亡相对危险度分别为1.0030(95%CI:1.0005~1.0055)、1.0123(95%CI:1.0051~1.0195)和1.0126(95%CI:1.0059~1.0194)。[结论]上海市闵行区大气污染物PM10、NO2、SO2的浓度变化对居民日死亡人数有影响。     

上海市大气污染与某医院呼吸系统疾病门诊量关系的时间序列研究

[目的]探讨上海市大气污染物对人群呼吸系统疾病门诊量的短期影响。[方法]收集2010年1月1日—2012年10月31日上海市某三级甲等医院呼吸系统疾病每日门诊量统计资料和同期上海市大气及气象监测资料,采用时间序列的半参数广义相加模型,在控制了长期趋势、星期几效应、假期效应及气象因素等混杂因素的基础上,分析大气污染物与呼吸系统疾病日门诊量的关系。[结果]研究期间,呼吸系统疾病日门诊量为76~382人次。单污染模型中,二氧化硫（SO2）滞后4 d对呼吸系统疾病的影响最明显,二氧化氮（NO2）、可吸入颗粒物（PM10）滞后6 d的影响最明显;SO2、NO2、PM10浓度每增加10μg/m3,呼吸系统疾病日门诊量上升0.69%（RR=1.006 9,95%CI：1.003 5~1.010 3）、0.54%（RR=1.005 4,95%CI：1.002 8~1.007 9）和0.20%（RR=1.002 0,95%CI：1.001 1~1.002 8）。多污染模型中,调整其他污染物后,所有污染物健康效应估计值均较单污染模型降低,并不改变各污染物浓度与呼吸系统疾病日门诊量的正相关关系。[结论]大气污染物SO2、NO2、PM10与人群呼吸系统疾病门诊量存在正相关。     

上海市某区居民脑卒中死亡与大气污染关系的时间序列研究

目的　分析大气污染急性暴露对居民每日脑卒中死亡的影响。方法　采用时间序列的半参数广义相加模型 ,在控制死亡的长期趋势、气象因素、“星期几效应”等混杂因素的基础上 ,分析了上海市某区 2 0 0 1年 1月 1日～ 12月 31日大气污染与居民每日脑卒中死亡的关系。结果　大气PM10 ,SO2 和NO2 4 8h平均浓度每增加 10 μg m3 ,居民因脑卒中而死亡的相对危险度分别为 1 0 0 8(95 %CI 1 0 0 0～ 1 0 16 ) ,1 0 17(95 %CI 0 998～ 1 0 36 )和 1 0 2 9(95 %CI1 0 0 1～ 1 0 5 7)。结论　上海市某区目前的PM10 和NO2 水平对居民脑卒中死亡有影响。     

上海市卢湾区居民日死亡数与大气污染关系的时间序列研究

[目的]分析上海市卢湾区大气污染急性暴露对居民每日死亡数的影响。[方法]分别采用时间序列的半参数广义相加模型(GAM)和广义线性模型(GLM),在控制死亡的长期趋势、气象因素、“星期几效应”等混杂因素的基础上,分析上海市卢湾区2001年1月1日~2004年12月31日大气污染与居民每日死亡数的关系。[结果]在GAM中大气可吸入颗粒物(PM10),SO2和NO2,48h平均浓度每增加10μg/m3,居民死亡的相对危险度分别为1.0003(95%CI1.0000~1.0007)、1.0009(95%CI0.9998~1.0019)和1.0012(95%CI1.0003~1.0021);在GLM中大气PM10,SO2和NO2,48h平均浓度每增加10μg/m3,居民死亡的相对危险度分别为1.0004(95%CI1.0001~1.0008)、1.0008(95%CI0.9998~1.0019)和1.0012(95%CI1.0002~1.0022)。[结论]GAM、GLM拟和结果相似,上海市卢湾区目前的PM10和NO2水平对居民日死亡数有影响。     

煤矿区大气污染与儿童呼吸道疾病住院人数的时间序列分析

目的评价神木县大气污染与儿童呼吸道感染住院人数的关系。方法收集2009年11月至2012年10月间神木县的气象因素（气温、相对湿度）和环境因素：二氧化硫（SO,）、二氧化氮（NO：）和可吸入颗粒物（PM10）,以及16岁及以下儿童的住院资料。利用SAS9．3对气象、环境因素和住院人数资料进行描述性分析,并判断主要污染物。利用R3．0．1统计软件的建立Poisson回归的广义相加模型,引入大气污染物浓度及气象因素拟合线性模型,并考虑其滞后效应,评价主要大气污染物对儿童呼吸道感染住院的相对危险度。结果神木县的首要污染物为PM10,PM10与空气污染指数（API）的相关系数为0．917,P〈0．01。在控制了长期趋势、“星期几效应”、气象因素及其它污染物的影响后发现,首要大气污染物PM10浓度每上升10μg／m3时,每日呼吸道感染住院患儿的上呼吸道相对危险度（RR）及其95％可信区间（95％cx）为1．002（0．996～1．007）,t=0．589,P=0．556;下呼吸道为1．000（0．995～1．005）,t=-0．007,P=0．995。当日或滞后1～10日内PM10浓度变化均不能显著改变儿童上、下呼吸道感染的住院率。结论神木县首要污染物PM10浓度变化对儿童上、下呼吸道感染的住院情况无明显影响。     

大气污染对小学生因呼吸系统症状和疾病缺课的影响

探讨大气污染对小学生因呼吸系统症状和疾病缺课的影响,为提高学生身体健康状况提供参考.方法 收集上海市浦东新区2015-2016学年小学生每日因呼吸系统症状和疾病缺课资料、大气污染和气象资料,利用基于广义相加模型的时间序列分析,同时控制时间长期趋势和温湿度影响,定量评价大气污染对小学生因呼吸系统症状和疾病缺课的影响.结果 2015-2016学年,浦东新区小学生因呼吸系统症状和疾病缺课率为0.07%,浦东新区PM2.5对小学生因呼吸系统症状和疾病缺课的最大单日效应出现在因病缺课当日,SO2最大单日效应出现在滞后2d,污染物质量体积指数每升高10 μg/m3,每日小学生因呼吸系统症状和疾病缺课人数分别增加1.43%(95%CI=0.25%~2.62%)和6.79%(95%CI=0.25%~13.32%).PM10和NO2对小学生因呼吸系统症状和疾病缺课影响的单日滞后和多日累积效应均无统计学意义(P值均>0.05).结论 浦东新区大气污染对小学生因呼吸系统症状和疾病缺课存在影响,大气污染防治仍需加强.     

广州市某区医院呼吸系统疾病门诊人数与大气污染关系的时间序列研究

目的分析大气污染急性暴露对医院每日门诊人数的影响。方法采用时间序列的半参数广义相加模型,在控制门诊人数的长期趋势、气象因素、星期几效应等混杂因素的基础上,分析广州市某区2009年1月1日—2011年12月31日大气污染与医院每日门诊人数的关系。结果大气污染物PM10-2.5、PM2.5、NO2和SO2日平均浓度每增加10μg/m3,医院呼吸系统疾病日门诊量的相对危险度分别为1.002 5(95%CI:0.998 9~1.018 2),1.003 5(95%CI:1.001 2~1.016 4),1.002 4(95%CI:1.001 6~1.005 6)和1.002 8(95%CI:0.977 8~1.007 8)。结论广州市某区PM2.5和NO2日均浓度的短期升高可能会导致医院每日门诊人数的增加。     

北京市朝阳区大气污染与居民每日呼吸系统疾病死亡关系的时间序列研究

目的 探讨北京市朝阳区大气可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO_2)、二氧化氮(NO_2)与居民呼吸系统疾病每日死亡的相关性.方法 2004年至2008年期间的北京市朝阳区每日死亡数据源于朝阳区疾病预防控制中心,同时收集北京市朝阳区日均SO_2、NO_2、PM10浓度和日均气温、相对湿度数据.使用广义相加模型(ge...     

大气污染与居民脑卒中发生关系的时间序列研究

目的 研究大气污染急性暴露对居民脑卒中发生的影响.方法 采用时间序列的半参数广义相加模型,在控制脑卒中发生的长期和季节趋势、气象因素、"星期几效应"等可能混杂因素的基础上,分析了上海市某区2004年1月1日至2007年12月31日大气污染与居民每日脑卒中发生数的关系.结果 大气污染水平滞后天数为0～1 d时,PM10、SO2和NO2浓度每增加10 μg/m3,居民脑卒中发生的相对危险度分别为1.02(95%可信限:1.01～1.03)、1.05(95%可信限:1.04～1.06)和1.09(95%可信限:1.08～1.10).结论 上海市某区目前的大气污染水平对居民脑卒中发生有影响.     

大气污染与呼吸系统疾病日门诊量的时间序列分析

目的 探讨大气污染对医院呼吸系统疾病日门诊量的影响.方法 收集广州市某医院2006年1月1日-2008年12月31日呼吸系统疾病日门诊量的统计资料,结合同时期环境监测和气象资料,采用自回归模型(auto-regressionmodel),在消除了气象、季节等混杂冈素的基础上,分析了广州市研究期问大气污染与呼吸系统疾病日门诊量的关系.结果 呼吸系统疾病日门诊的就诊量具有明显的星期效应(医院周六、周日休息所致),呼吸系统疾病就诊量较大月份与各污染物浓度较高的月份趋于一致.大气中SO_2和NO_2的浓度每增加10μg/m~3居民呼吸系统疾病的日门诊就诊最分别各增加3%(P<0.01).灰霾天气的窄气污染物浓度高于非灰霾天气.结论 广州市大气主要污染物SO_2和NO_2浓度的升高引起居民呼吸系统疾病的日门诊就诊量相应增加.

Abstract：

Objective To know the relationship between air pollutants and daily hospital visits for respiratory diseases in Guangzhou. Methods The data of daily hospital visits for respiratory diseases in a hospital in Guangzhou during 2006 to 2008, along with the daily meteorological factors, air pollutants concentration (NO_2, PM10.FM2.5 and SO_2) were collected. The time series analysis auto-regression model was used, considering the potential confounding factors such as seasonal and meteorological factors. Results Daily hospital visits for respiratory diseases presented a significant week effect, the time of higher daily hospital visits for respiratory diseases was the same of higher concentration of pollutants. When SO_2 and NO_2 increased by 10 μg/m~3, the daily hospital visits increased by 3%(P<0.01). The concentration of pollutants in haze days was higher than that in non-haze days. Conclusion Increase in daily hospital visits for respiratory diseases in Guangzhou can be caused by air pollutant level increasing.     

上海市闵行区大气污染与低出生体重的相关性

【目的】探讨上海市闵行区大气污染物对低出生体重的影响。【方法】从闵行区6家设有妇产科的医院收集2015—2016年全部新生儿个案资料和同期临近国控站点的空气质量监测值。分别以是否发生低出生体重和出生体重数值为应变量,建立多因素logistic回归模型和多元线性回归模型,在控制个体和环境水平混杂因素后,分别分析孕早期、孕中期和孕晚期大气污染物暴露对低出生体重儿发生风险和出生体重大小的影响。【结果】研究期间,闵行区新生儿出生体重平均为3 359 g,其中低出生体重儿(小于2 500 g)发生率为3.01%。在孕早期各空气污染物对低出生体重发生率和出生体重均无明显影响。在孕中期PM_(2.5)和CO暴露可明显增加低出生体重发生风险,PM_(2.5)、SO_2、CO可显著降低出生体重数值。在孕晚期,除SO_2外各污染物均可显著增加低出生体重的发生风险,其中O_3的影响最强;仅O_3可显著降低出生体重值。【结论】闵行区大气污染可降低新生儿的出生体重,增加低出生体重儿的发生风险,但是不同孕期的不同污染物暴露所产生的影响有所差异。     

北京市大气污染与居民心脑血管疾病死亡的时间序列分析

目的研究北京市大气污染对城区居民每日心脑血管疾病死亡的短期影响。方法从北京市疾病预防控制中心获得2003年1月1日—12月31日北京市城区居民死亡统计资料,从北京市环境监测中心获得同期大气污染物浓度资料,从北京市气象局获得气象监测资料,采用时间序列的半参数广义相加模型,在控制了长期趋势、短期趋势、气象因素等混杂因素的基础上,分析北京市城区研究期间大气主要污染物(SO2、NO2、PM10)与居民每日死亡数的关系。结果大气SO2、NO2和PM10浓度每升高10μg/m3,心脑血管疾病死亡危险性分别增加0.4%(0.1%～0.8%),1.3%(0.2%～2.4%)和0.4%(0.2%～0.6%)。PM10效应在1日后达到最大,并基本呈线性无阈值。结论目前北京市大气污染对人群健康存在短期影响能增加人群心脑血管疾病死亡。     

淮安市城区大气污染与呼吸系统疾病门诊量的时间序列分析

目的 探讨淮安市城区大气污染物对日呼吸系统疾病发生的急性影响,为呼吸系统疾病的早期预防提供科学依据。方法 收集淮安地区2015全年气象,环保及城区部分医疗机构呼吸系统疾病门诊量数据,采用Poisson分布广义相加模型(GAM)分析主要大气污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2)与呼吸系统疾病门诊量的关系。结果 (1)Spearman等级相关分析发现PM2.5、PM10、SO2和NO2与日呼吸系统疾病门诊量发生成正相关(P<0.01);(2)单污染物模型分析显示:PM2.5、NO2对日呼吸系统疾病门诊量的影响效应均在当日达到最大值,PM10、SO2对日呼吸系统疾病门诊量的影响效应分别在滞后第4天、滞后第3天达到最大值,且日浓度每升高10 μg/m3,对呼吸系统门诊量风险增加分别为0.26%(0.076%~0.44%),2.90%(2.20%~3.60%),0.26%(0.15%~0.38%)和2.40%(1.80%~3.00%);(3)多污染物模型分析显示:SO2与NO2在引入其他污染物时对日呼吸系统疾病门诊量影响均有所下降,且均具有统计学意义。结论 淮安市城区大气污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2)与呼吸系统疾病门诊量密切相关,并且SO2、NO2浓度增加更易增加呼吸系统疾病的发病风险。     

2013-2017学年上海市金山区学生因呼吸系统症状/疾病缺课的监测结果分析

目的了解2013—2017学年上海市金山区中小学生因呼吸系统症状/疾病缺课的流行特征,为减少因呼吸系统症状/疾病缺课制定干预措施提供依据。方法收集2013—2017学年上海市金山区中小学生因呼吸系统症状/疾病缺课数据,描述中小学生缺课的流行特征,比较不同性别、学段、月份的缺课情况。结果 2013—2017学年上海市金山区中小学生因呼吸系统症状/疾病缺课率为0.0802%,全学年出现2个高峰,分别集中在3和12月。男生缺课率显著高于女生(P<0.01);各学年不同学段缺课率差异均有统计学意义(均P<0.01),小学缺课率最高。结论小学生及男生是因呼吸系统疾病/症状缺课的重点关注人群。雾霾天气应避免或减少外出或户外体力活动;秋冬和冬春交替季节,应多关注天气,适当增减衣物;学校应加强对教室环境卫生的消毒,避免学校发生聚集性疫情,充分发挥学校呼吸系统症状监测的及时预警作用。     

北京市朝阳区大气污染与居民每日死亡关系的时间序列研究

目的探讨北京市朝阳区大气污染物二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、可吸入颗粒物(PM10)与居民每日死亡的相关性。方法 2004年1月—2008年9月的北京市朝阳区呼吸系统疾病、循环系统疾病、内分泌、营养和代谢疾病每日死亡人数数据源于朝阳区疾病预防控制中心,同时收集北京市日均SO2、NO2、PM10浓度和日均气温、相对湿度数据。采用广义相加模型(generalized additive model)分析SO2、NO2以及PM10与每日死亡的关系,并且控制日均气温、相对湿度的影响。结果大气SO2、NO2、PM10浓度每增加10μg/m3,分别导致朝阳区居民上述疾病每日死亡增加0.47%(95%CI:0.03%～0.91%),0.55%(95%CI:-0.02%～1.12%)和0.25%(95%CI:0.08%～0.42%)。结论北京市朝阳区大气SO2、PM10浓度可以对该区居民上述疾病每日死亡造成影响,NO2浓度对居民影响不明显。     

上海市闵行区2021年中小学水痘因病缺课的监测分析

【目的】分析上海市闵行区水痘因病缺课监测系统和全国疾病报告管理信息系统监测数据,了解水痘在中小学因病缺课中的特征,为做好校内水痘防控提供科学依据。【方法】收集2021年水痘因病缺课和全国疾病报告信息系统监测数据,描述性分析因病缺课系统与网络直报系统数据一致性和水痘因病缺课的流行特征。【结果】2021年闵行区水痘发病率为48.28/10万,中小学因病缺课率为612.08/10万,水痘因病缺课率为6.03/10万,水痘因病缺课率分布与病例发病情况一致,男生缺课率高于女生,2个发病高峰期缺课率较高,不同学段学生水痘因病缺课率差异有统计学意义(χ²=135.217,P<0.001),初中生缺课率最高。水痘高发期和非高发期的缺课天数差异无统计学意义(t=0.173,P=0.863),因病缺课系统和网络直报系统实际匹配率为88.90%,网络直报的病例与未网络直报病例之间缺课天数差异无统计学意义(t=0.346,P=0.730)。【结论】闵行区水痘发病率和因病缺课率相对较低,因病缺课系统和网报直报系统数据的一致性有所提高,水痘日常校园防控常年保持在较好水平。     

六安市大气污染与医院心血管门诊关系时间序列分析

目的研究六安市大气污染、气象因素对某医院心血管系统疾病门诊量的影响。方法采用广义相加Poisson回归模型的时间序列研究,在控制门诊量的长期趋势,星期效应,气象因素等混杂因素的影响后,分析六安市2012年1月1日—2013年12月31日大气污染物SO_2、NO_2、PM_(10)等浓度与六安市某医院心血管系统疾病门诊量之间的关系。结果研究期间,心血管系统疾病日门诊量为69.7人次。在单因素广义相加Poisson回归模型中,SO_2对心血管系统疾病门诊量存在保护作用,浓度每升高10μg/m^3在滞后第3天相应的RR达到最大值为0.9987(0.9975~0.9998)。NO_2、PM_(10)浓度分别滞后3天,第4天对心血管系统疾病门诊量的影响较明显,其浓度每升高10μg/m^3其相应的RR最大值分别为1.0022(1.0012~1.0031),1.00054(1.0002~1.0008)。结论大气污染物SO_2与六安市某医院心血管系统门诊量存在负相关。NO_2、PM_(10)与该医院心血管系统疾病门诊量存在正相关。     

2014年上海市闵行区中小学学生因病缺课状况及学校公共卫生预警事件分析

目的 分析上海市闵行区中小学学生因病缺课的原因及学校公共卫生预警事件的特征,为制定下一步学校传染病防控措施提供科学依据。方法 收集上海市闵行区中小学2014年因病缺课网络直报数据资料和学校公共卫生预警事件数据,应用描述性流行病学方法对资料进行统计分析,比较分析不同性别、不同学段学生的缺课情况以及导致学生缺课的症状与疾病分布特征。结果 因病缺课网络直报系统监测到2014年闵行区中小学学生因病缺课71 811人次,总缺课天数为67 364.5人天,因病缺课率为2.8‰,其中小学阶段学生的因病缺课率最高,为3.3‰;其次初中阶段学生为1.9‰,第三高中阶段学生为1.8‰,从小学到高中,学生的缺课率逐步下降（χ2 =4107,P﹤0.01）,男生缺课率高于女生(χ2 =354.8,P﹤0.01）,冬季为因病缺课的高峰季节,12月份为缺课最多的月份,发热、上呼吸道症状和消化道症状为因症状缺课最多的3种症状,上呼吸道感染、法定传染病和水痘为因疾病缺课最多的3类疾病。学校公共卫生预警事件中最多的症状发热占比85.8%。结论 闵行区因病缺课监测工作有助于早期介入校园突发公共卫生事件,现有的因病缺课监测工作应与国家传染病监测信息报告系统一并开展,互为补充。     

合肥市大气污染与肺炎门诊量的时间序列研究

目的探讨大气污染物SO_2、NO_2和PM_(2.5)浓度与合肥市滨湖医院肺炎日门诊量之间的关系。方法采用时间序列分析的广义相加Poisson回归模型,在控制长期趋势、星期几效应和气象因素等混杂因素的影响后,定量分析2014年安徽省合肥市大气污染物SO_2、NO_2、PM_(2.5)日均浓度与滨湖医院肺炎日门诊量的关系及滞后效应。结果单污染物模型中,在控制了长期趋势、星期几效应和气象因素的影响后,SO_2在滞后3、4、5 d(lag3、lag4、lag5)时对肺炎日门诊量的影响有统计学意义(P0.05),NO_2滞后2、3、4、5 d(lag2、lag3、lag4、lag5)时的影响有统计学意义(P0.01),PM_(2.5)滞后3、4 d(lag3、lag4)时的影响有统计学意义(P0.05);SO_2、NO_2、PM_(2.5)的滞后效应分别在lag3、lag2、lag4时最明显,当SO_2、NO_2、PM_(2.5)浓度每升高10μg/m~3时,肺炎日门诊量分别增加1.54%(95%CI:0.28%~2.81%),1.98%(95%CI:0.89%~3.08%)和0.28%(95%CI:0.06%~0.50%)。多污染物模型中,当模型中引入两种或两种以上的污染物后,各污染物对肺炎日门诊量的效应估计值均较单污染物模型降低,但并不改变各污染物与肺炎日门诊量之间的正向关联。结论合肥市大气污染物SO_2、NO_2、PM_(2.5)浓度升高可能引起医院肺炎日门诊量增加,且有一定的滞后效应。