基于遗传算法的汽轮机非线性调节系统的参数辨识研究

简要介绍了遗传算法应用于参数辨识的基本思想，并将其应用于汽轮机非线性调节系统的参数辨识，结果表明，采用遗传算法可准确地辨识系统中死区，限幅等非线性发生部位和参数，辨识结果准确可靠，相对误差在2%以内，与传统的辨识方法相比，具有辨识精度高，收敛速度快的优点，结合计算机仿真，可以实现系统的性能预测，控制优化，状态监测与故障诊断。     

基于相关分析的汽轮机调节系统参数辨识研究

参数辨识是实现汽轮机的自适应控制和调节系统状态监测与故障诊断的重要手段之一。在简要介绍了相关辨识的基本原理之后,将其应用于汽轮机调节系统的参数辨识。数值仿真结果表明,相关辨识可以实现汽轮机调节系统的参数辨识,得到比较准确的系统组成环节的时间常数和参数。     

汽轮机调节系统参数辨识的激励信号研究

对汽轮机调节系统参数辨识的激励方式和激励信号形态进行了研究，提出了采用单机运行时的负荷扰动和并列运行时的同步器给定实现系统激励的方法。通过仿真试验对各种形态激励信号作用下的参数辨识效果进行了分析，结果表明，斜坡保持信号既便于工程实现，又能够获得比较准确的辨识结果，是实现汽轮机调节系统参数辨识的合理的激励信号。     

基于相关分析的汽轮机调节系统参数辨识的试验研究

通过现场试验对相关辨识应用于汽轮机调节系统的参数辨识进行了研究，结果表明机组并列运行时，利用同步器给定斜坡保持信号实现激励能够很好地实现系统的参数辨识，获得比较准确的系统和环节的时间常数与参数；证实了相关辨识应用于汽轮机调节系统参数辨识的可靠性和准确性，为系统的在线辨识和状态监测提供了可能。     

基于最小二乘法的汽轮机电液调节系统参数辨识

利用最小二乘法辨识原理,推导了电液调节系统辨识用数学模型,并用某电厂300MW国产汽轮机数字电液调节系统的现场试验数据进行了参数辨识仿真。仿真结果表明,采用最小二乘法对汽轮机电液调节系统进行参数辨识,辨识结果基本满足精度要求,效果良好。     

基于非线性辨识的汽轮机调节系统卡涩故障诊断

提出用极大似然辨识方法来辨识汽轮机调节系统卡涩非线性，通过仿真计算验证了极大似然法辨识卡涩非线性的有效性及可行性。     

基于Walsh变换的水轮机调节系统参数辨识

连续系统辨识方法在电力系统辨识理论研究与工程应用中具有重要意义,针对连续系统辨识的难点,通过积分变换将信号微分项进行积分运算消除误差,考虑Walsh变换的快速特性和积分变换特性,提出基于Walsh变换的电力系统参数辨识方法,并进行了水轮机调节系统参数辨识试验。结果表明,该方法有效,参数辨识精度高,抗干扰能力强。     

基于PSO算法的电液伺服调节环节参数辨识

鉴于汽轮机电液伺服调节环节大量存在的非线性环节,并且常规辨识方法很难对调速系统中大量存在的非线性环节参数进行辨识,从而难以得到准确的数学模型,本研究将粒子群优化算法引入参数辨识研究中,针对算法易早熟收敛的缺点,采用了基于双层进化的多粒子群优化算法,同时,通过现场实验研究对参数辨识的方法及效果进行验证.试验结果表明,利用多粒子群优化算法对建立的汽轮机电液调节系统执行环节的参数进行辨识能取得理想效果,满足工程应用的需求.     

基于自适应模糊推理辨识方法和果蝇优化算法的CFB锅炉燃烧优化

为提高循环流化床(CFB)锅炉效率、降低污染物排放,利用国内某超临界CFB锅炉历史运行数据,基于自适应模糊推理辨识方法建立了锅炉效率、NO_x和SO_2排放特性的自适应模糊推理模型,提出了3种优化策略,使用果蝇优化算法对CFB锅炉运行工况的可调参数在一定范围内进行寻优,并进一步仿真验证了所提CFB锅炉燃烧优化方法的有效性.结果表明:该模型用时较短、误差较小,对CFB锅炉的节能减排有重要借鉴意义.     

汽轮机液压调节系统动态仿真的非线性建模方法

本文引入70年代初发展起来的系统动力学方法——功率键合图法来建立汽轮机液压调节系统的数字仿真模型。功率键图法具有物理意义明瞭,建模过程简便、规范的特点,所建立起来的状态空间模型可以包容各种复杂非线性因素。是进行调节系统精确定量仿真的一种值得推广的建模方法。     

基于GSA的水轮机调速系统非线性PID控制参数优化方法研究

水轮机调速系统是水电机组的核心控制系统,调速器控制参数优化与机组的安全稳定高效运行直接相关。针对现有研究的不足,建立了非线性调速系统模型,采用综合特性曲线描述水轮机模型,采用弹性水击模型描述压力引水系统特性;在此基础上,结合引力搜索算法(GSA)的优点,提出了基于GSA的非线性PID控制参数优化方法,并以我国某实际水电机组数据建立仿真模型,比较了不同优化方法和不同PID控制规律的组合控制效果。结果表明,基于GSA的水轮机调速系统非线性PID控制参数优化方法,能有效提高孤网运行条件下机组的动态品质。     

基于改进混合差分进化算法的水轮机调速系统空载PID参数优化

为优化水轮发电机组调速系统空载PID相关参数,提出一种改进混合差分进化算法(IHDE),即先根据某电站混流式水轮发电机组建立相应空载工况数学模型,其次引入IHDE对空载工况数学模型PID参数进行优化,由于DE算法易出现早熟收敛问题,对该算法缩放因子的取值进行优化;同时,为了增强差分进化算法(DE)的全局搜索性能,在DE的选择阶段加入模拟退火算法的个体更新机制进行选择操作;然后,提出一种改进的综合ITAE指标用于评价空载扰动的仿真结果,使得目标函数的评价方式更加准确且符合相关标准要求;最后,通过试验仿真与不同算法进行对比,验证了IHDE优化水轮发电机组调速系统PID参数的有效性。     

基于果蝇优化算法的配电网状态估计

配电网状态估计的目的是根据获取的配电网的各种量测信息,估计配电网系统的运行状态,是配电管理系统（DMS）的重要核心功能之一。根据配电网特点,以电压幅值和相角为状态变量,以量测值和估计值误差最小为目标函数,以潮流方程和估计值的上、下限为约束条件,构建配电网状态估计的优化模型,采用果蝇优化算法对该模型进行求解。算例表明,基于视觉和嗅觉的觅食行为启发的果蝇优化算法可有效求解该优化模型,具有易于实现、控制参数少和计算精度高的特点,为配电网状态估计提供了新的途径。     

基于改进粒子群算法的水轮机调速系统建模

针对电力系统稳定计算分析软件中水轮机调速系统模型过于简单、粗略的问题,建立了水轮机调速系统非线性模型,并提出参数实测与改进的粒子群智能优化算法结合的模型辨识方法,获得了调速器模型参数、水轮机-引水道模型参数.现场实测数据的模型仿真结果验证了该模型辨识方法的准确性,该模型优于电力系统稳定计算软件中的模型,更符合实际.