语音识别中的滤波器网络设计

本文概述了基于滤波器组法的语音识别系统,并给出了滤波器网络的具体设计方法。     

语音识别中的滤波器网络设计

本文概述了基于滤波器组法的语音识别系统,并给出了滤波器网络的具体设计方法。     

简单语音识别系统的设计实现

针对现有简单语音识别系统的识别率较低、识别速度较慢的问题,在对语音识别原理研究的基础上,对DTW语音识别算法进行了改进,使得简单语音识别系统能够准确、快速的进行识别。     

基于LPMCC的语音识别系统实现

语音识别可实现人机交互和语音控制,在工业控制、消费电子等领域都有广泛应用。结合人发音的生理结构的特点,使用LPMCC（LPC倒谱美尔变换）作为特征向量,采用动态规划算法作为核心识别算法,在TMS320VC5402芯片上实现了特定人、孤立词的高性能实时识别系统。     

嵌入式语音识别系统的设计与实现

介绍一种基于FPGA的嵌入式语音识别系统设计与实现,系统采用线性预测倒谱系数（LPCC）算法和动态时间规整（DTw）算法,该系统的核心部件采用目前流行的Virtex—Ⅱ Pro系列FPGA芯片,使用的工具为业界领先的嵌入式设计套件Xilinx ISE Design Suite10．1,并且运用现代电子系统软硬件协同设计、协同验证和协同工作的方法完成设计。通过实验表明,对于小词汇量、特定人识别系统,具有很好的识别效果,识别准确率达到95．2％以上。该系统的识别性能可以满足基本的嵌入式设备需要,具有广阔的应用价值。     

分布式语音识别系统的架构分析和具体实现

研究了分布式语音识别系统(DSR)的架构,实现并测试了客户端／服务器架构的分布式语音识别系统。系统采用基于段长分布的隐含马尔可夫模型(DDBHMM)的识别算法,使用多服务器、多客户端的系统架构,采用负载平衡的方式分配识别资源,能够达到稳定高效的性能。     

基于滤波器组的MCAF噪声对消语音增强

在自适应噪声对消语音增强系统中,为了更好地加快自适应收敛速度,又不增加系统的计算复杂度,同时达到较好的增强效果,提出基于滤波器组的多通道自适应滤波(MCAF)语音增强;给出分析滤波器组与综合滤波器组的原型滤波器设计的具体方法.自适应滤波部分采用经典的LMS算法,同时结合多通道自适应滤波(MCAF),实现对含噪语音的处理,以达到增强效果.实验结果表明,相对于传统的子带LMS算法,基于滤波器组的多通道自适应滤波具有更好的性能,且加快了计算速度.     

机载环境下的语音命令识别系统的实现

信息科学的发展对电子设备的技术水平提出了更高的要求,语音识别系统将是车载、机载综合电子设备中一项不可缺少的内容。本文从实际需求出发,力求找到一种适宜于小平台机载环境下的语音识别及相关算法,构建面向实际应用的基于DSP的机载高速、高可靠性音频处理硬件平台。     

语音识别中的两级MEL域滤波器组维纳滤波方法

欧洲电信标准化协会(European Telecommunications Standards Institute,简称ETSI)于2002年10月发布了分布式语音识别的鲁棒性前端标准。该标准参数的鲁棒性远优于MFCC参数。为了能够在低运算资源的设备上实现鲁棒性前端,在ETSI标准的核心两级维纳滤波算法的基础上,我们提出了一种新方法以提高算法效率。我们首先在Mel域滤波器组幅度上构造维纳滤波器,然后对维纳滤波器系数进行平滑。最后,将维纳滤波器直接应用到Mel域滤波器组幅度上。实验表明,新方法在保持ETSI两级维纳滤波算法出色性能的同时,大大地降低了运算量。     

LTC1068型滤波器在机械振动信号调理电路中的应用

介绍LTC1l068型低噪声、高精度通用滤波器的功能特点、引脚功能及工作模式．给出LTC1068在机械振动信号调理电路中的应用实例。     

机载环境下的语音命令识别系统的实现

信息科学的发展对电子设备的技术水平提出了更高的要求,语音识别系统将是车载、机载综合电子设备中一项不可缺少的内容.本文从实际需求出发,力求找到一种适宜于小平台机载环境下的语音识别及相关算法,构建面向实际应用的基于DSP的机载高速、高可靠性音频处理硬件平台.     

基于DTW算法的语音识别系统实现

动态时间归整(DTW)算法的实现简单有效,在孤立词语音识别系统中得到了广泛的应用.介绍了将DTW算法移植到TMS320VC5402上实现孤立词语音识别的原理、系统硬件组成和软件设计.研究结果表明,系统能满足实时性能要求,识别效果良好.     

基于LTC1068光纤电流互感器的二次侧信号处理

介绍了基于法拉第效应的光纤电流互感器的基本原理,并利用开关电容滤波器LTC1068进行光纤电流互感器二次侧信号处理的设计方法。给出的测试结果表明,利用LTC1068进行二次侧信号的处理方法实用有效,完全满足测量要求。     

汉语数码语音识别自适应算法

说话人自适应是提高非特定人语音识别性能的有效方法之一。本文将ＭＡＰ算法应用于汉语数码语音识别中,并讨论了几种加快自适应速度的方法以及自适应对非自适应人的影响。实验表明,ＭＡＰ算法可以有效地降低汉语数码识别对被适应人的误识率,而且对非自适应人性能影响很小。     

基于DDBHMM的数字语音识别

数字语音识别具有很高的识别率,具有较高的实用价值。为实现在真实噪声环境下能达到高识别率的数字语音识别系统,采用基于段长分布的隐马尔可夫模型(DDBHMM)进行了安静环境和带噪环境下,特定人和非特定人的数字语音识别试验。试验结果表明,基于DDBHMM模型的数字语音识别技术对真实非平稳噪声环境下录制的特定人和非特定人语音都具有较高识别率。     

变换域滤波器组合系统

本文建立一种新的信号分析与综合系统,即变换域滤波器组合系统.建立基于离散可逆变换的滤波器的组合结构,导出匹配滤波器组合的完全重构方程,定义并考察基于不同DRT类型的离散理想滤波器,构造迭代匹配滤波器组合系统.迭代匹配理想滤波器组合(IMIFB)结构简单,应用方便,可实现理想频带分割,可应用于信号处理与图像压缩等领域.     

基于System Generator的插值滤波器的FPGA实现

在数字示波器中,当最高采样率都不能满足系统要求的时候,我们需要对其进行相应倍数的插值。文章介绍了使用XILINX System Generator for DSP工具在MATLAB/Simulink的环境下完成算法的建模,然后生成相应的工程代码,来开发基于FPGA的插值数字滤波器,借助Modelsim工具验证实现结果。大大消除了原先系统工程师和软硬件工程师之间的隔阂,同时也简化了传统的FPGA开发流程。