软基沉降预测模型的比较分析与应用

公路软基沉降预测是目前高速发展的软土地区公路建设中亟待解决的一大技术难题,预测模型也有多种,预测精度不尽相同。对工程中基于经验公式法预测沉降的传统模型(指数模型、双曲线模型)和成长曲线模型(Logistic模型、Gompertz模型、Weibull模型)给予介绍,并分别对各模型进行了数学比较分析。结果表明:传统模型不能利用施工期间的观测数据,只能用工后资料预测工后沉降,且对工后资料的要求较高;成长曲线模型能较好的反映沉降全过程的变化规律。Weibull模型较其它两种成长模型有较广泛的适应性,其对沉降的预测与实际吻合较好。     

双曲线模型在高速铁路路基沉降预测中的应用研究

目前我国正在大规模建设世界一流的高速客运专线,高速铁路沉降监测是高速铁路建设工程中的重中之重,因此,有效处理沉降监测数据以及沉降预报问题尤为突出。首先介绍了双曲线模型原理,其次通过实例观测沉降数据,建立了相应的双曲线预报模型,最后通过Matlab编程进行数据分析,并与实测数据进行对比。结果表明,沉降预报曲线与实测数据趋势基本一致,达到了预期效果。     

软土地基沉降规律分析及沉降预测方法改进——以成都天府国际机场为例

曲线拟合法(指数曲线、对数曲线和双曲线)因精确度较高、计算方便经常被用来预测地面沉降量,而对于软土地基,双曲线法的预测效果更好。使用双曲线法对成都天府国际机场某试验段监测点数据进行沉降量预测分析并与实测数据对比发现,在监测周期内不同监测时间段和不同软土厚度时,预测误差规律不同。利用监测日期的时间序列和监测点的软土厚度因素对原有的双曲线法进行了改进,并与3种传统曲线拟合法的预测结果对比分析,发现改进双曲线法和指数法的预测精度均很高,但指数曲线法不适合长时间序列沉降预测。研究成果可为成都天府国际机场和其他类似工程地面沉降预测提供参考。     

确定地基沉降观测期限的一种新方法

提出了在用双曲线法估算地基最终沉降量时，可以通过确定(t-t₀)/(S_t-S₀)～(t-t₀)直线方程的相关系数的大小来决定观测期限长短的方法。工程实例表明，用该方法能满足工程项目的运用要求。     

水布垭工程河床覆盖层沉降的灰色预测模型

为了解水布垭河床覆盖层经强夯处理后的沉降变形 及处理效果,通过建立G(1,1)灰色预测模型,编写计算程序,分析其沉降变形规律和沉 降机理,对河床保留覆盖层的沉降进行预测分析。结果表明,G(1,1)灰色模型比较适合 短序列观测资料的分析和预测,预测精度较高;同时也说明水布垭河床覆盖层经强夯处理后 效果较好,处理方案可行且经济合理。     

灰色预测模型及其在工程中的应用

采用灰色预测法对某工程试验堤的实测沉降进行沉降预测，并经模型精度检验和与双曲线法、Asaoka法的预测结果进行对比，结果可信。     

基于人工神经网络的土石坝沉降组合模型

影响土石坝沉降的主要因素是时效变形,目前常用的统计模型中时效分量主要采用指数模型和对数模型,但在某些工程实际中两子模型的拟合值与实测值偏差较大。文中在统计子模型基础上研究了一种基于人工神经网络的土石坝沉降组合模型,用于对土石坝沉降的拟合和预测,并给出实例。结果表明,组合模型较好地发挥了神经网络的非线性映射能力,并比统计子模型的拟合效果好。     

土石坝沉降的非线性变弹性计算

文章根据土体非线性双曲线应力应变关系的邓肯－张模型，提出了根据常规三轴试验即可计算土石沉降的一种实用简便的计算方法，并给出了实际工程算例。该方法不需要用有限元计算融洽上坝的应力和应变，只要分析坝的控制断面或危险断面即可，并且能够计算断面的不均匀沉降。     

沉降预测模型在高填方路堤中的应用研究

针对两种较为常用的路堤沉降预测模型——泊松曲线模型与灰色理论模型,结合高填方路堤的实测结果对高填方路堤中的沉降预测机理进行研究。得出二者均能够较好地预测路堤的沉降变形情况,其中以灰色理论模型拟合效果更佳;灰色理论模型预测的最终沉降量显示路堤中心线处为0．199m,路肩处为0．182m。     

土石坝沉降预测中的多变量灰色预测模型

当观测资料的数据量少，而又存在多个相互影响或关联的变量时，常用的灰色预测模型GM(1，1)不能全面考虑多个变量。本文采用自适应MGM(1,n)模型——多变量灰色预测模型，较好地解决了这一问题。MGM(1，n)模型是GM(1，1)模型在，n元多变量情况下的推广，其参数能够反映实际工程或社会系统中多个变量间的相互影响、相互制约的关系。内容包括：建模变量的选择，建立n元微分方程组，求解变量的时间响应函数和模型检验。通过对某土石坝观测资料的计算，表明这一方法是可行和有效的。对比其他几个模型．如GM(1,1)等，MGM(1,n)模型能反映出变量间的相互影响，从而获得较好的预测效果。     

基于ARIMA-RTA组合模型的海堤工程沉降预测

海堤工程沉降预测对工程维护和灾害防治具有重要意义,但因影响沉降的因素较多,目前尚无一种普适 的分析模型. 以海堤工程的沉降数据为研究对象,充分利用ARIMA 模型较高的拟合能力和RTA 的等维递补预 测思想提高海堤工程监测数据的预测长度,建立了ARIMA鄄RTA 组合预测模型,并以浙江某海堤工程为例进行 了实例计算,对沉降实测值和模型预测值进行比较. 结果表明,ARIMA鄄RTA 组合模型能够充分挖掘监测数据的 动态信息,具有物理机制明确,预测精度高的优点,为海堤工程监测资料分析提供了新的研究思路.     

土石坝沉降的预测灰色模型

本文将灰色系统理论应用到土石坝沉降资料分析中，通过新陈代谢方法与GM（2，1）模型相结合建立了灰色预测模型。该模型的可行性与合理性在铁山水库土坝的实际应用中得到了验证。     

Hyperbola-Logistic叠加模型预测地基沉降

针对Hyperbola模型和Logistic模型的优缺点,提出Hyperbola-Logistic叠加模型,该叠加模型综合了两种单项预测模型的优点,以期达到高精度的预测结果。结合发电厂地基沉降现场观测数据,利用Hyperbola-Logistic叠加模型预测地基沉降,并与单项沉降预测模型的拟合结果进行比较分析。结果表明:与两种单项预测模型的预测结果相比较,叠加模型减小了系统误差,提高了整体的预测精度,拟合结果可靠,适用于发电厂地基沉降量的预测。新模型具有一定的适用性,是一种分析预测地基沉降的有效方法。     

浅谈电力工程竣工结算的编制

从领导重视、完善合同条款、提高编制人员综合素质、培养员工良好工作态度与敬业精神、注意收集与工程结算相关资料、做好电力工程量计量与计价、理顺好公共关系7个方面论述目前电力施工企业如何做好已完工并经验收合格的电力工程的结算,最大限度为本单位获取合理的经济利益。     

地基沉降对高速公路路基宽度的影响

本文根据同三线宁波高速公路试验段施工经验，阐述了软土地区高速公路施工中路基宽度不足的原因，提出了有关路基施工中逐层加宽的计算公式以满足路基断面的设计要求，可供软土地区修筑高速公路参考。     

基于动平均改进灰色模型的高边坡沉降变形预测

介绍了灰色模型的基本原理,并对灰色模型算法进行重点阐述,结合边坡沉降的实际情况,考虑边坡沉降变形与温度变化呈现一定的周期性变形的特点,提出对原始观测数据采用动平均生成数列后,直接采用生成的数据建立灰色模型对边坡测点沉降位移进行预报。以三峡永久船闸高边坡为例,对动平均改进灰色模型算法编制了相应的预报模型程序,实现了边坡测点沉降变形预报功能,取得了较好的效果,与其他常规预测方法相比具有明显优势。     

基于PSO-SVM的来水量预测模型

由于中小河流径流量复杂的变化特征,来水量有效预测模型建立较为困难,建立来水量预测的支持向量机模型,并对支持向量机进行了优化,选取河流径流量的数据样本对模型进行训练与预测,与实际值进行比较,同时用BP神经网络模型对相同的数据样本进行预测,并对两种模型的预测数据进行分析比较,结果表明,改进的支持向量机(PSO-SVM)具有较高的预测精度。     

基于BP神经网络的大坝沉降预测模型

以某大坝沉降监测数据为例,利用Matlab软件的BP神经网络工具箱进行建模分析和预测。结果表明,滚动BP神经网络算法能较好地应用于大坝沉降数据的预测,具有良好的应用前景。     

基于尖点突变理论的高层建筑沉降变形预测分析

为建立一个全面且系统的高层建筑变形预测模型,本文首先利用卡尔曼滤波对变形数据进行去噪处理,分离出趋势项和误差项,再利用GA-BP模型和LS-GM(1,1)模型对趋势项进行预测,并通过组合得到趋势项预测值;其次,利用马尔科夫链对累计误差序列的进行修正,进一步提高预测精度;最后,利用尖点突变理论对高层建筑的稳定性进行评价,以验证预测模型的有效性。结果表明:半参数型卡尔曼滤波具有较好的滤波效果,且在趋势项的预测过程中,通过对BP神经网络的优化将平均预测精度由4.02%提高到了2.44%,而优化GM(1,1)模型则将平均预测精度由4.29%提高到了2.76%,说明本文的优化方法切实可行。通过误差修正,验证样本中的最大相对误差仅为1.63%,说明误差修正模型达到了进一步提高预测精度的目的,尖点突变理论的分析结果与预测结果相符,均得出高层建筑处于稳定状态,其后期变形将会持续减弱。