基于链语法的英语作文自动评分研究

分析研究当前国内外英语作文自动评分系统的研究成果,提出了一种基于链语法(Link Grammar)的能为学生提供实时训练的英语作文自动评分系统。系统首先通过依据Link Grammar对句子分析后的成本向量(cost vector)计算文章的语法权值,其次则利用文章核心词、非核心词熵值和有效句比例来对文章主题分档,最后则是结合语法权值和主题分档结果计算文章分数。测试结果表明,10~15分段作文达到了88.9%的准确率,说明该系统在10~15分段作文具有较好的适应性,同时系统的分析时间也能很好的满足实时性的要求。     

一个面向任务图并行程序的错误检查工具

AceMesh是一种基于数据流描述的任务并行编程语言,它允许程序员从串行程序出发,追加并行区域、并行循环的制导以及任务区的数据访问信息,AceMesh编译系统则自动把该程序转化为异步任务图并行的程序。分析了AceMesh程序改写中常见的并行化错误,介绍了其错误检查工具AceMeshCheck的结构,描述了访存轨迹的高效收集、存储方法以及逻辑形状推导的三维压缩算法。实验表明,AceMeshCheck不仅能分析出制导程序中的典型错误,而且开销较小。     

基于介词向量的英语真词错误检查算法

在基于Winnow算法的基础上引入混淆词和介词搭配的方法.首先通过混淆集获得训练集,对训练集进行预处理后利用文本特征提取方法获得特征词集,然后对特征词集进行Winnow训练得到带有权重的特征词集并把出现在混淆词后的介词提取出来生成介词向量,最后从测试集提取特征并进行结合Winnow算法和混淆词与介词搭配方法的测试得到真词错误检查的结果.混淆词与介词搭配方法的加入使得某些混淆词的正确率、召回率以及F1测度提高了10%~20%,有的甚至提高到了100%.     

基于形式语法的建筑设计细胞衍生法研究

目前可用的计算机辅助设计工具,为设计开发过程后期阶段提供了相当有效地支 持,但对于设计初始阶段,即设计思路成熟、但设计的结构和形状还未确定之时,需要一种新 的CAD 解决方案来支持设计者思维方式并激发创作灵感。因此,提出一种基于空间形式语法的 建筑设计生成方法,描述复杂空间形体如何自动派生--通过限定的规则产生初始体块,在规 则内生成与初始体块相似体块,再而改变局部可变规则生成多样复杂的系统,同时允许设计者 积极参与整个生成过程。以CFS 墙体原型建模为例,验证该参数化建模方法的有效性和可行性。     

一种基于语料库的日语动词格框架自动构造技术

结合一个基于格语法的日汉机器翻译系统,针对现有系统日语动词格框架缺乏的现状,提出一种日语动词格框架自动构造方法.该方法基于类比与统计思想,从现有的少量人工构造的动词格框架和大量生语料出发,自动构造日语动词格框架.     

面向油田领域的中文真词错误自动校对方法研究

中文真词错误自动校对是自然语言理解的一项重要的基础研究课题,油田数字化过程中利用图像识别及人工录入产生的中文真词错误会直接影响后期数据综合分析准确度。对中文真词错误成因和统计语言模型进行分析,提出一种面向油田领域的中文真词错误自动校对方法。该方法首先构建通用领域和油田领域混淆集,再引入同义词集丰富知识库,对语料分词后,综合统计分析目标词与混淆词、周边词的同义词之间关系,自动校对真词错误。实验表明,提出的方法能有效校对油田领域的中文真词错误。     

基于深度学习的英语翻译机器人错误文本检测系统研究

针对传统英语翻译机器人在错误文本检测中存在语法纠错准确率低的问题,以英语翻译机器人错误检测系统为研究对象,提出构建一个双编码器的语法错误纠正模型。此模型分别采用Transformer编码器和Bi-GRU编码器对句子上下文信息和源句进行特征提取;之后利用解码器端的门控结构对输入的相关特征信息进行整合,由此实现各个特征与注意力机制的适配。实验结果表明,在CoNLL-2014数据集中,本模型的精确率、召回率和F_0.5分别取值为85.42%、42.31%和75.33%,均高于传统的Nested-GRU*模型和SMT+NMT+FST-LM混合模型,本模型的F_0.5值比前两者模型分别高出了32.97%和14.62%。且本模型的GLEU值取值为85.93%,超出前两种模型39.14%和25.62%。由此可知,本模型可实现英语翻译机器人语法错误准确检测和纠正,语法纠错精确率高达81.08%,可在英语错误文本检测系统中进行应用。     

基于词汇链的多文档自动文摘研究

提出了一种基于词汇链抽取,文法分析的抽取文本代表词条的多文档摘要生成的方法。通过计算词义相似度构建词汇链,结合词频与位置特征进行文本代表词条成员的选择,将含有词条权值高的句子经过聚类形成多文档文摘句集合,然后进行质心句的抽取和排序,生成多文档文摘。该方法不仅考虑了词汇之间的语义信息,还考虑了词条对文本的代表成度,能够改善文摘句抽取的性能。实验结果表明,与单纯的由关键词确定文摘的方法相比,召回率和准确率都有不少的提高。     

基于局部上下文特征的组合的中文真词错误自动校对研究

中文的真词错误类似于英文的真词错误,指一个中文词错成另一个词典中的词。提出一种基于混淆集的真词错误发现方法,通过对目标词的局部特征的提取,形成局部左邻接二元、右邻接二元及3个三元特征,然后通过和目标词对应的混淆集中的混淆词来估计二元概率和三元概率。最后提出一种多特征融合的模型,然后利用规则来判断中文文本中的真词错误。将查错结果分为标记错误和更改错误两种类型,采用18组混淆集,构造2万行的测试语料进行实验。实验表明,该方法能有效地发现中文文本中的真词错误,并且能给出真词错误的修改建议。该方法是一种集自动查错和自动纠错于一体的中文文本自动校对方法。     

基于区块链的学生信息系统模型设计与研究

区块链具有公开可溯源和不可篡改等技术特点,本文通过设计学生学习全过程信息系统模型,能够实现职教学生学习经历及实训、实习工作表现的准确真实记录,向学校及用人单位客观真实地反映学生的实践操作能力、工作经历以及成就表现;通过嵌入智能合约完成教育契约、学历证明及职业资格存证,能够实现各类职业资格证书的永久保存和随时调取,减少因丢失、伪造、冒名顶替等行为带来的风险损失,以更为便捷有效的方式完成职业资格主体的真实性公平性认证,降低社会用人单位的员工招聘和雇佣成本,同时也为高职教育教学改革和评价提供真实数据。本文从学习过程成果采集、区块链结构设计、构建智能合约方面进行阐述,并列举初步成效。     

基于本体的整体与部分关系的形式化表示及其错误检查研究

整体/部分WP(whole/part)关系在计算机领域建模中无处不在.在一个WP关系中,由于整体对象具有管理和控制部分对象的功能,因此WP关系存在着许多其它关系没有的特征.但本体的研究中,存在着形式化程度不够的问题,人们常用自然语言解释这些特征,然而这样的解释通常是不准确的.另一方面,由于知识处于不断的增加与更新之中,难免造成知识库中知识的错误,导致知识库维护困难.因此本文首先基于本体对WP关系的特征进行形式化描述,在此基础上,根据WP关系的特征提出了一系列相关知识的形式判定规则.     

基于知识管理的 BIM 模型建筑设计合规性自动检查系统研究

建筑设计合规性自动检查对保证建筑信息模型(BIM)符合设计规范要求,增加规范 检查自动化程度具有重要意义。结合合规性检查理论与专家系统方法,提出了以BIM 模型为检 查对象的合规性自动检查系统框架,以规则知识与推理机制分开的方式实现合规性检查过程。 以《住宅设计规范》为例,对规范中的条文进行知识分析,总结出规范知识表达式,构建规则 库和规则库访问机制;建立了逻辑策略下推理机制,将规则库中的规则信息与BIM 信息进行推 理,输出检查结果;最后构建了合规性检查系统验证平台,通过BIM 模型实例完成模型数据提 取及规则推理的过程,实现了合规性检查的功能,验证了合规性检查方法框架。该方法在一定 程度上能够指导后续的合规性检查相关研究,有效提高BIM 模型的建筑设计合规性检查效率, 保证检查质量,促进建筑工程领域信息化的发展。     

植入“黑链”行为的罪名适用研究——基于最高法145号指导案例开展

刑法第286条第1款和第2款的适用范围和彼此的界限不够明确和“非法控制”的行为特征不够清晰是导致植入黑链行为的罪名适用产生争议的根本原因。本文基于计算机的基本原理对计算机软件和数据进行了细致分类,并根据行为所针对的软件或者数据类型的不同来判断应该适用第1款还是第2款,这样就很好地明确了刑法第286条第1款和第2款的适用范围和彼此的界限。“非法控制”行为不应具有“排他支配性”,其行为的两个主要特征是“非法性”和“控制性”。植入黑链行为因针对的对象是核心系统程序而不能适用刑法第286条第2款,其又因不满足第1款的构成要件而不构成破坏计算机信息系统罪,最后因其兼具“非法性”和“控制性”而应以非法控制计算机信息系统罪定性。