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本文针对扩频系统对扩频序列的要求,用浮点法实现有限长度逻辑斯谛混沌序列,分析了序列的统计特性,给出序列长度对偏差的影响数学表达式,讨论了序列的平衡性,提出构成序列要避开的不平衡点,最后分析了在CDMA系统中的多址干扰。结果表明有限长度逻辑斯谛混沌扩频序列能较好的满足CDMA系统的要求,可以作为优选的扩频序列。 相似文献
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一类混沌映射扩频序列的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
Logistic混沌映射可产生用于扩频系统的跳频序列。该文用Logistic映射构造了一个二维混沌映射,证明了该二维混沌映射轨道点的概率密度分布,提出了一种混沌跳频序列的产生方法,并通过数值仿真分析了此类扩频序列的奇、偶相关特性和序列码的平衡特性.结果表明:该混沌跳频序列具有良好的性能。 相似文献
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混沌序列在扩频测控系统中的应用引起了人们的广泛兴趣,混沌扩频测控系统的捕获性能和跟踪性能是学界关注的重点。由于数字化混沌序列相关函数旁瓣具有随机性,使得扩频系统的信号捕获过程,除了受加性噪声影响之外,又增加了一个影响因素。根据系统捕获原理与混沌码特性,借助于混沌码模糊函数的概念,提出了混沌码相关函数旁瓣随机性影响下检测概率、虚警概率以及捕获时间的计算方法,推导得到了相应的计算公式,探讨了混沌扩频测控系统的信号捕获性能。结果表明,混沌码相关函数随机性的存在使检测概率和虚警概率有所增大,并使捕获时间产生变化;与加性噪声相比,其影响通常较小甚至可以忽略。该结果可以为混沌序列在扩频测控系统中的应用提供理论支持与参考。 相似文献
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用于CDMA的四相混沌扩频序列 总被引:15,自引:3,他引:12
本文由混沌映射产生用于直扩码分多址(DS/CDMA)系统的四相扩频序列,证明了周期为N的此类扩频序列的四种广义奇相关均服从均方值为N的瑞利分布。混沌四相序列的相关峰值较混沌二相序列有显著的下降,多址性能与传统四相扩频序列相同。 相似文献
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该文提出将钟控序列作为A-CDMA系统的一种新的和有潜在优势的扩频码。首先,基于一个A-CDMA模型,建立了平均误码率与PN(Pseudo Noise)序列互相关参数之间的关系。提出了PN序列用作A-CDMA扩频码应该具备的条件。接着,分析了钟控序列用作A-CDMA系统扩频码的可行性。最后,数值结果比较了m序列和钟控序列的互相关特性以及它们对应的平均误码率。在同时工作的用户数不多于75的情况下,证实了钟控序列作为扩频码的可行性。 相似文献
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利用实际通信平台,从网络通信协议的思路出发,结合通信环境对UDP协议进行了适当改造,提出了一种基于协议同步的混沌语音保密通信新系统,研究了实现协议同步的基本思想、算法实现技术及混沌信号、混沌加密信息的相关统计特性,建立了混沌协议同步机制. 相似文献
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分析了混沌伪随机序列的自相关和互相关特性,采用Logistic序列作为扩频序列应用到多用户DS—CDMA系统中。分析了不同用户数下多用户干扰对系统BER的影响,并与M序列扩频系统进行了比较。计算机仿真表明,混沌伪随机序列具有优良的自相关和互相关特性,和传统的M序列相比,采用混沌扩频序列,可以大大降低系统的多用户干扰,使得系统的BER性能有大幅改善。 相似文献
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本文建议了一种基于剩余数系统的映射序列扩频通信(RNSMS-SSMA)方式。在这种通信方式下,系统中任一用户根据剩余数系统算法选择3个被调制的扩频序列处理成映射序列进行扩频通信,能同时传送多比特信息。分析了信道中存在加性高斯白噪声和多用户干扰时系统的差错特性和多址能力 相似文献
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本文研究了DS-SS信号的扩频序列盲估计问题,针对现有特征值分解算法失步时间估计不准和计算量大等缺点,提出一种基于改进传播算子的扩频序列盲估计算法,该算法对传统传播算子估计信号子空间的方法进行了改进,使之能够估计扩频序列,并利用信号子空间估计信号失步时间.与基于特征值分解的方法相比,本文算法提高了失步时间的估计精度,并有效的降低了计算量.最后对算法计算量和性能进行了仿真分析和验证,结果表明本文算法有效,计算量远小于现有特征值分解算法,且估计性能在低信噪比条件下更优. 相似文献
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论文提出了一种新型的DCT域扩频盲水印算法。通过将水印进行扩频调制,嵌入在载体图像的中频部分,大大提高了水印算法的稳健性;同时利用混沌算法将水印在嵌入前打乱,能大大提高隐蔽载体的鲁棒性和安全性。水印提取不需要原始载体图像,具有广泛的实用价值。实验证明该算法能抵抗常见的攻击,抗噪声攻击和JPEG压缩性能理想。 相似文献
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混沌直扩信号扩频序列盲估计 总被引:2,自引:0,他引:2
与传统直扩序列相比,混沌扩频序列具有非线性复杂度较高的优点,该优点同时也是盲估计混沌扩频序列的难点。针对这个难点,该文提出了非线性弹性反传神经网络盲估计方法,充分利用非线性神经网络能逼近任意非线性函数的特性,无须搜索信息码和扩频序列之间的同步点,能在较低的信噪比下准确盲估计混沌扩频序列。传统的神经网络使用中,神经网络的有用信息是网络的输出,而该文中则是输出层的权系数。侦察截获的混沌直扩信号同时用作神经网络的输入和期望输出,神经网络收敛后的输出层权系数就是混沌扩频序列的估计值。仿真结果证明了该方法的有效性。 相似文献
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