交互式数据可视化软件开发系统的设计与实现

ＩＤＶＴ１．０是运行于ＰＣ平台的交互式数据可视化软件开发系统,其核心是用于绘制科学计算数据、商业统计图形、多边形模型的对象库。使用ＩＤＶＴ１．０,程序员可以快速开发交互式数据可视化应用软件。该文论述ＩＤＶＴ １．０的系统设计与实现：（１）对象的内存管理;（２）三维交互设计;（３）三维坐标的数据标注。     

基于MVVM模式的嵌入式系统通用数据可视化工具设计与实现

为满足多个不同嵌入式系统采集数据实时监测的需要,基于MVVM(Model-View-ViewModel)模式设计并实现了一种嵌入式系统通用数据可视化工具。基于结构化文件的数据交互模型,使可视化工具适用于各种嵌入式系统,具有通用性。再结合Ajax技术、CGI技术和Echarts图表库,以网页的形式实时动态呈现采集到的数据。经测试,该工具具有很好的可行性、通用性、实用性、高效性和可拓展性。     

数据实时通信与可视化系统的设计与实现

为了将冗杂的工业数据用逻辑化的图形展现出来,该文提出了一种基于HTML5与WebSocket数据实时通信的可视化系统。首先提出的可视化系统是在C#控制台程序的基础上建立WebSocket全双工通信通道,继而借助此通道实现了SQL Server数据库与浏览器的实时数据交互,最后将实时数据发送给Echarts进行绘制和渲染。在漏水监测的项目中应用此可视化系统的结果分析可知,所采用的WebSocket实时通信技术相比于传统通信技术具有更高的稳定性、数据交互实时性,且能有效地减小带宽、节省服务器资源等;所设计数据可视化系统能直观地反映采集的工业数据特性,可视化效果好,实用性强。     

飞行仿真系统数据可视化设计与实现

研究飞行仿真系统结果数据可视化,为验证分析飞行仿真系统结果的正确性,需要对仿真系统输出的飞行性能数据进行实时在线观测并与标准数据进行对比分析。针对飞行仿真系统对飞机飞行数据实时观测的需求,设计了一种可实时观测的飞行仿真数据可视化方案。在建立仿真系统模型的基础上,为了提高系统的可靠性和优化数据结构,提出了新的数据结构和曲线生成算法绘制实时曲线,实现了数据的可视化观测,避免了实时绘制过程屏幕的闪烁和曲线出现的锯齿。并结合飞行仿真特点,利用MapX组件技术加载了具有导航台的全国地图,对传统的电子地图显示进行了改进,实现了飞机在地图上的实时航迹观测。仿真结果表明,系统能够实时观测仿真结果并分析系统误差,实现飞行仿真数据的可视化,并可验证飞行仿真系统的正确性。     

基于ECharts的中国环境保护情况数据可视化系统的设计与实现

目前,用户可获取环保领域数据的途径众多,但所得到的数据往往以表格作为载体,只可凭借传统图表分析进行相关工作的展开,这导致了用户体验的下降。因此,本文提出基于ECharts可视化技术并结合HTML5、CSS3和JavaScript技术搭建中国环境保护情况数据可视化系统,为相关研究人员及普通民众提供了交互式、动态数据可视化平台,并可应用于环保事业单位或教育教学部门的数字大屏,在弥补环境保护类可视化平台缺失的同时提升了全民环境保护意识。     

新生数据可视化系统的设计与实现

随着高等教育的普及,高校招生数量逐年递增。对于新生数据的分析有助于帮助学校更好地了解学生情况,有 助于教学、学生管理等工作的开展。基于此,设计并实现了新生数据可视化系统,汇总新生数据,并通过学院大屏进行可视化 的展现。系统基于Python语言,采用前后端分离的技术实现。后端通过Python Flask框架和SqlAlchem y提供数据接口,前后端 通过AJAX 传递数据,前端通过Vue+ EC harts进行数据可视化展现。     

基于数据仓库的医疗数据可视化系统的设计与实现

本文以病人费用分析为例,基于数据仓库技术,研究了抽取和整合医院使用的事务处理型系统中的数据,并设计面向医院管理者的数据可视化系统的相关工作,以便充分利用医院日益增加的数据为医院管理者提供决策支持,也为医疗数据行业的工作者提供一些简单的参考。     

交互设计中数据可视化的研究与应用

大数据时代的到来意味着一切事物可被量化,原始数据库最终要通过图表、网络、图像等方式形成可视化的最终效果。本文通过阐述交互设计和数据可视化的关系,展现数据可视化增加交互的界面和维度,进行维度梯度的延展。以此同时,现如今不同的数据可视化也丰富了设计学科的内容,贴合设计的前瞻性和时代性。     

气动设计数据手册自定义生成系统的设计与实现

针对传统模式下编写气动设计数据手册(ADDB)存在的数据筛选困难、模式单一、生成效率低等问题,在已有气动数据基础上,设计并实现了气动设计数据手册自定义生成系统。该系统基于溯源技术构建数据供应链,能实时显示气动设计过程,并对设计过程进行质量评估,辅助研究人员快速选择ADDB的内容;实现了ADDB模板自定义生成,能满足研究人员对ADDB内容与样式的个性化要求;并根据用户自定义的模板,使用OOXML规范以及Enjoy模板引擎技术动态生成ADDB,极大提高了ADDB的规范性和时效性,减少了研究人员的工作量。实际应用表明,该系统界面友好,性能稳定,能够简单快捷地生成ADDB文档,满足研究人员的研究需要。     

数据可视化技术实现流程探讨

数据可视化技术广泛应用于各个领域,备受人们关注。阐述了数据可视化的概念,结合对数据可视化应用的实例,详细论述数据可视化技术展现数据的工作流程。     

基于B/S构架的网络结构可视化系统设计与实现

针对大规模网络节点数目庞大、结构复杂,直接对其可视化存在显示重叠、层次信息难以观察的问题,设计了一个基于B/S架构的网络结构可视化系统。该系统将网络转变为点、边的数据结构;引入网络结构特征参数和网络拓扑结构划分算法来构建网络模型;设计了针对不同需求的可视化方法和交互方式。根据与Gephi的比较和案例分析,表明系统具有表现方式灵活、部署简单、易扩展、跨平台等特点。     

基于Web的可视化研究与实现

本文研究了基于Web可视化的参考模型，设计、实现了两种可视化Web服务器（VWS）原型架构：VRML可视化服务器和基于CORBA的可视化服务器。     

气象格点数据在线可视化平台的设计与开发

气象格点数据是气象数值预报、数据融合、再分析等产品的主流格式,而该类数据的处理及可视化工具使用中存在专业性强、运行环境配置繁琐等问题,导致该类数据通常仅在气象行业内部使用,应用范围受到极大的限制,已不能满足科研、商业以及社会用户对气象格点数据使用需求。针对以上问题,该平台采用B/S、Node.js开发框架、集成WebGIS、D3.js等技术,实现了免安装、在线数据交互、融合可视化展示等功能。除了传统色斑图,还叠加了动态流场,实现了气象格点数据的综合动态展示。文中利用T639数值预报数据对该平台进行了检验,结果表明该系统能够准确客观地展示数据信息,同时其动态风场展示功能更有利于用户理解和应用数据。该平台的开发提升了气象格点数据的展示能力和效率,为格点数据的空间区域及多要素等关联可视化分析,提供了实用、便捷、有效的工具;同时结构化的开发,可为数值预报、再分析等系统的可视化集成提供开放的对接渠道。     

面向对象的图可视化系统设计与实现

阐述了一个小型图可视化系统的设计原理及方法。系统采用面向对象的方法设计并按照信息可视化模型分层架构,具有良好的可扩展性。系统支持随机布局、弹力模型、对称[1]等多种图形布局方式;并提供了对GML、DAT、TXT、自定义等多种图形数据封装格式的存取功能。     

Visualization for Knowledge Graph Based on Education Data

Knowledge graph, also known as scienti c knowledge graph, can reveal the dynamic development rules in complex knowledge elds. How to clearly present the internal structure of knowledge graph is particularly important, however, the current visualization research based on knowledge graph is rare. In this paper, varieties of data related to education are mined from massive web data, and are fused together. Then knowledge graph which is centered on educational events is constructed utilizing extracted named entities and entity relations. We construct a visual analysis platform for education knowledge graph, EduVis, which can support users to do associated analysis of education, and enable users to obtain the public opinions. In EduVis, we design and implement a) a word cloud treemap to provide an overview of education knowledge graph, b) a layout of events relation network graph based on topological structure and timeline to explore in details, c) a click tracking path to record the history of users'' clicks and help users to backtrack. The case studies show that the aforementioned visual analysis methods for our knowledge graph can meet users'' demands for data analysis tasks.     

教育大数据可视化研究综述

教育大数据可视化分析对于复杂教育规律的理解与挖掘具有重要作用,已成为当前教育信息科学研究领域的重要课题。首先归纳了教育大数据的典型特征,从促进学生元认知发展、辅助教师监督学习过程及提升管理者科学决策水平三个角度介绍了教育大数据应用的最新研究成果,并简述了利用教育大数据实施可视化分析的基本流程。然后重点对文本数据可视化、多维数据可视化、网络数据可视化、时间序列数据可视化以及地理空间数据可视化等五种主流的教育大数据可视化呈现方法进行特征描述,并给出具体的应用场景。随后介绍了动态查询与过滤技术、可缩放/变形界面技术和多视图联动技术三个实施教育大数据可视化的关键交互技术方法。最后依据最新研究动态,从多模态教育数据融合、人机交互、人机协同范式以及教育数据可视化设计的标准规范和评价体系四方面对教育大数据可视化未来研究方向进行了展望。