基于非对称灰色云模型的装备维修保障系统效能评估

针对装备维修保障系统效能评估过程中决策信息的模糊性、随机性和不完备性问题,建立了非对称灰色云模型对系统效能进行评估。在分析正态灰色云模型局限性的基础上建立了非对称灰色云模型,使模型的特征值取值更加灵活;提出了基于主观和客观综合赋权法的指标权重确定方法,使指标权重综合反映主观和客观两方面的因素;通过灰色定权聚类确定了评价对象所属的灰类;结合具体算例展示了模型的应用过程,并将评估结果与分形评估算法和集对分析法的评估结果进行了比较分析。研究结果表明：非对称灰色云模型具有更强的实用性;基于非对称灰色云模型及主观和客观综合赋权法的效能评估方法适用于装备维修保障系统效能评估,且评估结果可信。     

基于组合赋权-模糊评判的反舰导弹协同作战效能评估

针对典型赋权方法的弊端,提出基于偏好系数的权重组合新方法。构建导弹协同作战效能指标体系,分 别运用层次分析法(analytical hierarchy process,AHP)和熵权法2 种赋权方法以及2 种方法组合,对效能评估模型进 行权值求取以及模糊评判,并对结果进行分析。仿真结果表明,该方法验证了组合赋权法在效能评估中应用的合 理性。     

基于综合集成赋权法的飞行机务保障能力评估指标权重确定

为提高指标权重的精确性,避免单一赋权方法在赋权中存在的局限性,采用基于综合集成赋权法,将主观赋权法(德尔菲法)和客观赋权法(熵值法)进行综合.在考虑主客观赋权法的优缺点及评估对象特点的前提下,利用德尔菲法和熵值法分别得到2个权重向量,采用基于最小二乘法和相对熵的综合集成赋权法给出综合权重.结果表明:该方法可在一定程度上提高指标权重的精确性,为评估指标权重的可靠性和准确性打下了基础.     

基于云理论和组合赋权方法的反潜巡逻机搜潜效能评估技术研究

针对传统效能评估方法的局限和不足,提出了一种基于云理论和组合赋权方法的反潜巡逻机搜潜效能评估方法;对于因素指标的权重分配问题,将层次分析法和熵权法相结合,依据方差最大化原理提出了一种主客观结合的组合赋权方法;应用云理论进行效能评估,介绍了云的数字特征,引入云权重参与评估,并通过云计算得到最终评估结果。通过实例计算及 Matlab 仿真,直观明确地体现了各搜潜方案搜潜效能的优劣。     

武器装备各组件权重及战损量化值求解方法

指出了目前主客观赋权法中存在的问题，采用向量夹角余弦方法确定装备各组件损伤评估指标的权重，并综合得出了装备的损伤量化值，结合给出的应用案例，证明了该方法具有所需信息量小、主客观综合性强、评估结果易于仿真实现等优点，并可有效地避免层次分析法中，主观判断所带来的随意性和客观赋权法中权重有时与目标对应的实际重要程度相悖的问题。     

基于云理论的反TBM战斗部毁伤可靠性评估

针对反TBM战斗部毁伤可靠性评估的系统性、复杂性,建立组合赋权法和云理论相结合的评估模型.采用两两比较法确定主观权重,熵值法确定客观权重,并通过相关系数法确定独立性权重来修正权重,构建云模型来实现毁伤可靠性的评估.同时通过可信性分析,验证了评估结果的科学性与合理性.云模型能够实现定性指标和定量指标的模糊转换,仿真表明模型能够实现对战斗部毁伤可靠性的有效评估.     

基于组合评价法的装备保障方案评价

为评价保障方案从而指导保障系统设计,提出一种基于改进的组合评价法来评估保障方案.首先,在分析现有评价指标体系的基础上,提出保障方案的评价指标参数.其次,运用主观评价法和客观赋权法分别对装备的保障方案赋权,得到指标参数的主观、客观权重.然后,将其带入组合评价模型,以评价值的最小偏差平方和作为目标函数求出组合权重,并以此作为中间条件,运用多属性评价法对保障方案进行评价.最后,选择5个装备保障方案组合评价法的应用实例,应用层次分析法、熵值法和理想点法对装备的保障方案进行组合评价,并对比分析应用随机前沿分析法的结果.分析结果表明:该评价法能够更为准确地反映客观事实,具有可行性与有效性.     

基于综合集成赋权法的灰色局势决策

针对传统灰色局势决策将各指标等权划分不合理问题,提出综合集成赋权法。通过主观赋权法将决策者的偏好反映在权重的计算之中,将主客观赋权法相结合,对主观赋权法、客观赋权法和综合集成赋权法进行比较分析。结果表明,该方法能很好解决决策过程中主观与客观相统一的问题,综合集成赋权法能达到更满意的效果。     

基于多属性决策的打击目标选择

针对目标选择中主观因素多的情况,提出了一种基于多属性决策的战场目标价值排序方法。为了综合多种赋权法的特点,运用了基于离差最大化的原理,使用组合赋权的方法来求解。通过一个最优规划模型把带有权重偏好的主观信息与获得的战场目标的客观信息有机组合,确保属性的权重在主观决策基础上根据战场态势变化进行调整,利用线性加权法确定了目标的价值排序。给出了该方法的计算流程与计算实例,可为战场目标价值排序方法的选择提供参考。     

基于改进组合赋权-云模型的后勤装备保障能力评估

为量化后勤装备保障能力,查找后勤装备建设薄弱环节,对后勤装备保障能力进行评估。以G1法与熵权法组合确定权重,将G1法主观确定指标重要性之比以熵权法指标差异系数之比替代,创新主客观权重组合方式;运用云模型建立评估模型,将指标云模型与指标权重综合运算得到综合评价云模型,通过云图对比确定评估结果;分析评估结果,可知通过提高卫生装备、野营装备、维修装备、仓库装备的建设水平,可显著提升整体保障水平。结果表明,基于改进组合赋权-云模型的后勤装备保障能力评估方法有效、可行。     

基于D-S证据理论的空中目标威胁度排序模型

将数据融合领域的D-S证据推理理论应用于空袭目标威胁程度的评估.先针对各决策者关于相应方案在某属性上的评语集,利用证据组合公式进行信息融合,形成该方案在属性上的群体偏好信息,接着求出关于该方案在属性上的确定性评价值,最后针对得到的确定性多属性决策问题,利用加权法或理想点法进一步对方案进行最终的排序.     

带有落角约束的间接Gauss伪谱最优制导律

针对带有落角约束的末制导问题,提出了一种基于极小值原理和Gauss伪谱法的最优制导律。以期望落角方向为坐标轴定义了落角坐标系,并在其中建立了线性化的导引运动关系方程。将控制系统简化为1阶惯性环节,利用极小值原理得到正则方程,然后引入Gauss伪谱法进行离散,将其转化为代数方程,结合边界条件,推导出最优制导律的解析表达式,无需任何积分过程,避免了求解黎卡提微分方程。仿真结果表明,所提出的算法运算量小,计算效率高,同时也能方便地求解出复杂加权矩阵下的最优制导律,能够在满足落角约束的条件下更快地收敛到落角参考线,并且具有更小的末端需用过载。     

基于组合权重分析的引信失效诊断技术

基于组合权重分析的引信失效诊断技术,包括由构造递阶层次、构造成对比较矩阵、计算权重及一致性检验等步骤组成的准则层重要度分析技术;由通过构造成对比较矩阵、计算权重及一致性检验得以完成的安全性重要度分析技术;以及由计算系统组合权向量和系统组合一致性检验两步构成的系统组合权向量分析技术.     

基于“田口方法”的大口径机枪遥控枪塔的稳健性研究

根据大口径机枪遥控枪塔的稳健性特点,以某型遥控武器站项目为背景,以遥控枪塔的稳健性指标为研究对象,通过田口方法对其优选出最佳的参数组合,并通过输出特性的分析调整最佳参数组合。拟运用数学方法,从工程观点和技术观点对质量管理的理论和方法进行综合研究,提高遥控枪塔的稳健性,使其达到最佳平衡。     

冲突证据合成方法研究及改进

针对现有冲突证据合成方法的缺陷．提出了一种改进冲突证据合成的方法。首先根据候选焦元的冲突大小提出了一种相互支持度．然后由支持度归一化获得候选焦元的相互可信度。最后用该可信度对焦元进行自适应加权组合，实现对融合模型的改进。计算结果表明．改进后的新方法合成效果好．合成结果更理想。     

一种冲突情况下的自适应证据理论合成公式

文中研究比较了几种冲突严重情况下的证据理论合成公式．鉴于D-S证据理论合成公式的不足，文中提出了一种基于基本概率赋值加权的吸收算法。该算法可以根据证据的基本概率赋值确定冲突分配中的权值，算例结果表明：该合成公式的计算结果合理，很好地解决了证据理论在冲突严重下的合成问题。     

模糊物元分析法和组合赋权在野营保障能力评估中的应用

针对目前部队野营保障能力不足以满足基础保障需求的问题,在分析野营保障能力影响因素的基础上,建立评估模型,应用组合赋权法确定权重,结合模糊物元分析法解决野营保障能力评估问题。通过实例计算得到的评估结果客观合理,验证了该方法能对野营保障能力进行有效评估,为野营保障能力建设提供了依据和参考,实现了勤务与技术的结合。     

基于方差比值特征的目标跟踪

采用在线自适应调整查找感兴趣目标区域特征的方法,实现了改进的目标跟踪。通过选择能够最大程度区分前景目标和背景的特征,计算其对教似然比值,以得到提高了单峰特性的加权图像,然后采用类间方差比值的方法对加权图像排序,选择排序最靠前的特征组合作为最好的特征,结合mean～shift算法完成目标跟踪。通过与传统mean—shift算法的跟踪效果比较,该算法对于目标表面和场景变化的情况都能够很好地适应处理。