JPEG2000遥感图像实时压缩系统

随着遥感技术发展,传输型空间飞行器系统中传输大量遥感数据的需求日益增加,对图像压缩处理能力提出了更高的要求,而现今相对落后的遥感图像压缩设备与海量数据压缩需求形成了矛盾.为解决这一问题,该文提出了一种遥感图像实时压缩系统的设计实现方法.此方法基于先进的JPEG2000图像压缩标准,使用专用协议芯片,结合高速的CompactPCI内部总线和可编程逻辑芯片,搭建了硬件压缩系统,并在工控机终端建立软件解码单元,实现了大量遥感数据的实时传输压缩与解码显示,提供了实验结果,并针对实验图像数据,给出了适合于遥感图像压缩的参数设置情况.测试证明,该遥感图像压缩系统能够实时连续压缩数据,图像压缩效果达到应用要求.     

基于小波变换的JPEG2000压缩实现

JPEG2000算法可以同时兼容无损压缩和有损压缩。本文描述了JEPG2000算法及一种基于小波的图像压缩的具体实现，并将压缩后的图像在图像的质量及大小两方面与原始图像作了简单的比较，便于选用不同的压缩比得到适合的图像。     

JPEG2000图像压缩技术

JPEG2000是新一代的静态图像压缩标准,它具有优良的压缩性能,及很多JPEG无法提供的新功能。本文阐述了JPEG2000图像压缩的实现过程,对其中的关键技术——小波变换、熵编码做了详细的描述,并简述了JPEG2000的性能特点。     

基于JPEG/JPEG2000相结合的医学图像感兴趣区域压缩

提出了一种基于JPEG/JPEG2000相结合的医学图像感兴趣区域压缩方法.该方法对在人为选定医学图像的感兴趣区域采用无损的JPEG2000压缩,而对其他图像区域则采用高压缩比的JPEG压缩,从而较好地解决了医学图像的高压缩比和高质量之间的矛盾.通过对一副人脑MRI医学图像的压缩实验,得到了压缩比12:1,并且病灶区图像信息完整的压缩图像.     

基于JPEG 2000的医学图像ROI压缩

本文简单介绍了无损压缩和有损压缩及其特点,重点介绍了基于JPEG2000的感兴趣区域(regionofinterestROI)的压缩原理及实现方案,并用实验进行验证,将压缩后的图像与原始图像作了比较,便于医务人员选用不同的压缩比得到适合的图像以进行更准确的诊断。     

基于EBCOT的JPEG2000压缩方法概述

首先概要地论述了JPEG2000压缩方法的过程及原理,包括预处理、量化、小波变换等,然后对其使用的改进的EB-COT进行了重点的论述,最后简单介绍了JPEG2000标准实现的软件——Jasper软件。     

JPEG2000的编码技术

随着多媒体技术应用的不断增加，人们对图像压缩技术也提出了更高的要求。为此，国际标准化组织(ISO)指定了新一代静止图像压缩标准：JPEG2000。该文首先阐述了JPEG2000图像编码系统的实现过程，对其中的关键技术做了详细描述。最后。在与JPEG标准比较的基础上，分析了JPEG2000算法的特点,并给出了详细的试验结果。     

基于JPEG2000的遥感图像高保真压缩方法

针对遥感图像空间相关性弱、图像纹理丰富的特点,提出了在JPEG2000无损压缩框架上,增加一项对高频子带中的小波系数进行平坦区域系数滤除的方案。本文根据遥感图像小波变换后的高频子带纹理强弱进行局部块划分,对平坦区进行滤除,对纹理区进行高保真压缩。实验表明,此方法可在图像高保真的条件下简化算法、提高图像压缩效率。     

基于JPEG 2000的医学图像压缩技术实现

本文应用JPEG2000静态图像压缩标准和小波分析理论,实现了静态图像压缩标准的核心代码,并将该方法应用到显微医学图像处理系统中,对BMP格式的灰度显微医学图像进行了压缩研究并予以实现。     

基于 JPEG 2000的医学图像压缩技术实现

本文应用JPEG2000静态图像压缩标准和小波分析理论，实现了静态图像压缩标准的核心代码，并将该方法应用到显微医学图像处理系统中，对BMP格式的灰度显微医学图像进行了压缩研究并予以实现。     

用Delphi实现基于小波变换的JPEG2000压缩

对Delphi实现基于小波变换的JPEG2000压缩进行了研究.从Delphi的一般应用方法入手,给出了实现基于小波变换的JPEG2000压缩方法,对小波变换的理论进行了详细的阐述,对实现过程中的技巧给予了详细的论述.     

JPEG2000与JPEG的区别及其实践应用

随着3G时代的到来,数字媒体在各个领域的广泛应用,传统JPEG压缩技术已无法满足人们对数字媒体影像资料的要求。JPEG2000在图像压缩、处理等方面有着独到的优势,越来越多的行业采用JPEG2000的小波算法编码,以解决实际问题。对JPEG、JPEG2000的编码作简单的分析,着重比较两种编码的优劣点,并对JPEG2000的实践应用作些探索。     

基于JPEG2000的交通监控图像高速实时压缩应用仿真研究

随着交通公路运输的快速发展,公路交通安全形势日趋突出,尤其在低等级公路地势险峻的路段交通事故时有发生,因此迫切需要建立针对这些路段的交通监控系统.但是,传统的交通监控系统设计模式不能满足低成本建设的要求.针对山区及边远地区公路车流量较少的应用环境,提出了使用CCD相机拍摄图片,利用无线网络进行监控图片传输的设计构想.并针对交通监控图像的实时、高速、高压缩率传输需求,在Visual C 环境下,建立了对监控图像进行压缩、传输、解压、接收、显示等过程进行仿真研究的仿真系统.该系统主要使用JPEG2000算法进行了仿真分析,在仿真系统的设计实现中采用图像分块压缩等关键技术,并针对压缩速度提出了压缩效率、信噪比等评价指标.仿真结果证明了图像数据压缩系统的有效性.本项研究成果可以用于对监控图像实时压缩技术进行仿真研究和分析,并可以指导相关监控设备的研发及监控系统设计.     

JPEG2000图片格式常识

在众多的图像压缩技术中，JPEG和JPEG2000格式算得上是最流行的和使用最广泛的，其中JPEG2000出现的时间虽然要比JPEG晚，却是新一代静态图像压缩技术，可算是JPEG的升级版，也比JPEG拥有更多优点。JPEG格式是我们经常接触和遇到的，因此不少朋友对它已经相当陌生了。下面就让我们来领略一下它的独特风采。     

基于JPEG2000的码率控制算法的研究

码率控制是JPEG2000编码的重要过程,其算法的优劣直接决定着整个编码效率的高低和压缩图像质量的好坏.针对JPEG2000标准建议的码率控制算法的计算复杂度高且占用存储空间大的问题,提出了对隔行扫描编码通道算法ACPI的一种改进算法,包括添加估计斜率值阶段、逆转扫描分辨率水平顺序,以及逆转同等级子带扫描的顺序.实验结果表明,该算法有效地减少了一JPEG2000的计算复杂度和存储量,提高了性能.     

第二代小波在JPEG2000中的应用

JPEG2000是最新的静态图像压缩标准，其核心算法是小波变换。本文详细介绍了第二代小波的构造方法一基于因式分解的提升格式，然后以Daubechies（9，7）小波和Le Gall（5；3）小波为例探讨了第二代小波在JHEG2000标准中的应用。     

基于小波的JPEG2000图像压缩及消噪

阐述了JPEG2000图像压缩的实现过程，对其中的关键技术做了详细描述，并给出了在噪声环境下的试验结果。针对此过程，提出了一种基于小渡的消噪：采用二次平方损失函数，通过对待分析图像进行小波变换，在小渡变换域中，把小波系数进行闻值处理，即增强图像的小波系数，减弱或去除噪声的系数。计算机模拟实验结果表明：该方法能有效地消除噪声。     

JPEG2000中的自适应量化研究

根据人类视觉特性和小波子带图像分布特性及子带系数对保存边缘、纹理信息的重要性程度,提出一种基于图像纹理分类的自适应量化编码算法,在同一子带内根据小波系数对保存边缘、纹理信息的重要性程度,将小波高频子带内划出平坦块、纹理块和边缘块,对其采用不同的量化间隔,并以JPEG2000为平台进行了实验.结果证明,采用该算法,可以在低码率下较好地保存图像的边缘和纹理特性的信息,重构图像的主观质量有一定的提高.     

基于MATLAB的数字图像JPEG压缩编码实现

数字图像被广泛的应用于多媒体通信和计算机系统中,但是数字图像具有庞大的数据量,不便于传输和存储,必须对其进行压缩.本文利用MATLAB仿真软件,实现了基于离散余弦变换的JPEG数字图像压缩方法.实验结果表明,该压缩方法简单有效,获得较高压缩比的同时,又保证了较好的图像质量.