论微文化时代高校辅导员的舆情预警能力

微媒体蓬勃发展,塑造了自由交互的微文化生态.高校的网络舆情管理工作面临新的挑战.辅导员是高校网络舆情管理工作的中坚力量,应当具备较强的舆情预警能力.在微媒体平台上,辅导员要善于打造自身的网络形象,成为微媒体的深度用户和网络意见领袖.在舆情预警方面,辅导员要善于使用舆情监测工具,准确捕获信息,科学预判舆情,主动把握微媒体话语权,做青年学生的良师益友,促进高校网络舆情健康发展.     

石鼓网络舆情监控系统的设计与实现

分析了高校网络舆情监控的现状,提出了基于高校网络舆情监控系统的设计方案。该系统通过网络爬虫将相关网络新闻、博客和论坛的信息采集下来,采用关键词和敏感词匹配的方式对信息进行过滤,将用户关注的信息呈现出来,从而实现对舆情信息及时准确的发现。     

基于社团信息传播能力分析的微博舆情热点监测

在分析微博舆情热点监测研究局限的基础上,从信息传播角度提出一种基于社团信息传播能力分析的微博舆情热点监测方法。该方法首先基于微博用户间信息交互构建微博信息交互网络;然后采用快速Newman社团发现算法挖掘信息交互网络中的信息传播社团;最后根据用户传播影响力和用户间交互紧密度对社团的传播能力进行评估,并通过对具有较强信息传播能力社团中信息交互的监测实现微博潜在舆情热点的挖掘。实验结果表明,微博信息传播社团的信息传播能力与热点微博信息在社团中的真实传播效果具有较高的拟合度,通过对强传播能力社团中信息交互情况的实时监测,可发现潜在舆情热点信息。     

高校学生网络舆情引导机制研究

加强高校学生网络舆情的研究,重视高校校园网络舆情信息的分析、管理和引导,建立健全高校学生网络舆情机制,必将对校园网络文化的健康发展起到重要作用。教育系统尤其是高校关系青年学生的健康成长,是国家的命运所在,本身热点问题很多,历来是敌对势力渗透和破坏的重点。因此,加强高校学生网络舆情的研究,重视高校校园网络舆情信息的分析、管理和引导,建立健全高校学生网络舆情机制,必将对校园网络文化的健康发展起到重要作用。     

公路交通舆情监测及系统开发

以江苏省为例,采集了公路交通相关网络文本信息数据,从季度、年度、重大事件3个角度分别进行了舆情监测和分析,梳理了热点舆情的内容及走势变化,并基于长短期记忆网络设计了一种新的公路交通舆情情感分析方法,其准确率、查准率、召回率和AUC值分别达到96.1%、84.2%、88.9%和0.904. 最后构建了一套公路交通舆情监测系统,可以展示公路交通舆情关键词云图,并分析舆情情感倾向,为公路管理部门开展工作提供参考.     

基于改进的D-S证据理论的网络舆情信息融合

从我国网络舆情现状出发,分析网络舆情对社会影响的主要因素,选取4种网络舆情预警指标,获取观测数据,基于改进的D-S证据理论信息融合技术,建立网络舆情预警模型,并利用类概率函数实现对网络舆情话题演变成舆情事件的可能性的判断。同时把改进后的融合方法与经典的D-S组合规则做比较,结果表明,改进后的方法可以更好地实现证据的融合,并得到更为合理的判断结果。     

话语权视阈下高校舆情生成机制研究

在当代思潮中,话语权是指影响社会发展方向的能力。随着网络技术的日渐普及,不论是在社会生活还是在高校环境中,话语权都出现了去中心化现象,进而出现舆情议题泛化、多元化、群体化以及难控化。由此,文章主要从高校舆情的特征、生成动因以及演化模式对其生成机制进行研究,结合当下风险化社会物理环境与信息环境模糊不清的显著特征,分析高校舆情生产的主要、次级以及核心要素,将高校舆情的演化路径用"幼虫到出茧"模式进行归纳与分析。在深入了解高校舆情生成机制的情况下规避舆情危机的产生,可以降低高校舆情非理性带来的边际危害。     

基于co-ICIB联合聚类的舆情监测系统设计

基于co-ICIB联合聚类的舆情监测系统的设计为舆情信息库,它通过联合聚类等数据挖掘算法可以快速及时地发现新的舆论热点.当舆论热点被确认,即在互联网上真正成为一个备受关注的话题时,文本分类算法可以将同一话题内的信息归类,有助于跟踪舆情的发展趋势.该舆情监测系统可为舆情监管部门提供原始舆情资料、数据性图表和建议性分析.     

旅游网络舆情热点事件监测与预警指标体系构建——以海南国际旅游岛为例

文章以海南国际旅游岛旅游舆情事件为研究对象,分析总结了2013年以来海南三亚主要旅游网络舆情事件,围绕网络舆情事件的发布主体、传播媒介、舆情受众、内容要素4个维度和舆情发展情况构建网络舆情监测指标体系和预警警戒,最后提出了建立海南旅游网络舆情总体预案,健全网络舆情事件协调机制和创新网络沟通平台的相关策略。     

基于模糊推理的网络舆情预警方法

利用威胁估计方法研究网络舆情预警。从网络舆情社会学研究成果出发,分析网络舆情对社会影响的主要因素,选取了5种网络舆情分析指标;进而对各分析指标及舆情预警等级进行模糊化,建立模糊推理规则评估出预警等级。实验结果表明,该方法能够准确地估计出预警等级,符合专家经验判断。     

基于因果回路图的网络舆情热度演化模型研究

针对目前网络舆情热度研究工作的不足,提出了一个基于因果回路图的舆情热度演化模型。该模型引入了网民、媒体、政府三个宏观因素,描述了对舆情热度演化的影响。分析仿真实验表明,网民和媒体作用量对舆情热度产生了正向的影响,政府作用量导致了舆情的负向作用。该模型能够准确描述舆情热度的演化行为,为舆情研究提供基础。     

“微文化”下高校网络舆情工作维稳功能探究

当前,高校的信息化程度在逐步提高,尤其是网络"微文化"的出现,为大学生了解公共事务、表达利益诉求提供了便利途径,网络舆情的影响力不断增强。如何保证高校网络舆情健康发展,形成和谐稳健的舆情环境,显得尤为重要。本文基于网络舆情视角,探析高校网络舆情工作的现实表征,梳理高校网络舆情维稳工作存在的困境与挑战,构建高校网络舆情工作维稳功能的实现路径,对于改善和调整高校网络舆情工作现状有着积极的促进作用。     

微博时代网络舆情的危机应对与管理机制研究

以微博为代表的新媒体蓬勃发展,微博的聚合与裂变使其迅速成为社会公众舆论焦点的集散地,对微博舆情的引导成为社会管理中的新视域。管理者应转变微博舆情管理理念,提升舆情研判水平;建立微博舆情引导协同反应机制,提高舆情应对能力;精心培育微博意见领袖,营造理性微博的社会氛围。     

基于SNA点度的网络舆论导向机理研究

针对网络舆论系统演化过程中选择何种导向方法的问题,通过社会网络分析(SNA)法研究网络中个体(Agent)的点度中心度.设计了1种网络舆论导向的算法,对导向中常见的软控制与硬控制方法进行了定量分析.以天涯论坛上1个网络事件为实验数据,对导向算法进行了仿真验证,并深入分析了这种导向算法在舆论演化各个阶段的运用方法.该研究具有一定的理论指导意义与实际应用价值.     

新媒体时代的舆论规律及危机应对

随着社会结构变迁、利益格局重构、思想观念变革,民众利益诉求也呈现出了多元化、多层级、多途径的趋势。互联网的异军突起,更为公众参与公共事务讨论和自身利益诉求表达,搭建了一个足以颠覆任何传统新闻传播介质和规律的快捷的革命性的平台。以网络为代表的“第四媒体”、“第五媒体”、“自媒体”的迅猛崛起,注定了新信息传播矩阵和舆论格局已经构建成型。面对新形势、新任务、新要求,我们必须以长远的眼光、理性的思维和科学的态度,审视、关注和充分利用互联网新技术、新手段,积极构建和优化网络媒体生态,良性协调“主流舆论场”与“民间舆论场”关系,最大限度增加两大舆论场“公约数”,用网络的手段提高执政水平。     

高校网络舆情分析

随着互联网信息的发展,校园网络环境发生着很大的变化,与之相适应的高校网络舆情也给校园网络安全提出了新的挑战。高校网络舆情对大学生的思想和行为有着重要影响,正确引导网络舆情,事关和谐校园的建设与社会的和谐。为了共同营造文明健康的校园网络环境,进一步推动和谐校园建设,可考虑从分析高校网络舆情的形成原因入手,通过对网络舆情特点的分析,寻找校园网络舆情的应对策略和一系列可行性建议,据以及时化解和控制高校校园网络带来的不利影响。     

地方政府网络舆情监测系统研究

为了提高网络舆情监测的时效性与准确性,改进了Nutch信息采集的方法,加入了URL分析、判重、页面时限等功能,提高了舆情采集的效率。利用《综合电子政务主题词表》构建了舆情监测领域本体,加入了辖区知识进行了扩展,提出了语义扩展的舆情监测算法。实验结果表明,舆情监测的准确率和召回率都有明显提高。