便携式仪表锂电池组的均衡充电方案设计

结合目前的电池组均衡充电方案的研究．提出一种全新的充电均衡方案,采用耗能均衡方式和非耗能均衡方式相结合的方式,该均衡方案能很好地保障便携式仪表锂电池组的使用寿命。     

锂离子电池组的一致性及影响因素研究

以明确锂离子电池组一致性对使用寿命的影响为目标,详细分析了电池组一致性和使用寿命之间的关系,重点讨论了影响锂离子电池组一致性的因素,在此基础上提出提高锂离子电池组一致性的方案。结果表明:提高单体电池的一致性、科学的电池分选制度以及优异的电池管理系统是确保电池组一致性最重要、最有效的三种手段。     

电动汽车电池及其充电问题

本文阐述了电动汽车电池的发展状况,并提出了各种充电方法,指出了大电流充电存在着多种问题。     

锂离子电池组均衡充电的研究进展

锂离子电池组均衡充电是动力电池使用技术的重要组成部分,均衡充电技术的应用直接影响电池组的性能与使用寿命。分析了均衡充电的原理及化学、物理实现方法,结合均衡充电的分类,介绍了国内外均衡充电的研究进展,并指出均衡充电的研究方向。     

基于锂电池SOC估算方法

电池的荷电状态(State of charge,SOC)是锂电池组电池管理系统的重要参数,而电池的SOC估算受到很多因素的综合影响,难以保证其估算精度。准确的电池模型是精确估算SOC的基础,通过对电池模型的改进、模型参数的实时更新,提高了模型参数的精确度;修正的扩展卡尔曼滤波并结合修正的安时积分法,减小了温度、充放电倍率等因素的影响,从而提高了SOC估算的精度。     

基于电池内阻的锂电池自适应充电策略

针对锂离子电池提出了一种自适应充电策略,该策略可以减少锂离子电池充电过程中的能量损耗,并且能够应用于各个充电区间.对锂离子电池的充电过程和能量损耗进行了建模.构建以最小充电损耗为目标的优化问题,利用拉格朗日乘数法将其转化为无约束优化问题求解.根据得到的最优充电电流曲线和电池内阻的关系,提出一种基于电池内阻的自适应充电策...     

基于电池内阻的锂电池自适应充电策略

针对锂离子电池提出了一种自适应充电策略,该策略可以减少锂离子电池充电过程中的能量损耗,并且能够应用于各个充电区间。对锂离子电池的充电过程和能量损耗进行了建模。构建以最小充电损耗为目标的优化问题,利用拉格朗日乘数法将其转化为无约束优化问题求解。根据得到的最优充电电流曲线和电池内阻的关系,提出一种基于电池内阻的自适应充电策略。通过仿真实验验证,该方法可以应用于各个充电区间,与传统恒流充电方法相比,能够有效降低电池的充电损耗。     

锂电池性能一致性监测装置

为保证便携设备的正常使用,有必要对其内置锂电池进行实时监控。基于DS2438电池监测芯片开发的锂电池监控装置能实现锂电池状态实时监测,状态异常时通过蜂鸣器自动报警。该装置通过STM32微控制器控制DS2438电池管理芯片及其相应的外围电路,实现对锂电池温度、电流、电压及剩余容量的测量,能将数据通过串口通信传输到PC机。     

带光伏储能的锂电池充电站充电平稳性分析

提出了一种采用大电流充电时能使充电曲线更平滑的方法.充电电流既可来自于电网也可由太阳能光伏电池提供.结合运行数据,利用光伏发电量较大且稳定的时间区段对锂离子电池充电.通过仿真验证了大电流平滑充电可提高蓄电池的充电效率,从而可延长蓄电池的使用寿命.     

基于Boost-Buck电路的锂离子电池组均衡充电方法

针对锂离子电池组中串联的各单元电池间电量不均衡的问题,提出了一种基于Boost-Buck电路的锂离子电池组均衡充电电路。阐明了该均衡电路的工作原理,给出了均衡电路参数的选取原则和均衡充电控制策略。根据均衡电路拓扑结构搭建电路仿真模型,验证了均衡过程中主电路中储能元件电流、电压变化规律,并对先恒流后恒压直流电源充电时的单元电池间的均衡充电过程进行了仿真,仿真结果表明均衡效果明显。     

电动公交车换电站—电池充电站优化规划

充电设施的规划与建设是解决电动汽车发展瓶颈的重要问题。电动汽车在公共交通领域发展迅速,并广泛采用换电模式。文中充分考虑了电动公交汽车换电电量需求和充换电行为,提出了一种换电站—电池充电站建设模式,并给出了相应的优化规划方法。该方法首先使用近邻传播聚类算法对换电需求点进行空间聚类,以确定电池充电站的站址和规模,并利用化石燃料与电能的热值关系,将当前柴油公交车日消耗能量折算成电能以确定换电电量需求。然后,利用排队论方法对电池充电站内的工作情形进行建模,提出以拒绝服务率为主要约束,以综合建设成本最小为目标的优化模型。最后,以某城市实际统计数据为例给出了该市公交汽车换电站、电池充电站以及其充电设备、换电设备、电池的规划方案,为电动公交车充、换电站的实际规划提供参考。     

慢充和换电方式下的电动汽车充电负荷计算

提出了慢充模式和换电模式电动汽车充电功率预测计算方法。首先综合分析影响电动汽车充电功率的各要素,在合理假设的基础上,建立要素量化概率模型,其次引入蒙特卡洛随机模拟方法,提出充电功率计算方法和流程,以北京地区为例,研究混合模式的电动汽车的规模化接入对城市电网的影响。     

电动汽车用FeSx阴极锂电池工艺

介绍了美国已经投入生产和应用的先进锂蓄电池LiAl/FeSx的各个部件的制备工艺和性能,电池组装过程及其特性,美国该种电池性能计划目标。列出了单体电池图和20kWh的电池组件图,列出了电池规格及性能表。     

考虑内部参数不一致性的储能系统用锂电池组建模

目前,电化学储能系统建模普遍采用基于电池单体的简单等效模型,成组和系统模型中较少考虑内部电池参数不一致性,低荷电状态(SOC)下仿真误差较大,并且随着储能系统的运行,差异越发明显,难以反映储能电池的实际运行状态.基于锂电池储能电站成组结构,研究影响简单等效模型电压误差的因素及电池单体与电池模块的电压特性关系,分析电池单...     

充电模态下电动汽车动力电池模型辨识

电池模型及参数辨识是电动汽车动力电池进行充、放电优化控制的基础,同时模型参数受充、放电工况的影响。为对充电模态下的电动汽车动力电池进行建模与参数辨识,对动力电池建模方法、模型参数辨识算法展开研究,建立基于电极阻抗谱理论的可变阶次电池等效电路模型,提出基于遗忘因子扩展递推最小二乘算法(FFRELS)的模型参数辨识算法,构建基于贝叶斯信息准则(BIC)的电池模型最优阶次选择算法,创建基于晶格气体模型(LGM)的电池开路电压模型,对电池模型参数辨识算法进行修正,实现了充电模态下的电池模型参数辨识与最优阶次选择。仿真结果证明了该方法的有效性。     

基于阿里云的电动汽车无线充电监控系统设计*

使用单片机采集红外热像仪和霍尔电流传感器的数据,然后通过WiFi模块连接互联网将数据上传到阿里云物联网平台,通过手机App监测数据和控制单片机.系统采用STM32F103C8T6单片机实现传感器的数据采集,通过串口发送AT指令对WiFi模块进行联网和连接阿里云物联网平台;使用阿里云物联网平台完成对数据接收和转发;通过手机App监测传感器数据和控制单片机.通过手机App监测电动汽车无线充电的电流大小和充电线圈的范围实时温度,当充电过程发生温度异常时控制继电器断电处理,最终实现了电动汽车无线充电系统的监控.     

换电模式下电动汽车电池充电负荷建模与有序充电研究

为了建立换电模式下电动汽车电池充电负荷及优化模型,对2种电动汽车换电模式即充换电模式和集中充电统一配送模式的结构、运营流程进行了分析。在满足用户换电需求的约束下,基于分时电价机制,提出考虑2种换电方式的以总充电费用最小为目标的第1阶段优化模型。第2阶段优化以第1阶段求取的最小充电费用为总充电费用的上限,以日负荷曲线波动最小为目标。以中国2020年充电负荷为例进行计算,对不同类型电动汽车采用不同的换电方式,并将换电模式与充电模式的充电负荷进行比较。计算结果表明,换电模式下无序充电情景峰荷较充电模式时增加较小,有序充电情景电网峰荷将不会增加,所提出的换电模式下有序充电模型能够有效减少充电费用及日负荷曲线波动。     

Study on Charging Load Modeling and Coordinated Charging of Electric Vehicles Under Battery Swapping Modes

Both State Grid Corporation of China and China Southern Power Grid Corporation have both announced that they were going to promote battery swapping modes to refuel electric vehicles (EVs) in 2011. Building the calculation and optimization model of EV charging load under the battery swap modes is of great significance to study the influence of charging load on power grids. In the paper "Study on Charging Load Modeling and Coordinated Charging of Electric     

电动汽车充换电站的成本效益模型及敏感性分析

电动汽车充换电站(battery charging and swapping station,BCSS)是中国电动汽车应用的重要基础设施之一,得到了广泛关注和示范推广。BCSS的成本收益模型对BCSS商业化推广是至关重要的,文中探讨了电动汽车BCSS的组成结构和运营模式,选择以电池租赁运营模式的BCSS为研究对象,考虑了其投资成本、运营和维护费用、人工薪酬等成本及充换电服务等收益,建立了基于净现值动态评价指标的电动汽车BCSS成本效益模型。最后以中国某大型电动汽车充换示范电站为实例,分析了该电站在全寿命周期内的成本收益模型,并进行了敏感性分析,得出了影响BCSS收益的关键因素依次为充换电服务价格、电池租赁费用、购电价格等。该模型及分析结果为电动汽车BCSS商业化运行提供了成本收益评估和决策依据。