浅析感知矿山建设

介绍了感知矿山的概念和研究应用现状,提出了建设感知矿山的基本架构、要实现的目标、最终达到"人机环管"四大感知,得出了感知矿山建设是煤矿安全管理的有效手段的结论。     

论感知矿山物联网与矿山综合自动化

系统分析了感知矿山物联网与矿山综合自动化的关系及区别,从矿山综合自动化的概念、实施案例出发,讨论矿山综合自动化建设与运行10余年来的成果,并总结了其存在的问题：感知手段传统单一,缺乏泛在感知网络,重硬集成,轻软集成,多学科交叉不够以及标准建设不足等。而感知矿山物联网技术正是解决这些问题的有效方法,提出了矿山物联网建设的主要内容为网络平台、应用平台、3个感知核心内容（人员感知、设备感知、灾害感知）和应用系统4个方面。指出综合自动化是矿山物联网的基础,矿山物联网是综合自动化概念的升华。     

感知矿山建设可行性预评估研究：基于模糊综合评价的实证分析

感知矿山建设是煤矿实现两化融合的重要手段,进行感知矿山建设需具备一定的实施条件。以PEST理论为指导对宏观环境进行分析,从"人、财、物、管"四个角度对矿山微观环境进行评价,构建感知矿山建设预评估体系,运用模糊综合评价法对宏微观环境进行评价,根据评价结果构建评价方格,提出感知矿山建设预评估方格论,结合实例对该理论进行了应用。     

基于物联网的感知矿山体系结构与关键技术研究

分析了物联网技术在矿山中应用,提出了感知矿山建设是企业经营管理模式转变的观点。采用物联网技术与矿山生产管理情况相结合的研究思路,建立了感知矿山体系结构模型,并从行业应用角度对感知矿山关键技术进行了研究和探讨。     

三论数字矿山——借力物联网保障矿山安全与智能采矿

在简要总结我国数字矿山建设成效的基础上,梳理了数字矿山内涵及其不同理解,讨论了自动采矿、遥控采矿、矿山物联网、感知矿山、智能采矿等相关概念及其与数字矿山的联系。结合采矿科技进步,采用数字化、信息化与自动化3条主线对数字矿山等概念进行了矩阵描述。指出：数字化、信息化、自动化是智能采矿的3项关键技术,数字化与信息化相辅相成,共同支撑矿山自动化;数字矿山是感知矿山与智能采矿的基础,感知矿山是智能采矿的保障。以当前煤矿安全避险六大系统建设和金属矿无人采矿系统技术发展为例,明确了数字矿山借力物联网的新任务。并面向矿山安全与智能采矿,分析提出了“十二五”期间数字矿山的5个主攻方向,即数字矿山集成平台、采矿模拟仿真系统、露天矿全自动化系统、井下定位与导航技术、采场环境智能感知技术。     

智能矿山中的岩矿光谱智能感知技术与研究进展

随着新时代背景下的大数据、云计算、人工智能等先进技术的兴起,我国矿山正在由过去的机械化、数字化发展阶段逐步向智能化阶段迈进,智能化矿山或智慧矿山应运而生。传统的岩矿测试方法由于存在工作量大、效率低、周期长等缺陷,已成为智能矿山建设的瓶颈,研发新的岩矿测试技术已成为现代智能矿山建设的必由之路。在分析目前岩矿测试技术现状及存在问题的基础上,提出了基于光谱分析的岩矿智能感知技术,简称岩矿光谱智能感知技术。该技术具有原位测试、非接触、周期短、工序简单、经济高效和智能化特点,并可以识别矿岩中不同矿物的成分及其含量。结合课题组的科研实践,分析了该技术目前发展现状,指出加强岩矿光谱库建设、完善和发展现有光谱分析算法、提高光谱理论研究水平,从而提高岩矿识别与定量分析精度,将是未来科研工作的主方向,加强软硬件的集成化研究和应用化研究则是该技术落地的关键所在。     

智慧矿山理论与关键技术探析

智慧矿山是在数字矿山和感知矿山的基础上,进一步应用云计算、大数据、人工智能等先进技术发展而来的以透彻感知、深度互联和智能应用为主要特征的矿山信息化建设新阶段。结合煤炭行业的自身特点和信息化需求,从宏观设计的角度,全局性地提出了智慧矿山建设各个环节的指导理论以及当前实现智慧矿山须突破的关键技术,从理论上提出了智慧矿山"三个世界"的概念、智慧矿山参考模型、"三一"理念以及各个环节的指导理论,同时指出,智慧矿山的管理模型、数据模型、标准化体系以及煤机装备的网络化与智能化改造和数据处理智能模型是当前有待重点攻关的五大关键技术。     

煤矿智慧矿山建设策略研究

智慧矿山建设能够改变原先煤炭企业粗放发展的方式,是实现煤矿高质量发展的重要支撑。通过描述智慧矿山发展的背景,分析当前国家和地方政府关于促进智慧矿山发展出台的相关政策与取得的成就,深入剖析了煤矿智能化发展遇到的管理和技术两个方面问题,并且从设备感知层、网络传输层、数据支撑层、应用决策层四个维度构建了智慧矿山未来发展的框架,提出了实现智慧矿山高质量发展的关键技术,包括信息化网络架构、安全生产管控模式、智能决策和态势分析模式,最后提出促进智慧矿山高质量发展的对策建议。     

刍议建设数字化信息化矿山

介绍了国内外数字化、信息化矿山建设的现状,总结分析了我国数字化、信息化矿山建设的主要进展及存在的问题,并提出了今后的重点工作及发展方向.     

基于层级链参考模型的智慧矿山建设问题分析

煤矿信息化进程在历经数字矿山和感知矿山两个阶段的建设后,当前正朝着以透彻感知、深度互联和智能应用为主要特征的智慧矿山迈进。本文立足于“工业4.0”的国际发展背景,按照“中国制造2025”的方针政策,借鉴德、美、日的工业化参考模型,结合煤炭行业自身特点,从顶层设计的角度提出了符合我国国情的智慧矿山建设参考模型。模型分别从活动层、组织级和价值链三个维度阐明了智慧矿山建设所涉及的基本要素及其关系。基于参考模型对智慧矿山存在的问题与现状进行了分析,并指出了未来建设中应该重点攻克的方向。     

基于TD-SCDMA与RFID的感知矿山物联网

针对感知矿山物联网的建设,提出了一种基于TD-SCDMA和RFID的矿用无线通信系统,将带有RFID与TD-SCDMA的智能终端设备参与感知层的建设,并感知人员和设备的状态,并将TD-SCDMA系统作为统一的网络传输平台;分析了该课题中的关键技术;优选了一种解决技术方案,该方案能实现通话、定位、调度、数据传输、平台接入等功能。     

智慧矿山系统工程与关键技术探讨

针对矿山企业生产、经营管理特点及其信息化需求,在自动化、数字化、智能化矿山的基础上阐释智慧矿山概念。基于智慧地球理念,以透彻感知、深度互联、智能应用为核心特征,通过对采矿系统工程及矿山工程价值链的分析,构建了智慧矿山系统3层架构,即物联感知层、深度互联层和智能应用层,研究了物联化、互联化和智能化涉及的关键技术及其实现路径,旨在构建智慧矿山理论框架和方法体系,为智慧矿山工程实践提供参考。     

矿山物联网体系建设及功能实现

为了提高煤炭企业自动化和信息化生产及管理水平,实现矿山智能化管理,以矿山基本特征和物联网技术为基础,通过分析研究矿山智能化管理对物联网技术的需求和应用的基本内容,提出矿山物联网的体系建设及功能实现。矿山物联网的体系可以有效解决现有煤炭企业的信息化、自动化难题,使煤炭企业在感知范围、自动化控制程度和智能化管理程度方面显著提升,有效提高煤炭企业生产效率和人员安全保障水平。     

智慧矿山安全管控大数据平台建设探讨

结合目前的煤矿信息化建设现状,针对智慧矿山建设过程中存在的数据孤岛以及信息难以有效融合的问题,提出了一种基于大数据技术的智慧矿山安全管控大数据平台建设方案和架构体系,提出了包含感知层、平台层和应用层的三层平台架构,描述了各层级的应用场景|探讨了智慧矿山建设过程中所涉及的数据采集、存储与治理技术、风险指标体系构建技术、可视化分析展示技术、综合预测预警关键技术以及视频智能分析技术,为智慧矿山的建设提供了新的参考。     

开磷集团现代化矿山建设的发展与思考

快速发展的计算机技术提高了矿山的机械化、自动化和数字化水平,促进了矿山的现代化建设,信息化和数字化技术由此成为矿业领域内的重要研究内容。阐述了开磷集团采矿和管理等方面的信息化建设、实施进程及发展,主要包括井下无人计量系统、破碎机远程控制系统、六大系统、智能采矿设备、管控一体化和矿山数字软件等。结果表明,信息化矿山不仅安全性高,而且高产高效,工作环境友好,矿石损失贫化低,符合可持续发展的思想。同时,对下一步构建现代化矿山提出了建设性的意见,最终实现无人智能化采矿,信息化矿山是基础。     

矿山物联网的泛在特征分析与泛在能力建设

煤矿智能化是推动煤炭行业高质量发展,促进煤炭产业转型升级的核心技术支撑,矿山物联网技术的深入应用是提升煤矿数字化,实现煤矿智能化的重要基础条件。以煤矿监测监控系统为例,从传感技术与设备、子系统建设、信息化集成等方面分析了煤矿数字化建设的现状,提出了矿山物联网实现"万物感知、万物连接、万物智能"所面临的困难,包括:传感设备功耗大、稳定性不高、维护工作量大,标准规范滞后,子系统建设相对封闭、信息化集成应用受限等。结合智慧矿山的整体目标,概括了矿山物联网泛在感知、泛在连接和泛在智能的技术特性;以矿山物联网的泛在特征为主题,分析了感知的必要元素和能力,连接的必要标准和服务及智能化应用的方向。以提升矿山物联网的泛在能力,实现煤矿智慧体系为总体目标,对实现大样本感知、互联互通和应用智能等层面所需关键技术的国内外现状进行分析,指出:泛在感知的实现需要超低功耗的传感技术、位置服务技术和能量捕获技术的结合,形成无源无线、免标校的感知终端;泛在连接的实现应基于能够与位置服务结合的无线传输方式,应推进标准体系建设、形成D2D(Device to Device)的互联和D4D(Device for Device)的服务;泛在智能的实现是以泛在感知和泛在连接形成的大样本、多参量信息为基础的终端智能和区域智能。作为一种技术支撑体系,矿山物联网技术的深入应用体现在煤矿各个业务中,需要材料、微电子、机械制造、信息与通信等多种学科的前端整合。     

肥矿集团标准化智慧矿山平台建设研究

本文通过对肥矿集团信息化建设现状的综合分析,阐明了肥矿集团建设标准化智慧矿山平台的必要性和紧迫性,指出标准化智慧矿山平台建设是肥矿信息化发展和实现5F协同管理的必由之路,提出了智慧矿山平台建设的目标、内容规划和技术规划,为企业未来信息化的发展指明了方向。     

数字化矿山的建设与实施

数字化矿山的建设是实现煤矿企业高产、高效、安全开采的有效途径,是煤炭企业未来的发展方向。东庞矿坚持数字化矿山建设的探索与实践,取得显著成效。文章从煤炭行业信息化建设现状入手,详细阐述了数字化矿山建设的基本构架和主要内容,最后介绍了东庞矿数字化矿山的建设进程。     

基于M2M平台的感知矿山物联网系统构建设想

针对煤矿综合自动化系统存在的问题,提出基于M2M(Machine to Mobile/Man)平台的感知矿山物联网系统设计模型,探讨感知矿山物联网建设的核心问题。建立统一的数据描述标准是感知矿山物联网建设必须解决的问题。     

基于Mesh网络的地下矿山人员感知的研究与实现

Mesh网络是下代网络演进的过程中一种不可或缺的技术,其应用也将越来越广;井下人员的感知是矿山智慧化建设应用的重要方面,同时也对井下稳定通讯提出了更高的要求。将Mesh网络技术应用到金属矿山井下综合通讯中,并与人员的感知结合起来,设计并实现了相关的井下通讯组网。