共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
周永权 《计算机工程与科学》2001,23(3):59-61
文中首先设计出一类双曲函数型神经网络,提出一种层次双曲函数型网络,分析了其逼近特性,给出了其整体学习算法,使之更适合于具有层次知识结构背景的应用领域。因此,这种网络具有广泛的应用前景。 相似文献
2.
新激活函数下前馈型神经网络及其在天气预报中的应用 总被引:8,自引:0,他引:8
本文为提高基于BP算法的人工神经元网络的学习速度,提出新组合激活函数并取得了显著效果的基础上,又应用于天气预报中,并与基于BP算法的神经网络(标准和带动量项)以及多自适应性单元的神经元网络进行仿真比较,在预报准确纺和学习速度方面获得了令人比较温度的结果,本模拟程序在Turbo-Pascal/6.0环境下编制,在IBM PC386和486机器上调试通过并运行。 相似文献
3.
4.
5.
首先给出了神经网络函数在粗糙集意义下的下、上近似函数,从函数逼近的观点出发分析,得出对任一神经网络函数在粗糙集意义下,都可根据学习样本点维数找到两个关联的离散函数来逼近它,并且证明了在粗糙集意义下逼近的过程是可行的。该结论有助于理解粗糙集函数与神经网络函数之间的联系,为今后进一步研究在粗糙集意义下神经网网络函数整体逼近理论及学习算法的描述奠定了基础。 相似文献
6.
多项式函数型回归神经网络模型及应用 总被引:2,自引:1,他引:2
文中利用回归神经网络既有前馈通路又有反馈通路的特点,将网络隐层中神经元的激活函数设置为可调多项式函数序列,提出了多项式函数型回归神经网络新模型,它不但具有传统回归神经网络的特点,而且具有较强的函数逼近能力,针对递归计算问题,提出了多项式函数型回归神经网络学习算法,并将该网络模型应用于多元多项式近似因式分解,其学习算法在多元多项式近似分解中体现了较强的优越性,通过算例分析表明,该算法十分有效,收敛速度快,计算精度高,可适用于递归计算问题领域,该文所提出的多项式函数型回归神经网络模型及学习算法对于代数符号近似计算有重要的指导意义。 相似文献
7.
模糊神经网络有效的利用模糊技术和神经网络两者的优点,但是由于需要调整模糊隶属度函数,使得网络计算量很大,收敛速度变慢。本文利用T-S模糊模型,以Chehyshev函数作为隶属度函数,无需调整其参数,大大减少了计算量,提高了运算速度,仿真结果表明了该模型和算法的有效性和快速性。 相似文献
8.
通过对载体催化瓦斯传感器检测原理的分析,指出瓦斯体积分数与瓦斯传感器输出电压之间呈非线性关系,提出了应用函数型连接神经网络的强非线性逼近能力,且不依赖确定的数学模型的优点,建立非线性校正模型,消除瓦斯检测中的非线性误差.网络仿真结果与分段线性拟合曲线的比较表明:这种非线性校正模型结构简单、收敛速度快、逼近精度高. 相似文献
9.
针对一类具有未知函数控制增益的非线性系统,利用RBF神经网络的逼近能力,依据滑模控制原理,提出了一种直接自适应神经网络控制器设计新方案。通过引入积分型切换函数及逼近误差自适应补偿项,监督控制用饱和函数代替符号函数,根据李雅普诺夫稳定性理论,证明了闭环系统是全局稳定的,跟踪误差收敛到零。该算法应用于连续搅拌型化学反应器CSTR(Continuous Stirred Tank Reactor),仿真结果显示,该算法能很好地使CSTR跟踪给定的温度信号,表明了该控制策略的有效性。 相似文献
10.
根据神经网络具有高度非线性映射能力和并行计算能力,本文提出了一种用神经网络表达隶属函数的方法,得到的隶属函数可以并行计算隶属度,并能适应环境的变化;同时利用这种方法网络输出的隶属度以及模糊集合的代数运算,本文采用了多网络组合结构,应用到声呐回波信号识别中,与单网络结构相比,取得了较好的识别效果 相似文献
11.
谭兆信 《计算机工程与应用》1990,(1):29-34
本文研究函数加权网络的最小代价路径问题,给出启发式搜索算法SE。它是算法SEARCH的改进。我们讨论了算法SE的可采纳性,并证明了它的复杂性是O(N~2),而算法SEARCH的复杂性则是O(2~N),从而明显地提高了算法的效率。 相似文献
12.
基于小波模糊网络的非线性函数逼近方法的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对非线性函数逼近问题,提出了一种新的融合策略——小波模糊网络;该网络将模糊模型引入小波网络,采用正交最小二乘法筛选小波,利用推广卡尔曼滤波算法调整网络非线性参数,避免陷入局部最优,提高学习速度,并采用最小二乘法修正权值,在不增加小波基函数的基础上提高网络的逼近精度;通过仿真,该网络的准确性和泛化能力都优于传统的小波神经网络,具有广泛的应用前景。 相似文献
13.
基于改进型Volterra 基函数网络的直接自适应逆控制方法 总被引:3,自引:0,他引:3
构造一种改进型Volterra基函数网络,其特点是结构简单,容易离线确定最佳网络结构和初始权值。通过利用该网络在线学习非线性系统的逆,构造了一种非线性系统的直接自适应逆控制策略,并从理论上证明了闭环系统跟踪误差一致最终有界。仿真结果表明该方法的鲁棒性能良好。 相似文献
14.
15.
16.
逆系统方法的径向基函数网络实现 总被引:12,自引:0,他引:12
研究采用径向基函数网络(RBFN)构造系统逆控制器的工程实现问题,同时给出该直接逆动态控制器存在的充分条件。为进一步改善基于RBFN的直接逆动态控制器的动态性能,对该伪逆系统进行PID综合。仿真研究表明,以RBFN拟合对象逆过程的PID综合控制策略不仅能改善系统的动态性能,而且具有良好的参数鲁棒性能。 相似文献
17.
刘宗田 《计算机工程与设计》1994,(5):3-11,19
本文在ADL和DADL基础上发展了一种引入抽象数据类型的逻辑型和函数型程序变换语言,阐述了从逻辑型向函数型和从函数型向过程型程序的变换方法,并介绍了基于超文本技术的程序变换支撑系统。 相似文献
18.
19.
20.
当前函数型数据分析更多关注于函数的振幅变化而忽略相位变化,很多场合下,相位变化中含有对统计分析有用的信息.基于偏最小二乘法提出了相幅组合的函数型数据特征提取方法,首先使用函数对齐技术获得刻画相位变化的时间弯曲函数,再将对齐函数和弯曲函数通过分段函数的方式重新组合,最后利用偏最小二乘法提取相幅组合函数的成分特征,并应用在回归和分类模型上.实验结果表明,与主成分分析方法相比,所提方法具有更优越的预测性能. 相似文献