基于领域本体的电子学习资源库模型

随着电子学习系统快速的发展,电子学习资源呈现爆炸式的增长,如何有效地组织海量电子学习资源成为构建高效电子学习系统的重要因素。针对现有资源库在资源组织方面存在的不足,提出了一个基于领域知识本体的电子学习资源库检索模型,该模型利用领域知识来构建领域知识本体库并通过抽取电子学习资源元数据构建元数据库,通过映射关系完成对电子学习资源的语义组织,并在此基础之上构建一个语义检索模型,以有效地解决现有电子学习资源检索中丢失语义背景的问题,使检索结果在查全率、查准率方面有所提高,更加符合用户的需求。     

基于语义Web的网络学习资源库本体实现

将语义Web技术引入网络学习系统，构造了一个基于语义Web架构的网络学习资源库本体，实现对网络学习系统中学习资源的管理。在分析本体建模方式以及网络学习资源库基本功能的基础上，定义了由学习资源本体和用户本体组成的学习资源库顶层本体，并给出系统类图，在Protégé3.1中实现了本体建模，给出了基于OWL的本体描述，对定义的本体进行了评估，并用基于本体的推理实例验证了本体的有效性。     

专业教学资源库本体模型构建

针对当前专业教学资源库的可重用性低、难以提供智能服务等问题,本文提出构建本体专业教学资源库。该方法将语义web思想与本体技术引入专业资源库构建中,并以构建《计算机网络专业教学资源库》为例,阐述了构建基于本体的专业教学资源库模型的整个流程,并选用Jena推理机,对资源语义的一致性进行检查。研究表明,对教学资源库的框架描述上升到知识级,有利于对教学资源库的共享与语义查询。     

基于语义Web的精品课程资源库本体的建立

资源共享是高校精品课程资源建设的重要目标之一,但是,现有的Web技术很难使精品课程资源得到充分有效的利用。本文将语义Web技术应用于精品课程资源建设中,在分析精品课程资源库的基本功能的基础上,构建精品课程资源库本体,并在Protege3.4.1中实现本体模型,最后对该本体进行评估,从而论证该本体的有效性,为高校精品课程资源建设提供可供参考的建议。     

一种基于Web的通用本体学习框架

提出一种通用的多策略本体学习框架,通过对Web上各专业领域文档集进行挖掘来实现本体自动构建。讨论本体学习中本体概念的抽取、概念之间语义关系的抽取和分类体系的自动构建等关键技术,通过实验对算法进行测试和评价。由于集成了多种机器学习算法,该方法在概念抽取和语义关系学习方面具有更高的准确性,采用通用本体WordNet和HowNet作为语料库,可适用于不同的专业领域。通过按需获取Web文档,该方法能实时生成本体。     

基于领域本体的学习资源语义检索模型*

为解决e-learning领域内学习资源的有效检索,提出了一个基于领域本体的e-learning学习资源语义检索模型。用Protégé构建了教育技术领域本体,通过对检索方法的研究分析和算法实现,开发了基于本体语义检索原型系统;并由对比全文检索和基于本体的语义检索两种方法的查准率,证明了基于本体的语义检索方式,在一定程度上能解决目前传统检索中存在的不足。     

MD4：一种综合的跨本体实体语义相似度计算方法*

面向广域分布环境下信息资源共享与服务的需要,设计了基于本体的元数据模型,并在MD3模型的基础上给出了一种基于该元数据模型的跨本体的语义相似度计算方法——MD4模型。MD4充分利用本体对实体的描述信息,重点讨论了实体名称、实体属性、实体语义环境以及实体实例等相似度的计算,把MD3模型扩展到MD4模型,使得信息资源实体间语义相似度的计算更全面、精确。     

基于本体的教学资源检索研究

常规的直接基于关键词的检索技术已不能满足用户的需求。本体具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持,因而在信息检索,特别是在基于知识的检索中得到了广泛的应用。在分析目前教学资源检索机制存在的缺陷的基础上,提出一种基于本体的教学资源检索方法,构建一个基于本体的教学资源检索原型系统,利用该系统能有效地提高资源的利用率和检索效率。     

基于本体的电子病历检索系统研究

适应循证医学成为电子病历的必然发展方向。但由于医学概念名称不规范或者缺乏一个统一的规范命名系统,导致一个概念可以有多种名称来表示。而且传统的查询方式无法进行语义扩展,存在查全率和查准率不高的问题。而由于本体是一种能在语义和知识层次上描述信息的概念模型建模工具,所以将本体引入电子病历中。文中提出了一种基于本体的电子病历检索系统,给出了一种映射算法实现概念的语义扩展,从而提高了检索的查全率和查准率,使得电子病历在医疗辅助决策中起到越来越重要的作用。     

基于本体的电子病历检索系统研究

适应循证医学成为电子病历的必然发展方向。但由于医学概念名称不规范或者缺乏一个统一的规范命名系统,导致一个概念可以有多种名称来表示。而且传统的查询方式无法进行语义扩展,存在查全率和查准率不高的问题。而由于本体是一种能在语义和知识层次上描述信息的概念模型建模工具,所以将本体引入电子病历中。文中提出了一种基于本体的电子病历检索系统,给出了一种映射算法实现概念的语义扩展,从而提高了检索的查全率和查准率,使得电子病历在医疗辅助决策中起到越来越重要的作用。     

基于P2P计算的教育资源库共享系统研究

E-learning的有效实施需要将现有异构教育资源库进行集成,提供一个大规模的资源共享平台.深入分析了e-learning对资源共享的目标和教育资源库管理系统的发展趋势,介绍了P2P计算的分类和JXTA开发平台的技术优势.在此基础上,设计了一种混合P2P结构的教育资源库共享系统,给出了基于JXTA平台的系统体系结构与实现方案,详述了利用XML元数据与本体实现数据库与文件资源发布的机制及支持元数据搜索的查询算法.应用P2P技术和本体解决了分布式异构性教育资源的共享问题.     

应急资源本体模型研究*

针对应急资源在知识表示与理解中存在的语义冲突问题,将本体技术引入领域知识表示,提出一种通用的应急资源概念模型。以SUMO为上位本体,从应急资源的管理和应急资源的配置使用两个方面构建应急资源本体模型 (emergency resource ontology model,EROM),为应急管理和应急资源共享提供语义层次的统一表达和理解。     

一种基于子图近似同构的e-Learning学习资源本体匹配方法

针对e-Learning学习资源本体异构问题, 提出一种基于子图近似同构的本体匹配方法。该方法对现有本体匹配方法进行扩展, 综合编辑距离、层次关系等特征, 计算本体的结构级相似性, 以点、边有序交替匹配来判断实体的有向图近似同构问题, 实现本体匹配判定。演示算法处理过程, 给出算法时间复杂度理论分析, 说明其有效性。     

基于本体的元需求模型与元需求集研究*

针对大型信息系统需求的复杂性,从需求的元级概念出发,提出了元需求概念,分析定义了元需求的构成要素、要素间关系及特征;用模型的方法来表示元需求,构建元需求模型,并形式化地表示模型。引进本体概念,将元需求模型看做是一个本体,用本体网络语言表示元需求模型;借鉴本体构建方法,基于Protégé工具构建了元需求集。元需求模型及元需求集实现了需求获取与分析,为基于元需求的需求获取及分析提供基础。     

基于本体和语义网格的空间元数据管理研究

随着Internet的飞速发展,网络中的空间信息资源也在急剧膨胀.首先分析了目前空间元数据管理中存在的问题;接着对基于语义网格的空间元数据管理体系进行了深入研究,提出利用本体技术实现空间元数据在不同行业中的全面共享,并给出具体的框架模型;最后结合具体实例对此模型进行了详细地分析.     

基于本体的语义元数据管理

语义元数据在语义网格中扮演着关键的角色,它为实现服务的查找、匹配、发现过程提供必要的信息描述和决策支持.探讨了语义元数据的产生背景、功能分类以及基于本体的语义元数据的管理需求和通用框架,然后对现有典型系统的基于本体的语义元数据管理进行了深入地分析和比较,提出了基于本体的语义元数据管理未来研究内容.     

本体解析的应用研究

详细描述了如何用Jena2解析本体,包括OWL文件中本体模型的载入,类、子类、实例、对象属性、值属性的提取,以及如何找到某一对象属性相关联的约束值等。     

基于OCL优化企业人力资源信息本体模型

企业实施管理信息化是企业核心竞争能力的主要组成部分,也是企业实现可持续发展的重要保证。人是企业中最重要的资源,对于企业人力资源信息模型的研究具有重要的理论意义和实用价值。本文在对企业人力资源信息进行本体论建模的基础上引入OCL约束,一方面消除了单纯使用本体描述语言时存在的不足,弥补了本体论建模时可能存在的属性不一致或是不相容的现象,而且通过扩充OCL约束集,采用一阶二元谓词的描述转换,实现了对企业人力资源领域状态的动态转移的描述,最终形成了对企业人力资源信息的静态和动态的形式化描述。     

基于本体的政务数据仓库构建方法研究

针对当前的政务数据仓库构建过程中面临需求难于确定和元数据不能重用的问题,提出通过建立政务领域本体来构建政务数据仓库.阐述了政务数据仓库构建的一般开发过程以及数据仓库中元数据的作用和意义,然后引入本体的思想指导政务数据仓库的构建,用于解决需求不确定以及元数据缺乏标准的问题,最后给出采用领域本体来构建政务数据仓库的过程.在此基础上,给出了实例来说明基于本体的政务数据仓库构建的过程,并将该方法成功用于企业基础信息数据仓库的构建.