设备状态监测及故障诊断技术在茂名乙烯的应用及推广

推广状态监测及故障诊断技术，及时掌握设备的运转状况，确保设备安全平稳运行，改变传统的维修模式，让设备使用的寿命最长和意外停机事故最小，从而确保乙烯置长周期运行。     

利用状态监测判断滑动轴承故障

利用状态监测对滑动轴承进行分析，根据轴承劣化程序安排预知维修。     

基于状态监测的煤炭企业设备点检管理系统设计

设计了煤矿设备状态信息采集、处理的方法与流程,建立了设备点检模型、设备运行状态分析方法,提出建立设备故障维修标准库,以此构建了基于状态监测的煤炭企业设备点检管理系统。该系统突出了煤矿设备的状态监测、信息采集和分析处理功能,促进了设备管理工作的制度化、标准化、规范化,从而实现了煤矿设备管理的数字化。     

基于状态监测的煤炭企业设备点检管理系统设计

设计了煤矿设备状态信息采集、处理的方法与流程,建立了设备点检模型、设备运行状态分析方法,提出建立设备故障维修标准库,以此构建了基于状态监测的煤炭企业设备点检管理系统。该系统突出了煤矿设备的状态监测、信息采集和分析处理功能,促进了设备管理工作的制度化、标准化、规范化,从而实现了煤矿设备管理的数字化。     

在线状态监测系统在转动设备上的应用

依托在线状态监测和分析系统平台,采用前期故障诊断、预防性检修以及评判设备运行性能等方式,对空分装置大型关键核心设备进行在线状态监测,实现空分装置中大型关键机组的长周期、安全和稳定运行,达到降低非计划停车频次的目标。以甘肃某集团公司动力厂5套空分装置中的关键核心设备为案例,详细介绍在线状态监测系统在空分装置上的构成及使用效果。     

用状态监测判断不对中故障

分析了角向、径向不对中故障，并以实例分析解决问题。     

火电厂状态监测系统实施研究

本文从认识不足、对象不明确、信息不完整等情况出发,介绍了目前火电厂在实施状态监测过程中存在的问题,以及火电厂实用的状态监测系统的技术原理,解决了监测范围、监测方式、监测技术的选择和状态监测系统实施过程中的数据接口等问题,为国内火电厂建立状态监测系统提供了一个重要的参考。     

设备状态监测与故障诊断技术在Consteel输送机上的应用

本文介绍利用设备状态监测与故障诊断技术修复90t consteel输送机故障的原理和方法。     

油液分析在设备状态监测中的应用

阐述了油液分析的基本原理及其实现方法,并以监测实例说明了油液分析技术在设备状态监测的应用。     

船舶机械设备状态监测及标准应用探讨

在分析船舶机械设备特点及故障类型基础上,阐述船舶机械状态监测和诊断方法、船舶维修保养体系等内容和应用现状,着重讨论液压油污染度控制标准,并进行了展望。     

大型在线设备实施状态监测与故障诊断

介绍了压缩机组实施状态监测与故障诊断技术的基本原理、系统组成、技术结构及运行模式，通过对压缩机组实施状态监测与故障诊断系统取得的成果，论述了对大型在线设备实施状态监测与故障诊断的可行性与重要性。     

面向油田注采设备的手持式状态监测与故障诊断系统

针对目前油田注采设备的维修存在着故障类型多、设备分散、连续工作要求高,传统的基于PC机模式故障诊断技术灵活性差等问题,对油田注采设备的使用现状、运行特点进行了详细分析,确定了以振动为主要检测指标的技术路线;提出了一种基于嵌入式技术的手持式状态监测与故障诊断系统的研究方案。通过采用多通道数据采集技术,实现了手持巡检式实时数据采集,并结合多种信号分析方法,搭建了可配置、占用空间小的信号处理构件库与图形用户界面构件库,完成了对信号特征的提取、在线分析与诊断;设计、实现了具备低功耗设计的上下位机双CPU结构的监测系统。研究结果表明,该系统能够实现对油田注采设备的准确监测,且运行稳定,具有良好的应用前景。     

状态监测在电动机维护中的应用

电动机是炼油化工装置中最主要的原动力和驱动设备,针对电动机在运行过程中出现的各种故障,介绍了目前状态监测的发展概况,通过简述状态监测在电动机维护中的实际应用经验,以及取得的显著效果,说明电动机状态监测在电动机维护中所起的重要作用。     

基于预知维修的设备管理决策支持系统的设计

将设备监测与故障诊断技术应用到设备管理中,并且根据设备的状态及其他的生产实际情况决策制定出维修计划及备件计划,设计出一种实现静态管理、动态管理相结合的基于预知维修的设备管理决策支持系统。     

滚动轴承振动监测与故障诊断的几种方法

介绍并分析几种滚动轴承的故障诊断方法。通过分析和比较传统的信号分析法和现代信号分析法．说明各种方法的优点及适用范围。阐述自己的观点并用实例说明。     

浅谈特种设备的安全监控

分析企业特种设备安全监控工作中存在的问题,并针对问题介绍企业特种设备安全监控的内容,以确保特种设备的安全,减少事故,保证生产的顺利进行。     

铁路运输过程中装载设备的受力状态分析

叙述铁路运输过程中装载设备受力状态分析的解题过程和方法,并给出了递增的规律。     

离线状态监测仪在机泵故障诊断中的运用

介绍炼油厂成功运用skf掌上离线状态监测仪和数据管理软件,检测和诊断机泵故障实例,通过典型案例,充分证明了新技术的应用在机泵故障诊断中的重要性。利用先进的诊断技术发现设备早期故障,避免设备损坏事故的发生。     

起重设备部件的损伤监测及剩余寿命计算

起重设备作为工况企业里一种特种设备,其安全运行问题至关重要.起重设备发生故障的原因绝大多数都与其各主要组成部件的损伤有直接关系.在起重设备工作级别较高的工矿企业中,对各部件的参数变化及其对应的损伤状态采用实时监测方法,并在监测结果基础上分析部件的变形程度;同时利用解析方法对部件剩余寿命进行计算,最后将实时监测数据与计算结果进行综合分析,得到了各部件的损伤状态,从而实现有预见性的检修,避免非计划停机.     

基于时频特征融合与 GWO-ELM 的棒控电源早期故障状态辨识方法

针对核电棒控系统电源(PWE)早期故障状态辨识问题,提出一种基于融合时域与时频域的故障特征和灰狼优化算法(GWO)的极限学习机(ELM)辨识方法。首先,根据棒控电源PWE工作原理和控制棒驱动机构的驱动电流,利用电流上升时间分析了早期波形形态与早期故障模式。然后,构建融合电流上升时间、均方根-差分和和小波包奇异熵的故障时频特征,分析了特征的可区分性。进而,采用GWO算法进行ELM分类器参数择优,建立GWO-ELM模型实现PWE早期故障状态的辨识,以提高辨识精度。最后,通过开展不同特征组合和辨识模型比对试验,结果表明所提方法能有效实现棒控电源早期故障识别诊断,且平均辨识准确度可达98.86%。