基于NDVI的南昌市植被覆盖度时空演变分析

植被覆盖变化能够间接反映生态环境质量的变化,对一个地区的生态系统稳定和物种多样性还有社会经济发展有着重要的意义。研究下载了南昌市1995、2005、2013和2017年的遥感数据,通过归一化植被指数(NDVI)求取植被覆盖度,分析了南昌市长时序的植被覆盖时空变化特征。结果表明:4个时期均是高植被覆盖度所占面积最大;近22年,植被覆盖度总体上在降低,主要集中在高和较高两个级别上,无植被覆盖的区域面积总体上在增加,绿地面积正在萎缩。     

基于像元二分模型的植被覆盖动态监测——以北京市密云、延庆、怀柔为例

以北京市密云、延庆、怀柔三地区为研究区域,利用该区域2001年及2010年的遥感影像对两年的植被覆盖度进行反演及对比。综合运用图像预处理、NDVI计算及像元二分法确定土壤与植被NDVI阈值等方法对植被覆盖度信息提取,最终比较不同年份不同植被覆盖度的面积百分比。     

基于多源遥感影像的多尺度城市植被覆盖度估算

以Landsat 7 ETM+、SPOT 5和IKONOS遥感影像数据为数据源,利用格网法从1∶500地形图提取的不同空间分辨率的植被覆盖度为参考依据,通过对不同辐射校正水平的遥感影像获得的植被覆盖度进行精度比较分析,对多源多尺度和多源同尺度城市植被覆盖度估算的相关问题进行研究.研究表明,在城市区域进行植被覆盖度估算时,ICM模型为较佳辐射校正模型;对于高分辨遥感影像,NDVI为植被覆盖度估算的较佳植被指数;对于中分辨率影像,植被覆盖度估算的较佳植被指数则为RVI和MSAVI;就研究区而言GI模型比CR模型估算的植被覆盖度更准确.     

热带雨林区昆曼公路沿线土地利用变化研究

本文利用2000年与2017年两个时期的卫星遥感影像,研究热带雨林区昆曼公路沿线土地利用变化特征.结果表明,研究路段10km缓冲区内建设用地与裸地总面积增加,植被与水体总面积减少,土地利用变化主要表现为建设用地与裸地以及植被覆盖的相互转化,但各类型土地利用变化幅度不大,研究区生态环境基本保持良好.利用综合土地利用动态度以及各类型土地利用动态度分析结果,发现研究路段对周边区域5km范围的土地利用变化有影响,距道路越远影响程度越小.     

基于线性混合光谱方法的时间序列植被覆盖度提取

为了准确地从遥感数据中获取城市植被覆盖度(VFC)信息,以线性混合光谱模型(LSMM)为原理基础,参考各城市端元模型,利用MODIS时间序列提取武汉研究区2007至2014年间植被覆盖度,获得植被覆盖度年际变化情况。在对遥感影像进行端元提取及确定时,结合四种城市端元模型分别对研究区植被覆盖度进行估算,并对像元分解精度作对比分析。结果表明,MODIS时间序列使用混合光谱分析法能够科学客观地实现对研究区植被覆盖度的提取,可以有效地进行周期性监测和分析研究区植被覆盖变化。     

MODIS数据植被覆盖度提取算法比较

植被覆盖度是植物群落覆盖地表状况的一个综合量化指标,是一个重要的生态气候参数。利用MODIS数据对比分析了植被覆盖度常用的提取方法。基于2007年沈阳市的MODIS影像分别使用两种不同的模型（归一化植被指数和增强型植被指数的像元二分模型;三波段梯度差法）提取了植被覆盖度信息,并利用时相相近的高分辨率Landsat TM影像的提取结果对其进行了验证。研究结果表明：对MODIS数据而言,采用像元二分模型能较好地提取大区域范围的植被覆盖度信息。     

基于L5/L8影像成都市热环境特征分析北大核心CSCD

以遥感影像为数据源、地表温度为指标,评价成都1988~2013年城市热环境特征。结果表明:城市热场中高温区域向外迁移,2013年转移到三环至绕城区域;特高温类型面积逐年减小,2005~2013年平均每年减少1.83km^2,高温和次高温类型面积分别增加26.90km^2和45.35km^2;4个时段的年际城市热岛强度(UHII)按照先减小后增大再减小的规律变化,2005年UHII最强为4.37℃。从一环路以内至绕城高速间,1988年UHII逐渐减弱,最大值为5℃,2013年逐渐增强,最大值为2.93℃;沿西向东方向上地温值和植被覆盖度值均呈波动变化,二者呈负相关,确定性系数为0.5744。     

一种基于多源遥感信息的地表湿地水体提取方法

<正>为了以中分辨率遥感影像检测植被、土壤与水体混合区域中的明水体，本研究提出了一种基于大气校正地表反射率、数字地形数据和土地覆盖产品的内陆地表湿地水体提取方法，将基于中分辨率遥感影像的光谱指数与土地覆盖类型栅格、地形指数和云/云阴影筛选规则相结合，应用于宁夏平原1990—2002年枯水期和丰水期的湿地水体数据提取和季节性动态监测。经验证，水体分类提取总体精度为0.93,Kappa系数为0.83。通过对湿、枯季湿地数据进行时间序列分析和空间叠加分析，揭示流域湿地水体的季节性变化特征。季节性分析结果表明：（1）近30年来研究区丰、枯水期水体面积均呈整体上升趋势，水体面积季节性变化明显，丰、枯水期水体面积最大变化值达405.46km2，最大变化率达52.79%;     

基于内建自测技术的Mesh结构NoC无虚通道容错路由算法

 在Zhang's算法绕行思想的基础上,提出了一种2D-Mesh结构片上网络无虚通道容错路由算法,用于解决多故障节点情况下片上网络的无虚通道容错路由问题.算法利用内建自测试机制获取故障区域的位置信息,通过优化绕行策略来均衡故障区域周围链路的负载并减少部分数据的绕行距离.针对8×8的2D-Mesh网络的仿真表明,与Chen's算法相比,在故障区域大小为2×2,网络时延为70 cycles的情况下,随着故障区域位置的变化所提算法可提高1.2%到4.8%的网络注入率.且随着故障区域面积的扩大,所提算法在减少通信时延,提高网络吞吐量方面的作用更为明显.     

归一化阴影植被指数NSVI的构建及其应用效果

以ALOS AVNIR-2、CBERS-02B CCD、HJ1A-CCD2、Landsat 7 ETM四幅中分辨率遥感影像为试验数据,分析明亮区植被、阴影区植被与水体区的光谱特征与差异,基于近红外波段与归一化植被指数NDVI,构建归一化阴影植被指数NSVI,并评价其光谱差异增强及分类效果.结果表明,NSVI大幅扩大了明亮区植被、阴影区植被、水体区间的光谱相对差异,降低光谱混淆概率;利用NSVI阈值法对四幅试验影像进行分类,总精度均大于97%,总Kappa在0.96以上,且阴影区植被的检测精度均在94%以上,总Kappa系数亦高于0.96.该指数利用地物在近红外波段的辐射差异,解决NDVI只能部分削弱地形影响的问题,扩大地物间的光谱差异,从而提升地物尤其是阴影检测的有效性,且不存在NDVI“易饱和”问题,可为遥感影像阴影去除提供一种新的解决方案.     

归一化阴影植被指数NSVI的构建及其应用效果（英文）

以ALOS AVNIR-2、CBERS-02B CCD、HJ1A-CCD2、Landsat 7 ETM四幅中分辨率遥感影像为试验数据,分析明亮区植被、阴影区植被与水体区的光谱特征与差异,基于近红外波段与归一化植被指数NDVI,构建归一化阴影植被指数NSVI,并评价其光谱差异增强及分类效果.结果表明,NSVI大幅扩大了明亮区植被、阴影区植被、水体区间的光谱相对差异,降低光谱混淆概率;利用NSVI阈值法对四幅试验影像进行分类,总精度均大于97%,总Kappa在0.96以上,且阴影区植被的检测精度均在94%以上,总Kappa系数亦高于0.96.该指数利用地物在近红外波段的辐射差异,解决NDVI只能部分削弱地形影响的问题,扩大地物间的光谱差异,从而提升地物尤其是阴影检测的有效性,且不存在NDVI"易饱和"问题,可为遥感影像阴影去除提供一种新的解决方案.     

文化厚土经济沃壤

这里,曾有灿烂辉煌的历史:丝绸之路,文景之治,大唐盛象;这里,也曾黄沙漫天,沉睡千年.这里有漓江晚秋、春城飞花;这里也有大漠孤烟、塞外风疾.放眼看过来,这里,是中国西部--土地面积538万平方公里,占全国国土面积的56%;目前有人口约2.87亿,占全国人口的22.99%.     

67×67位乘法器的改进四阶Booth算法实现

针对67×67位乘法器,提出并实现新型的设计方法.先提出改进的四阶Booth算法,对乘数编码,以减少部分积的数目,提高压缩速度和减少面积,再研究优化和分配方法,对部分积和进位信号以及一个134位的补偿向量进行优化分配,并对部分积压缩,最后研究K-S加法器的改进方法,求和以实现134位乘积.采用TSMC的0.18 μm工艺库,Synopsys的Design compiler工具和Altera的Quautus4.2工具分析结果表明,基于本文方法实现的电路比DesignWare自带的乘法器实现的电路相比,性能总体占优.     

67×67位乘法器的改进四阶Booth算法实现

针对67×67位乘法器,提出并实现新型的设计方法.先提出改进的四阶Booth算法,对乘数编码,以减少部分积的数目,提高压缩速度和减少面积,再研究优化和分配方法,对部分积和进位信号以及一个134位的补偿向量进行优化分配,并对部分积压缩,最后研究K-S加法器的改进方法,求和以实现134位乘积.采用TSMC的0.18μm工艺库,Synopsys的Design compiler工具和Altera的Quautus4.2工具分析结果表明,基于本文方法实现的电路比DesignWare自带的乘法器实现的电路相比,性能总体占优.     

带有饱和处理功能的并行乘加单元设计

本文介绍了一种48bit+24bit×24bit带饱和处理的MAC单元设计。在乘法器的设计中,采用改进 的booth算法来减少部分积的数目,用由压缩单元组成的Wallace tree将产生的部分积相加,并将 被加数作为乘法器的一个部分积参与到Wallace tree阵列中来完成乘加运算,同时增加了饱和检测 和饱和值运算逻辑来实现饱和处理。     

基于NDVI和深度学习的多源影像冬小麦提取研究

冬小麦是我国重要的粮食作物之一,准确提取冬小麦种植区域范围对保证粮食安全具有重要意义。文章以山东省威海乳山市为研究区域,使用GF-1C、GF-6、ZY-3多源影像数据,提取乳山市冬小麦种植范围。根据乳山市冬小麦种植及生长情况,选取4月中旬至5月上旬最佳时期的卫星影像;用计算NDVI作为新波段替代红光波段与绿、蓝波段进行合成,更加突出植被信息;利用深度学习训练冬小麦提取模型,实现冬小麦种植范围的自动提取,提取精度为94.39%,效果较好。     

基于Landsat数据的科尔沁沙地土地覆被变化分析

基于1985年、2000年和2017年的Landsat影像, 采用支持向量机(Support Vector Machine, SVM)分类方法获取了科尔沁沙地1985~2017年的土地覆被结果。首先, 采用SVM方法对1985年、2000年和2017年的Landsat影像进行了土地覆被分类。然后将研究区划分为沙地主体和黄土丘陵地区两部分, 并进一步分析了研究区土地覆被变化的区域特征。结果表明: 1985～2000年, 科尔沁沙地的耕地面积显著增加而草地面积减少, 这可能是因为在此期间实行的家庭联产承包责任制调动了牧民生产的积极性,大量耕地得到了开垦; 2000～2017年, 耕地面积减少, 草地面积增加, 这与2000年以来在该地区大力执行退耕还林还草等生态保护政策密切相关, 说明研究区的生态保护已初见成效。进一步分析表明, 1985～2017年沙地主体地区的耕地面积持续增加, 这与发展灌溉农业和种植水稻密切相关。本文将为改善和治理科尔沁地区的生态环境提供基础数据和决策依据。     

长三角中国芯片产业之"新硅谷"

长三角概况 长三角,长江三角洲之简称.是中国人口最稠密,经济最发达,文化最繁荣的经济区域.江浙沪总面积约10万平方公里,占中国1%的国土面积,人口为7000万人,占全国6%的人口,人口密度181/mln,人均GDP为256美元,占全国GDP的18%.     

基于FPGA的24×24位低功耗乘法器的设计

通过对现有编码算法的改进,提出一种新的编码算法,它降低功耗的方法是通过减少部分积的数量来实现的。因为乘法器的运算主要是部分积的相加,因此,减少部分积的数量可以降低乘法器中加法器的数量,从而实现功耗的减低。在部分积的累加过程中,又对用到的传统全加器和半加器进行了必要的改进,避免了CMOS输入信号不必要的翻转,从而降低了乘法器的动态功耗。通过在Altera公司的FPGA芯片EP2C70F896C中进行功耗测试,给出了测试结果,并与现有的两种编码算法进行了比较,功耗分别降低3.5%和8.4%。     

上海数字电视发展概况

发展动因上海在中国的经济建设中具有举足轻重的地位与作用。上海的财政收入占全国的1/8,工业总产值占全国的1/12,口岸进出口商品总额占全国的1/4。其土地总面积6340.5平方公里.其中市区面积3248.7平方公里,全市总人口1600多万人。2001年,上海市人均国民生产总值(GDP)达到3.73万元,比2000年增加2700元.人均GDP超过3万元,居全国省级地区之首。