可重组制造系统

可重组制造系统是一种能够快速响应新的生产环境的新型制造系统，在快速响应市场变化和个性化生产方面具有重要的意义。阐述了可重组制造系统的发展历史、概念、分类、重组特性及其特点，评述了目前可重组制造系统的研究现状，讨论了可重组制造系统的关键技术，并提出了可重组制造系统应用研究的发展方向。     

可重组制造的电机生产线

阐述了电机加工系统可重组技术的构成、加工系统质量控制方法的可重组技术等，为电机生产线的改造提供了理论依据。     

可重组制造系统设计(下)

3 .控制结构与控制系统设计1)控制结构制造系统控制结构经历了集中式、递阶式和分布式的演化过程。分布式结构由若干个相互独立又相互关联的实体组成,各实体在系统中的地位处于同一层次,享有充分的“自治权”;而且分布式系统通过增强各实体单元的智能与自治权,使信息及控制局域     

网络环境下可重组制造质量保证系统的研究

针对上海某企业电机转子装配生产线进行可重组改造的实际情况,在对网络环境下生产过程质量控制要求进行分析后,提出了适用于多品种批量生产的可重组制造模式下的质量保证系统。系统设计了从生产现场出发,按照ISO9000标准体系要求,利用网络技术并重点改造了影响产品质量的几个关键工位,建立面向可重组制造生产过程质量数据采集、分析及管理的过程质量控制系统,到最终确保质量的整体解决方案,有效实现了可重组状态下的质量保证系统。     

快速可重组制造系统的CAPP技术探讨

针时快速可重组制造系统,对其中重要技术CAPP技术进行了探讨,通过分析与传统CAPP技术的异同,提出了快速可重组制造系统中CAPP应研究的若干关键技术.     

可重组制造系统的生产调度问题研究

可重组制造系统的调度问题具有动态性、可重组性的特点。采用Multi Agent技术用于可重组制造系统的调度问题研究,确定基于Multi Agent技术的可重组制造系统的生产调度系统的结构及其实现方法。     

可重组制造系统缓冲区容量的优化研究

为了确定可重组制造系统中的缓冲区容量,通过分析机床工作状态、生产需求量等因素对缓冲区容量的影响,建立了缓冲区状态数学模型.在此基础上,提出了缓冲区容量、机床可用度和任务需求率之间的函数关系.以满足生产任务为前提,将重组后加工域缓冲区容量最小化作为优化目标.通过粒子群优化算法,利用非可微精确罚函数法处理约束条件,采用可变惯性权重平衡搜索,以求得各工序间缓冲区容量.最后结合仿真实例,探讨了该生产线重组后系统缓冲区容量的最优配置.     

网络环境下可重组制造质量保证系统的研究

提出适用于多品种批量生产的可重组制造模式下的质量保证系统。系统从生产现场出发。按照ISO9000标准体系要求,利用网络技术,并重点改造影响产品质量的几个关键工位,建立从面向可重组制造生产过程质量数据采集、分析及管理的过程质量控制系统,到最终确保质量的整体解决方案,有效实现可重组状态下的质量保证系统。     

可重组制造系统组态模型及其实现技术

分析了可重组制造系统(reconfigurable manufacturing system,RMS)的特性及其对组态的影响,提出了可重组制造系统的基于全生命周期的组态模型。在实现技术方面,首先运用图论的方法探讨了组态计划问题,分别给出了3个层次的计划模型及解答,然后根据组态模型的功能要求提出了组态平台的基本结构,最后通过工程实例验证了该模型及其实现技术的适用性。     

面向可重组制造系统的质量控制技术研究

根据可重组制造系统多品种、变批量的特点和产品质量智能控制方法,提出了适用于可重组制造系统的质量控制方案,并采用贝叶斯预测理论建立动态质量预测模型,对生产过程产品质量进行及时诊断和快速反馈。通过实例对所采用的方法进行验证,结果表明此方案适应可重组制造系统的质量控制。     

走向设备重组

一个适应性更好的产品是更有用的,并将能为你挣来更多的利润。 万能性已经在密执安大学工程学院找到了一个新的支持者,它的工程研究中心(ERC)正在为可重组的加工系统(RMS)建立一个永久性的开发工厂。正在把ERC/RMS设计成能随需要而变化(包括机床结构和控制系统     

面向可重组制造系统的快速诊断技术研究

在分析现有质量控制技术的基础上,提出了面向可重组制造系统故障诊断的架构和一种基于粗糙集故障诊断的方法。该方法利用传统统计过程控制数据,并结合现场传感器数据作为数据源,以粗糙集为知识获取工具进行数据处理,得到最小规则集,最终得到故障诊断结果。以一个实例验证了设计方案的有效性。     

可重组制造系统及应用示范

由北京机电研究院承担的“刚柔结合可重组制造系统及应用示范”课题，应用可重构（RMS）理论和方法，开发完成了集成系统级模块化结构机床和设备，研制了具有特色的并申报了国家专利的快速自找正定位型腔夹具和可拚接的物流系统，构建了由18台数控机床和检测设备组成摩托车零件加工的刚柔相济生产线。     

虚拟制造关键技术的研究综述(上)

从制造系统建模、产品开发和制造过程仿真以及可制造性评价等几个方面,对虚拟制造关键技术的研究现状、存在问题和研究方向等进行了综述和评议。     

基于混合遗传算法的可重组制造系统作业计划方法

提出了基于混合遗传算法的可重组制造系统作业(RMS)计划方法.RMS的作业计划以瓶颈工序为目标,前、后工序的作业根据瓶颈工序分别按拉动、推动的方式排定.作业计划的优化算法利用禁忌搜索特有的记忆思想重新设计遗传算法中的变异算子,形成了具有针对性的混合遗传算法,从而改变生产线的加工能力,以适应市场快速多变的需求,并以一个实验验证其有效性.     

可重组制造环境下系统重构的方法研究

为了满足可重组制造环境下动态多变的市场需求,通过分析零件的相似度,以及系统重构的重构度,提出了系统重构与重构方案评价的方法。根据零件的加工特征对新零件进行相似性评估,量化零件的相似度。基于零件加工的可行性,在系统重组平台上面向系统层和设备层调整系统配置,获得系统重构方案,并给出了基于系统重构度的重构方案评价指标计算方法。实例验证结果表明了该方法的有效性和优越性。     

基于UML-OPN的可重组制造系统建模分析方法

为建立涵盖两种重组方式的系统模型,避免现有方法中模型相互转化造成的信息丢失以及动态特性的不完整,在分析了可重组制造系统重组实现方式的基础上,提出了基于统一建模语言与面向对象Petri网的建模与性能分析方法。采用模块化方法对制造资源进行划分,利用统一建模语言建立系统逻辑模型,利用面向对象Pe-tri网建立系统物理模型,分析了各自活动机理,给出了模型关联映射的触发规则。为实现模型的性能分析,对面向对象Petri网引入时间参数,提出基于随机过程理论的性能分析方法。通过实例验证了建模与分析方法的有效性。     

数字化工厂与虚拟制造的关系研究

为了区别数字化工厂和虚拟制造,研究了数字化工厂和虚拟制造的关系。基于PLM思想,给出数字化工厂的定义,并从广义和狭义角度分析数字化工厂的范畴和系统特点,与虚拟制造的概念和特点进行了对比分析。从功能集合角度分析了广义数字化工厂、虚拟制造和狭义数字化工厂的结构关系及相应系统的运行机理。在系统实施阶段,从关键技术、实施内容、侧重目标、实施特点等角度总结了三种生产组织方式的特点,给出了现有技术条件下的系统实施结论,研究了狭义数字化工厂的应用潜力。为信息时代制造业领域的后续研究提供了一定的方向性参考。     

基于神经网络的可重组制造系统质量控制方法研究

为提高可重组制造系统的可诊断性并缩短系统重组后的斜升时间,提出了基于神经网络的可重组制造系统工序质量控制方法。首先,结合x-R控制图质量控制方法和神经网络技术分别建立了用于控制图模式识别和质量缺陷原因诊断的两个神经网络模型;然后,开发出基于神经网络的工序质量控制系统,以加工件的质量特征数据作为数据源,可对生产过程进行快速诊断和及时反馈。最后,通过实例验证了基于神经网络的可重组制造系统工序质量控制方法的有效性。     

敏捷化可重组制造系统春布局原则和方法研究

21世纪是全球化市场竞争的时代。为了适应快速变化的市场需求，本文介绍了一种新型的制造系统模式－－可重组制造系统（RMS，Reconfigurable Manufacturing System），讨论了RMS的产生背景，并阐述了RMS的定义及特征，在此基础上，进一步研究了RMS物理组态的基本模式，探讨了其于经济性分析的RMS系统布局原则和方法，并成功地应用一个案例进行了具体的分析。