防汛综合数据库集成元数据库设计

根据防汛综合数据库的异构、分布特征,提出集成防汛综合数据库的元数据方法。在介绍元数据的基本内容、元数据标准的基础上,探讨了防汛综合数据库集成的元数据编码原则与总体结构,分析设计了支持防汛综合数据库多数据库集成的元数据库,并在某水库调度决策自动化系统中实现了基于元数据库的分布式多数据库系统的集成。     

空间数据库在交通事故信息系统中的应用

本文分析了建立交通事故信息空间数据库的紧迫性;探讨了基于GIS的交通事故信息系统数据库的内容构成,认为应包括空间数据库、影响因素数据库以及元数据和数据字典库三大部分;建立了包含交通事故对象、人、车、路以及环境等要素的交通事故信息系统空间数据库,为交通事故研究提供完备的数据支持.     

数据仓库中元数据互通的研究

介绍了数据仓库中元数据 ,着重分析了元数据的管理和当前的标准化进程 ,提出了一种建立企业级元数据库并采用元数据标准来解决元数据互通的方法。     

基于OAI的科学数据共享平台研究与设计

针对科学数据共享工程中元数据地理位置分散、标准不统一、元数据收割自动化程度不高等问题,结合OAI协议简单、低门槛、跨平台、互操作强等特点,把OAI协议应用到大同地区科学数据共享平台的建设中。各数据分中心作为数据提供者,基于XML技术向共享平台发布元数据。共享平台作为服务提供者,定期收割各数据分中心的元数据,加工处理后存储在当地数据库中,为用户提供一站式数据服务。实践证明,该方法操作简单,易于实现,为快速、高效地整合集成科学数据提供了一种有效的方法。     

基于业务元数据的多维建模系统设计与实现

为了保证数据仓库项目中构建多维数据库模型的准确性,提高多维数据库模型的可理解性和可维护性,保障基于多维数据库进行数据分析的效率,提出了一种针对业务元数据进行多维数据库建模的原理,阐述了基于业务元数据进行多维数据库建模的方法和步骤,设计并实现了基于业务元数据的多维数据库建模系统(BMMDMs),并分析了BMMDMS的模块组成和主要特点.实践结果表明,BMMDMS在电子政务数据仓库项目实施过程中取得了良好的效果.     

统计数据加载模型的研究与实现

通过对统计信息化过程中遇到的问题进行分析,将统计元数据引入统计信息系统,推进统计数据标准化,并提出基于SDMX(统计数据元数据交换)标准的数据加载模型.数据加载模型将源于不同业务系统以及外部共享的数据按照统一的标准加载到统计共享数据库,将不同数据源的数据的集成到一个数据库中.模型基于国际上广泛使用的SDMX标准,方便了我国统计数据与国际统计数据的交换与共享.模型的实现为统计共享数据库的构建提供了数据保障.     

基于CWM和EMF的数据库元数据处理

针对各种数据库元数据的异构问题,以及封装元数据的领域模型和存储元数据所需的表结构需要手工建立且工作量较大的问题,提出基于公共仓库元模型(CWM)和Eclipse模型化框架(EMF)的数据库元数据处理,其中包括数据库元数据的获取、封装、扩展、持久化等操作,以及领域模型的实现和表结构的生成。结果证明,基于CWM和EMF的数据库元数据处理能够解决数据库元数据的异构问题,免去手工构建领域模型和表结构的工作,减少了工作量。     

基于XML的元数据管理框架研究

元数据在数据管理中占据着重要的地位.鉴于元数据的重要性,将其思想加以扩展并将其抽象为一个框架模型应用到开发中,重点讨论了实现该框架的关键技术.该框架中与工具相关的任何数据都以元数据的形式保存在元数据库,以元数据驱动任务操作,使得开发人员只需专心于设计相关工具所需的元数据及其样式,简化了设计过程,同时增强了系统的灵活性和可扩展性.     

科学数据库元数据注册系统研究与实现

首先介绍了科学数据库中元数据管理和应用存在的问题,根据元数据特点给出了元数据分层模型,提出了一个满足科学数据库元数据标准规范建设需求的元数据登记系统设计方案,分析并解决了该登记系统中的关键性理论和技术难题,并在应用实践中进一步完善。     

多年冻土元数据标准研究和应用

元数据标准不仅是规范管理数据资源、实现数据资源最大化共享的基础,同时也对多种类型数据的入库过程进行一定程度的约定和规范,以确保数据的全面性和准确性。因此,基于不同学科的数据特点,在元数据标准建立的基础上,构建各学科数据库和数据信息平台,以确保科学数据的最大化利用。根据多年冻土及其主要环境因素的数据特点,以地理信息元数据国际标准ISO 19115为模板,参考生态、资源环境、气象和地质等元数据标准,确定了冻土元数据标准编制原则,并较为详细地阐述了冻土元数据实体包之间的层级关系和组织结构、内容及特点。并在此元数据标准基础上,实现了“青藏高原多年冻土本底调查信息系统”。通过本项工作,期望能够进一步促进冻土数据管理和共享。     

一种基于网格服务的数据库元数据管理框架

该文主要针对数据网格的分布式异构数据库环境,提出一种基于网格服务来实现数据库元数据采集、存储、查询功能的参考框架。文章讨论了对于异构数据库的元数据,如何实现动/静态信息的管理。通过扩展GlobusToolkit中的MDS(MonitoringandDiscoverService)目录服务模块,使其支持后台关系型数据库,来存储静态元数据,而利用信息采集程序(InformationProvider)来生成动态元数据。整个系统框架建立在网格服务(GridService)基础之上,以网格服务方式提供元数据的访问功能。     

海量影像数据库管理系统关键技术研究

随着卫星遥感以及航空摄影技术的发展,人们可以更快、更廉价地获得各种高分辨率的影像。为了对这些不断增加的海量数据进行管理,空间数据库无疑是一种最好的方法,它不但可以提供更快、更方便的数据管理,同时还支持不同用户对数据同时安全访问。由于影像数据库中会存储各种异构的数据源,在目前的影像数据库管理系统中,只提供分散的元数据的管理策略,但是用户在进行搜索和定位的过程中需要一种全局的元数据。论文研究如何利用分散的元数据生成一种查询所需的集中存储的元数据信息,同时提出了如何利用空间元数据来辅助快速搜索和定位所需要的影像资料的策略。最后在系统中实现了基于关键词和空间范围的搜索,实验表明具有较高的效率。     

Semantic heterogeneity resolution in federated databases by metadata implantation and stepwise evolution

A key aspect of interoperation among data-intensive systems involves the mediation of metadata and ontologies across database boundaries. One way to achieve such mediation between a local database and a remote database is to fold remote metadata into the local metadata, thereby creating a common platform through which information sharing and exchange becomes possible. Schema implantation and semantic evolution, our approach to the metadata folding problem, is a partial database integration scheme in which remote and local (meta)data are integrated in a stepwise manner over time. We introduce metadata implantation and stepwise evolution techniques to interrelate database elements in different databases, and to resolve conflicts on the structure and semantics of database elements (classes, attributes, and individual instances). We employ a semantically rich canonical data model, and an incremental integration and semantic heterogeneity resolution scheme. In our approach, relationships between local and remote information units are determined whenever enough knowledge about their semantics is acquired. The metadata folding problem is solved by implanting remote database elements into the local database, a process that imports remote database elements into the local database environment, hypothesizes the relevance of local and remote classes, and customizes the organization of remote metadata. We have implemented a prototype system and demonstrated its use in an experimental neuroscience environment. Received June 19, 1998 / Accepted April 20, 1999     

数字正射影像数据的存储管理

数字正射影像是地理信息的重要组成部分。影像数据库的建立重点在于海量影像数据的存储和影像元数据库的建立。该文着重介绍“数字正射影像管理系统”中的存储设计方案和元数据建设方案。     

科技资源数据库元数据注册系统研究

首先介绍了科技资源数据库中元数据标准的分级和互操作策略,根据科技资源数据特点,提出元数据注册系统体系架构。分析并解决了元数据注册系统中的关键技术。研究表明,元数据注册有助于元数据标准管理,促进科技资源数据更好的利用、共享、交换和整合。     

QMDS: a file system metadata management service supporting a graph data model-based query language

File system metadata management has become a bottleneck for many data-intensive applications that rely on high-performance file systems. Part of the bottleneck is due to the limitations of an almost 50-year-old interface standard with metadata abstractions that were designed at a time when high-end file systems managed less than 100 MB. Today's high-performance file systems store 7–9 orders of magnitude more data, resulting in a number of data items for which these metadata abstractions are inadequate, such as directory hierarchies unable to handle complex relationships among data. Users of file systems have attempted to work around these inadequacies by moving application-specific metadata management to relational databases to make metadata searchable. Splitting file system metadata management into two separate systems introduces inefficiencies and systems management problems. To address this problem, we propose QMDS: a file system metadata management service that integrates all file system metadata and uses a graph data model with attributes on nodes and edges. Our service uses a query language interface for file identification and attribute retrieval. We present our metadata management service design and architecture and study its performance using a text analysis benchmark application. Results from our QMDS prototype show the effectiveness of this approach. Compared to the use of a file system and relational database, the QMDS prototype shows superior performance for both ingest and query workloads.     

一种元数据处理的多媒体联邦数据库

当前基于联邦数据库方向的多媒体联邦数据库系统已经取得较大发展。然而，在大多数项目研究中．很少有项目将重点放在元模型的研究上。反过采说，标准数据库系统（关系，对象关系，面向对象）没有定义了一种多媒体和联邦特点的元数据模型。在这篇文章中，提出了一种多媒体联邦数据库的元数据结构的规范。这种规范的鲒构是基于一种新的面向对象的元模型。而这种元模型是支持多媒体类型和联邦元数据的。通过使用这种元模型，联邦多媒体的管理者和用户能够准确的确定出数据是如何构成的．以及操作类型是如何允许实现的。     

基于XML远程教学资源管理系统的研究与应用*

为解决学习内容的合理组织所提出的知识体系结构的构建,以及知识体系结构与元数据的关系,研究了媒体素材库的学习对象元数据。根据学习内容的组织,结合有关标准规范,介绍了一个具体的远程教育资源管理系统的功能模块和结构,并讨论了用于系统开发的XML及其他相关技术。     

元数据在数据仓库中的应用及研究

数据仓库是数据库的发展方向之一,对企业管理和决策支持起着重要的辅助作用。简要介绍了数据仓库和元数据的基本概念,重点阐述了元数据在数据仓库系统中的作用、管理及维护,并就元数据库具体的实现方式进行了初步的研究和探讨。