高校计算机基础课程教学探讨

计算机技术的飞速发展及其在社会各领域的深入应用,对高校计算机基础教学提出了更高的要求。目前,大学计算机应用基础课程是高校各专业的公共基础课,同时也是大学生的首门计算机课程,学好这门课程对于提高大学生的计算机素养有很大帮助。本文,笔者结合自己多年的教学经验对该课程的教学提出几点建议。一、高校计算机基础课程教学现状     

经贸类课程"参与式"教学的实践探索

“参与式”教学培养学生的参与意识、动手能力和思维能力，符合素质教育所提倡的“教为主导，学为主体”的教学思想。本结合笔多年来的教学实践，探讨了在大学经贸类课程中进行这种“参与式”课堂教学的具体做法，以供商榷。     

利用内源因素 提高激励效能——高师教育类课程教学设计初探

教学质量取决于学生的学习状态,学习动机是决定学生学习状态的关键性内源因素.学生的学习动机直接受学生所处的学习背景因素影响,重视和加强教学设计,有效激发学习动机,是提高高师教育类课程教学质量的需要,也是当前高师教育类课程教学与改革的基本要求.大学生的心理内部普遍存在着"专业好奇心、专业学习兴趣以及探索欲望"、"自我效能感"、"自尊感"、"成就动机"、"自主倾向"等潜在的动机因素.以激发学习动机为取向的教学设计,应着力于设计"适宜的学习任务"、"学生参与教学的机会"、"让学生展示的平台"和"激励性的课型".     

电子信息科学与技术专业计算机类课程教学改革与探索

本文从电子信息科学与技术专业的角度出发,对《微机原理与接口技术》和《单片机原理与接口技术》两门课程性质以及内容进行了深入的分析以及对比,并结合现代电子信息技术发展非常迅速的特点,将两门课程合并成一门课程《微控制器与微处理器原理及应用》,对原有两门课程的教学内容进行了整合改进,并加强实验内容,提出了以学生自主学习为主的教学方式。将其初步应用于教学中,在总学时减小12学时的情况下,取得了良好的教学效果,实现＂两高两低＂教学改革目的。     

浅析民办高校公共计算机课程教学

本文分析了民办高校公共计算机课程教学的现状和存在的问题,提出了加强实践教学环节、丰富教学手段、加强专业教师素质建设、强化考核办法及对教材的选择等方面的措施来提高民办高校计算机公共课的教学水平及教学质量。     

高校计算机基础课程教学探讨

<正>计算机技术的飞速发展及其在社会各领域的深入应用,对高校计算机基础教学提出了更高的要求。目前,大学计算机应用基础课程是高校各专业的公共基础课,同时也是大学生的首门计算机课程,学好这门课程对于提高大学生的计算机素养有很大帮助。本文,笔者结合自己多年的教学经验对该课程的教学提出几点建议。一、高校计算机基础课程教学现状     

信号类课程的实践教学改革与探索

针对信号类课程学习难度大,学生创新意识不强、实践能力薄弱等问题,以提高学生的兴趣与能力为出发点,培养提升其实践能力和创新能力为目的,对信号类课程的实践教学体系、教学内容、教学模式和教学方法等方面进行了改革与探索,形成了以突出创新能力和工程实践能力为特色的信号处理一体化教学模式.     

高校公共计算机类课程教学的探讨

本文阐述了在高校公共计算机类课程教学中如何培养学生学习兴趣和思维能力，并提出了提高课堂教学效率一些教学方法．     

混合式教学的计算机基础课程教学管理的研究

计算机基础课程是公共基础必修课中实践应用课程的代表.伴随教学目标、教学需求的变化对教学模式也提出新的要求.从现阶段计算机基础课程教学过程中存在的主要问题入手,分别从教师、学生及教学资源方面探索教学管理的新方法,并通过无纸化过程考核及网络资源建设管理的组织实施验证方法的合理性及有效性,对高等学校其他课程的教学管理有一定的借鉴意义和参考价值.     

基于学科竞赛的计算机类课程教学模式改革探索研究

随着计算机类学科竞赛的不断开展,很多高校计算机相关专业的课程教学模式都进行了一系列相应的改革,包括培养计划的调整、教学资源的重新调配等。本文以郑州科技学院为例,在分析学院所参加的计算机类学科竞赛的基础上,给出了以学科竞赛为导向的一系列具体的教学模式改革措施。     

基于网络平台搭建的信号类课程教学改革

信号类课程是电类方向的基础课程,课程间理论知识的重复度较高,冗余度较大,客观上造成资源浪费和专业视野狭窄的问题.随着新兴学科的兴起,学科间交叉逐渐加强,学科间、课程间界限模糊,某一具体问题暂时还不能决定其学科或课程的归属,造成了课程间的"被动"冗余.根据教学实际,对信号类课程教学进行改革,调整电类方向信号类课程间的教学内容,将传统的以教师为中心的教学方法与先进技术相结合,注重理论基础与强化实践应用相结合.这对于提高教师的教学水平,培养学生的学习能力和动手能力,具有现实的指导意义.     

计算机课程网络协作式开放实验教学模式探索

为了改善实验教学效果,探索了计算机课程实验教学方法,提出网络协作式开放实验教学模式.该教学模式以网络课程平台为基础,结合协作学习方式,建立了选课系统,对教学方式、实验内容进行改进.保障了实验课程的协作式开放教学,有利于提高学生创新能力.     

基于人工神经网络样本优化法识别的河流溶解氧模型

以影响河流溶解氧的3个重要因素(流量、水温、pH)建立了基于L-M算法的BP神经网络模型,用此模型可成功预测黄河水中溶解氧(DO)的浓度.过程中选取四种方法对学习样本进行预处理,利甩处理后的数据训练网络.结果表明采用方法四归一化后的数据预测DO含量效果最好,同时表明线性插值后学习样本的大小对网络预测的精密度有较大提高.     

基于WebCT的计算方法网络课的实践与探索

分析计算方法课程的性质、教学现状以及该课程教学改革的必要性和紧迫性,提出计算方法课程教学的新模式和新思路.介绍WebCT网络教学平台的主要功能和作用,通过对计算方法WebCT网络课的建设与实践,以及对取得良好教学效果原因的分析,阐明了以WebCT为平台的网络教学模式的优越性、实践性和可推广性.     

基于神经网络算法的谐波参数估计

研究基于神经网络算法的谐波参数估计方法.采用递推最小二乘法（RLSM）作为学习算法,提高神经网络的收敛速度并避免局部极小问题.为验证该算法的有效性,给出利用该算法进行间谐波分析的仿真实例.仿真结果表明,提出的间谐波分析方法具有计算精度高、训练速度快的特点,因此在电力系统间谐波分析中具有较大的应用价值.     

基于神经网络的乳腺癌早期辅助诊断分析

利用威斯康星乳腺癌数据集对乳腺癌智能辅助诊断开展了深入的研究和分析,给出了一种基于神经网络的乳腺癌辅助诊断分析方法.首先对数据进行归一化预处理,然后基于Tensorflow深度学习框架搭建了神经网络模型并进行辅助诊断模型的训练和评估,并进一步采用交叉验证方法对模型稳定性进行了验证,与其他传统机器方法进行对比分析.实验结果表明,给出的方法对于乳腺癌辅助诊断具有较高的准确率和良好的稳定性,为乳腺癌诊断精度的提升提供了智能化方法,对乳腺癌的临床诊断和治疗具有重要的现实意义.     

基于书图的计算机无线网络的代码分配

把一些计算机无线网络抽象概括为书图,并利用书图的L(1,d)-标号问题模拟一些计算机无线网络的代码分配问题.针对书图的L(1,d)-标号问题(d≥2)展开研究,来确定计算机无线网络的最优代码数及其分配方案.给出了书图的L(1,d)-标号函数,确定了书图的L(1,d)-标号数的上界,另外,根据书图的性质以及结构特征,确定...     

基于神经网络的肌电信号的数据融合技术研究

肌电信号作为智能化假肢、康复机器人的驱动源,是目前热点研究方向之一。针对多通道肌电信号的时变、非线性、相互关联耦合的特性,选择了基于神经网络的数据融合技术。完成了CMAC神经网络方法的数学建模,为实现肌电信号的数据融合技术,作了重要的准备。     

基于矩不变量和神经网络识别三维物体

三维物体识别是计算机视觉的重要研究课题,广泛应用于工业和军事等领域.目前大多数识别方法,只能由某个特定角度的二维图像识别三维物体.采用矩不变量与神经网络相结合的方法实现三维物体的识别.使样本物体绕z轴旋转,间隔一定角度拍摄一幅图像(最大间隔角度不超过30度),得到一系列样本物体图像.计算这些图像的矩不变量并作为其特征向...     

基于BP神经网络对空气质量数据的真实性判别

针对珠江三角洲各城市空气质量数据真实性的判别,分别构建熵权法模糊综合评价和BP神经网络等模型,使用MATLAB和EXCEL等软件编程求解,研究得到广州和深圳等城市存在空气质量数据造假的嫌疑,并将数据不真实的原因分为主观性统计错误和非主观性统计错误.为政府和环境部门制定预防空气质量数据造假的对策提供较为科学的建议.