基于扫描图像法的尾巨桉自由干缩率测定

为了研究尾巨桉木材的干缩特性,对1 mm、2 mm、3 mm厚(纤维方向)尾巨桉(Eucalyptus urophylla×E.grandis)试件进行低温干燥(温度25℃,湿度60%),检测试件的含水率,并用电子数显卡尺和扫描图像法对试件的弦、径向尺寸进行检测,结果表明扫描图像法能够准确检测尾巨桉的干缩率。在整个干燥过程中试件的厚度越小,干燥速度越快,当含水率大于纤维饱和点(FSP)时干燥速度较快,小于纤维饱和点时干燥速度较慢,并且在纤维饱和点以上的皱缩受厚度的影响大,厚度越大,皱缩越大。尾巨桉的自由干缩率受厚度的影响较大,厚度越大,纤维饱和点以下的残余皱缩越大。     

干燥材残余应力之研究

本研究旨在以不同之干缩应力评估法就不同干燥温度与木材干燥后材内部存在的干缩应力间之关系进行研究。本试验以中国台湾省产阔叶树中之大叶楠及单刺槠 ,在每一干燥阶段相对湿度均等之情况下 ,就不同干燥温度 (对照组之干燥温度为 4 0℃ ,试验组之干燥温度为 60℃ )进行木材干燥。干燥完工后 ,干燥材除作叉形试验 ,以其表面僵化程度进行传统式之应力评估 ;另进行木材横向静曲试验 ,及测定试片宽度方向之长度相对后形值 ,以静曲弹性系数与长度相对变形值之乘绩用以量化干燥材之残余应力。试验结果 :以试片宽度之长度相对变形值及静曲弹性系数所测得之干缩应力 ,大叶楠及单刺槠试材不论是表层部分或是心层部分 60℃组均大于 4 0℃组 ,表层部分之差异尤其显著。而以传统之低温度干燥者 ,显示大叶楠及单刺槠试材经较高温度 ( 60℃ )干燥后内部残存的干缩应力均大于经较低温度 ( 40℃ )干燥者。故大叶楠和单刺槠试材 ,不论是以叉形试验或量化之木材干缩应力测定法所获得干燥材内部残余的干缩应力 ,均显示系经较高温度干燥者大于经较低温度干燥者     

俄罗斯落叶松锯材干燥过程中含水率和应力变化分析

分析了30mm厚度的俄罗斯进口落叶松(Larixgmelinii)木材干燥过程中的干缩量和干燥应力、以及含水率变化间关系。结果表明:俄罗斯产落叶松的弦、径向干缩系数和弦径向干缩比均小于国产落叶松,相同干燥条件下国产落叶松比俄罗斯产落叶松更易发生开裂和变形等缺陷;干燥过程中产生的应力与含水率梯度、干缩量和含水率、应力指标,存在一定的相关关系。     

加工工艺对木家具胀缩变形的影响

空气相对湿度的变化会导致木材含水率的变化,进而引起木材产生形变.即在潮湿环境中膨胀,干燥环境中收缩.木材的这种干缩湿胀特性,致使木家具在制作或使用过程中,零部件产生变形,引起木框架的扭曲,接合处的崩裂,实木板的缩胀,贴面板的翘曲,涂层的剥落等一系列缺陷,从而直接影响到木家具的使用性能和寿命.为避免上述缺陷的产生,一般可从以下两个方面采取适当的加工工艺.     

木材干燥特性及干燥工艺研究方法探讨

介绍了测定不同树种木材干缩特性和干燥特性、拟订干燥基准及选择干燥工艺的方法,为研究制定木材干燥工艺提供了一套较完整的方案.     

基于最大类间方差的图像分割算法研究

图像分割算法是当前计算机图像处理的难点之一,由于图像区域内部像素的灰度变化相似度高,而在图像边界上的像素变化不连续。为了将图像分割成不同的区域,实验分析了最大熵阈值分割法和迭代式阈值分割法原理,并在此基础上对比研究了最大类间方差法。实验结果表明:最大类间方差法的峰值信噪比最大,均方根误差,图像分割效果最好。     

冷冻干燥过程尾巨桉干缩及水分迁移特性的研究

由于干燥质量受到木材含水率、渗透性、干缩性、密度等多方面的影响,因此高效的木材干燥方法对提高木材利用率有重要意义。桉木在干燥过程中有明显的皱缩问题,为提高其附加值和利用率,选用尾巨桉试材进行冷冻干燥,并与常规干燥进行对比,研究其干燥速度、干缩曲线、干燥应力等特征。结果表明冷冻干燥的干燥速度快,皱缩及干燥应力小,但容易产生细微的端裂和内裂。笔者认为通过冷冻干燥法对桉木进行处理,其干燥质量更好,能够明显抑制桉木的皱缩,对出现的端裂和内裂问题再进行研究,未来将具有一定的应用潜力。     

覆面单板连续加压干燥机的技术特点

用普通方法干燥单板容易翘曲变形,几乎所有刨切的覆面装饰用单板外观都较好,但一经干燥就会变差。光滑、平整和韧性好的单板通常变成波纹状、起皱并发脆。产生这一问题的直接原因是目前所用的原木大部分是速生阔叶材,尤其是应拉木和幼龄木的单板产生此问题就更严重,这些木材的纵向干缩比一般木材要大,因此容易翘曲变形,这样的单板价值就下降了15—20％。可以采     

常规干燥过程中桉木薄板的水分迁移和流变特性

为探索桉木干燥应力和应变对于减少干燥缺陷和提高木材质量的重要意义，对纤维方向3 mm厚的尾巨桉进行常规窑干，测试了终含水率为25%,18%和8%时试件的含水率分布，并通过数字图像解析了其干燥应变规律。结果表明：木材在初始和8%含水率阶段时各层含水率的分布最均匀。干燥初期，表层干燥应力小，转变快，芯层受干燥应力作用时间较长。最大的实际干缩应变发生在边材位置，并且在3个含水率阶段，应变都沿着心材方向变小。弹性应变状态呈现先拉伸后压缩的趋势。黏弹性蠕变应变受含水率、试件取材位置的影响很大，与干燥应力没有明显的相关性。机械吸附蠕变应变与干燥应力对应明显，在干燥后期更接近弦向变化的规律。发生在干燥早期的皱缩可能会影响应力、应变，尤其是应力转向的时机。     

我国木材材种识别技术的新进展

介绍了传统的板材识别方法,包括人工经验识别法、对分式检索表法和穿孔卡片检索表法.总结了基于计算机识别技术的各种木材识别方法:数据库查询检索法、木材图像识别法、利用神经元网络和木材表面颜色特征对木材进行分级的方法、基于语义数据模型的识别方法、基于最大相似原理的材种判别法和木材细胞模型系统的研究进展,重点论述了基于板材端面细胞实体检测图像的数字特征参数识别法.还总结了木材识别理念的更新和进展,指出基于板材端面细胞实体检测图像的数字特征参数识别法大幅度地加快了识别和比较计算的速度,减少了传统依赖图像像素特征识别比较的不确定性.     

Prepartum supplementation of Moringa oleifera leaf meal: Effects on health of the dam,colostrum quality,and acquisition of immunity in the calf

Influence of supplementing Moringa olifeira leaf meal (MOLM) to Holstein cows on (1) colostrum yield and quality and (2) immunoglobulin (IgG) absorption in dairy calves during the colostrum stage was evaluated in the study. Thirty-two pregnant Holstein cows were blocked by weight and expected day of calving and randomly assigned to one of 2 treatments during a 6-wk dry period: (1) no additive (CON) or (2) 16.66 g of MOLM/100 kg of body weight (MOLM). Cows were dosed daily from d ?35 to 0 relative to calving. All cows received a dry period total mixed ration (TMR). At calving, calves were weighed immediately after birth and blood was sampled before receiving colostrum from their respective dams. Calves received their first colostrum meal within 2.5 h of birth. Calves received their first and second feedings of colostrum from the first-harvest colostrum. Cows' blood was sampled to determine IgG, whereas calves were blood sampled to determine the IgG, glucose, nonesterified fatty acids, and malondialdehyde. Colostrum composition (protein, fat, lactose, total solids, ash, and metabolizable energy) was also determined. The results of the study showed that MOLM did not affect dry matter intake in dams, body weight change, body condition score, colostrum yield, or calf birth weight. The colostrum harvested from MOLM-fed cows was higher in composition (fat, protein lactose, and total solids). Colostrum IgG was greater from cows that received MOLM compared with control from all 6 colostrum harvests. Calves born to MOLM-fed cows were characterized by higher blood glucose whereas lipid peroxidation (nonesterified fatty acids and malondialdehyde) was greatly reduced. Although the level of 16.6 g of MOLM/100 kg of BW did not affect the dam's body weight, calf birth weight and colostrum yield, higher quality colostrum, and higher IgG absorption in newborn calves could be achieved when that MOLM level is supplemented to dairy cows as late as 5 wk prepartum. The increased glucose with reduced lipid peroxidation after receiving maternal MOLM suggests that MOLM can be used as a feed additive not only to improve dams' immunity but to also improve health in early days of life in dairy calf.     

聚集态网点结构提花织物的灰度仿真特性

为解决黑白单层提花织物对特定明度基调图像的灰度仿真设计问题,提出一种采用聚集态网点进行图像处理的提花织物设计方法。以3幅不同明度基调的图像为仿真对象,采用6种图像加网线数和2种织物间丝方法,进行聚集态网点结构提花织物样品的设计与织造。对原图像与提花织物图像的颜色特征进行比较与分析,结果表明:高、中、低3种明度基调图像分别适合采用24、14、10线/cm 3种加网线数;局部间丝方法可以提升网点织物图像的明度对比度;与影光组织提花织物图像相比,网点结构提花织物图像在灰度均值和方差2方面均较前者更接近原图,证明其具有更为稳定的灰度仿真性能。     

Retrospective Shading Correction of Confocal Laser Scanning Microscopy Beef Images for Three-Dimensional Visualization

Because of the inherent imperfections of the image formation process, confocal laser scanning microscopy (CLSM) images are often corrupted by spurious intensity variations not present in the original scene, which is usually referred to as shading or intensity inhomogeneity. In this paper, a retrospective shading correction method for CLSM beef images was developed using a hybrid of image processing algorithms. A partial-differential-equation-based diffusion technique was applied, firstly, to reduce the additive shading component. To reduce the computational burden, a thresholding segmentation method was then presented to separate the muscle tissues from the background. After that, a robust, automatic, and fast method was applied for reduction of multiplicative shading component. The corrected images were finally used to construct a three-dimensional beef image, which could provide a valuable source of knowledge about beef microstructure that cannot be obtained via traditional two-dimensional images.     

基于彩色图像配准的胶印十字星校正方法

针对大型胶印机的四色印刷套准问题,本文提出一种基于彩色图像配准的胶印十字星校正方法.该方法首先利用图像的颜色特征,从获取的CCD图像中提取青、品红、黄、黑四种单色图像;然后在图像中分别检测十字星位置;接着分别利用二值化分色图像的垂直和水平投影距离,计算出各色十字星倾斜和平移校正参数,完成胶印机各色版的机械套准.为验证该方法的有效性,本文利用仿射变换完成四色十字星的配准,接着将各色配准后图像叠印在一起,测试出胶印机最后套印效果.实验结果表明,该方法利用原始图像的色彩和灰度两类本征,可以准确地完成胶印机各机组套准,并且计算简单.     

基于卷积神经网络模型的裂纹鸡蛋图像识别

目的:提高基于计算机视觉的鸡蛋裂纹检测方法的准确性和运行效率。方法:使用禽蛋模拟撞击设备得到裂纹鸡蛋,并通过鸡蛋动态图像采集设备采集不同角度裂纹鸡蛋和完好鸡蛋图像,然后以原始图像和经预处理后图像分别建立用于裂纹鸡蛋图像识别的YOLO-v5、ResNet和SuffleNet模型,并比较不同模型识别准确度以及对未经预处理图像的适应性。结果:YOLO-v5、ResNet和SuffleNet模型均可有效识别经过预处理的裂纹鸡蛋图像,其验证集准确率分别为98.8%,97.8%,99.4%。对于未经预处理的裂纹鸡蛋,ResNet模型判别准确率较低,而SuffleNet模型对其适应性较好,判别准确度超过99%。结论:在卷积神经网络模型中,SuffleNet模型适用于裂纹鸡蛋图像的识别,且采集的图像无需进行预处理。     

织物褶皱多尺度灰度共生矩阵分析

为建立一套客观、稳定、高效的织物褶皱评价系统,文章提出一种多尺度图像特征提取方法。首先,通过3层小波变换对织物二维图像进行分解,得到其高频系数;对原图及三个尺度下的小波系数分别生成灰度共生矩阵,并对这四个尺度的灰度共生矩阵提取对比度、相关性、角二阶矩、同质性及熵值表征织物褶皱变化;最后通过支持向量机对输入特征进行分类。结果表明,结合小波变换的灰度共生矩阵方法比单独使用灰度共生矩阵分类准确率高,说明多尺度的图像特征能够更加全面地描述织物褶皱变化。     

基于多分辨率B样条小波分析的大米裂纹检测研究

针对目前大米外观裂纹指标检测方法落后、检测结果缺乏客观性,可重复性差等缺点,提出一种基于双正交B样条小波变换的大米裂纹检测方法。通过图像增强、图像滤波等步骤从原始图像中提取单体米粒图像。并对提取出的单体米粒图像进行小波变换以突出米粒裂纹特征,大大提高了裂纹检测的定位精度。结果表明,该方法可以比较全面地检测出图像中的实际裂纹,检测边缘位置和实际边缘位置十分接近,并且避免了单个边缘产生多个响应的情况,为进一步完善大米品质检测提供了理论和实践基础。     

基于图像分割的拼色纺织品分色算法

 采用计算机图像分割技术对纤维混色产品的高分辨率扫描图像进行处理,提出了根据其所含纤维色彩特点进行图像分割的方法。将彩色图像转化为HSV色彩空间,对图像的灰度区域针和彩色区域分别以V分量和H分量进行分割,分割过程采用模糊C聚类分析(FCM)的方法进行。实验结果表明,此方法可以图像分割成有效的几个类别,并保持原有图像的色彩、纹理信息。该方法可以用于计算机辅助拼色纤维配色,与传统的通过光学模型预测方法相比,此方法更为直接,有效。     

A real-time computer vision-based platform for fabric inspection part 1: algorithm

Developing an efficient real-time detection algorithm is quite important for an automated inspection system. This paper presents a practical method based on local singular value decomposition (SVD) and normalised cross-correlation (NCC) for real-time defect detection in woven fabrics. As fabric-textured images exhibit high periodicity among the repeated sub-patterns, non-defective or normal image samples (image patches) can be efficiently approximated as a linear combination of the basis vectors (BVs) obtained via SVD. Since these BVs are recovered from normal samples, they will only capture the key structural features of the non-defective images. When using the BVs to model new samples, we can expect defective or abnormal samples with structural features not found in normal cases will incur substantial approximation errors. Therefore, complex defect detection can be converted to a template matching problem, where the robust NCC is utilised to measure disparities between the original and its approximation for defect identification. Experimental results on various real-world fabrics exhibit accurate defect detection with low false alarm rate, and we also conduct a comparison with a feature extraction-based method to further confirm the effectiveness of our algorithm.     

彩色数字图像色差的主观评价实验及数据分析

为建立图像颜色差别评价和计算的基础数据,设计了目视评价实验。用5幅典型图像分别改变明度、彩度以及同时改变明度和彩度制作了100对测试图像,通过心理物理实验对测试图像对进行了目视评价实验,对实验数据进行了统计处理,并对实验结果与图像之间的关系进行了初步分析。结果表明：相同条件下主观色差等级随图像色差改变的规律基本一致,各图像的色差感觉都与色差改变量呈对应关系;相同的图像平均色差对于不同内容的图像所引起的主观色差感觉不同,视觉对低彩度图像内容的色差感觉比较敏感;改变图像彩度时,较小和较大平均计算色差与相应的图像视觉色差变化趋势相反;单独改变明度或彩度所产生的视觉色差感觉规律不同,应对明度色差计算的公式进行修正。