基于未确知测度理论的高海拔地区矿体采矿方法优选研究

针对某高海拔铅锌矿在开采中存在的采场生产能力小、生产效率低、工人劳动强度大、采场矿石搬运困难、矿石贫损率大、安全条件差等问题,采用C++语言构建了基于未确知理论的采矿方案优选综合评价体系,对5种采矿方法进行了优选,最终确定分段凿岩阶段矿房嗣后充填采矿法作为该矿急倾斜中厚矿体开采的首选方案。根据该采矿方法的采场结构参数、采准切割工程和回采工艺,开展了现场工业试验,结果表明:该采矿方法具有较强的实用性,实现了安全、高效、低成本开采,能较好地适应高海拔地区的矿山开采,可为同类矿山的开采提供理论依据和实践经验。     

基于未确知测度理论的露天矿总承包安全评价

基于未确知测度理论,建立了露天矿总承包安全评价指标体系。采用专家打分法对所选取的25项综合评价指标进行综合打分,并做定量分析,确定了在不同评价等级下各指标的未确知测度,并利用熵计算各指标的权重,最后根据置信度识别准则得出露天矿总承包安全评价结果。结合某露天矿实例分析表明,该方法计算合理,明确了总承包开采下该露天矿的安全现状,为露天矿总承包安全评价提供了一种新的思路,可在类似工程环境中推广应用。     

基于博弈论-未确知测度理论的煤矿瓦斯爆炸风险评估

为解决煤矿瓦斯爆炸风险评估影响因素不确定性、指标权重模糊性的难题,以G1-CRITIC法和博弈论为理论基础,建立博弈论组合赋权-未确知测度的瓦斯爆炸风险评估模型;结合3类危险源理论选取了回风流瓦斯平均体积分数、煤层瓦斯含量、平均瓦斯涌出量等15个影响因素作为瓦斯爆炸风险评估的评价指标,采用博弈论方法计算各评价指标的最优综合常权,最后由未确知测度确定瓦斯爆炸风险评价等级;以某煤矿为工程实例对该评估模型精度进行验证,结果表明,5个采煤工作面的瓦斯爆炸风险等级均为较安全,与原矿井实际情况一致,验证了该评估模型的科学性和可行性,且未确知测度评价模型较物元分析云模型和联系云的可拓模型操作更简单、评价结果更准确。     

基于未确知测度理论的矿山边坡光面爆破效果评价

为提高露天矿边坡光面爆破效果的评价精度,确定最优爆破方案及优化爆破参数,建立了未确知测度评价模型。以JDC露天矿9个光面爆破样本为例,选取炮孔利用率、眼痕率和不平整度3大因素作为评价指标,建立对应的未确知测度函数;利用信息熵理论计算各评价指标权重,依照置信度识别准则进行等级判定;最后通过未确知重要度向量,对样本方案优劣排序。研究结果表明:未确知测度评价模型合理可靠,简单易掌握,为矿山边坡光面爆破效果综合评价提供了一种新的方法,且能为爆破最优方案的选取和爆破设计参数的优化提供可靠依据。     

基于未确知测度理论的岩体可爆性分级综合评价

选取岩石密度、抗拉强度、岩体完整系数、波阻抗、抗压强度、普氏坚固性系数等6个因素作为岩体可爆性分级综合评价模型的评判指标。基于未确知测度理论,建立未确知测度评价模型,结合熵权法和置信度评判准则确定了6个评判指标的权重以及评价等级的判定标准,得到岩体可爆性分级的最终评价结果。运用该综合评价模型对贵州省晴隆县某露天矿3个采区岩体可爆性难易程度进行综合评价,并对该标段内不同采区爆破进行优化指导,取得了较好的预期效果。     

基于未确知测度和云重心的多属性评价方法

针对传统复杂系统的多属性评价问题,提出基于未确知测度和云重心理论的多属性评价方法,该算法引入云重心评判方法,用云的重心向量描述系统的状态,用加权偏离度描述系统状态相对各等级状态的偏离程度,通过定性评测的云发生器来确定系统的安全级别,有效地减少了统一量纲的工作量,与此同时引入未确知测度权重方法。实例验证了本方法是可行的,并且评价结果较客观、准确。     

基于信息熵-未确知测度的化工园区安全评价

采用信息熵法计算客观权重,应用未确知测度数学知识,建立化工园区未确知测度评价模型,应用该模型对某化工园区进行安全综合评价,得出其安全等级为中。实例表明,该方法能够同时兼顾主客观的信息,评价结果真实、可信,可在其它化工园区安全综合评判中使用。     

基于未确知测度的综放面自然发火危险性评价

根据防灭火经验和峁底矿实际情况遴选出煤层赋存地质构造、工作面淋水情况、工作面周围开采情况、煤层埋深、围岩温度、工作面回采率等16个评价影响因素,构建了工作面自然发火危险性评价模型,通过各评价因素的隶属度函数确定其单指标测度,利用未知测度理论对模型进行解算,结果发现,工作面在淋水较大和较小情况下的自燃发火危险性程度均为＂高＂级,采煤过程中有较大淋水时,能够降低工作面火灾的危险性。     

未确知测度模型在室内空气质量评价中的应用研究

文章尝试利用未确知测度理论建立了室内空气质量评价模型,并通过实例进行了验证和分析,取得了较好的效果。该模型及其函数的构造切合实际情况,能够准确掌握室内空气质量状况和变化趋势,为有效地开展预测、卫生防疫和控制污染等工作提供支持,以满足实际情况的需要。     

基于未确知的化工系统HAZOP分析

基于传统的HAZOP分析存在量化困难的缺陷,提出未确知数-HAZOP分析模型,该模型不仅解决传统HAZOP分析的存在的问题,还可以根据专家经验程度的不同整合专家给出的原因事件的概率区间值。文章利用该模型对运行过程中的化工装置进行了定性定量的分析。未确知数-HAZOP的分析思想对于进行化工事故预防具有重要的意义。     

基于多级模糊评判与嵌套式粗糙集理论的深井巷道支护方案优选体系

对深井巷道支护方案选择体系进行了层次化分析,利用相对重要程度相关等级计算法来确定各级影响指标的权重;利用多级模糊评判理论对各备选支护方案进行了综合分析评价,针对评价结果选择最优方案.同时,以各方案的评判结果作为决策属性,以各影响因素作为条件属性,对深井巷道支护方案优选体系进行了嵌套式粗糙集理论分析,简化了系统分析的复杂性,降低了深井巷道方案优选的复杂程度,实践证明,该方法科学可行,为深井巷道支护方案优选与规律分析提供了一种新的思路     

S26气藏开采方案优选研究

我国已探明天然气储层大多属于中低渗透储层,这些储层非均质明显,孔隙度低,连通性差,自然产能低。为了高效开采气藏,必须结合储层的物性特征,优选井网形式和采气速率,制定合理的开发方案。本文主要通过数值模拟运算,研究井网形式、采气管径、采气速率等开发因素对S26区块气藏开采效果的影响,从而优选出合理的开采方案。     

基于改进后的灰色聚类分析理论的采矿方案优选

采矿方案选择受多种因素的影响,而这些影响因素之间的量纲与物理意义差别较大,为此,参考灰色效果测度理论,对原有的灰色聚类理论进行了改进,避免了主观性和指标量纲差异的影响.利用改进后的灰色聚类理论对各备选采矿方案进行了各级聚类系数计算及评价,使采矿方案的评价选择更加科学合理.实践证明,改进后的灰色聚类理论科学可行,可以在类似的方案优选中推广应用.     

基于Delphi-TOPSIS法的露天矿开采工艺优选

针对传统开采工艺选择时存在的参数复杂以及客观性较弱等的不足,选取设备投资、运营成本、达产时间、可靠性、块度要求,设备效率作为评价指标,通过Delphi法确定各指标的权重系数,建立Delphi-TOPSIS法开采工艺选择评价模型。利用该模型对某露天矿3万t/d开采规模的开采工艺进行优选。研究结果表明:单斗铲-卡车工艺为最优开采工艺,且与矿山实际生产相吻合,说明Delphi-TOPSIS法用于露天矿开采工艺的决策是科学的。该方法显著地降低了权重确定的主观性,并具有原理简单、适用性强、计算简便等特点。     

基于粗糙集理论的决策树构造算法

应用粗糙集理论,提出了一种利用新的启发式函数构造决策树的方法。该方法以属性重要性评价指标作为信息熵函数,对条件属性进行选择,充分考虑了属性间的依赖性和冗余性,弥补了ID3算法对属性间依赖性强调不够的缺点,解决了决策树中子树的重复和有些属性在同一决策树上被多次选择的问题,该方法还能对不相容决策表进行正确分类。实例表明该方法是正确有效的,而且明显优于传统的决策树构造方法。     

基于粗糙集理论的肺癌细胞图像识别

肺癌细胞的早期诊断相当困难,肺癌细胞的特征选择依据难以把握.提出根据肺癌细胞的每个特征属性对粗糙集下、上近似集的影响程度作为属性约简的依据,根据约简的结果,再采用扩展的相近关系粗糙集对肺癌细胞进行识别诊断.利用下近似集中的结果进行判断可以提高识别的准确率,利用上近似集中的结果进行判断可以降低肺癌细胞识别的漏诊率.从识别的结果来看,方法行之有效.     

基于模糊灰色理论汽车横饰条进胶方案的优选

轻量化设计是汽车制造业发展的一个方向,塑料代替金属在汽车制造行业的比重不断增加,不少国家将汽车塑料用量作为衡量汽车设计和制造水平高低的一个重要依据。塑料注塑加工中每一种形式的进胶方案都有优缺点,任何一个方案的合理与否,本来就是一个相对模糊的表述,无法找到精准的界线加以划定,如何选取出优化方案值得研究。本试验以汽车横饰条为研究对象,基于模糊灰色理论对数个预备的进胶方案进行综合评价,找出其中的最优化方案。     

基于粗糙集理论的建筑卫生陶瓷缺陷分析方法

采用粗糙集理论进行建筑卫生陶瓷缺陷分析,给出了陶瓷缺陷分析诊断的策略和流程.该方法提高了分析模型的容错性,为在不完备信息下的陶瓷缺陷分析诊断提供了一种新的思路.实例分析结果证明了该方法的有效性.     

基于粗糙集理论的故障树重要度分析

在工程风险评价的失效可能性计算中,故障树重要度分析是一项重要技术,它经常遇到许多不确定、不完整的因素.采用粗糙集理论对这些不确定、不完整数据进行处理与分析,并通过埋地燃气管道的外腐蚀故障树重要度分析的实例,阐述了粗糙集理论的概念、原理、方法和应用.结果表明,粗糙集理论是一种完全基于客观的综合重要度分析方法,在工程上具有实用意义.     

基于粗糙集和支持向量机理论的Rough SVM分类方法

为了减少支持向量机算法处理的数据量,降低支持向量机算法需要处理的样本维数,本文讨论了基于粗糙集的支持向量机分类方法,在一定程度上提高了支持向量机处理大规模数据的能力。