超临界CO2萃取紫苏叶挥发油的工艺优化

目的：采用超临界CO2流体萃取技术萃取紫苏叶挥发油,优化萃取工艺。方法：以紫苏叶挥发油得率为指标,通过单因素试验和正交试验考察萃取温度、萃取压力、CO2流量、萃取时间4个因素对紫苏叶挥发油的超临界CO2流体萃取的影响。结果：萃取压力20MPa、萃取温度35℃、CO2流量为10kg/h的条件下萃取150min为最佳工艺。结论：超临界CO2流体萃取技术萃取紫苏叶挥发油得率达3.2%。     

超临界CO2萃取罗勒挥发油的工艺研究

本文介绍了超临界CO2萃取罗勒干叶中挥发油的提取分离工艺,重点研究了前处理浸提时间,超临界CO2萃取压力、温度、时间对出油率的影响。应用正交实验优化出:影响超临界CO2萃取的主次因素为C>A>B(A为萃取压力,B为萃取温度,C为萃取时间);较佳工艺参数:浸泡时间150min,SC-CO2萃取压力为18MPa,温度为55℃,时间为120min,流量为25L/min,得到超临界CO2萃取罗勒挥发油的出油率高达2.8‰。     

超临界CO2萃取白豆蔻挥发油的工艺优化及其动力学研究

目的:优化超临界CO2萃取白豆蔻挥发油的工艺条件,并建立萃取的动力学模型。方法:采用正交试验确定萃取的最优工艺条件;根据质量衡算微分模型,运用Fick第一定律,建立萃取的动力学模型。结果:超临界CO2萃取白豆蔻挥发油的最优工艺条件为CO2流量22L/h、萃取温度50℃、萃取压力28MPa、萃取时间3.0h,此时得率为2.92%;E=3.11×(1-e-0.8859t)为超临界CO2萃取白豆蔻挥发油的动力学模型方程,该动力学模型能很好地模拟萃取的过程。结论:超临界CO2萃取白豆蔻挥发油可行。     

超临界二氧化碳萃取黄柏挥发油工艺

使用超临界二氧化碳技术对经过超声-微波处理过的黄柏中的挥发油进行萃取,并对萃取工艺进行响应面优化。在单因素预实验的基础上,以萃取压力、萃取温度、萃取时间为响应因素,黄柏挥发油的萃取量为响应值,根据中心组合(Box-Behnken)实验设计原理,采用三因素三水平的响应面分析法,确定各工艺条件对萃取量的影响,并用扫描电子显微镜(SEM)对萃取前、未超声-微波处理超临界萃取后及超声-微波处理超临界萃取后的黄柏进行比较观察,对萃取效果进行了微观解释。结果表明,经过超声-微波处理过的黄柏中的挥发油超临界二氧化碳萃取最佳工艺条件为:萃取压力为34MPa,萃取温度为41℃,萃取时间为66min,萃取率达6.03%。     

超临界二氧化碳萃取黄柏挥发油工艺

使用超临界二氧化碳技术对经过超声-微波处理过的黄柏中的挥发油进行萃取,并对萃取工艺进行响应面优化。在单因素预实验的基础上,以萃取压力、萃取温度、萃取时间为响应因素,黄柏挥发油的萃取量为响应值,根据中心组合（Box-Behnken）实验设计原理,采用三因素三水平的响应面分析法,确定各工艺条件对萃取量的影响,并用扫描电子显微镜（SEM）对萃取前、未超声-微波处理超临界萃取后及超声-微波处理超临界萃取后的黄柏进行比较观察,对萃取效果进行了微观解释。结果表明,经过超声-微波处理过的黄柏中的挥发油超临界二氧化碳萃取最佳工艺条件为:萃取压力为34MPa,萃取温度为41℃,萃取时间为66min,萃取率达6.03%。      

超临界CO2萃取杭白菊挥发油的工艺研究

采用超临界CO2 技术萃取杭白菊挥发油,以杭白菊挥发油得率为指标,采用正交试验考察萃取温度、萃取压力、CO2 流量、萃取时间4 个因素对杭白菊挥发油的超临界CO2 流体萃取的影响。结果表明萃取压力20MPa、萃取温度55℃、CO2 流量10kg/h 的条件下萃取2h 为最佳工艺,杭白菊挥发油得率达5.92%。     

超临界二氧化碳萃取大蒜素工艺优化及抗氧化活性的研究

以大蒜为研究对象,采用超临界CO2技术萃取大蒜素,通过单因素试验和正交试验考察萃取条件对大蒜素得率的影响.结果表明,当大蒜粒度在60目时,最佳的超临界CO2萃取条件为:萃取温度40℃、CO2流速20L/h、萃取压力25MPa、时间60 min,在此条件下进行3个批次试验验证,大蒜素得率的均值为1.55％,萃取压力对大蒜...     

超临界CO2萃取澳洲坚果花挥发油的工艺研究

采用超临界CO2萃取技术提取澳洲坚果花的挥发性成分,并与同时蒸馏萃取法进行比较.以坚果花挥发油得率为衡量工艺参数的指标,通过单因素和正交试验法考察超临界CO2萃取过程中萃取温度、萃取压力、CO2的流量及萃取时间4个因素对坚果花挥发油得率的影响.结果表明,25 MPa、萃取温度45℃、CO2流量7kg/h、萃取时间120 min为最佳工艺,坚果花挥发油萃取得率达0.76％,高于同时蒸馏萃取法.     

超临界二氧化碳萃取沉香精油的工艺优化

应用超临界CO2萃取技术提取国产沉香木中的沉香精油。考察了浸泡时间、萃取压力、温度、料液比、萃取时间对沉香精油萃取率的影响,并通过响应面实验确定了超临界CO2萃取沉香精油的最佳工艺条件为:浸泡时间83h,萃取压力28MPa,温度46℃,料液比1∶1.2,萃取时间2h。在此条件下沉香精油萃取率为1.89%。     

超临界CO_2萃取沉香叶挥发油工艺条件优化研究

利用超临界CO2萃取技术对沉香叶中挥发油提取的最优工艺进行研究,正交试验结果表明,在萃取温度为30℃、萃取压力为18MPa、萃取时间为2h的条件下,挥发油萃取率1.296%为最高值。采用超临界CO2萃取沉香叶挥发油与传统的水蒸气法提取方法相比,萃取效率更高,分离效果更佳明显。     

超临界CO2萃取肉豆蔻油的工艺优化及其动力学研究

以优化超临界CO2萃取肉豆蔻油的工艺条件,并建立萃取的动力学模型为目的,采用正交试验确定萃取的最优工艺条件;根据质量衡算微分模型,运用Fick第一定律,建立萃取的动力学模型。结果表明,超临界CO2萃取肉豆蔻油的最优工艺条件为CO2流量22 L/h、萃取温度55℃,萃取压力32 MPa,萃取时间3.0 h,此时得率为43.8%;E=46.62×(1-e-0.8521×t)为超临界CO2萃取肉豆蔻油的动力学模型方程,该动力学模型能很好地模拟萃取的过程,表明超临界CO2萃取肉豆蔻油是可行的。     

正交试验优化超临界CO2提取草果挥发油工艺

以草果为原料,以挥发油出油率为考察指标,研究超临界CO2萃取草果挥发油的分离工艺。通过正交试验,优选最佳萃取工艺条件:萃取压力25MPa、萃取温度55℃、萃取时间60min、CO2流量25L/h,在此条件下挥发油的出油率为2.86%。并用气相色谱-质谱法分析了草果挥发油中各组分的相对质量分数和结构。     

超临界CO2萃取美商陆籽油的研究

采用单因素试验,研究了超临界CO2流体萃取美商陆籽油的萃取时间、投料量、萃取压力及萃取温度对美商陆籽油萃取率的影响。试验表明,最佳萃取时间为4 h;最佳投料量为200 g;最佳萃取压力为25MPa;最佳萃取温度为45℃。索氏提取籽油测得萃取率为12.93%。气相色谱分析共测出脂肪酸成分7种,饱和脂肪酸相对质量分数为13.85%。不饱和脂肪酸相对质量分数为85.79%,其中油酸的质量分数为46.34%,亚油酸的为36.56%。高效液相色谱分析测得维生素A的含量为0.369 mg/100 g,维生素E的总含量为22.0 mg/100 g。     

超临界CO2流体技术萃取山核桃油的工艺研究

以我国特有的优质干果和木本油料树种——山核桃为原料,采用先进的超临界CO2流体萃取技术,对山核桃油的提取工艺进行了研究,并对所得的油脂与传统工艺提取所得的山核桃油进行了品质比较,结果表明:用超临界CO2流体萃取技术来提取山核桃油是可行的,其最佳的工艺参数为:萃取压力30 MPa、萃取温度40℃、萃取时间4h,所得产品的质量优于传统的提取方法.     

超临界CO-2萃取茶叶籽油

采用微波加热茶叶籽仁粉,用超临界CO2萃取茶叶籽油,探讨了超临界CO2萃取茶叶籽油适宜工艺参数。实验结果表明:在萃取温度60℃、萃取压力30 MPa,萃取时间100 min,CO2流量45～55 kg/h条件下,油脂提取率为94.1%,并测定了茶叶籽油的理化性质及脂肪酸组成。     

莴苣籽油的超临界CO_2萃取工艺及其脂肪酸组成分析

以莴苣籽为原料,利用超临界CO2对其进行萃取。通过单因素实验考察了萃取压力、萃取温度、萃取时间、CO2流量、一次性投料量、粉碎粒度对莴苣籽油得率的影响。在单因素实验的基础上,采用正交实验优化了超临界CO2萃取莴苣籽油的最佳工艺,并采用气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术分析其脂肪酸组成。结果表明,超临界CO2萃取莴苣籽油的最佳工艺条件为:一次性投料量50 g,粉碎粒度24目,萃取压力30 MPa,萃取温度45℃,CO2流量6 L/min和萃取时间4 h。在最佳工艺条件下,莴苣籽油得率为17.92%。莴苣籽油脂肪酸组成主要为亚油酸(56.420%)、油酸(22.562%)、棕榈酸(7.795%),其中不饱和脂肪酸含量为86.682%。     

超声强化超临界CO2萃取柞蚕雄蛾油的研究

为了更好的开发利用柞蚕雄蛾资源,探讨了超声波对超临界CO2萃取(SCE)柞蚕雄蛾油的影响,考察了在不同温度、压力、时间、柞蚕雄蛾粉细度,有、无超声时超临界CO2萃取柞蚕雄蛾油的得率。结果表明,超声强化超临界CO2萃取(USCE)相比超临界CO2萃取(SCE)能提高柞蚕雄蛾油的生产效率和萃取得率,节约生产成本和降低生产能耗。USCE萃取柞蚕雄蛾油的最佳工艺条件为,温度45℃,时间90 min,压力20 MPa,粉碎度为100目,萃取得率可达到45.88%。