分布式遥感图像处理中的若干关键技术

遥感技术已经被广泛的应用到民事领域和军事领域,成为获取信息数据的一种最好途径。本文主要围绕分布式遥感图像处理技术之下,分析其在运用的过程中常出现的问题和关键技术。     

卫星遥感影像处理技术及应用实例分析

本文从卫星遥感影像处理问题的研究意义出发展开叙述,结合内蒙古自治区测绘地理信息局遥感影像亚米年度匀色模板服务项目,首先简单分析了卫星遥感影像处理技术特点,然后阐述调查区域基本情况与影像利用情况,最后总结了遥感影像处理技术流程,归纳卫星遥感影像处理技术应用要点,涉及多个技术处理环节,最终项目顺利通过验收,取得了令人满意的...     

影像配准中遥感影像库的应用

在目标变化检测和识别过程中,影像的高精度配准是极为重要的环节,它直接决定了变化检测和识别的成败,然而配准过程中参考影像的获取和配准控制点的提取一直是工程实践中的难点;以遥感影像库为配准参考影像,提取配准控制点,对系统内部处理的遥感影像进行精确配准,很好地解决了不同分辨率参考影像的获取和有效控制点的提取,并使待配准影像和影像库数据获得一致的地理坐标系统,能取得较好的效果。     

航测遥感内业数据处理关键技术分析

随着科学技术的发展,航测设备得到相应的更新、理论知识得到进一步充实,数据处理技术也得到很大的提高,这对进行全数字航测遥感数据处理工作具有重大意义。其中遥感业内数据处理技术的提高,对整个航测工作的顺利开展起着至关重要的作用。本文从空间数据处理角度,对航测遥感业内数据处理关键技术进行了详细的分析。     

宁夏国土资源遥感影像数据库设计

地理信息系统的迅速发展和广泛应用导致了大量遥感影像数据产生,为数据综合利用和管理数据,需要建立宁夏国土资源遥感影像数据库,本文简要概述了宁夏遥感影像数据库的功能模块。     

轻小型无人机遥感系统关键技术研究

无人机技术是当前发展的热点,利用轻小型无人机进行遥感探测可有效弥补传统遥感方式的不足。由于轻小型无人机自身条件的局限性,利用其构建遥感系统时仍有许多关键技术有待突破。分析了轻小型无人机遥感所面临的主要技术问题,明确了其关键技术,阐明了进一步的研究方向;设计了系统实现方案,给出了系统的总体结构和运行流程。     

遥感影像暗原色统计先验分析

遥感影像的成像过程容易受到雾霾的影响,同时雾霾天气日益增多,使得遥感影像去雾工作成为遥感影像数据预处理的重要组成部分。基于暗原色统计先验的暗通道去雾方法已经在自然图像去雾方面得到了广泛应用,而该方法对于遥感影像的适用性还有待评估。以“高分一号”卫星遥感影像为例,讨论了遥感影像的暗原色值特性。结果表明,基于暗原色统计先验的暗通道去雾方法可以应用到遥感影像的雾霾去除工作上。     

基于深度学习的国土资源遥感影像分析平台设计与实现

本文基于深度学习技术,初步设计并实现遥感影像智能分析服务平台,该平台在实现多源、多时相、多分辨率遥感影像统一存储和管理的基础上,内置了深度学习算法,实现遥感影像存储、分析、智能提取一体化服务,对创新国土资源智能监测与城市监管方法具有重要意义。     

无人机遥感影像在第三次土地调查中的应用分析

首先对无人机遥感影像与第三次土地调查相关进行了简单概述,其次对无人机遥感影像在第三次土地调查中的优势进行了研究,最后针对无人机遥感影像在第三次土地调查中的应用进行了分析。     

区域内遥感影像阴影区域石漠化信息缺失的有效处理

遥感影像在多项领域中得到广泛使用,随着空间分辨率逐渐提高,影像中的阴影导致区域信息部分丢失问题更加明显,影响影像质量。针对海量数据,如何检测并有效处理信息缺失问题对遥感影像应用是有重要价值的。为了全面掌握石漠化空间分布特征,解决遥感影像阴影区域信息缺失问题,以喀斯特石漠化地区为研究对象,借助图像处理软件,提出石漠化知识,并在GIS技术下,分析空间变异性特征。研究表明,区域石漠化是指受到多种因素的影响,Krifing插值表明研究区西南部沙漠化最高。研究借助图像处理软件为区域石漠化监控评估提供了新的方法。     

面向对象的遥感影像单类分类

在遥感影像中只提取其中的一个特定类别,称为单类分类。结合面向对象分析方法,采用单类分类器提取影像中的兴趣类别。首先,探讨了面向对象遥感影像数据的分布特征和分割参数选择问题;然后,基于分割产生的影像对象,利用单类支持向量机方法,提取遥感影像中的特定类别信息。实验结果与基于像素的单类分类方法进行比较,表明结合面向对象的单类分类方法具有更高的分类精度。     

基于CNN的QuickBird遥感影像融合研究

为了充分利用QuickBird多光谱影像的光谱信息和全色影像的高空间分辨率信息,提出了一种基于细胞神经网络（CNN）的QuickBird多光谱和全色遥感影像融合方法.实验结果表明,相对于传统的影像融合算法,提出的方法具有更好的性能.     

一种遥感影像挖掘的相似性度量方法

遥感影像数据挖掘是一个有着广阔应用前景的研究领域。对图像检索、图像分类、图像聚类、空间关联规则挖掘和图像变化检测等数据挖掘应用而言,相似性度量是基础和前提。采用了图像空间划分的策略,在此基础上计算颜色、纹理和形状等3方面的低层视觉特征来描述图像,采用多维特征空间的网格划分来降低数据维数并建立了影像的相似性度量。实验结果表明,该方法对影像具有一定的几何和光照不变性。     

遥感影像信息提取方法研究

介绍了遥感影像信息提取的七种方法,给出遥感影像信息提取的研究方法。     

云计算与区块链平台的遥感影像安全检索方案

遥感影像外包到半可信的云平台进行存储和检索时,可能导致影像数据的泄露和返回不完整的检索结果。加密可以保护影像数据的安全,但无法保证云平台提供真实、完整的存储和检索服务。区块链技术能有效保证存储和检索服务的真实性和完整性,但区块链的计算和存储能力有限,如何实现遥感影像的安全存储和检索仍是一个具有挑战性的问题。该文提出一种结合云平台和区块链的遥感影像安全检索方法,将影像哈希等轻量级数据存储于区块链,云平台存储海量加密影像数据,确保云存储影像的真实性;区块链执行基于遥感影像属性的检索,在此基础上由云平台执行复杂度较高的基于内容的安全检索,保证了检索结果的完整性;利用区块链技术设计遥感影像检索交易机制。实验表明方案可以实现安全、真实、完整和高效的遥感影像检索,并构建一个双方信任的公平交易环境。     

高分遥感卫星影像的预处理技术

随着高分一号、二号卫星的成功发射,我国高分辨率对地观测系统得到了广泛的应用,而高分遥感卫星数据的预处理过程是高分应用的前提与先决条件。详细梳理和概括了高分数据的预处理过程,首先介绍了遥感软件的选取,然后重点阐述了包括影像的正射校正技术、配准与融合技术、镶嵌技术及大气校正技术在内的影像预处理技术,最后对数据格式转换加以说明。     

典型遥感影像分类方法适用性分析

分类技术是从遥感影像数据中提取信息必不可少的步骤,选择合适的分类器对提高分类精度至关重要,针对特定的研究如何选择适合的分类算法是一个亟需研究的问题。以北京市中心诚区中某一区域为研究区,应用“高分一号”（GF-1）数据和Landsat 8数据,分别采用最常用且分类精度相对较高的监督分类中的最小距离法、最大似然法、支持向量机法,将研究区分为林地、草地、水体、裸土、建筑物5种类型,并对分类结果进行空间分布、面积、精度三个方面的比对分析。结果表明,分类算法的选择主要取决于研究区的地物特点,其中最小距离法应用于植被覆盖面积较大的区域时精度较高,最大似然法适合于分类建筑物较多的区域,支持向量机法对各类地物的分类具有较高的普适性。     

基于遥感影像的城市植被信息提取研究方法综述

针对目前利用遥感影像进行城市植被信息提取的研究现状,对面向对象方法的IKONOS影像、基于高光谱遥感技术、基于NDVI与原始波段组合的植被信息提取这三种方法的关键步骤进行描述、比较。     

利用遥感线性影像密度特征预测油气藏

解释了遥感线性影像的含义,根据实践经验指出了线性影像目视解译原则和线性影像统计方法;通过松辽盆地南部东南隆起区遥感找油气试验研究,论述了遥感线性影像密度的油气指示意义.