面向云网融合的智能云原生架构和关键技术研究

作为云计算的最新技术成果,云原生技术快速推动互联网和企业应用上云。云原生技术可以为通信运营商网络提供更加经济、便捷的部署和运营方法,随着运营商云网融合工作推进,云原生成为运营商网络云化的核心技术和关键抓手。分析了云原生技术应用情况和存在的问题,提出面向云网融合的智能云原生架构,研究演进设计、架构部署方案和关键技术,提出云原生化推进举措。     

面向云原生的5G核心网云化架构和演进策略

云原生技术在云计算领域的应用日益广泛,并加速推动企业上云进程.伴随着5G商用,运营商正在积极推进网络转型,云原生技术将在网络云化建设中发挥引领作用.分析了云原生在5G核心网应用中的关键技术,提出了面向云原生的核心网云化架构和演进策略,并阐述了面临的关键问题.     

云原生加速推动5G应用创新

5G技术的成熟与商用,促使创新型互联网应用如雨后春笋般的涌现,渗透到各行各业,融入人们的生产生活。新型互联网应用带来的高效与便捷,是人们不断追求其功能的完善和服务能力的提升的结果;同时,也导致应用的开发和升级周期缩短、频率加快,给开发和运维工作造成巨大压力。云原生采用敏捷开发、持续交付的技术和理念打造新型生产力,应用在开发和运维的各个环节可以实现降本增效,加速创新应用的落地与普及。     

基于云原生架构的广播电视智能融媒云平台框架设计研究

智能融媒传播时代亟待建立与之相匹配的智能融媒云平台。本文基于国际最新的云原生技术和架构,提出了采用混合云、两地三中心、统一的技术平台、CMADF融合媒体敏捷开发框架、MMSW媒体微服务仓库等构建广播电视智能融媒云平台的框架设计方案,并从实际出发,为云平台的成功建设提出了一些建议。     

云原生应用亲和度评估模型研究和实践

在云原生技术快速发展的背景下,电信行业通过云原生化实现云、网、应用和新技术的相互融合、互相赋能,是5G时代助力电信行业高质量"数智化"转型和实现业务创新的重要手段.为此,国内各运营商近年陆续经历了从IaaS到PaaS,到目前开始全面拥抱云原生,大大提升了应用开发和运营管理能力.本文将建立一套可量化的云原生亲和度标准指标衡量体系和方法,从业务需求和技术架构两个角度评估应用适不适合云原生开发,适不适合上容器云,并且从技术平台和组织流程两个角度评估上云能力.     

基于Kubernetes的融合云原生基础设施方案与关键技术

随着云原生技术在IT域和CT域的广泛应用,云原生基础设施逐渐成为新一代的云计算基础设施。分析了主流云原生基础设施技术体系及其局限性,提出了基于 Kubernetes 的轻量级融合云原生基础设施及其管理方案,探讨了融合云原生基础设施的关键技术和应用场景。     

云原生边缘计算技术在物联网的中应用

针对传统云计算平台无法高效处理海量物联网终端数据接入,中心服务器和传输过程中缺乏用户数据隐私保护的两方面需求问题,构建一个物联网边缘计算平台.该平台采用云原生架构,并在靠近用户端部分利用边缘计算的方法搭建平台,在电力物联网系统中,将数据处理能力从云端下沉到用户附近,从而降低电网响应时延、卸载数据传输压力、提高电力传输效...     

网络云原生PaaS平台架构研究

云原生技术在IT和CT领域都已经开始获得广泛的使用,云服务商和电信运营商都在积极采用开源解决方案打造云原生PaaS平台.文章对云原生PaaS平台实现架构和发展趋势进行总结,并从网络云和边缘云的角度对PaaS平台架构进行详细分析,最后基于统一边缘云趋势,提出一种跨电信运营商的云原生PaaS平台架构.     

基于云原生的分布式物联网操作系统架构研究

物联网面临应用开发复杂、终端碎片化、网络制式多样、边缘形态多样等难题,在对物联网行业及技术演进趋势分析的基础上,将物联网操作系统的概念从传统物联网终端操作系统延伸至边缘和云侧,创新地提出基于云原生的分布式物联网操作系统定义及功能架构,并分析了云原生等8个核心特征,该系统可屏蔽智能物联网应用所涉及的云(平台)、边缘网关、终端等海量异构资源的复杂性和差异性,为智能物联网应用开发、部署、托管提供一站式全生命周期支撑。最后给出基于云原生的分布式物联网操作系统CTWing OS研发、测试与应用情况。     

云原生的信息安全风险与对策研究

云原生作为新一代衍生的云服务技术,其特点突出表现在容器、编排以及云服务等方面,是企业信息系统构建的基础,其运用全新的运算方式,创新云服务功能,促进软件开发,提高新技术研发效率。云原生在信息技术功能开发方面存在信息安全风险,现有防护技术未完全符合云原生的现代化风险防控需求,以分析云原生的信息安全风险为出发点,重点研究其应对措施,以供借鉴。     

云原生技术赋能数智化转型升级

在国家大力推进千行百业数字化转型的背景下,本文基于数字化经济的时代特征,分析了符合中国移动数字化发展的IT需求.贴合这些需求,重点介绍了云原生的定义和关键技术,结合自研磐基PaaS平台和磐舟一体化交付平台,分享了中国移动云原生实践.     

基于云原生技术敏捷交付云网融合应用

云网融合是通信运营商近年推动的新一代信息基础设施的核心能力,云原生技术是云网融合的基础,促成能力汇聚和业务创新。DevOps流程和工具链作为云原生的核心特征,让云网融合应用可以敏捷迭代和部署,用持续交付的高质量应用实现商业价值。以通信运营商的视角,从敏捷流程转型、敏捷交付关键技术、DevOps平台建设3方面,给出云原生环境下敏捷交付云网融合应用的思路和方案,并用DevOps平台的实际运行情况论证。     

智能变电站运行维护技术研究

随着电力行业发展脚步进程的加快,变电站的未来发展趋势朝着智能化和数字化方向前进。与传统变电站相比,智能变电站拥有更多超越和横跨传统变电站的性能优势,但是,随着智能变电站的日益推广和普及,一些不易发现的关于变电站运行稳定和信息安全的问题慢慢浮出水面。文章以智能变电站的相关基本理论为切入点,分析了智能变电站异于传统变电站的特点,探讨其现存的问题。最后针对这些问题,文章立足智能化变电站的有效运行维护措施,展望未来智能化变电站的发展趋势。     

基于云原生的轻量级5GC产品及关键技术

随着 5G 技术的发展,使能千行百业的 5G 专网显露出巨大的市场商机,基于云原生的轻量级 5GC产品是5G行业专网的核心组成部分。使用云原生技术进行设计与开发部署的轻量级5GC产品能最大程度地实现轻量级 5GC 的敏捷开发、快速部署、资源按需定制以及业务灵活创新。分析基于云原生的轻量级 5GC产品定义、需求、应用情况与产业情况,提出基于云原生的轻量级5GC产品设计方案,包括产品能力、部署模式与商业模式,并剖析关键技术,包括架构轻量化、运营轻量化、多协议接入、高可用容灾技术。     

面向视频云微服务系统的智能运维技术

提出了一种基于人工智能(AI)的保障视频云体验质量(QoE)的系统架构。该系统针对多个维度创建运维知识图谱,例如运行数据、运行环境、运维数据,以用于建模、感知、映射和分析。在对系统的微服务保障中,运用了图神经网络(GNN)等方法进行分类和预测。通过知识图谱和机器学习,该系统可实现实时监控、自愈恢复、智能预测和主动运维,从而实现QoE的智能保障。     

云存储技术及其应用

云存储将大量不同类型的存储设备通过软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储服务。云存储服务对传统存储技术在数据安全性、可靠性、易管理性等方面提出新的挑战。文章基于云存储平台架构的4个层次：将多存储设备互连起来的数据存储层、为多服务提供公共支撑技术的数据管理层、支持多存储应用的数据服务层以及面向多用户的访问层展开研究,并以一种云存储典型应用——云备份（B-Cloud）为例,探讨云备份的软件架构、应用特点及研究要点。     

智能电网二次设备运维技术的研究

通过对智能电网二次设备运维技术发展目标的分析,阐述了智能电网的二次设备的智能化运维原则,从而促进电力行业快速发展.     

Cloud Storage Technology and Its Applications

Cloud storage employs software that interconnects and facilitates collaboration between different types of storage devices.Compared with traditional storage methods, cloud storage poses new challenges in data security, reliability, and management. This paper introduces four layers of cloud storage architecture: data storage layer (connecting multiple storage components), data management layer (providing common support technology for multiple services), data service layer (sustaining multiple storage applications), and user access layer. A typical cloud storage application-Backup Cloud (B-Cloud)-is examined and its software architecture, characteristics, and main research areas are discussed.