一种面向大数据的图书馆系统架构研究

大数据时代的到来改变了传统的lT架构以及数据获取、存储、处理模式,为图书馆建设和发展带来新的机遇与挑战.构建面向大数据的新型系统架构已成为图书馆创新发展的必然趋势.本文结合大数据技术的最新进展,对图书馆现有架构存在的问题进行了较为深入的分析,并在此基础上提出了一种面向大数据的新型图书馆系统架构.     

用大数据武装”云”:基于云计算的大数据处理技术

随着互联网、移动互联网和物联网的发展,我们已经迎来了数据大爆炸的时代,数据的快速增长带来了数据存储、处理、分析的巨大压力,而大数据技术(Big data)的引入,不但满足了系统功能和性能的要求,带来良好的可扩展性,降低了IT部署的成本,还拓展了数据智能分析的应用领域。同时,大数据分析与云计算的发展密切相关,云计算是大数据处理的基础,而大数据技术是云计算的延伸,云计算的分布式存储和计算架构为大数据的快速处理和智能分析提供了一种合适的解决方案。本文将探讨建立在云计算基础上的大数据处理技术,包括分布式计算框架、分布式文件系统、大数据管理技术、实时流数据处理、机器学习以及可视化技术等。     

电视台大数据能力平台技术体系设计与思考

本文结合大数据的技术现状以及电视媒体的业务数据特点,分析了电视台大数据能力平台建设的需求和目标,设计了一套可迭代发展的大数据能力平台方案,详细阐述了采集处理层、数据存储层、分析能力层和服务接口层的设计要点和关键技术,最后对该技术体系进行了总结和展望。     

高并发下的大数据处理架构探索与实践

处理大数据时面临的问题多种多样,不仅要面对数据的海量增长,同时也要解决大数据所遇到的一些其他问题,如接入的客户端多种多样、系统处理的并发量呈几何倍的增长。处理大数据的单一技术并不能完全解决大数据面临的各种各样的问题,需要针对系统出现的问题综合运用多种合适的技术手段来处理。本文针对广东移动电子渠道业务中所遇到的大数据量、高并发、低延迟等问题,构建了一种采用多技术方案的经典架构,为今后解决类似问题提供参考。     

一种基于Hadoop的大数据流量经营系统解决方案

随着工信部宣布发放4G牌照,各大运营商大力推动3G/4G网络建设,网络覆盖的不断完善和4G时代的来临,大大推动了移动互联网的快速发展和智能终端的普及。在移动端,用户的流量必将不断增长。结合当前的大数据模式,提出一个基于Hadoop分布式计算平台的大数据解决方案,为培养用户的流量体验,挖掘和发展适合用户的互联网应用,以及推动流量经营提供数据支持。     

运营商大数据发展策略研究

运营商传统收入被不断侵蚀,面临沦为管道的尴尬,如何利用好优势数据资产,整合资源,更好的为我们的用户、社会、经营以及网络服务,是运营商在发展移动互联网业务时亟需解决的方向性问题。本文通过对运营商数据资产和内外部发展环境的梳理分析,为运营商大数据初期发展初期的角色定位、切入点、发展策略提供思路和建议。     

流量经营时代的大数据处理技术应用研究

移动互联网的快速发展及流量收入占比的快速攀升,促使流量经营成为运营商战略转型的重点。运营商传统数据存储与处理技术无论是从成本、性能还是扩展性等方面都受到了巨大挑战。探讨了流量经营时代运营商引入大数据处理技术的必要性与具体实施方案,并通过实践验证大数据技术带来的效益,以此指导运营商实施大数据解决方案。     

面向大数据的分布式并行集群存储技术研究

本文研究了面向大数据的分布式并行集群存储技术,分别介绍了面向大数据的分布式内存数据库技术原理、分布式并行集群存储及其优势,对于大数据的整合、处理更加便捷.     

浅析大数据在消防领域中的应用

随着互联网时代的到来,我们获取信息,发布信息的方式越来越多,也越来越快,在当今社会,移动互联,社交网络,电子商务大大的拓展了我们的业务及应用领域。在数据为王的时代,大数据在社会经济,文化等各方面都产生了深远的影响。对于城市火灾防控,大数据时代对公安消防的数据驾驭能力提出了新的挑战与机遇。本文就如何能够利用“大数据”为现代消防领域服务,提高城市防火能力,提升消防部门灭火救援效率,进行了分析。     

浅析大数据与云计算的关系

本文主要分析了云计算对大数据的必然性以及大数据对云计算的促进作用,为进一步研究大数据和云计算提供了参考.     

大数据技术在校园数据信息化中的应用

阐述大数据技术在校园信息化系统中的应用,数据治理的架构中的数据治理层、数据平台层、数据服务层,探讨数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据资产管理、数据安全管理。     

大数据在海基测控联合信息环境中的应用构想

针对海基测控领域存在的信息化烟囱、数据孤岛、信息安全等问题,开展了大数据在海基测控领域的应用研究,提出了基于大数据构建海基测控联合信息环境的系统架构和运行模式,对构建联合信息环境的相关技术进行了探索分析,应用大数据技术实现广域分布式环境下数据、信息和信息技术服务共享,将数据优势转换为信息优势,进而发挥决策优势。     

当新媒体遇到“大数据”

随着新媒体业务在广电系统的发展,我们不可避免的要面对“大数据”对整个产业发展的影响。在其他行业中,大数据已经得到了充分、足够的重视,而广电对其重视程度还不够。本文通过对大数据的基本情况的介绍,对广电新媒体的挑战,以及可能会带来的误区几个方面进行了简单的介绍。     

大数据和云计算平台应用研究

首先介绍了大数据和云计算平台的应用现状,基于大数据和云计算的定义和产生背景,对大数据/云计算平台的主要技术框架进行了探讨,并对国内外互联网、运营商和设备商等的大数据/云计算平台的使用和应用情况进行了深入的研究和分析。最后,针对大数据/云计算平台的国内外应用情况,对我国的相关企业的大数据/云计算平台的应用进行展望。     

基于数据虚拟化技术下大数据资源中心建设的分析

信息技术的快速发展为各行业领域注入新鲜的活力,在大数据中心建设中,依托于数字虚拟化技术可有效实现资源的共建共享.本次研究将对数据虚拟化技术下大数据资源中心系统设计的具体思路与相关注意事项进行分析.     

大数据研究综述

随着互联网、物联网、云计算技术的迅猛发展,数据规模呈现了爆炸性增长的趋势,大数据时代已经到来,如何更好地管理和利用大数据成为研究的重点。本文从大数据的基本概念入手,分析了国内外大数据的发展和应用现状。在此基础上,对大数据的处理流程和关键技术进行了阐述,最后总结了大数据时代所面临的新挑战。     

融媒体环境下电视台数字播控系统设计

互联网、移动互联网、数字新媒体融合广播影视业务,给广电带来了严峻挑战.节目制播系统的智能化、高清化是各国广电抢占市场的有效途径.播控系统作为内容分发播出的核心,是全台网建设的重点.本文从项目背景、总体设计、带宽设计、数据库设计、软件设计、网络设计、素材质保设计、播出监控设计、视音频系统设计等介绍了融媒体环境下电视台数字播控系统设计思路.希望促进全台网建设,采用大数据、云计算等新技术实现业务的快速上线和灵活部署,树立把观众转变为用户的新观念,促产业转型升级.     

电信运营商的大数据价值创造

继云计算发展之后,大数据已成为诸多行业关注的热点。文章分析大数据的应用、存储以及交付模式的特点,重点研究大数据对电信运营商的价值、数据特点以及架构选择,提出混搭架构模式解决电信运营商数据分析、大数据核心价值的盘活和促进信息消费的服务交付方式。     

基于云平台的大数据处理流程的关键技术研究

随着云计算,物联网和各种社交网站,以及各类智能移动终端设备的发展,现在互联网正面临着海量的数据量,如何更好地使用和管理这些数据便是一个极大的挑战。文中解释了大数据的一些基本概念,对大数据的数据源进行了分析和归纳,然后展示了大数据的基本的数据处理流程,最后总结了在数据处理流程中使用的若干关键技术。