生物特征认证技术在护照中的应用展望

本文阐述了我国护照防伪技术面临的形势和挑战,对护照的伪造手段及防伪技术存在的问题进行了分析,尝试在护照防伪中引进生物特征认证技术,并提出了解决方案.     

电子支付认证技术分析与比较

随着Internet的普及,一种新的商务模式——电子商务越来越具有吸引力,但要保证电子商务安全可靠地运行,怎样解决交易的安全问题是其关键所在。首先分析当前几种电子支付认证技术的特点和原理并给出改进方法,比较其优劣以后给出一种基于多因素认证的网络电子支付认证模式,给电子商务平台建设者提供参考。     

加大技术投入强化数据认证物资量计量再创佳绩

年产１５０万吨钢的涟源钢铁集团公司 ,年进、出厂及厂转物资１２００余万吨 ,准确计量减少计量过程中的误差和虚假成份 ,对企业无疑是一笔巨大的财富。近年来 ,涟钢在狠抓物资量计量方面 ,注重加大技术投入 ,提高配备水平 ,强化物资量计量数据管理 ,为企业生产经营提供了可靠的计量保证。一、完善物资量计量配备 ,加大技术投入自１９９９年开始 ,涟钢在物资量计量配备中不断加大投入 ,配备质量上做到“高起点”,配备数量上充分考虑“全方位” ,将原机械轨道衡（含２００ｔ铁水秤）、机械汽车衡和成品秤全部改造成带微机管理的电子秤（个别…     

一种用于电视跟踪系统中的多模式数据融合方法

基于单传感器多模式数据融合的思想,设计了一种联合卡尔曼滤波器。通过卡尔曼滤波分 散处理多个模式跟踪结果数据,再将处理结果进行全局融合得出跟踪最终结果。仿真和室内实验都表明,这种方法用于实时电视跟踪系统中可有效提高跟踪精度,融合后的均方误差是融合前的0.05倍,具有一定的容错能力,运算量小,且易于实时实现。     

生物特征认证技术在护照中的应用展望

本文阐述了我国护照防伪技术面临的形势和挑战，对护照的伪造手段及防伪技术存在的问题进行了分析，尝试在护照防伪中引进生物特征认证技术，并提出了解决方案。     

多传感器数据融合中的数据预处理技术

数据预处理是进行多传感器数据融合的基础，对数据的空间统一和时间统一的研究方法及流程进行了阐述，介绍了其于该方法的技术在实际应用中取得的效果。     

一种基于确认模式的说话人识别系统

提出基于确认模式的说话人识别系统,在说话人确认的两个过程中均进行了适当的改进,语音预处理中提出了新的端点检测机制,美尔频率倒谱系数(MFCC)提取中进行了倒谱滤波;在模板匹配过程中应用了基于码字转移的改进型矢量量化(VQ-LBG)算法,并应用于确认模式.实验采用将用户的声音数据置于智能(IC)卡中来进行用户确认,结果表明,该模式在大大降低数据量和存储量的同时,极大的提高了身份识别的速度和准确度.     

巩固计量认证成果的模式探讨

北海市疾病预防控制中心（CDC）（以下简称“中心”）始终贯彻“质量第一”的质量方针，以严肃、认真的工作态度和实事求是的工作作风，严格按照国家相关标准和技术规范开展各项卫生检验监测工作，同时坚持质量和效率相统一的原则。为用户提供准确、快捷、优质的服务。     

模块式多联机型号认证探讨

目前产品认证通行的第5种认证模式是通过试验的方式判断认证产品是否满足认证要求。模块式多联机是空调中普遍采用的机型,对试验室测试能力要求高并且测试本身非常困难。本文探讨将单机组试验数据与多机组计算结合的方法用于判断模块式多联机组是否能够达到认证要求。针对同种机型室外机组成的模块机和不同种机型室外机组成的模块机,在对单台机组的试验数据进行分析的基础上,通过多种数据组合、计算,得出模块机的IPLV（C）值,以此证明,组合后模块机组的IPLV（C）值是可以通过计算得出,满足认证需求。     

物联网的终端认证技术探讨

近些年来,在通信领域,物联网已经逐渐发展成为了最受欢迎的研究方向之一,物联网被人们看作是继计算机和互联网以后的世界信息产业进一步发展的第三次浪潮。当前,物联网技术被广泛的应用于军事战争、农业生产、工业劳作、远程控制医疗、自然环境监测、预灾救灾、安全防卫、智能家居、智能交通出行等领域。文章分析了对当代的物联网的简单认识,探讨了研究了物联网认证机制,并对物联网的终端认证技术存在的问题进行了总结。     

企业质量体系认证与完善计量检测体系确认的关系

文章就企业中质量体系认证与完善计量体系确认，在建立体系，体系运行和体系认证评审方面的相互关系及相同点和相异点进行了探讨。     

采用图像融合技术的多模式人脸识别

利用图像融合技术实现了基于可见光图像和红外热图像相结合的多模式人脸识别,研究了两种图像在像素级和特征级的融合方法.在像素级,提出了基于小波分解的图像融合方法,实现了两种图像的有效融合.在特征级,采用分别提取两种识别方法中具有较好分类效果的前50%的特征进行特征级的融合.实验表明,经像素级和特征级融合后,识别准确率都较单一图像有很大程度的提高,并且特征级的融合效果明显优于像素级的融合.因此,基于图像融合技术的多模式人脸识别,有效的增加了图像的信息量,是提高人脸识别准确率的有效途径之一.     

汽车内饰件环保认证模式的选择

面对汽车内饰件的环保特性所涉及到材料、生产工艺、储存等诸多环节,如何采用合适的认证模式,有效实施环保认证?本文进行如下探讨。一、通行认证模式国际上通用的认证模式归纳为八种。其中,第五种为通行的产品认证模式,其认证结果的可信度较高,是目前各国普遍采用的,也是ISO向各国推荐的认证制度。ISO和IEC联合发布的有关认证工作的国际指南,产品认证均以第五种模式的认证方法为基础。     

基于双重分组和密钥计数的并行认证模式

由于CBC-MAC模式不可并行处理,提出了一种基于双重分组的并行认证模式(PKCB).PKCB模式同并行认证模式PMAC相比,安全性和速率都有显著提高,PKCB认证模式与CTR(计数器)加密模式结合可构成分组密码算法的一种全工作模式.在此基础上提出了一种基于密钥计数的并行认证模式(KCTR-MAC).KCTR-MAC模式安全性比PMAC模式高得多,而速率未降低,KCTR-MAC认证模式和CTR加密模式结合也可构成分组密码算法的一种全工作模式(2CTR),2CTR模式的综合性能不亚于标准模式CCM(CTR with CBC-MAC),是一种安全快速的实用模式.     

多传感器数据融合研究

数据融合技术又称多传感器数据融合或分布式传感,即对多类多源和多平台传感器数据进行组合,提供有关空间信息综合态势的一种数据处理技术。数据融合可分为:信号级数据融合、像素级数据融合、特征级数据融合和符号级数据融合。本文讨论了红外图像、可见光图像、多谱图像、雷达图像等的数据融合问题以及各级数据融合的方法。     

实验室认可、计量认证扩项时环境监测方法的确认途径

叙述了实验室认可和计量认证扩项时环境监测方法确认的一般途径,以及方法检出限、测量过程正确度、过程能力评定的一般步骤,在新检测方法开发评价方面也有运用前景.     

一种基于多模式融合的多视点图像颜色校正方法

针对各种多视点成像系统中视点图像颜色不一致的问题,提出了一种基于多模式融合的多视点图像颜色校正方法.该方法通过定义四种通用的线性和非线性校正模式,首先对输入的源图像和参考图像进行视差估计,以视差估计得到的匹配块作为样本,然后对样本分别用四种校正模式进行训练,得到各种模式的校正参数,最后基于最小均方误差准则对各种校正模式进行融合,得到最终的校正图像.实验结果表明,该方法能实现参考图像与校正图像的最小均方根误差,且具有较好的校正效果.     

基于数据融合和“能量-损伤”的结构多损伤模式识别

基于一致性数据融合算法和"能量-损伤"结构特征提取原理,提出一种结构多损伤模式识别方法,能够充分利用结构不同位置的不同状态信息,更好地对结构损伤做出判断。对一致性数据融合算法进行改进,使得改进后的算法能够克服一致性算法中两传感器在测量精度不同时置信距离不同的缺点,并对支持矩阵进行模糊化处理,避免人为定义阈值而产生的主观误差。利用"能量-损伤"特征提取技术,构造融合后多传感器测量数据的特征向量,以ART2神经网络作为模式识别工具进行结构多损伤识别。五层框架结构数值计算结果表明,提出的方法能够用于结构多损伤识别,且具有较强的鲁棒性、稳定性和适应性。     

球磨机监控中多数据融合技术应用分析

球磨机作为物料破碎的一种重型设备,在工矿业中得到广泛的应用。球磨机的主轴容易产生烧毁的现象,由于轴瓦温度的异常从而导致相关的事故发生,为了避免这种事故再次发生,因此,设计了一种基于可编程逻辑控制器对球磨机进行监控的系统。这种系统主要有几种传感器,在现场恶劣的环境下,对球磨机的的监控有着重要的作用,并且对采集的数据通过两种融合的计算方法进行处理。本文就针对多数据融合技术在球磨机璇控中的重要性进行分析,阐述多数据融合技术在球磨机监控中的应用。     

多生物效应的编码方法研究

 自然界存在的生物是人类进行发明创造的一个重要源泉,为提高工程设计人员对生物信息的利用效率,增强多生物效应知识工具的实用性,提出了一种针对多生物效应的多层次的编码方法.阐述了这种编码方法的结构体系,建立了与编码相关的知识工具,并论述了这种编码方法的操作流程及实现方式.最后,以对希瓦氏菌在厌氧环境中利用2种特殊蛋白质的联合作用从氧化铁矿石中获取氧这一多生物效应进行编码的过程为例,验证本编码方法的可用性和优越性.