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针对X射线血管造影和血管内超声各自显示血管形态的局限以及互补性问题,提出将两种数据进行融合,准确重建血管的方法。首先从在超声导管回撤路径起点拍摄的两个角度的造影图像对中提取出导管并进行三维重建。然后采用基于snake模型的半自动方法从各帧超声图像中提取出血管壁的内外膜边缘。最后,在Frenet-Serret标架中确定各相邻帧超声图像间的相对方位后,利用非迭代的统计优化方法确定各帧超声图像沿导管轴向的绝对方位,完成两种数据的融合。采用临床数据的实验结果验证了算法的可行性,并分析了可能存在的误差和计算成本。 相似文献
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以冠状动脉血管轴线的三维运动跟踪和心脏的形状建模为例,论述了变形模型在X射线心血管造影图像序列后处理中的应用.首先采用3D snake模型,表示血管轴线的曲线在三维空间中的变形,完成对血管骨架的序列重建.然后以各时刻的血管骨架点作为采样点,采用基于扩展超二次曲面的变形模型,建立心脏形状模型,通过分析不同时刻模型参数的变化,获得心脏变形参数的估计. 相似文献
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造影图像序列中动脉血管的三维测量 总被引:1,自引:0,他引:1
针对X射线心血管造影图像的后处理问题,本文提出一种采用两个近似正交的单面X射线造影图像序列对冠状动脉的三维形状和运动参数进行定量测量的方法.该方法首先采用snake技术从两个角度的图像中重建出各时刻的三维血管轴线.根据三维重建和二维提取的结果,完成对血管形状参数(如长度和腔径)的测量.然后将血管运动场的估计转化为对相邻时刻间血管分支轴线的逐点匹配,并获得位移幅值和运动轨迹等重要参数.最后分别采用模型的X射线图像、计算机模拟数据和临床图像对该方法进行了验证.实验结果表明,该方法是可行的. 相似文献
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研究了火焰的重建,为改进现有稀疏视角输入下的层析成像算法的重建精度,提出了一种基于图像的启发式火焰重建方法。该重建方法通过迭代优化求解能量约束模型,实现对火焰三维温度场的重建。算法允许复杂的成像模型应用于重建过程中,使渲染过程更接近火焰真实成像过程,并对数据平滑性进行约束,以提高重建结果质量。算法在迭代过程中使用启发式规则引导温度场数据调整,使算法快速收敛,并通过使用图形处理器加速重建过程。使用模拟数据和真实捕获数据进行实验,结果表明,与现有方法相比,提出的方法有效提高了重建结果的精度及平滑性,验证了提出方法的有效性。 相似文献
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针对散乱点云庞大的特点,为提高其曲面重构效率,提出了一种三维高密散乱点云的曲面重建方法。该法首先构建一均匀网格,再通过拟合网格每个单元格的顶点到所输入点集中最近的点来实现对网格单元格进行变形,然后根据每个单元格中顶点状态模型构建三角片。该方法运行速度快,占用内存少。最后通过实例分析验证了该方法的有效性。 相似文献
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三维散乱数据曲面重构技术综述 总被引:3,自引:0,他引:3
三维散乱数据曲面重构技术是复杂曲面测量几何造型系统的关键技术。它有整体拟合和局部拟合两种方法。局部拟合因其具有与通用CAD系统相同的数学模型,所以它是复杂曲面到量几何造型系统的常用方法。目前,国内外专家学者在这方面做了大量的理论研究和实际探索,并取得丰硕成果。这种将测量系统与造型系统结合起来的曲面重构技术在工程实际中具有广阔的应用前景。 相似文献
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