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六端口技术在雷达中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
给出了常用六端口结的构成,讨论了六端口技术应用于雷达的工作原理并列举了三种六端口雷达系统。雷达的初步仿真测量和误差分析表明,六端口蕾达是一种新型的有效的雷达。 相似文献
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研究了六端口测相位的基本方法,给出了六端口的构成,并把六端口作为直接变频接收机应用在FMCW雷达中,给出了其测速测距的原理.六端口雷达与传统的超外差式雷达相比,结构简单,便于集成,成本低.系统流程和模拟测量结果表明六端口雷达测量过程简单,测量精度高. 相似文献
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本文利用两个具有位移特性的二维传感器子阵列信息构成一种新的矩阵混合波达方向矩阵。混合波达方向矩阵的特征值和特征矢量分别为信号源方位角与高低角的混合方向元素和方位角与高低角的混合方向矢量。合理选择子阵列构造可以解决兼并信号源分辨问题和降低阵列孔径损失。 相似文献
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本文分析了在普通实验室内用六端口技术测量目标散射截面(RCS)的一种新方法,并给出了其误差修正模型。同时对六端口反射计测量RCS的实验结果进行了讨论。 相似文献
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波达方向估计的贝叶斯高分辨方法 总被引:3,自引:2,他引:1
根据贝叶斯最大后验估计原理研究了波达方向估计的高分辨方法,在文献基础上对贝叶斯高分辨波达方向估计方法进行了补充和完善。针对两个目标源情况提出了快速算法,有效地减少了运算量,提高了运算速度。与MUSIC法和文献中一次快拍的贝叶斯谱分析法的比较充分体现了该方法性能优越,特别是在低信噪比、少快拍数以及相干源情况下可以得到更为准确、稳定的估计效果。 相似文献
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空间相干源信号频率和波达方向的同时估计方法 总被引:6,自引:1,他引:6
本文针对宽频段窄带相干信号源,充分利用多重信号分类和旋转不变两大技术,结合一定的时域信息,提出了一种高精度的信号频率和波达方向同时估计方法.该方法通过构造平滑波达方向矩阵进行参数估计,无需搜索过程和配对处理.计算机仿真验证了本文所提出方法的有效性. 相似文献
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一种分布式目标波达方向估计方法 总被引:1,自引:1,他引:0
本文提出一种在多径情况下,利用广义阵列流形的特点,通过求解矩阵的广义特征值分解,不用进行谱峰搜索或多维参数搜索,直接由广义特征值得到分布式目标波达方向(DOA)估计的方法。该方法的估计性能对信号源的分布特性优于MUSIC方法。 相似文献
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一种快速的二维高分辨波达方向估计方法——混合波达方向矩阵法 总被引:10,自引:0,他引:10
本文利用两个具有位移特性的二维传感器子阵列信息构成一种新的矩阵-混合波达方向矩阵。混合波达方向矩阵的特征值和特征矢量分别为信号源方位角与高低角的混合方向元素和方位角与高低角的混合方向矢量。合理选择子阵列构造可以解决兼并信号源分辨问题和降低阵列孔径损失。 相似文献
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建立了优化非均匀线阵的数学模型,提出采用模拟退火算法优化非均匀线阵测向性能的新方法。该方法只需要一个入射方向准确已知的信号源来完成优化。优点是优化过程简单、稳定性较好,并且适用于任意形式的天线阵。大量的计算机模拟结果表明优化后阵列的测向性能有较大提高,从而验证了这种方法的有效性。 相似文献
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In this paper, we explore the use of wavelet based denoising techniques to improve the Direction-of-Arrival (DOA) estimation
performance of array processors at low SNR. Traditional single sensor wavelet denoising techniques are not suitable for this
application since they fail to preserve the intersensor signal correlation. We propose two correlation preserving techniques
for denoising multi-sensor signals: (1) the Temporal Wavelet Array Denoising (TWAD) technique developed by Rao and Jones [IEEE Trans. Signal Processing, vol. 48, pp. 1225–1234, 2000], and (2) a new Spatial Wavelet Array Denoising (SWAD) technique. It is shown that SWAD offers the advantage of a significant
reduction in computational complexity at the cost of a slight reduction in SNR gain. The denoised array data is used for DOA
estimation by the MUSIC algorithm. Simulation results are presented for MUSIC (without denoising), TWAD-MUSIC, and SWAD-MUSIC,
to illustrate the improvement in DOA estimation performance brought about by denoising.
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本文提出了一种解析的基于旋转矩阵估计的高分辨波达方向估计算法.为了充分利用空时信息以提高算法的估计性能,利用传感器阵列接收数据相关矩阵构建既包含旋转矩阵信息又具有可对角化结构的目标矩阵组.通过一系列矩阵变换,将复数域普通目标矩阵组转化为实数域对称目标矩阵组,以利用ACDC算法实现目标矩阵组的联合对角化并求得对角矩阵,继而求取旋转矩阵并挖掘波达角度信息,实现了波达方向估计.仿真结果表明,与其他现存的经典算法相比,所提算法具有更强的分辨能力及更准确的估计性能. 相似文献
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相干信源波达方向估计的广义最大似然算法 总被引:2,自引:0,他引:2
论文基于广义导向矢量和广义阵列流形矩阵,建立了多相干源(组)情况下的阵列数据模型,然后提出了波达方向估计的广义最大似然算法。对于广义最大似然算法,入射信源可以是多相干源(组),阵列的几何结构也没有任何约束,而且它分辨的信源数还可以大于阵元数。随后,论文将广义最大似然算法与常规最大似然算法进行了理论比较,并给出了广义最大似然竹法方位估计一致性的证明和方位估计方差的计算公式。理论分析表明,在空间只存在非相干信源时,广义最大似然算法与常规的最大似然算法是等价的,而在空间存在多相干源(组)时,它的性能较常规最大似然算法有较大的改进,方位估计的方差更小。最后论文利用遗传算法实现了广义最大似然算法,并通过MonteCarlo仿真实验证明了广义最大似然算法的有效性。 相似文献
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