上海地区居民热泵型空调器供暖行为及能耗模拟研究

在冬季选取10户使用热泵型空调器的住宅进行现场测试,基于马尔可夫链的人员移动模型和动作概率触发模型,得到人员移动模型和低、中、高3种空调能耗等级下的空调开关动作概率触发模型的描述参数,并使用DeST-h软件进行供暖行为和空调能耗的模拟。该地区居民典型供暖行为描述参数的提出为今后的空调供暖能耗研究提供了依据。     

住宅建筑采暖空调能耗模拟方法的研究

住宅建筑的采暖空调能耗受室内居住人员行为方式的影响,在调查研究基础上,确定了两种反映室内居住人员行为方式的计算模式。在两种不同计算模式下,利用建筑热环境模拟工具DeST对上海地区同一住宅建筑能耗进行模拟,并将模拟结果与调研结果进行比较,分析计算模式对上海地区住宅建筑采暖空调能耗大小的影响,从而获得能正确反映上海地区住宅建筑采暖空调能耗大小的模拟计算方法。此方法可用于上海地区住宅建筑采暖空调的能耗分析与评价,并正确指导住宅建筑的节能设计。     

基于动作的住宅夏季空调开启行为研究

鉴于住宅空调运行状况对空调能耗的重要影响,从人员对住宅空调开和关的两个控制动作层面,准确刻画住宅建筑实际的空调行为尤为重要。本研究针对北京城区33户住宅卧室和客厅房间的内38台分体空调,基于房间温、湿度现场测试和人体热感觉、人员作息的问卷调查数据,从居住者对空调开启动作的角度,研究分析住宅夏季的空调开启行为。分析探讨空调开启行为随时间的变化及与当前时刻室内热湿环境的相互关系,进一步从热刺激持续时间对人体热感觉存在影响的角度,引入空调开启率的概念并计算分析各台分体空调开启率随室内空气温度的变化,由此分析发现5类典型的住宅空调开启行为,并对这5类空调开启行为的特征分别进行定量的描述。     

住宅建筑采暖空调能耗模拟研究

在两种不同计算模式下,利用建筑热环境模拟工具DeST对上海地区同一住宅建筑能耗进行模拟,并将模拟结果与调研结果进行比较,分析计算模式对上海地区住宅建筑采暖空调能耗大小的影响,以获得能正确反映上海地区住宅建筑采暖空调能耗大小的模拟计算方法.     

湿热地区住宅分体空调的人行为控制节能案例模拟研究

人行为对建筑的实际能耗有着重要影响,是近年来建筑节能研究的热点。本文基于现有调查数据拟合得到我国湿热地区夏季人的空调控制行为模型及其相关参数,继而以福州的典型住宅建筑为例,采用DeST工具包对高温天气下分体空调的人行为控制及能耗进行模拟。计算结果表明相比于全时开启模式,人控制间歇性使用模式可减少空调能耗49.7%。本研究对人用能行为引导和空调设计有一定的参考意义。     

上海地区住宅夏季空调能耗调查分析

为了解目前上海地区住宅空调的能耗现状与特点,通过调研获得2014年全年逐月的用电量数据及住宅建筑情况,采用改进型抄表拆分法进行夏季空调能耗分析。结果表明,住宅的户均夏季空调能耗为317kW·h,约占全年用电量的13.9%,平均夏季空调能耗指标为4.58kW·h/m~2。该地区住宅空调能耗平均水平较低,不同住户的空调能耗差异大。住户的空调使用行为模式仍是当前影响住宅夏季空调能耗的主要因素。     

上海地区住宅建筑采暖空调能耗模拟研究

在两种不同计算模式下,利用建筑热环境模拟工具DeST-h对上海地区同一住宅建筑能耗进行模拟,并将模拟结果与调研结果进行比较,从而分析计算模式对上海地区住宅建筑采暖空调能耗大小的影响,以获得能正确反映上海地区住宅建筑采暖空调能耗大小的模拟计算条件.     

上海高层住宅被动式超低能耗设计策略研究

根据上海地区城市住宅建设现状,建立该地区高层住宅典型模型。基于上海地区的地域气候和用能特点,通过PKPM软件进行能耗模拟计算,分析研究与建筑能耗密切相关的多种影响因素。对典型模型不同楼层的外围护结构负荷、保温层的厚度与位置、凸窗与外遮阳的设置、体形系数和空调方式,对住宅得房率和容积率以及建筑能耗的影响进行比较研究,提出上海地区高层住宅被动式超低能耗设计策略。     

室内环境控制相关的人员动作描述方法

人是建筑系统的主动参与者和房间设备的使用者,通过开关窗户、开关窗帘、开关灯、开关空调等动作对房间设备和室内环境进行调节和控制。这些行为决定了房间设备的运行状态,也直接影响建筑室内环境和运行能耗。本文提出一种基于条件触发和分段条件概率函数的室内人员动作描述方法,它能够全面反映人行为随机、环境反馈、事件相关、及不同动作之间关联等特征。以此模型为基础,容易与建筑能耗模拟软件实现集成,对人员动作、设备运行状态、室内环境等进行耦合模拟,从而定量刻画这些行为对建筑室内环境与运行能耗的影响。     

建筑用能人行为模型的XML描述方法研究

建筑中的人行为是指人员在室内外行走移动以及对建筑设备进行操控的行为;人员移动与操控动作可以用随机模型来定量化描述,它们是影响建筑实际使用方式及能耗的主要因素之一。本文根据目前国内外建筑人行为定量描述及刻画模型的研究现状,提出了建筑人行为定量描述的扩展标识语言架构(ob XML Schema),给出了影响建筑能耗的人行为定量因素分析,以及ob XML核心节点描述,较全面地刻画了建筑人员用能行为关键元素及模型参数;同时完成了建筑用能人行为模块的ob XML接口开发,为建筑人行为能耗模拟、软件开发研究提供了一套有效的国际标准数据交换语言及实现方法。     

结合人员行为的分散式空调系统能耗模拟

随着模拟技术的发展和进步,新的应用场景对能耗模拟软件在更短时间内的模拟精度和准确度提出了挑战。分体式空调被大量安装于我国各类建筑当中,对其用能及运行情况进行准确刻画具有十分重要的意义。由于人行为对建筑能耗具有显著影响,并且对于采用分散式空调的建筑,人行为的随机影响更加明显,因此,在分散式空调的模拟当中加入人行为模型变得非常必要。本文针对现有一款主流能耗模拟软件EnergyPlus中对分散式空调系统模拟的缺陷以及并未考虑人员影响因素的问题,从人行为和软件自身空调模块出发,对分体机模块进行改进,并在模拟中加入人行为因素。结果表明改进后的分体机模型能够正确反映出其运行特性及室温波动特点;同时,结合了人行为的改进后分散式空调模型模拟结果与未考虑人行为影响的原有模型模拟结果存在明显差异。     

东营市某办公建筑能耗分析

从实地调研出发,收集东营市某办公建筑一整年的用电数据,得出降低空调系统能耗对整个建筑能耗的重要性,并利用主流能耗模拟软件EnergyPlus,通过建立该建筑的基准模型,对其进行能耗模拟,综合性地考虑了空调系统、建筑外围护结构以及人员行为对建筑能耗的影响。通过优化空调系统各项设备、围护结构保温性能,以及加强建筑用能管理,规范人员用能行为,将会极大程度地减少建筑整体的能耗。     

建筑人行为模拟中的重复模拟和时间步长

以办公建筑中人员的空调行为为例,在能耗模拟软件DeST中集成不同的人行为模型,讨论了建筑中人行为模拟的重复模拟和时间步长。采用统计方法对计算次数结果进行了分析,提出合理的重复计算次数,以减少随机性对计算的影响,以及通过不同时间步长下的空调能耗比较,提出在建筑中人行为模拟合理的时间步长的方法框架。尝试提出了确定建筑中人行为模拟合适的重复模拟和时间离散的框架。     

老龄化趋势对城市住宅空调能耗的潜在影响与应对建议——以岭南地区城市为例

我国住宅空调使用具有典型部分时间、部分空间的用能特征,能耗高低与个人行为紧密相关。通过对城市住宅空调能耗以及不同年龄段人群的空调用能行为进行调查,数据显示家庭年龄构成中老年人数量与住宅空调平均能耗成反向关系;老年人在空调使用频率、开关机动作、温度设定等用能行为分项上更加节能,但在伴随门窗状态分项上将导致空调能耗上升;最后基于不同年龄段的分项差异提出老龄化趋势对城市住宅能耗的可能潜在影响并提出应对建议。     

基于主体建模的住宅建筑空调随机使用行为模拟方法研究

住宅建筑空调使用行为的随机性和不确定性对空调能耗预测精度影响很大。如何在准确掌握空调随机使用行为特征的基础上,建立科学合理的住宅建筑空调随机使用行为模拟方法,对其空调负荷及能耗模拟具有重要意义。鉴于此,本研究利用基于主体建模的思想建立了住宅建筑空调随机使用行为的模拟方法。首先建立建筑户型、住户类型、空调数量和安装位置的对应关系,其次将居民划分为青年、中年、老年等3类,建立各类居民的在室规律、空调使用行为规则、以及不同类型居民之间空调使用的交互特征;基于主体建模的思想,利用netlogo软件建立居住建筑空调随机使用行为模拟模型。在此基础上,选取杭州市一栋典型住宅建筑进行案例应用,于2017年1月5日至1月11日,对该栋建筑内所有住户每个成员的在室行为、空调使用行为、以及所有住户的空调运行状态进行问卷调研,同时选取典型住户对室内外温度和空调运行情况进行实时监测。根据上述模拟方法对该栋建筑所有住户的空调随机使用情况进行模拟,并将模拟结果和住户空调运行情况进行校核。结果表明,该模拟方法有较好的精度保证,可用于居住建筑空调随机使用行为的模拟。     

基于DeST的夏热冬冷地区居住建筑人行为能耗模拟验证

为验证DeST人行为仿真建筑能耗模拟软件计算结果的准确性,在夏热冬冷地区开展了居民采暖及制冷的空调用能行为实测,将调研得到的居民用能行为参数及建筑围护结构信息代入到DeST人行为模拟软件中进行计算。将计算结果与实测空调能耗进行对比后,结果显示,原始软件制冷能耗平均绝对计算误差为37.9%;制热能耗平均绝对计算误差为128.2%。与原始软件相比,DeST人行为模拟软件制冷能耗计算误差减少了13.8%,采暖能耗计算误差减少了94.1%。人行为能耗模拟软件的计算结果更接近实测值,空调全年运行时长、启停概率与实测结果符合性也较好。嵌入人行为模块后的DeST将为模拟实际运行状况下建筑的能耗提供很好的计算平台。     

夏热冬冷地区住宅建筑能耗长期测试及使用行为模拟分析

目前,夏热冬冷地区要求冬季集中采暖的呼声越来越强烈。以杭州市3户典型住宅建筑一年的电耗分项计量数据为基础,并结合现场调研,对其空调使用行为进行模拟分析。由于使用行为不同,空调能耗相差5倍以上。可为该地区住宅建筑节能工作提供参考。     

基于协同仿真的人行为能耗模拟方法

在目前的建筑能耗模拟中,房间内人员数量、建筑设备的开关状态等信息主要采用简单的固定作息来描述,不能实现人员活动的随机性、复杂性和多样性等行为的定量刻画。开发了一个人行为功能模型单元(obFMU),实现了基于功能模型接口(FMI)标准的obFMU与能耗模拟软件的协同仿真;并通过建筑人行为空调开关操控算例说明了obFMU协同仿真的使用方法与适用性。     

办公空间空调使用行为多人模型研究

多人办公室中,空调使用行为受到不同人员之间的交互影响,目前尚未有合适的模型可以进行准确描述。提出了多人空调使用行为的模型建立方法:利用直觉模糊偏好关系描述个体行为偏好及意愿,通过主观评价方法构建反映多人之间社会关系的层次结构,并结合群体决策方法对多人商议过程进行描述,从而建立多人模型。空调运行模拟结果与实测结果具有很高的相似度,能够充分反映实际空调运行状态的动态变化特征,表明多人模型对于空调使用行为的模拟有效可靠。     

住宅建筑能耗模拟设定参数影响分析

为研究建筑能耗模拟过程中各设定参数对建筑总能耗的影响,采用EnergyPlus能耗模拟软件,以重庆市某示范工程建筑建立基准模型,通过大样本调查问卷掌握该地区居民实际用能行为规律,分别计算了空调设定温度,空调运行时间,空调能效比和室内热扰等不同模拟工况下的建筑总能耗,并通过相关性分析得出各参数对建筑能耗影响的显著性水平。