基于FPGA的高速FIR滤波器设计

FIR滤波器能够实现线性相位特性,可以做到无相位失真,而广泛应用于现代信号处理领域。运用FPGA可编程的特点,采用分布式算法,实现高速有限脉冲响应（FIR）滤波器。仿真结果和板级测试表明这种方法快速,消耗硬件资源少。     

基于FPGA的FIR数字滤波器 算法的改进及仿真

为了减少FPGA综合时FIR滤波器硬件资源的占用,提高运算速度,在分析分布式算法基础上,提出分布式算法的改进算法,以解决分布式算法大量占用存储器空间的问题,提高硬件资源的使用率和运算速率。在QuartusII软件环境下,结合算法进行了仿真。验证了算法的正确性和有效性。     

利用有符号DA算法实现FIR数字滤波器

文章针对如何利用有符号DA算法实现FIR滤波器进行了详细的介绍，主要讨论了有符号DA算法的原理和FIR滤波器的实现。并采用VHDL语言编程来实现算法中的查表和乘累加运算。     

基于FPGA的FIR滤波器设计与实现

文章研究基于FPGA、采用分布式算法实现FIR滤波器的原理和方法,用DSP Builder设计了一个4阶FIR滤波器,并用QuartusⅡ进行硬件仿真,仿真结果表明设计FIR滤波器的正确性。同时使用IP Core开发基于FPGA的FIR数字滤波器,利用现有的IP Core在FPGA器件上实现滤波器设计。     

基于分布式算法的数字滤波器设计

本文对基于分布式算法的FIR数字滤波器设计进行了研究.在完成了以FPGA和单片机为核心的硬件设计的基础上,将分布式FIR算法应用于FIR滤波器设计,实现了16阶FIR滤波器的设计和凋试,并对算法进行优化使其能够设计更高阶次的滤波器.南于FIR滤波器所具有的种种优点,在实际电路巾被广泛运用.本文将分布式算法引入到滤波器设计中,实现r高阶滤波器的设计.实验结果表明,所设计的硬件具有程序下载方便、便于扩展、通用性强等特点;分布式算法极大地减少了对FPGA资源的占用、有效提高了FPGA内部资源的利用率;滤波器性能指标满足设计要求.     

FIR数字滤波器应用分析探讨

数字滤波器是由数字乘法器、加法器和延时单元组成的一种装置。数字滤波器的功能是对输入离散信号的数字代码进行运算处理,以达到改变信号频谱的目的。现简单介绍了FIR数字滤波器的基本情况和功能,以及FIR分布式算法原理。     

基于LabVIEW的FIR数字滤波器设计

介绍一种基于LabVIEW快速有效地设计常规FIR数字滤波器的方法，并给出了设计实例。因可以随时对比设计要求调整参数，故有利于滤波器设计的最优化。     

用FPGA实现基于分布式算法的IIR数字滤波器

详细讨论利用FPGA实现分布式算法的IIR滤波器的设计过程，并且对设计中的关键技术——分布式算法进行详细描述。通过FPGA仿零点验证，证明了这一方法是可行和高效的，其实现的滤波器的性能优于用DSP和传统方法实现FIR滤波器。     

基于改进DA算法的高效FIR滤波器设计北大核心CSCD

针对当前分布式算法(DA)实现高阶FIR滤波器,存在硬件资源占用多和功耗高的缺点,提出一种低功耗、低面积的改进算法。在无查找表结构的基础上,将采样数据最高位从移位寄存器首先输出,部分和累加由传统的右移变为左移。其次,在数据选择器的输入端添加三态缓存器,减少了加法器的翻转次数。为验证改进算法的高效性,设计不同阶长的FIR滤波器,在ISE平台对硬件代码进行综合仿真。结果表明,改进DA算法相比传统DA算法,逻辑单元和存储器占用分别减少38.44%、83.72%,功耗降低26.12%。     

基于FPGA的FIR滤波器的设计

在介绍有限脉冲响应(FIR)数字滤波器理论及常见实现方法的基础上,提出了一种基于FPGA的高效实现方案.该方案借助FPGA滤波器芯片和Quartus II软件、DSP Builder软件对该方案进行了仿真验证.仿真实验结果表明:此种FIR滤波器的实现方法运算速度快、实时性好,其性能优于传统的FIR滤波器设计方法.     

基于FPGA的可调参数FIR滤波系统的设计

为了提高FIR数字滤波器的实时性和灵活性,设计了一个基于FPGA的可调参数FIR滤波系统.系统由计算机根据各种滤波器指标计算出滤波参数,通过USB2.0对FPGA芯片内部的FIR多阶滤波器进行参数配置,实现数字滤波器参数可调;配置后的FPGA滤波单元完成对A/D采集的信号进行滤波运算,滤波后的数据经过缓存后通过USB2.0总线传输至计算机进行显示、分析和储存等进一步处理.在系统中采用有限状态机时FPGA参数配置模式和滤波模式进行切换,保证了系统的有序运行.实验证明:该基于FPGA的可调参数FIR滤波系统参数配置方便,可以根据实际需要动态调整滤波参数,并且滤波效果良好,可有效滤除噪声信号.     

ispLSI8840实现FIR数字滤波器

介绍了一种利用Lattice公司的复杂可编程逻辑器件(CPLD)用快速卷积法实现FIR数字滤波器的设计方法。     

MATLAB在FIR滤波器设计中的应用

数字滤波器作为数字信号处理的基本组成构件,如何设计滤波器在数字信号处理中有着重要意义.本文根据FIR滤波器的原理,提出了在MATLAB环境下采用等波纹最佳一致逼近法(Parks-McClellan最优法)的FIR滤波器的设计.文中给出了设计实例,仿真结果表明设计的各项性能指标均达到了指定要求,设计过程简便易行.     

数字FIR滤波器的MATLAB设计和仿真

本文介绍了数字滤波器的设计基础及用频率取样法设计FIR滤波器的方法 ,运用MATLAB语言实现了低通滤波器的设计以及用Simulink仿真实现其具体结构。     

基于FPGA的高速高精度数据采集系统的设计

针对数据采集系统存在采样率低和误差大的问题,提出了一种基于FPGA的高速高精度数据采集系统的设计,系统ADC采用并行多通道分时交替采样技术实现对输入信号的高速采集,在对系统各个模块进行介绍的基础上,重点分析了由并行多通道分时交替采样技术带来的偏置、增益和时延误差,根据3种误差的特性,提出了误差矫正方法,对系统进行测试,结果表明该系统可完成明显的误差矫正且能实现对信号带宽为200 MHz,采样率为1 GHz的数据高速高精度采集。     

基于频率采样技术的FIR数字滤波器的优化设计

提出了基于频率采样技术,以阻带衰减和通带波动的比值作为优化目标,通过对过滤带插值的优化处理,利用粒子群优化算法的全局寻优能力进行FIR滤波器的设计.实验结果说明,通过提出算法设计的FIR滤波器的性能较传统设计方法有较大的提高.