小波域内图象零水印技术的研究

为了在保证图象质量的前提下实施图象的版权保护，提出了一种图象零水印方法．该方法改变了传统的向原始图象中嵌入水印信息来实现版权保护的做法，采用从图象中抽取水印信息的方法来实现这一功能，其核心思想是：恰当选取图象小波变换的系数，然后把它作为原始图象的基本信息进行定位和管理，当对待认证图象进行认证时，用同样的方法提取该认证图象的信息，并对这些信息进行分析和检测，从而判定该图象的版权和所有权．通过实验证明，这种方法具有无失真、鲁棒性好、简单易行及可操作性强等优点．最后对该方法进行了推广，使它不但可以从原图象中提取水印，而且可以在图象外部加载水印，该方法既能满足图象认证的需要，又能用来进行数据隐藏．     

基于傅立叶–梅林变换的零水印算法

为了提高抗几何攻击性能,同时保证不可见性,提出了一种结合傅立叶-梅林变换和零水印概念的图像水印算法。该算法通过对图像进行傅立叶-梅林变换找到几何不变域,在此域中提取图像特征构并加入水印密钥构成零水印。由待检测图像以相同的方法得到伪水印,通过比较零水印和伪水印的相关性判定图像版权。该算法在判定图像版权是不需要原始图像,仅需零水印。实验结果表明,该算法有较强的抗几何攻击性能,对压缩、加噪等常见的图像处理攻击同样具有良好的鲁棒性。     

基于傅立叶-梅林变换的零水印算法

为了提高抗几何攻击性能,同时保证不可见性,提出了一种结合傅立叶-梅林变换和零水印概念的图像水印算法.该算法通过对图像进行傅立叶-梅林变换找到几何不变域,在此域中提取图像特征构并加入水印密钥构成零水印.由待检测图像以相同的方法得到伪水印,通过比较零水印和伪水印的相关性判定图像版权.该算法在判定图像版权是不需要原始图像,仅需零水印.实验结果表明,该算法有较强的抗几何攻击性能,对压缩、加噪等常见的图像处理攻击同样具有良好的鲁棒性.     

基于零水印的神经网络模型版权保护

保护人工智能模型不被非法窃取、分发和滥用是必须面对和解决的难题。针对该问题,利用零水印不修改任何信息的特性,提出了基于零水印的神经网络模型版权保护方法。首先,提取神经网络模型特征图,构造特征序列;然后,基于秘钥对版权图像加密;最后,构造零水印信息,进行版权的认证。实验结果表明,该算法能够对神经网络模型进行版权保护和鉴别,且不破坏模型结构,有较高的保真性。此外,该算法对常规的模型攻击具有较强的鲁棒性,BCR系数保持在0.5以上,NC值保持在0.9以上。     

基于纹理谱的二值文档图像零水印算法

针对二值文档图像的版权保护问题,提出了一种二值文档图像零水印算法。该算法使用文档图像的局部二值模式(LBP)构造纹理谱图像,然后使用该纹理谱图像的直方图构造零水印信息。相比其他文档图像水印算法,该算法具有更好的隐蔽性,而且不会改变原始图像的信息。水印攻击包括图像剪切、加噪声和图像旋转操作,实验分析结果表明这些攻击操作对零水印信息的影响不大,最低标准相关系数在0.85以上,具有很好的稳定性。     

基于多特征和混沌加密的零水印算法

针对传统数字图像水印版权保护中存在的鲁棒性差和安全性低的问题,为提升不同图像零水印的可区分性,提出了一种基于多特征和混沌加密的零水印算法.首先根据整体与局部的角度提取图像的5维特征:均值特征、方差特征、偏态特征、峰度特征和HOG特征;然后利用新提出的基于混沌映射的块置乱方法加密水印图像;最后基于提取的多特征与置乱后水印,构造零水印信息.在版权认证过程中,首先提取多特征,再结合零水印信息,得到加密后水印;最后对其进行解密;即可实现版权认证.实验结果表明,所提出的方法效率高、安全性高、抗攻击能力强.基于多特征和混沌加密零水印算法综合了数字图像的多方面性质作为特征,稳定性高,提高了算法鲁棒性;同时采用新提出的基于混沌映射的块置乱方法提高了水印图像安全性,有效地解决了图像水印鲁棒性差和安全性低的问题.     

基于时间戳认证的零水印方案研究

针对水印技术中的难题--数字图像水印的不可见性和鲁棒性之间的矛盾,提出了一种基于时间戳认证的零水印方案,及其具体的DCT域内的零水印算法,进行了仿真实验测试,结果表明该方案对有损压缩、加噪、缩放、剪切等图像操作和攻击具有很强的鲁棒性,同时还具有真正意义上的不可见性和很高的安全性.     

基于双重零水印的数据库版权保护

数据库零水印具有二义性,可能引起数据库的版权纠纷。为此,提出一种数据库版权图像零水印算法。以零宽度不可见字符作为水印符号,将版权图像嵌入宿主数据库,构造一重数据库零水印,同时使用字符型数据Unicode编码提取二重数据库零水印。实验结果表明,该算法可以提高数据库版权保护能力。     

基于奇异值分解的零水印算法

针对传统的基于奇异值分解的水印算法水印容量较低的缺陷,提出基于奇异值分解的零水印算法,在分块的基础上提取奇异值向量的前若干项,将其作为图像特征,并利用此特征进行零水印构造。仿真实验结果表明,该算法能降低计算复杂度,增加水印容量,稳健性较好。     

二维矢量数字地图的零水印算法

提出了一种新的二维矢量数字地图的零水印算法.该算法选择矢量地图的顶点作为重要特征,把地图按坐标进行平均分块并统计各个分块中的顶点个数,利用变换与加密构造出标志版权信息的水印图.由于该算法不对原始地图数据进行任何修改,这使得传统水印算法的稳健性、安全性和不可感知性之间的矛盾用这种特殊的方法得到了很好的解决.实验结果表明,该零水印算法能够抵抗多种常见的攻击,可以用来对矢量数字地图进行版权保护.     

基于人工神经网络的半脆弱零水印技术

提出了基于人工神经网络的半脆弱零水印技术。首先在宿主图像中随机选择像素点,然后利用神经网络构建所选择像素点与其3×3邻域像素之间的关系,并与二值水印图像进行异或运算得到水印检测密钥,作为所构造的零水印。由于仅从宿主图像中抽取特征构造水印,而没有向图像中嵌入信息,避免了嵌入水印所导致的图像变形。该技术可以用于图像真实性、完整性认证,并可定位篡改发生的位置,且对于JPEG图像压缩具有一定的稳健性。实验结果证明了算法的有效性。     

一种基于SIFT特征的数字图像零水印算法

利用SIFT算子提取和图像放缩、旋转、剪切等操作无关的特征点,并选取所在尺度空间较大的特征点和对应的特征向量生成图像的零水印信息。在水印检测时,首先根据特征向量距离对原图像零水印和待检测图像对应的各特征点进行匹配,然后对匹配特征点进行相同长度的随机遍历,随机遍历过程将图像局部特征信息和局部特征位置关联信息融合在一起,生成一维随机遍历序列值,对遍历值作相关运算就可判别待检测图像是否嵌入了预先注册的水印信息。仿真实例表明,与其他零水印算法相比,该算法对图像的多种常规操作具有较强的鲁棒性。     

面向三维点云模型的鲁棒零水印技术

对三维点云模型零水印技术开展研究,基于三维模型形状分析、结合数据分析理论,选择具有较高稳定性的三维模型全局几何特征作为水印构造的基础,通过计算三维模型顶点范数,以顶点范数为依据建立三维模型有序顶点集,分析顶点集中顶点数目的分布情况构造水印。实验结果表明,该方法执行速度较快,可以直接应用于三维点云数据,能够很好地抵抗平移、旋转、均匀缩放、顶点重排序、噪声、简化、量化、平滑和细分等常见攻击,对剪切攻击也有一定的鲁棒性,能够满足三维模型版权保护的要求。     

基于分块FRIT-SVD的鲁棒零水印算法

针对水印图像轮廓特征的提取,使用小波变换并不是最佳方式,脊波变换较小波变换有着更好的逼近精度和稀疏性能。结合二维混沌系统、SVD和位平面技术共同构造零水印信息,提出了一种基于脊波变换域的鲁棒零水印算法。该算法首先对载体图像进行二维一级小波变换提取低频域,利用分块策略对其分块并进行有限脊波变换(FRIT),经SVD提取最大奇异值构造特征矩阵后,使用二维混沌系统对特征矩阵进行置乱加密,提取特征矩阵中的重要位平面与加密水印信号结合生成注册零水印信息,不仅提高了水印鲁棒性,双重加密后的水印安全性能也得到提升。实验表明,该算法具有较好的鲁棒性、安全性和易操作性,能够有效抵抗各类图像攻击。     

基于TMDS的文本零水印技术研究

为了有效地保护数字化文本的版权,防止文本被非法拷贝和传播,提出一种新的基于TMDS的文本零水印算法.针对文本文档特点,引入了一种文本语义形式化模型TMDS,把文本内容抽象成一个篇章多级依存树形结构,并以树形结构为基础,实现了文本数字水印的加栽与检测.实验结果表明,水印具有较好的隐蔽性和鲁棒性,可以有效地保护文本版权.     

零知识数字水印检测协议研究

1 引言数字媒体(数字图像、数字视频、数字音频等)的版权保护已成为一个迫切需要解决的问题。传统的加密系统在数据传输过程中虽有保护作用,但数据一旦被接收并解密,其保护作用也随着消失,因此只能满足有限的要求。近几年来发展起来的数字水印技术作为多媒体信息安全问题的一种解决方案已引起了人们的极大关注,它是在数字信息产品(如图像、声音、视频等)中通过某种算法嵌入不可感知的标记信息(即水印)。数字水印技术在数字知识产权保护、     

基于Zernike矩的视频对象零水印算法

针对几何攻击所导致的水印不同步问题,提出了一种结合Zernike矩和图像归一化的有效视频对象水印算法。Zernike矩的幅度具有旋转不变性,缩放和平移不变性通过图像归一化取得。水印嵌入采用零水印方案,解决了基于Zernike矩的图像重构效果不理想和重构过程中复杂度高的问题。实验结果表明,该水印算法对旋转、缩放等几何操作具有鲁棒性,同时对压缩、滤波、高斯噪声等常见的图像处理操作也具有鲁棒性。     

结合零水印的小波包图像水印方案

论文提出了一种结合零水印的小波包图像水印方案。它利用零水印算法对信号处理具有很强的鲁棒性的优点,及小波域图像水印技术所具有的较好的直观性、较强的说服力的特点,将两种方法结合在一个模型中,利用两种策略的互补性,有效获得了水印直观、形象和说服力,同时保证了水印的鲁棒性。实验证明,该水印方案对剪切、加乘性噪声、滤波、JPEG压缩等图像处理具有优异的鲁棒性。     

基于图像归一化的彩色图像空域零水印算法

为了有效实现对数字彩色图像的版权保护,本文提出了一种可有效抵抗几何攻击的数字图像空域零水印算法。首先利用基于矩的图像归一化技术将原始图像的绿色分量映射到几何不变空间内;然后以几何中心提取出归一化图像的重要区域;最后随机从重要区域提取特征像素与水印像素按位异或运算构造零水印。理论分析和实验结果表明,本文算法比以图像不变质心提取出归一化图像的重要区域的水印算法的性能更稳定,比基于离散小波同类零水印算法具有更强的抗剪切、几何变换、图像处理和常规信号处理攻击的能力。     

基于位平面理论和奇异值分解的鲁棒零水印算法

针对灰度图像空域算法中水印鲁棒性较差的问题,提出了一种快速、鲁棒性强的零水印算法,并将该算法用于以数字图像为载体的信息隐藏,以实现水印信息的提取和认证。首先利用位平面(BP)理论将图像解析为不同的位平面层次,构造无权值的位平面矩阵,结合各位平面非零值个数生成图像的特征矩阵;然后对特征矩阵分块操作,利用奇异值分解(SVD)生成块最大奇异值矩阵,并通过对生成矩阵二维混沌加密得到注册零水印信息。仿真实验表明,所提算法具有较强的鲁棒性,在同类算法中对抗椒盐噪声攻击的性能提高了6%,对抗常见混合攻击的性能提高了12%。