地理编码系统中地名地址分词算法研究

对中文分词有关技术进行分析和研究,结合地理编码的特点,设计了基于双字哈希和数组的三层组合分词词典数据结构,以及逐次增字的最大正向分词算法。并通过构建和遍历地名通名词典,识别地名地址中未登录词。测试表明,本文算法速度和效果较好,解决了地理信息系统中中文分词的相关问题。     

客家聚落地名时空分布与演变方法研究

针对目前地名文化中客家聚落地名研究的不足,该文从客家迁徙历史的角度,提出了客家地名定性和定量的研究方法,以客家摇篮石城地名为研究对象,采用核密度分析法和多元logit回归模型方法,深入分析石城客家地名的时空分布特征和历史演变因素。结果显示:在时间上,客家地名数量整体呈现上升趋势,增长时间分为5个阶段,隋唐萌芽时期、宋朝大量增长期、元朝缓慢增长期、明朝平稳增长期和清朝快速增长期;在空间上,客家地名分布显现出聚集特征,但聚集程度各异,聚集点和聚集区域随着时间的推移而变化。根据logit模型结果显示,地形、河流、人口和经济等多种因素交融在一起,对客家地名的演化产生了重大而深远的影响。     

香港去殖民化教育应从更改殖民色彩的地名开始

针对国内对"一国两制"的内在矛盾及其长期性、复杂性和艰巨性认识的不足,以及香港社会出现对"一国两制"的不同声音。该文提出了作为"一国两制"的制定者、主导者的中央政府,应该重新认识"一国两制",加强香港的去殖民化教育,去殖民化教育应从潜移默化的、日常频繁使用的、浓厚殖民色彩的地名更名开始。该文研究了香港殖民色彩地名的历史情况,提出了三步走的更名战略。     

浅析我国公开地图上国界线附近地名注记的表示方法

我国国界线附近的地名标注涉及行政地名、自然地名、历史地名、国外地名、少数民族地名等,其标注形式多种多样。本文在研究当前我国关于公开地图上地名表示相关规定的基础上,提出了公开地图上边界线附近地名的标注不仅应考虑地图编制方面的要求,更应注重地名的政治导向、历史由来及少数民族语言翻译标准等多方面因素。     

基于Unicode编码技术的地名生僻字库研究

目前数字线划图及地名数据库内存在着大量未规范表示的生僻汉字,严重影响了地理信息数据开发应用的准确性和规范性。介绍了运用Opentype字体技术和Unicode编码方法制作生僻字库的一种快捷的技术手段,通过该方法整理出一个调用方便、应用效果好的地名生僻字库。     

地名识别与匹配的概率统计方法

建立了一个试验用地名库和地理语料库,在此基础上构建对地名用字可信度的统计分析模型。通过分析地名在中文文档中的使用习惯和规律,总结出经常与地名一起使用的且具有地名指示含义的辅助字或词,以此为基础建立地名识别辅助词词库和地名识别的规则库。对地名库和地理语料库的用字进行统计分析,通过设定地名用字可信度概率阈值和辅助词指示作用对文本中潜在地名进行初步的筛选形成候选地名;在粗筛选产生的候选地名基础上结合地名识别规则进一步确认,以提高地名识别的准确率。     

旅游地文本中的细粒度地名可视化方法

在旅游文本中,旅游地内的细粒度地名贯穿了整个旅游过程,起到了景观符号和旅游记忆载体的作用。文章阐述了细粒度旅游地地名的概念和其研究意义,选取样本旅游地对网络上旅游文本中的细粒度地名进行统计分析,总结出细粒度旅游地地名的4个特点:尺度小、定位明确、形象直观和承载记忆;以Apache服务器和MySQL为平台,构建细粒度地名数据库;结合百度地图API和PHP语言编程,实现细粒度地名的识别与可视化方法。以黄山风景区为研究样例,构建了旅游地细粒度地名可视化应用实例,提供了一种地图辅助的旅游文本阅读模式。     

制图综合中基于中心地思想的线状要素自动取舍算法研究

地图综合的重点是地理要素选取与图形概括。地理要素选取的关键在于多属性指标的综合考虑。本文在引入中心地概念的基础上,比较了中心地与地理要素的相似之处,尝试将其应用到制图综合中,结合主成分分析方法,对地理要素的多个指标综合考虑,提出了基于中心地思想和主成分分析的线状地理要素地图综合自动取舍的算法,并通过实例验证了该算法。     

基于GIS的新疆民航空管系统的研究与实现

在航空运输系统中,空中交通管理肩负着维护飞行秩序、监督飞行活动、保证空中交通安全的重要职责。近年来GIS技术的应用发展很快.在多个领域取得了成功的应用。在民航空管系统中,地理信息与空管信息密不可分,是民航空管系统中不可缺少的一部分。本文利用地理信息系统(GIS)对地形数据、遥感数据、地物点、航路、空域、作业区等进行数字化处理,并基于地理信息系统在新疆民航空管系统实现相关功能,如GIS展示、数据交互、测量分析、地图交互和观察模式等。该系统的的建成将促进新疆空管保障能力显著提升,保证空中交通更加安全顺畅。     

顾及权重的地名自动标注方法

针对网络数据源的分类标准与我国分类标准不同且相互独立这一情况,该文提出了一种顾及权重的地图中地名自动分组标注算法:依据图层要素的类别属性在知识库中查找最符合的权重知识,将地物标注分组;对权重最高的组进行标注叠加分析、最优化分析,进而达到最优化标注;将最优化的标注与次级权重高的组进行叠加分析、最优化分析,进而达到次级组的最优化标注;循环此步骤,直到末级组的最优化标注。依据此方法能够自动实现对集成数据中同一层具有不同权重地物的差别化标注,最后结合中国地名分类代码和OSM分类代码实现了该算法。