局域法邻近点选取对供水量预测精度的影响

混沌局域法预测模型适用于非线性、非平稳的城市日供水量预测,而邻近相点个数的选取对该模型预测精度有直接影响。传统方法通常以嵌入维m作为参考值,凭经验选取m+1个邻近相点,且仅使用欧式距离法计算当前相点距离,无法反映相点的运动趋势,易引入伪邻近相点,导致预测精度的降低。鉴于此,将演化追踪法引入城市日供水量预测,通过挖掘邻近相点的历史演化规律对参考样本进行优选,以提高预测精度。最后,采用实际日供水量数据验证所提出方法,结果表明,运用演化追踪法优选邻近相点能显著提高日供水量预测精度,预测平均绝对误差由2.501%降低到1.683%。     

混沌局域法与神经网络组合供水量预测

城市供水量是非线性、非平稳时间序列,组合预测模型能获得更高精度预测结果。通过深入分析混沌局域法与神经网络预测模型特点,提出了一种新的组合预测模型。首先,应用混沌局域法对城市日供水量进行初预测,然后,应用神经网络对预测结果进行修正。由于所提出的组合模型利用了混沌局域法及神经网络进行优势互补,能同时提高预测精度与计算效率。为验证所提出组合预测模型的可行性,采用某市7a实测供水量数据,对混沌局域法、BPNN、RBF及GRNN神经网络4种单一预测模型及相应的3种组合模型预测精度进行定量分析,结果表明,组合预测模型精度都高于对应单一预测模型,混沌局域法与GRNN神经网络组合模型预测精度最高,且运算时间远低于单一神经网络模型运算时间。     

城市自来水供水量的灰色预测

根据灰色系统理论,用ＧＭ（１,１）模型对城市自来水供水量进行了预测。灰色预测方法简便,精度较高,可为城市自来水的生产决策提供可靠的数据。     

演化追踪法优化相空间的SVM供水量预测模型

相空间重构的支持向量机预测模型应用十分广泛,在城市供水量预测方面也占据着重要地位,传统的预测模型趋向于将重构的相空间整体带入,这样可能存在引入无效相点从而影响预测精度的问题,基于此将演化追踪法引入相空间重构的预测模型对有效相点进行筛选,优化预测模型的训练样本,达到提高预测精度目的。利用MATLAB编程软件将演化追踪法用于城市供水量的预测,预测结果的平均绝对误差由0.52%降低到了0.29%,证明了演化追踪法的可利用性与有效性。     

城市供水量预测的数学模型

考虑到时间、温度、水价对供水量的影响,建立了城市供水量预测的差分阻滞模型和神经网络模型,并对其预测结果进行了比较.结果表明:各模型都是可行的,且预测精度很高.考虑到用水负荷的从众心理和水价对个体用水量的影响,利用元胞自动机模型对水价与城市供水量之间的关系进行了模拟,模拟结果表明当社会从众心理一定时,水价的调整对供水量的影响有一个最有效的范围.     

GA-SVR模型用于日供水量预测的研究

针对日供水量预测问题,提出一种基于遗传算法的支持回归向量机(GA-SVR)模型。以H市为例,采用GA-SVR模型对日供水量进行了预测,并与BP模型和SVR模型的预测值进行了比较。结果表明,H市日供水量预测值与实际值的误差均小于5%,且GA-SVR模型的预测精度高于BP模型和SVR模型。由此可见,GA-SVR模型是一种有效的预测日供水量的方法。     

统一强度理论角点奇异性的统一处理

统一强度理论于1991年发表以来,在国内外得到进一步深入研究和推广应用。在统一强度理论推广为塑性应力应变本构关系时会遇到角点奇异性问题,即分段线性屈服面交点或相交角隅的塑性应变增量的方向和大小的唯一性问题。本文采用一种矢量平均的统一处理方法,合理而简便地解决了角点奇异性问题。它具有简明的物理和数学概念,合理的结果,并可以统一处理,较国外对Mohr-Coulomb理论的角点处理方法更为合理和适用。     

山区高填路堤沉降预测模型的研究

对山区高填路堤沉降预测方法进行了研究,得出影响沉降的一些因素.通过三种计算模型对实测数据计算的对比,得出双曲线和指数曲线法更适合施工中期预测,灰色预测理论方法更适合于工后的长期预测.     

交通流量的混沌特性分析及预测模型研究

基于混沌动力系统的相空间重构和非线性系统的Volterra级数,分析交通流量的混沌特性,研究了一种交通流量的自适应预测模型。在合理选取嵌入维数和延滞时间实现交通流量时间序列相空间重构的基础上,应用小数据量法计算重构交通流量时间序列的最大Lyapunov指数,根据该指数值对交通流量的混沌特性进行分析,并采用庞卡莱截面法对分析结果进行验证;构建交通流量的Volterra预测模型,并采用LMS自适应算法对模型系数进行调整。通过对实际采集的高速公路交通流量数据的仿真研究表明,小数据量法能对交通流混沌特性进行准确判别,构建的二阶Volterra自适应预测模型能够有效地预测交通流量的变化。因此,在判定交通流量存在混沌特性时,可以应用论文构建的二阶Volterra自适应预测模型对其进行准确的预测。     

高速公路交通事故的优化组合预测模型

采用灰色GM(1,1)模型和三次指数平滑模型进行优化组合,建立了基于IOWGA(诱导有序几何加权平均)算子交通事故的预测模型,并对组合预测模型进行了检验.检验结果表明,组合预测模型是有效的,可靠的,具有较高的预测精度.     

城市供水水量预测模型研究及案例分析

从分析城市用水量的变化规律着手,给出了城市用水量预测的常用模型,并以此为基础分析了选择用水量预测模型时所需考虑的影响因素,然后以铜陵市日用水量预测为例,建立了三阶自回归预测模型,最后分析了铜陵节假日用水量预测模型,为供水系统管理的良好调度提供了数据依据。     

城市供水规划的自回归分布滞后模型研究

通过对广州市年用水量的分析,考虑时间、区内生产总值、人口、对用水量的影响,运用并建立自回归分布滞后预测模型,对规划用水量进行预测,实例分析说明自回归分布滞后模型预测城市用水量是可行的,具有很高的精度。     

基于集对分析的供水管网漏损预测模型

探讨了集对分析法在供水管网漏损预测中的实现途径,从同、异、反三个方面度量漏损预测样本与历史样本的相似性,建立了基于集对分析的漏损预测(SPA-LF)模型。应用结果表明,SPA-LF对预测过程不确定性的描述较为详细,供水管网漏点数及漏损频率预测结果均显示出SPA-LF模型的有效性,减小了预测过程的不确定性,与灰色系统模型、指数平滑模型及神经网络模型预测结果相比,SPA-LF模型取得了满意的预测精度。SPA-LF模型计算简单,使用方便,可为供水管网的维护及管道更新提供决策支持。     

浅谈定国水库供水的技术要点

结合工作实践,指出供水规模的确定是供水工程建设的关键,可靠的水源是供水工程的保证,合理的供水总体设计是降低工程投资和良性运行的前提.阐述了水处理工艺及配水管道设计的具体方法,以确保工程竣工后良性运行.     

供水系统运行状态实时模拟方法

建立了供水系统运行状态实时模拟模型,在已知给水管网拓扑结构的基础上,利用实测的系统总供水量和少量管网测压点数据,实时模拟管网所有节点水压.利用Rosen投影梯度法求解模拟模型,对某供水系统的模拟计算表明,该模型计算精度较高,速度较快,能满足供水系统实时模拟的需要.     

基于模糊数学的供水管网水质安全性评价方法探讨

供水管网水质安全性评价对于提高供水调度与管理水平十分重要。提出了利用模糊数学解决复杂的水质安全性评价问题的方法。详细分析了余氯指标的评价标准,并以某城市供水管网为例研究了余氯的模糊评价方法。评价结果与实际水质状况相符,说明该模糊评判方法可用于管网水质的评价。     

小区给排水CAD软件开发方法探讨

介绍了小区给排水CAD软件的组织结构、程序设计方法和理念。总结了软件开发人员在CAD软件开发工作中应注意的问题和可以利用的软件开发手段。     

小口径给水管道漏水原因分析及漏损控制

结合工程实例，分析了小口径给水管道漏水的原因，从管道老化、施工质量差等方面进行了论述，提出了控制管道漏水的措施，指出加强管理，规范施工，以确保工程质量。