基于Elman神经网络的日总辐射曝辐量预估

太阳辐射的预估研究对太阳能资源的有效利用有重要意义。应用山东省福山、莒县、济南三所气象站2000—2003年的数据,建立Elman神经网络模型,对日总辐射曝辐量进行时间序列预估研究。结果表明:Elman神经网络预估效果受天气状况影响较大,晴好天气下日总辐射预估结果较精确,福山站预估与观测差值最小,范围在-2～2 MJ·m~(-2)。城市大气污染对日曝辐量影响比较显著,模型中不考虑大气污染因素,污染较重的济南市预估效果最差,平均百分比误差变大了20%,均方根误差变大7%。Elman神经网络模型预估结果优于广义回归神经网络模型结果,3个站平均百分比误差降低5%～18%,均方根误差平均减小了0.506 MJ·m~(-2)。Elman神经网络模型适应于山东省日总辐射曝辐量的长时间预估。     

上行八进制相移键控信号的零差相干探测光接入新方案

不同用户接入终端的出现使得光接入系统中上行链路的通信带宽需求急剧增加,低传输成本、高频带利用率的上行多进制光信号接入成为必然选择。设计了一种上行八进制相移键控信号并进行零差相干探测的新方案。该方案中,在光网络单元中级联3个相位电光调制器实现了高频带利用率八进制相移键控光信号的产生,在光线路终端中采用下行光信号载波作为混频源结合数字信号处理模块,实现了上行光信号的零差相干探测,相比较只采用相干探测技术的方案其接收机灵敏度值的提高超过了2 d B。     

基于拉曼放大和半导体光放大的BOTDA

从理论上分析了基于拉曼放大的布里渊光时域分析系统(BOTDA),通过建立与拉曼放大有关的泵浦光和信号光的耦合方程,对信号光波形进行了数值仿真。仿真结果表明,双端拉曼放大技术可有效地补偿传感信号的传输损耗,提高系统测量精度。搭建了基于拉曼放大和半导体光放大(SOA)相结合的BOTDA分布式光纤传感系统,实验结果与仿真结果吻合较好,针对49.6 km的传感距离,空间分辨率达到40 m,温度分辨率1℃。     

山东省农村太阳能建筑的应用与开发

结合山东省的地理位置、太阳能资源情况,就农村兴建太阳房的若干问题进行了可行性和现实性论证,并通过在山东省兴建的太阳房实例,阐述了山东省农村兴建太阳能建筑的广阔前景,提出了这一技术应用与开发的对策。     

一种测量垂直深孔三维地应力的新型装置

本文首次提出在进行垂直深孔三维地应力测量时，直接获得应变全过程曲线的一种新方法──多路应变地应力遥测系统。作者在白云鄂博铁矿的地应力测量中证明其方法是可行的。     

一种精确测量透镜焦距的方法

介绍了在测量透镜焦距实验中，改常规光源为激光光源，使焦点更为集中，从而提高测量精度的方法。     

发展太阳能光伏发电的意义及前景

依据国家的能源战略方针，阐明了在我国发展太阳能光伏发电技术及产业的重要性，并对其现状及前景进行了分析。     

万能测长仪的测量误差分析及其修正

本文通过无氧铜碗形件尺寸的实验测定,分析研究万能测长仪的温度误差和测量系统的弹性变形以及被测件表面局部塑性变形与测量力的关系,找出了误差修正方法,提高了测量精度.     

精密导轨磨床运动误差计算机测试控制系统

提出用计算机测试预报来补偿导轨磨削精度的新方案。对导轨磨床工作过程实时在线测试建模预报控制,给出了具有模型误差补偿的三段互偶算法。实验结果表明,本系统算法收敛快,具有良好的适应性和实用价值。     

集散系统远程多点温度切换电路改造应注意的几个问题

把由数字电路构成的一种集散控制系统的温度多点巡检设备改成微处理器和CMOS转换器电路时，针对该种系统特有的串行选点信号和远程信号切换方式，讨论了应注意的几个问题。     

基于料仓物位检测的非线性处理的研究

研究了在利用应变电阻传感器进行物位检测的过程中，传感器所对应的料仓质量的电压值与应变片位移之间的非线性处理方法，就其特性曲线的线性化作了详细的探讨。结果表明，采用作者提出的这种非线性化处理方法可以提高料仓物位测量的精确度，在实际应用中具有一定的实用价值。     

基于.NET组件的粮情测控开放式软件平台的设计与实现

以"中央储备粮粮情测控开放式软件平台研究"为背景,探讨了.NET平台下的组件相关技术,实现了粮情测控开放式软件平台的开发.利用组件技术,开发面向模型的软件自动生成建模工具.用户根据实际需求,可方便、灵活、弹性地进行功能构件的选用.方便用户组建适应需求的应用系统.     

小水电开发中的电网规划与环境问题

提出了小水电开发中电网规划的注意事项与环境问题,指出了小水电建设必须有配套的小流域综合治理,才能充分发挥工程效益,使小流域的生态环境向良性循环方向发展。