利用CAD结合GOOGLE EARTH实现有线电视网络资源管理

采用Autocad和Google Earth相结合的方式不但可以解决高精确化和可视化的地理信息,而且可以发挥cad绘图软件的优势做到图纸准确和规范,并且几乎是在零成本的情况下完成了对有线电视网络资源的可视化管理。     

移动通信网络规划和优化（二）：数字地图在移动通信小区规划设计中的应用

随着我国移动通信网络规模不断扩大,移动通信网设计采用传统的手工计算方法根本无法进行,因此利用小区规划软件配合不同精度的数字地图进行系统的规划和优化是当前移动通信网设计的主流。目前,移动通信网规划软件多种多样,主要有ＭＯＴＯＲＯＬＡ公司的Ｎｅｔｐｌａｎ、ＮＯＫＩＡ公司的ＮＰＳ／Ｘ、ＥＲＩＣＳＳＯＮ公司的ＥＥＴ、ＭＳＩ公司的Ｐｌａｎｅｔ及ＬＣＣ公司的ＣｅｌｌＣＡＤ等,它们的全部功能都依赖于准确的场强预测,而在９００／１８００ＭＨｚ频段,地理环境对无线信号传播的影响非常大,不考虑这些因素就不能保证预测…     

云计算在移动通信网络优化中的应用

近年来,随着我国经济水平的提升,移动通信网络相对于以往也逐渐扩大规模,进一步提高移动通信网络效率.尤其微博、微信、QQ等移动交流工具的广泛引用,增加移动通信用户业务需求量,因此优化移动通信网络十分有必要.云计算应用于移动通信网络中通过组建通信网络中的云计算实现提高工作效率目的.本文则从云计算特征为切入点,在数据采集、数据分析、网络性能应用等分析其具体应用措施,望给予移动通信工作人员提供参考.     

云计算在移动通信网络优化中的应用

云计算在移动通信中使用可以提高通信效率和质量。使移动通信更加科学化,本文通过对云计算在移动通信网络优化中的应用研究。并介绍了云计算应用的效率,通过在移动通信网络中云计算的组建,达到提高工作效率的目的。让移动通信网络优化更加便捷。     

移动通信网络优化与规划

无线网络的优化与规划相辅相成、密不可分,两项工作只有有效结合,才能保证无线网络用最少的投入下达到最佳的性能。本文阐明了无线网络的优化与规划相辅相成的关系。     

移动通信网络优化与规划

无线网络的优化与规划相辅相成、密不可分，两项工作只有有效结合，才能保证无线网络用最少的投入下达到最佳的性能。本文阐明了无线网络的优化与规划相辅相成的关系。     

移动通信网络优化与规划

无线网络的优化与规划相辅相成、密不可分,两项工作只有有效结合,才能保证无线网络用最少的投入下达到最佳的性能.本文阐明了无线网络的优化与规划相辅相成的关系.     

应用Google Earth提升移动通信网络规划优化

广州地理环境较为复杂,近年来市政建设以及房地产业发展快速,大中型中高层楼盘小区建设规模迅速增长.应用传统的室外基站覆盖和室内覆盖系统,难以实现良好覆盖,必须配合外网和室内覆盖系统建设,从室内覆盖系统引出室外天线,推进室外综合方案建没,在实现覆盖目标的同时,节约投资成本.     

移动通信网络规划中的频率优化配置软件设计

在蜂窝区移动通信网络规划中 ,许多人都习惯用等频距法或分区分组法进行小区频率配置。当各规划小区话务量分布不均匀和蜂窝小区结构不规则时 ,这种传统方法受到诸多限制。本文用动态频率分配法 ,解决了这一难题 ,并完成了程序设计。作为实例 ,最后给出了频率规划结果和各种干扰分布图。     

论数据挖掘在移动通信网络优化中的应用

随着信息技术和移动通信技术的发展,移动通信网络规模和复杂度更高,通信网络在发展过程中逐渐与最初设计产生不符,因此要对通信网络进行必要的优化,以最大限度发挥移动通信网络的效率,降低运行成本.通过数据挖掘技术对移动通信网络中的数据进行分析和处理,可以找到网络中存在问题,并找到导致问题出现的原因,进而对参数进行调整.     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用

在互联网快速发展的时代背景下,网络的使用频率升高,对社会经济的发展和人们的生活都有着重要影响。不论在生活,还是在工作中,网络一直都是人们的重要工具。网络也给人们带来诸多便利,同时丰富着人们的精神生活。在互联网时代,人们对信息资源的需求和获取方式发生了巨大变化。在这种环境下,传统媒体必须转型。目前,我国电信行业已经开始使用云计算、搜索引擎等手段,来实现用户之间业务流程、服务模式与终端设备间的有效连接,并为客户提供高质量、高效率以及个性化的数据分析服务。文章分析了大数据在移动通信网络优化中的应用,并提出相应的优化措施,推进工作质量的优化,为人们提供更优质的网络资源。     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用

伴随着我国移动互联网技术的飞速发展,移动通信用户对通信数据业务的需求持续增多,要求也在持续提高。传统的人力优化方式以及粗浅的计算机技术应用,现在已无法全面满足目前移动通信网络用户的实际需要,因此基于大数据分析方法的移动通信网络优化技术至关重要。     

最小二乘法在移动通信规划中的应用

最小二乘法是线性规划中最基本的原理 ,具有相关关系的变量间的关系虽然是不确定的 ,但我们可以通过大量的试验找出其统计规律性 ,然后近似地用函数关系描述它们之间的关系。这时的函数关系称为回归函数 ,如果函数是线性的 ,则称之为线性回归函数。例如 :移动通信规划当中 ,年份与用户数之间的具体关系见表 1。散步图见图 1。表 1　年份与用户数间具体关系第 x年 (x) 1 2 3 4 5 6 7用户数 (万 ) 33 34.5 36.5 40 .5 44.5 4955.5·······图 1散步图及回归直线x(年 )765432103035404 55055(万 ) y 　　从散步图上可以形象地看出这两个变…     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用

在优化处理移动通信网络时,应适当应用大数据分析技术,充分发挥出大数据分析的技术优势,使移动通信网络的优化目标落到实处。文中研究了大数据分析在移动通信网络优化中的应用,概述了大数据分析技术和移动通信网络优化的作用,并分析了大数据分析在移动通信网络优化中的具体应用。最后,根据大数据分析在移动通信网络优化中的应用情况,提出了相应的策略,在大数据分析技术的支持下,可以有效开展移动通信网络优化工作。     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用

如今各行业都在积极应用大数据技术来实现集约化和自动化生产.将其应用在移动通信网络中,能够实现网络优化升级,保障通信可靠性.基于此,围绕移动通信网络中大数据分析技术的应用进行探究.     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用

大数据技术的使用可以实现运营商对使用用户的行为与消费习惯等方面进行全面的研究,从而便于业务部门加强对精准用户的开发,为不同的客户提供不同的定制套餐.     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用

当下我国的移动互联网已经得到普及应用,出现了微信、移动QQ等大量的业务需求,并促使相关标准的进步。在大量的业务需求下,使得移动通信网络优化出现一些困扰和难题,必须要对存在的优化工作难题进行解决,才能推动移动通信业的稳健发展。文章针对大数据技术下移动通信网络优化难题进行陈述,从而提出了应用大数据技术解决移动通信网络优化工作问题的对策。     

遗传算法在GSM移动通信网络频率规划中的应用

应用遗传算法设计和开发了针对爱立信GSM900系统的频率规划软件。在设计中，采用了交叉点存储、变异回退以及分割分步降维的方法，从而提高遗传算法的执行速度。     

移动通信网络中的ODN规划及应用

随着移动通信的快速发展,移动网络带宽逐渐增大、移动终端的处理能力越来越强。在移动通信网络中应用广泛的ODN技术将向移动设备扩展,得到更广泛的应用,在移动环境中实现ODN规划对于运营商和用户都有非常重大的意义。本文在分析ODN技术的优缺点基础上,提出在移动通信网络中应用一种可靠传输技术,即ODN光配节点技术,并在该机制中引入传输层信息的反馈,解决传送路径与链路之间存在的问题,以达到移动通信网络规划应用的最优化。     

移动通信网络优化及规划探讨

二十一世纪是信息化高度发展的时代,对信息的传播质量等有高度的要求。近年来,移动通信网络迅猛发展,竞争越来越激烈,移动、联通、电信三大运营商都在努力的寻找契机打造属于自己的移动通信网络。移动通信的规划是一个复杂的过程,贯穿了整个网络建设的全部过程,同时移动通信网络的规划也是一门综合技术。移动通信的优化关系着通信网络的质量,网络质量就是企业的生命。本文主要介绍移动通信网络规划以及优化的过程和主要步骤,以此来帮助人们对通信网络技术的发展有更全面的认识。