分析型CRM在证券行业中的应用

金融市场开放和金融体制改革使得中国的证券业开始转变经营模式，转向以客户为中心的经营理念。从证券业实施CRM的必要性开始，论述了适合证券业的分析型CRM系统功能及框架，以及实现该系统的核心技术。并在最后结合证券业的特点，论述了分析型CRM在证券业的实际应用。     

CRM在企业的分布实施研究

本文将CRM的概念广义化，研究了企业具体应用CRM的体系结构；提出了CRM中业务过程系统整合思想的运用，描述了数据分析处理的模式与技术过程；最后，论述了企业在具体应用中的注意事项及对CRM的发展做了展望。     

面向网络口碑管理的CRM数据仓库的设计

本文从web2.0的时代背景出发,提出了融入社交平台信息、实现网络口碑管理的新型CRM系统,并对该系统中的分析型CRM的体系结构,数据仓库中的概念模型、逻辑模型、物理模型进行了分析与设计。该设计拓展了传统CRM系统的相关应用,为企业引入新型CRM系统时构建数据仓库提供了参考依据。     

部署分析型CRM的策略研究

我们可以把CRM分为运营型CRM、分析型CRM和协作型CRM。这三种形式的CRM具有不同的实施难度和实施成本，其中分析型CRM不仅“技术含量”高，而且被实施和掌握的难度也比较高，因此对于很多企业而言，部署分析型CRM已经成为企业一道难以逾越的“门槛”，那么企业到底如何来部署分析型CRM系统呢？在本文中，我们提出了三种部署分析型CRM的模式－自建，购买，外包，并说明了采用“外包”模式所具有的独特优势。     

集成协同模式的客户关系管理系统体系结构设计与应用

针对客户关系管理CRM系统在网络化、集成化等方面的需求,提出了一种五层B／S架构的、集成协同模式的CRM体系结构,对客户数据分析处理流程进行了设计,并提出了不改变原有应用系统底层架构的CRM集成协同模式,最后根据上述体系结构和相关技术为国内某一物流企业开发了物流客户关系管理系统,结果表明该系统在不改变原有应用系统底层架构的基础上实现了与相关应用系统的网络化集成,不仅可以有效地管理物流客户,而且对物流业务管理与决策支持都有很大的帮助。     

数据挖掘技术在中小型制造企业CRM中的应用

客户关系管理（CRM）是一种全新的管理理念，是提高企业竞争力的一种手段，而数据挖掘技术为CRM的实施提供了良好的支持。简单介绍了CRM系统的基本理论知识，分析了数据挖掘技术在中小型制造企业CRM系统中的主要应用，详细论述中小型制造企业运用数据挖掘技术，提高企业信息管理水平和企业竞争力，使企业建立以客户为中心的经营模式。结合中小型制造企业的特点，详细分析当前制造企业管理的困境，提出了中小型制造业具体在CRM中实施的步骤和方法。     

关于CRM系统技术的探讨

本文介绍了CRM系统技术产生背景，发展过程，探讨了CRM系统的基本概念和功能，其中着重说明了CRM的概念层次，然后分析了CRM软件系统的逻辑构成及模块设计，并进行了举例说明，最后阐述了CRM的二个大致发展方向：E-CRM、ERM。     

广东电信公话业务中CRM系统的研究与探索

客户关系管理系统(CRM)的计算机应用是指利用计算机信息技术，针对营销、销售、客户服务、客户交互和客户分析等面向客户的业务领域而设计出的各种软件功能模块的组合，来最大限度地支持CRM的经营理念在企业范围内的具体实践。首先对CRM进行了简单的介绍，然后结合公话业务的特点，对公话业务CRM的设计进行了一定的探索，界定了公话业务CRM应用所涉及的领域，设计了基于分析型公话CRM应用系统的系统模型、基本功能模块及其设计平台。     

分析型CRM在证券行业中的应用

金融市场开放和金融体制改革使得中国的证券业开始转变经营模式,转向以客户为中心的经营理念.从证券业实施CRM的必要性开始,论述了适合证券业的分析型CRM系统功能及框架,以及实现该系统的核心技术.并在最后结合证券业的特点,论述了分析型CRM在证券业的实际应用.     

证券CRM系统中的数据仓库及其设计

数据仓库的正确实施是CRM系统成功的关键，也是众多CRM厂商关注的焦点。文中以证券CRM系统为研究背景，介绍了数据仓库技术及其特点，在阐明系统结构的基础上，论述了数据仓库的设计与实现过程，然后重点分析了数据仓库建模的三个层次，确定了OLAP技术的实现方式，最后结合实际，对数据仓库建设中的关键问题和解决方法进行论述。它能够帮助企业建立数据仓库，并在其中进行数据的分析与处理，这就是CRM系统区别传统数据库应用系统的关键。     

基于决策支持的客户关系管理研究

基于决策支持的客户关系管理(CRM)是当前研究的热点。文章在简要介绍决策支持相关技术的基础上,给出了客户关系管理的数据仓库雪花模型,并提出了基于数据仓库的客户关系管理系统功能框架和基于因特网的系统结构,以实现、提高CRM的决策支持能力,最后指出了应用方法。     

机器人辅助系统在电信营业系统中的实现与应用

对电信业务受理问题及软件辅助技术进行深入探讨,通过应用一种形态学文字分割算法及消息队列机制实现了对电信营业系统（CRM系统）手工业务受理操作的模拟,并通过脚本技术开发出一个营业受理智能机器人软件系统。该系统通过参数自动携带技术及容错技术较好地实现了电信主流套餐的实时辅助受理,具有界面识别率高、控制方便等特点,在广东电信部分分公司得到了较好的应用。     

校园信息系统中CRM与数据挖掘的结合和应用

CRM是近些年兴起的一种面向客户的生产管理模式,它的实施要以计算机技术作为保障与基础。数据挖掘是一种面向决策的智能技术,它与CRM的结合将给管理理念带来一种新的视角和冲击。该文将对在校园信息系统中CRM理念与数据挖掘技术的结合进行初步探讨。     

基于CORBA的CRM开发

随着软件技术和信息技术的发展,CRM逐渐成为企业应用的焦点。以CORBA中间件技术为依托,给出了基于CORBA的CRM应用系统软件架构,并给出了具体的开发流程以及主要难点的解决方案。     

基于智能引擎的知识型CRM系统

随着信息科技的蓬勃发展及知识经济的来临,企业间的竞争也越来越激烈。在这样的环境下,为了生存,越来越多的企业通过客户关系管理来扩大其市场占有率、取得竞争优势。然而,客户关系管理的力量来自于对知识的掌握,客户关系管理与知识管理的关系密不可分。为此,提出了一个基于多智能引擎的知识型客户关系管理系统架构,其中包含监视引擎、知识引擎、信息管理引擎与执行引擎;并通过一个范例来说明整个系统的运作流程。     

基于关系图提取算法的烟草销售客户关系管理的应用研究

展望客户关系管理,数据挖掘技术在其中起到了至关重要的作用,它可以挖掘出千万数据中的有用信息,企业才能对客户进行各类价值分类,然后预测客户的行为,从而做出正确有效的决策。在CRM应用中,基于数据挖掘技术的基础上,结合CRM系统的不足,为避免或减少客户管理系统因管理不到位而导致客户的流失,造成企业的损失,提出了客户关系图的提取算法,很好地分析了数据挖掘技术在CRM中的应用。     

基于数据挖掘技术的CRM应用仿真研究

客户资源现已成为企业最重要的战略资源之一,企业为此也花费大量资金构筑客户关系管理(CRM)系统。该文就关于CRM系统结构和与数据挖掘技术相结合的优势,通过实例论证数据挖掘技术在CRM中的实际运用,可以通过对企业销售数据的关联分析把企业的大量客户分成不同的类型,并发现不同类客户的需求特征,从而提供不同的营销策略和服务,维系老客户,发现新客户,不断提升客户价值,增加客户满意度。     

基于JXTA技术的汽车配套企业CRM系统研究与应用

在汽车零配件协作制造条件下,企业制造的供应链管理,以及面向协作企业的业务流程管理显得极为重要。开发相适应的企业客户关系管理系统（CRM）是其中的一个重要环节。P2P构架的特点所具有的优势,有助于克服现有的基于B/S结构的CRM系统尚存的缺陷。在该项研究中,使用JXTA技术有效地解决了目前CRM系统中存在的问题,并为实现和改善配套企业间的业务流程管理（BPR）提供了有益的尝试。     

银行CRM系统的分析与设计

银行建立以客户为中心的服务体系，对于维系老客户，争取新客户，挖掘黄金客户，增强市场竞争能力有重要的意义。目前，采用CRM管理理念，搭建服务平台，建立相应CRM系统，是银行建立性能卓越的客户服务系统的重要方法。文中介绍了CRM的管理理念和基本概念，研究了银行建立CRM系统的必要性和技术要素，给出了银行CRM系统的设计结构及其应用条件和实现步骤。并按照这一设计思路，为某商业银行初步设计实施了一套银行CRM系统。     

基于数据仓库的客户关系管理

数据仓库是数据管理信息领域近年来出现并发展迅速的一种新技术,它可以将各个渠道得来的数据,整理成全面、完善的客户信息库,通过数据挖掘和数据分析,来了解客户的需求,以保持良好的客户关系,维系客户忠诚,从而提高企业核心竞争力。论文介绍了数据仓库的基本概念及其技术特征,详细分析了数据仓库在客户关系管理中的作用。在此基础上,提出了客户关系管理数据仓库系统的具体设计方案。