红河油田混输管道20钢的腐蚀行为及其影响因素

红河油田油水混输管道出现了腐蚀,通过自制高温高压动态腐蚀评价装置,分别研究了CO₂分压、管输流体含水率、Cl^-含量、硫酸盐还原菌(SRB)含量以及温度等因素对混输管道材料20钢腐蚀速率的影响,并基于试验数据利用灰色关联分析确定了主要影响因素。结果表明：20钢的腐蚀速率随着温度和管输流体含水率的升高而呈幂指数增加,随着CO₂分压和SRB含量的增加,先大幅度上升后以线性趋势缓慢增加,随着Cl^-含量的增加呈线性上升趋势;腐蚀因素影响程度由大到小排序为含水率>温度> Cl^-含量>CO₂分压>SRB含量,其中含水率和温度是影响20钢腐蚀最显著的两个因素。     

铝及铝合金在我国的大气腐蚀及其影响因素分析

通过现场暴露试验,得到了十种铝及铝合金在我国七个典型大气环境试验站1年和10年两个周期的大气腐蚀速率;采用灰色关联方法对污染物和气象因素对铝及铝合金短期和长期大气腐蚀速率的影响进行了分析.结果表明:对铝及铝合金大气腐蚀影响最大的污染物因素是SO2,最大的气象因素是最低温度和平均湿度.     

碳钢、低合金钢大气腐蚀的灰色模型预测及灰色关联分析

用灰色模型GM(1,1)对碳钢、低合金钢的大气腐蚀速率建立了预测模型,结果显示,该模型具有较高的精度,同时用灰色关联分析方法研究了环境因素对大气腐蚀影响的程度,表明RH>80%的年时数、相对湿度RH、温度是影响大气腐蚀的主要因素.     

北京地区大气腐蚀及其与城市污染因素的灰色关联分析

利用灰色关联分析方法对北京地区大气腐蚀与污染物的关系进行了分析.将北京地区4个地点的A3钢、铜、铝1年和2年的大气腐蚀数据作为母函数序列，对应地点的6种污染因素在夏季及冬季的平均值作为子函数序列进行斜率关联度分析，得到污染物与北京大气腐蚀的关联顺序，与北京大气腐蚀关系最密切的污染物是夏季的SO2，其次为冬季的SO2以及冬季的微粉尘.      

基于粒子群优化算法的腐蚀预测灰色动态模型

针对海底管道腐蚀预测提出一种基于粒子群优化(PSO)算法的新型灰色预测模型。在传统灰色GM(1,1)模型的基础上引入PSO算法优化背景权值和等维灰数递补方法对模型进行动态更新,建立了RGM(1,1)和RPGM(1,1)模型并应用在海底管道腐蚀预测中。对比三种模型的预测结果后发现,灰色预测理论适用于海底管道腐蚀预测;RGM(1,1)模型比传统GM(1,1)模型的预测效果稍好;RPGM(1,1)模型预的测精度与另外两种模型相比,有大幅提升。PSO算法对传统模型的改进效果显著,RPGM(1,1)模型具有较高的工程应用价值。     

二氧化碳腐蚀影响因素的层次分析法

二氧化碳腐蚀的影响因素众多,这些因素对二氧化碳腐蚀影响的相对重要程度（权重）是进行腐蚀预测和防护决策的关键,但是现有的文献资料往往没有以定量的方式明确界定各影响因素的权重,影响了腐蚀预测和防护决策的准确性.为此,本文采用层次分析法,结合相关文献给出了影响因素的权重集,以定量的形式确定了CO2腐蚀影响因素的相对重要度.     

钢质管道内腐蚀因素和解决腐蚀防护措施分析

油田开发局面日益严峻,含水量较高,腐蚀问题日益严重,腐蚀穿孔的数量也不断增加,腐蚀会对油田正常生产产生严重影响,对油田开发水平及技术的发展产生不利作用为促进油田经济效益和生产质量的提升,本文就钢质管道内腐蚀因素和解决腐蚀防护措施展开论述分析。     

三次指数平滑法预测管道腐蚀速率的应用

为准确预测管道腐蚀速率并得到精度较高的腐蚀速率预测模型,采用已有统计数据作为研究对象。首先,采用三次指数平滑法,建立管道腐蚀速率预测模型,对腐蚀速率数据进行拟合与预测分析;然后,得出预测模型中最合理的权重系数α;最后,通过与一次指数平滑法、二次指数平滑法进行对比分析,得出了三次指数平滑法预测精度较高,预测值与实际值相符合的结论。结果表明,三次指数平滑法预测模型符合管道腐蚀速率的特点,对有效预测管道腐蚀具有一定的参考价值和指导意义。     

腐蚀预测模型在炼化换热器腐蚀研究中的适用性分析

设备腐蚀一直是炼油企业共同面临的重大问题,尤其是冷换设备的腐蚀,近年来表现尤为突出,已严重影响了生产的正常运行.在腐蚀研究中,人们试图寻找设备的腐蚀结果与各影响因素之间的内在联系,以便预测设备腐蚀速率的变化趋势,进而预测设备的剩余寿命.目前,用于腐蚀研究的模型和方法     

钻杆溶解氧腐蚀影响因素分析

溶解氧腐蚀是钻杆使用寿命下降的最重要的原因。通过试验研究和文献分析,论述了钻井施工过程中服役环境、溶解氧浓度、泥浆pH值、井下温度、压力、钻井液、钻杆材质等诸多因素对钻杆溶解氧腐蚀的影响。分析认为,氧浓度对钻杆腐蚀起主导作用,钻杆腐蚀速度随着氧浓度的增加而加快;防止钻杆氧腐蚀最简便的措施是提高钻井液的pH值,最有效的办法是采用除氧剂对钻井液进行除氧。     

储气库用注采管汇腐蚀因素分析

结合某气田储气库注采管汇实际的工况条件,应用失重法考察H2S含量、Cl浓度、温度、压力等四个因素对注采管材腐蚀的影响。实验结果表明,该气田工况条件下,储气库注采管汇处于较为严重的腐蚀程度;对腐蚀数据进行了单因素方差分析;方差分析结果显示,四种因素对腐蚀均具有较为显著的影响;根据方差分析结果,排列了在该气田工况条件下四个因素对注采管材腐蚀影响的不同程度,从大到小依次为H2S含量、温度、压力、Cl-浓度。该实验结果对气田进行注采管材的防腐工作具有重要的指导意义。     

基于人工神经网络研究原油腐蚀的影响因素

针对原油对储运设备腐蚀影响的复杂性,本工作借助人工神经网络输入节点的筛选规则,对影响原油腐蚀性的主要因素进行了筛选,影响因素从最初的18个筛选到最后的9个;然后分别以18个和9个因素作为输入节点构建神经网络模型,通过对比两个模型的预测精度发现,9个输入因素的神经网络模型预测精度更高.对单一影响因素进行敏感性分析,研究了...     

抗硫化物应力腐蚀开裂试验NACE TM0177 A法的影响因素

通过对样品加工缺陷、溶液除氧情况以及加载过程中扭应力的引入等几个关键环节进行试验分析,明确了各因素对NACE TM0177A法试验结果的影响,并提出了简单有效的解决方法,以期为提高试验水平、确保试验数据准确性提供帮助。     

基于改进BP神经网络优化的管道腐蚀速率预测模型研究

目的构造金属管道腐蚀速率预测模型,预测管道的使用寿命。方法分析了二氧化碳(CO2)和硫化氢(H2S)对金属管道的腐蚀过程,给出了管道腐蚀的化学反应方程式。引用了BP神经网络构造金属管道腐蚀速率的数学模型,采用了改进粒子群算法对预测模型进行优化。以45号金属管道为例,借助于Matlab软件对管道腐蚀速率进行仿真验证,并与实验测量数据进行对比和分析。结果金属管道腐蚀速率随着CO2或H2S压强的增大而逐渐增大,仿真结果显示CO2和H2S的最大腐蚀速率分别为7.20×10-5 mm/h和5.76×10-5mm/h,而实验测量结果显示CO2和H2S的最大腐蚀速率分别为7.14×10-5 mm/h和5.65×10-5 mm/h,采用改进BP神经网络预测模型所产生的相对误差在5%以内。结论金属管道在不同压强条件下,采用改进BP神经网络预测模型能够近似地预测其腐蚀速率,为金属管道的更换提供了参考依据。     

基于FSM无损检测的金属管道均匀腐蚀剩余寿命预测

目的预测均匀腐蚀下金属管道的剩余寿命。方法研究API579中对金属管道剩余寿命预测的方法,具体分析方法中存在的缺陷。采用场指纹法(FSM)对直径为750 mm、壁厚为10 mm的金属管道的腐蚀情况进行实时检测。检测时随机选择15个不同的位置,每隔3个月检测一次,通过检测各个位置电极对之间电压值的变化量计算出管壁厚度的变化值。结果根据对实验数据的分析,随着时间推移,金属管道壁厚值逐渐减小,且减小的速率越来越快。腐蚀速率与运输介质、含氧量、金属管道材料、运输介质中的杂质有着密切关系,全面分析实验数据可以得到金属管道腐蚀速率的规律。加入腐蚀速率影响因素的影响因子K,运用数理统计的方法探索性地提出了一种均匀腐蚀下金属管道剩余寿命Rlife预测的数学模型。结论在工程实际中,可以运用数理统计的方法对大量实时数据及运行过程中已经记录的数据进行分析,从而找到金属管道在特定环境下的腐蚀规律,再通过该数学模型可对均匀腐蚀的金属管道进行寿命预测。     

Factors Influencing the Long-term Corrosion of Bronze Artefacts in Soil

The investigation was undertaken to determine the main factors causing deterioration of bronze objects in soil by studying artefacts from archaeological excavations in progress. Objects that had been buried for 300–3000 years were examined. The composition of the metal, corrosion products, and surrounding soil was determined by chemical analysis. The possible effect of polluting sources and the environment in general was also taken into account. In total, 82 variables were coded, and their effects were statistically evaluated by multivariate analysis. Acidic soil, large deposits of sulfur pollutants in relation to the critical load, the presence of soot and soluble salt, and conditions giving access to water and air were found to accelerate the deterioration. A major part of the corrosion is likely to have occurred during the latest century. The results are of importance for the understanding and estimation of long-term corrosion of bronze objects in soil.From Zashchita Metallov, Vol. 41, No. 4, 2005, pp. 339–346.Original English Text Copyright © 2005 by Nord, Mattsson, Tronner.The text was submitted by authors in English.     

环境因素对铝合金大气腐蚀的影响及其动态变化规律研究

采用灰关联分析法分别计算了环境因素与三种铝及铝合金在1、3、6、10年大气暴露后平均腐蚀速率的关联度,并进行了排序.对LY12cz、LY12、L6M材料在不同暴露时间的主要环境影响因素及其动态变化规律进行了分析.结果表明,SO2、Cl-、T、RH>80%等环境因素对铝及铝合金腐蚀作用显著;尤其是SO2,而NH3和非水溶性降尘(D)的影响基本可忽略.RH>80%影响的加强可促进Cl-对铝合金腐蚀的影响,且T影响强时,Cl-和SO2有协同作用.灰关联度计算结果与各试验站实际的大气腐蚀结果相一致.     

天然气管道腐蚀穿孔失效分析

采用宏观形貌分析、化学成分分析、显微组织分析、XRD物相分析和土壤环境分析等方法查找某居民小区中的埋地天然气管道穿孔泄漏的原因。结果表明:该管道外防腐层性能较差,在使用过程中发生破损,管壁在强腐蚀性土壤中发生腐蚀穿孔是导致管道泄漏的主要原因,并据此提出了建议和对策。