基于范例推理的结核病专家系统

本文概述了什么是基于范例的推理，结核病数据库的建立，基于范例的推理在结核病专家系统中的应用，推理树与基于范例的推理的结合，基于范例推理的结核病专家系统的工作原理，模糊匹配与近似检索技术，以及基于范例推理的专家系统的应用前景     

一种在CAPP系统中嵌入基于范例推理的方法

介绍了一种在ＣＡＰＰ专家系统中嵌入基于范例推理的方法，提出了工艺设计工作量最小的范例检索原则，并从工艺设计在任务相似的角度，给出相似度的计算公式；分析了工艺设计实例与范例的区别，对范例管理进行了详细论述。     

一种在CAPP系统中嵌入基于范例推理的方法

介绍了一种在ＣＡＰＰ专家系统中嵌入基于范例推理的方法；提出了工艺设计工作量最小的范例检索原则，并从工艺设计子任务相似的角度，给出了相似度的计算公式；分析了工艺设计实例与范例的区别，对范例管理进行了详细论述     

基于神经网络的专家系统

人工神经网络与专家系统，作为人工智能应用的两大分支，在实际应用中都有许多成功的范例，但作为单个系统来讲，二者都存在很大的局限性。主要是专家系统知识获取的“瓶颈问题”和神经网络知识表达的“黑箱结构”。为解决这个问题，本文提出将专家系统与神经网络技术集成，达到优势互补的目的。利用神经网络优良的自组织、自学习和自适应能力来解决令家系统知识获取的困难，同时用专家系统良好的解释机能来弥补神经网络中知识表达的缺陷。论文提出了基于神经网络专家系统的结构模型，知识表示方式以及推理机制等。     

基于范例推理的桩基设计辅助系统

基于范例的推理（CBR）是一种新型的人工智能推理技术，能够有效地提高系统的推理求解能力，利用Visual Basic和Access，通过应用数据库来表示和搜索匹配范例，对开发基于范例推理的桩基设计辅助系统进行了初步尝试。     

基于神经网络的专家系统

人工神经网络与专家系统,作为人工智能应用的两大分支,在实际应用中都有许多成功的范例,但作为单个系统来讲,二者都存在很大的局限性。主要是专家系统知识获取的"瓶颈问题"和神经网络知识表达的"黑箱结构"。为解决这个问题,本文提出将专家系统与神经网络技术集成,达到优势互补的目的。利用神经网络优良的自组织、自学习和自适应能力来解决令家系统知识获取的困难,同时用专家系统良好的解释机能来弥补神经网络中知识表达的缺陷。论文提出了基于神经网络专家系统的结构模型,知识表示方式以及推理机制等。     

基于主观Bayes方法的甲状腺专家系统模型

确定并实现了一个基于主观Bayes方法的甲状腺专家系统模型，讨论了主观Bayes方法的数学基础，给出了不确定性推理网络的算法描述，并且将理论研究的结果运用于甲状腺专家系统的设计和实现，举例说明了网络推理过程，不确定性推理的应用进行了有益的探讨。     

电视机故障诊断专家系统的研究

从电视机故障诊断的特点和建立电视机故障诊断专家系统时遇到的问题这两个方面，介绍了基于事例的推理在电视机故障诊断中的应用，并讨论了这个专家系统中知识的表达和组织、知识的获取及推理策略     

多Agent在万泉河防汛决策支持系统的应用

基于多Agent和Internet／Intranet的分布式专家系统(DES：Distributed Expert Systems)的体系结构，对DES中的Agent及其相互间通信进行了分类。采取Agent主动学习和基于范例推理的方法，实现了防汛决策系统的集成性和智能化。通过在海南省万泉河流域防汛决策辅助支持系统中的应用，说明多Agent的体系结构有利于降低复杂问题的协同求解难度，实现了专家知识的分布式处理。提高了系统辅助制定有效决策的能力。     

范例推理中范例自动获取的数据挖掘技术

范例推理作为基于规则推理技术的一个重要补充，已受到人工智能研究 人员的普遍关注，在范例推理中，也有许多相应的知识，它主要包括：范例库、修正知识库，索引模式，相似性判断标准等，这些知识的获取也存在一定的瓶颈问题，通过在范例推理中引入数据挖掘技术，可望部分解决其知识获取的自动化问题，提高智能系统的整体性能，本文着重讨论了在范例推理中使用数据挖掘技术的必要性，提出了二上自动获取范例库的思想与算法，并应用于一个实际的系统之中，实际结果表明，这种思路大大提高了智能系统的开发周期与系统的运行效率。     

基于范例推理的控压钻井方式评价

提出一种基于范例推理的控压钻井选型方法。首先大量调研成功实施控压钻井的实例为源数据库,然后根据范例推理理论建立控压钻井选型模型,利用该模型对三个区块不同地层进行控压钻井选型研究,得出具体的计算结果,并且对选型结果进行评价。通过基于范例推理的控压钻井选型研究将钻井工程与范例推理有机结合,对解决钻井工程领域不确定性问题提供一种有意义的尝试。使范例推理在具体的工程应用向前迈进了一步,并且为控压钻井适应性分析提供一种全新的研究方法,在学术和钻井工程应用上具有重要的价值。     

基于范例推理的高速公路事件管理系统

针对高速公路事件的特性,将人工智能中的范例推理引入了高速公路突发事件管理中.介绍了范例推理流程,主要包括检索模块、重用模块、修正模块和保存模块.根据CBR推理的基本原则对CBR的工作过程进行了修正,同时提出了相应的高速公路紧急事件管理系统的架构.在该架构中,一个完整的范例包括3个部分,分别是范例表述部分、决策响应预案部分和有效性评价部分.范例表述使用的是属性一值的表示方式.范例检索模块采用基于层次范例的结构辅以权重计算的方法来进行范例的相似度计算,最后,应用这些方法实现了基于范例的高速公路紧急事件管理系统,并且配合基于规则推理的RK-IMS紧急事件管理系统使用.实际应用表明,将范例推理用于高速公路突发事件管理系统的研究,能有效发挥高速公路相关资源的功效,提高高速公路突发事件管理系统的水平.     

人工智能在水库控制中的应用

构造了水库群联合高度神经网络专家系统，提出了水库群运行调度的知识表示、知识获取和自适应训练学习、知识的自适应并行推理等方法，基于确定性优化技术ＰＯＡ法获得专家范例（即长系列操作计算结果），获得指导水库群联合运行的调度规则。模拟运行结果表明了所提方法的优越性。     

故障诊断中事例推理的理论与方法

针对汽轮发电机组大型旋转机械故障诊断专家系统，提出了故障事例的表达模型与结构、事例推理中事例相似度的概念及相似度的度量准则，以及事例的学习策略，并在基于知识的泊轮发电机组故障诊断专家系统中获得应用     

基于人工智能的单片机软硬件仿真系统

将人工智能与仿真技术相结合，以单片机硬件电路为专家系统的知识来源，建立了单片机硬件配置专家系统，提出了较为完整的知识表示法和推理策略。通过知识库和推理规则实现了对单片机系统仿真硬件描述电路的合理配置，并建立了基于人工智能诊断方法以及专家经验的故障诊断专家系统。实践表明，该系统设计简单、功能完整，建立的基于数据库的故障专家系统，提高了纠错能力。     

人工智能在水库控制中的应用

构造了水库群联合调度神经网络专家系统，提出了水库群运行调度的知识表示、知识获取和自适应训练学习、知识的自适应并行推理等方法。基于确定性优化技术ＰＯＡ法获得专家范例（即长系列操作计算结果），获得指导水库群联合运行的调度规则．模拟运行结果表明了所提方法的优越性。     

故障诊断中事例推进的理论与方法

针对汽轮发电机组大型旋转机械故障诊断专家系统，提出了故障事例的表达模型与结构、事例推理中事例相似度的概念概念及相似度的度量准则、以及事例的学习策略在基于知识的汽轮发电机组故障诊断专家系统中获得应用。     

基于数据库技术专家系统的设计与实现

传统的专家系统可对知识进行搜索和推理，但却缺乏对海量知识的高效管理能力，为了克服这一局限性，利用数据库技术提出一种新的专家系统模型，该模型所采用的方法摆脱了专家系统应用对专家系统开发工具的依赖，对规则、事实数据可以进行方便管理，改进推理树的实现算法，实现了知识库与数据库的有机结合，为更广泛的应用提供基础．     

基于案例的推理及其在专家系统中的应用

基于案例的推理是继基于规则推理的又一专家系统设计技术。结合房地产估价专家系统，着重论述了基于案例推理的基本原理及实现过程。     

专家系统中不确定性问题的研究

现实世界中，事物的不确定性，模糊性处处可见。在专家系统中基于不完全知识和模糊知识的推理已被引起特别重视，其重要性越来越难们所理解。本文叙述了不确定性问题研究的重要性。简述了统计推理，语气推理，模糊推理，可能性理论及批注模型等方法。最后论及了这些方法的开发与应用。