新疆巴州旅游气候舒适度时空特征分析与评价

利用新疆巴音郭楞蒙古自治州(以下简称巴州)12个国家气象站点1990—2019年的气象观测数据,采用温湿指数(THI)、风效指数(K)、着衣指数(ICL)以及综合舒适指数(CCI)对该地区的旅游气候舒适度进行了分析.结果表明:巴音布鲁克适宜旅游的气候舒适期在夏季的6—8月,综合舒适指数呈单峰型,适宜期最短;南部五县(库...     

山地旅游区气候舒适度的时空特征分析

本文以浙江省仙居县多年气象资料为基础,对气温作了短序列订正,结合GPS的定位资料和仙居县1∶1万数字高程模型对气温作了空间推算。在此基础上,结合相对湿度和风速,完成了仙居县的气候舒适度空间分布图,同时结合DEM的高程分级资料,统计各代表月份地形舒适区域分布面积,分析了空间分布特征。结果表明,在时间分布上,5—10月,气候舒适;在空间分布上,以7月为例,舒适区域主要集中分布于丘陵和低山。     

安顺市1981—2015年旅游气候舒适度时空分布特征

利用安顺市6个县区气象观测站1981—2015年的气温、湿度、风速、日照等月平均资料,应用温湿指数（THI）、风效指数（K）、着衣指数（ICL）、综合舒适度指数（C）,分析安顺市旅游气候舒适度时空分布。结果表明:安顺市各县区四季分明,气温适宜,无严寒和酷热天气,综合舒适期均长达9个月以上,尤其关岭县全年均为舒适期,适合全年开展旅游。考虑到日照对舒适度的影响,对C进行了本地化调整,使其更客观地反应安顺市各县区的综合舒适度。安顺市舒适期长度西南部大于东北部。     

华山旅游气候舒适度时空变化分析

利用华山站1960-2011年的气温、湿度、风速、日照、降水、总云量、低云量和大风日数等日平均气象资料,采用人体舒适度指数和寒冷指数作为旅游气候舒适度评价指标,对华山旅游区的气候特点、人体舒适度及舒适度时空分布特征等方面进行了分析和评价。研究结果表明:华山旅游风景区气温、相对湿度和大风日数3个气候因素的组合比较优越,气温对人体舒适度起主导作用。华山旅游区各月月均气温随着时间的推移均有不同程度的升高,使得华山旅游区各月的舒适程度增加;华山的地理环境导致其常年多风,且风速偏大,6-9月的大于3.4 m/s,有助于空气流动、增强乱流,降低炎热感觉,提高人体舒适度指数。华山旅游区在6-8月平均气温仅为15.5℃,平均风速为3.7 m/s,为华山旅游的人体舒适度最高的月份;4、5、9、10月为华山旅游区人体舒适度适中的月份;3和11月为很冷;2和12月为极度寒冷;1月有冻伤危害。     

云南气候舒适度分布和变化特征及未来变化趋势预估

文章使用云南1961—2015年观测气象资料和RegCM4区域气候模式模拟的RCP4.5和RCP8.5情景下2016—2099年气候变化预估资料,计算了云南逐日气候舒适度指数,采用线性趋势和通径分析等方法分析了云南近55年气候舒适度的时空演变特征和变化成因,最后对未来变化趋势作了预估。结果显示：(1)云南观测资料多年平均值舒适日数最多,占全年的55%,南多北少,夏季最多;寒冷日数次多,占全年的23%,北多南少,冬季最多;冷日数比寒冷日数稍少,占全年的20%;热日数仅占全年的1%,闷热日数多年平均值为零。(2) 1961—2015年寒冷(舒适)日数年际和空间变化都呈明显的减少(增加)趋势,冷和热日数没有明显的变化趋势,闷热日数没有变化。(3)气温是云南气候舒适度各等级日数变化的主要因素,其次是风速,相对湿度只在温度高的情况下影响明显。(4) RCP4.5和RCP8.5两种情景下,2016—2099年云南寒冷(舒适)日数年际和空间变化都是减少(增加)的趋势;冷日数年变化是减少的趋势,空间变化为西北部增加;热日数只在RCP8.5情景下增加明显,主要是南部地区增加。     

连州市旅游气候舒适度的变化特征

利用连州市1953—2008年的气候观测资料,参考中国气象局拟定的人体舒适度指标等级,利用相关性检验的方法,分析了连州市近56年旅游气候舒适度的变化特征。结果表明,连州市旅游气候舒适度与长年平均温度的明显上升趋势呈显著性变化,温度感觉舒适的10、11月为最佳的旅游月份,3—6、9月份为较适合旅游的月份,1、2、12月份虽处于严寒季节,但特有的"北国风光"雪景却能在足不出广东的条件下欣赏得到。     

广西旅游气候舒适度分析

通过对广西各大旅游区历年的气候资料进行计算和分析，得出这些旅游区最适宜旅游期和不适宜期，为人们在广西旅游活动提供参考。     

金华市人居环境气候舒适度分析

选取金华市8个代表站1970—2020年的气象资料,以人体舒适度指数为指标对金华市人居环境气候舒适度的时空分布进行评价,并采用通径分析法比较各气象因子对人居环境气候舒适度的影响权重。结果表明：金华市人居环境气候舒适度存在明显的季节差异和一定的地域差异。总体而言,各个舒适度等级中“舒适”等级出现的频率最高,且大多数时候都处于“不舒适”和“舒适”之间,出现“很不舒适”和“极不舒适”的频率很小。分季平均舒适度除夏季外,其余季节均有上升趋势,其中秋季和冬季的上升趋势略明显。在人居环境气候舒适度的影响因子中,气温对其起到最直接、最大的正向影响,而风速和相对湿度主要通过气温间接对舒适度产生一定的负向影响。     

广西旅游气候舒适度分析

通过对广西各大旅游区历年的气候资料进行计算和分析,得出这些旅游区最适宜旅游期和不适宜期,为人们在广西旅游活动提供参考。     

1966—2018年秦皇岛气候舒适度时空变化特征

利用1966—2018年气象资料,采用气候舒适度评价及趋势分析方法,对秦皇岛地区近53 a气候舒适度变化进行分析。结果表明：秦皇岛北部山区、中部平原和东南沿海三个区域的气候舒适度变化趋势一致,存在空间差异性。整体上,秦皇岛气候舒适度以舒适至冷凉特征为主,各区域舒适和较舒适等级占47%—49%,冷不舒适等级占34%—37%,炎热及更热不舒适等级极少。近53 a,夏季、冬季气候舒适度均呈增暖趋势,冬季增暖幅度大于夏季。热不舒适日数自20世纪90年代开始激增且持续偏多,寒冷不舒适日数呈逐年代减少态势;在空间上,热不舒适日数随着测站高程和纬度的降低而增多,寒冷不舒适日数与之相反。5—10月气候舒适或较舒适,秦皇岛全域皆为旅游、疗养适宜期;7—8月无酷暑,“微热”的天气为人们提供畅游大海的有利气象条件;3月、4月和11月气候偏冷凉,是户外登山的大好时机;12月至翌年2月寒冷不舒适,不适宜大众旅游疗养,适宜开展冰雪旅游活动。因此,可以认为秦皇岛全域、全季皆适宜旅游,由此为秦皇岛市旅游开发与规划及研究气候变化对旅游业的影响提供依据,为来到“秦皇山海、康养福地”的康养群体提供生活和出游气象服务指导。     

近50年西江径流量变化与气候变暖关系

利用西江流域年径流量资料、全球及西江流域历年气温和雨量资料,从气候变化角度出发,分析得出近50年西江实测径流量变化与气候变暖无直接关系,与流域的降水量变化关系明显.     

塔里木盆地不同地域大气降尘TSP变化特征分析

为了解塔里木盆地不同地域大气降尘及TSP的污染特征和季节变化规律,在塔里木盆地布设了铁干里克、塔中、民丰、喀什4个采样站点,于2007-2010年期间利用集尘缸和大流量采样器分别对上述4个地区的大气降尘及TSP进行连续采样。通过对样品和数据的分析处理,揭示了塔里木盆地不同地域大气降尘及TSP基本特征及影响因素：（1）2007-2010年塔中大气降尘量和TSP浓度均为4个站点中最高,其次为民丰和喀什,铁干里克最少。区域气候差异是造成塔里木盆地降尘和TSP浓度空间分布差异的主要原因。（2）5-8月是塔中地区沙尘天气高发时节,7月沙尘暴天气处于峰值。3-8月是民丰、喀什和铁干里克大气降尘主要分布月份。春夏季节的塔里木盆地降尘污染明显高于秋冬季节。（3）每年3-9月都是4个站点TSP主要分布阶段,最高值出现月份略有差异。塔里木盆地周边TSP浓度季节变化大体一致,春夏季大于秋冬季,不同的地区季节分布略有差异。（4）春夏季沙尘天气是造成大气降尘和TSP质量浓度较高的主要因素。     

Intercomparison of Multiple Hydroclimatic Datasets across the Lower Nelson River Basin,Manitoba, Canada

ABSTRACT

This study evaluates the 1981–2010 spatiotemporal differences in six available climate datasets (daily total precipitation and mean air temperature) over the Lower Nelson River Basin (LNRB) in ten of its sub-watersheds at seasonal and annual time scales. We find that the Australian National University spline interpolation (ANUSPLIN), and inverse distance weighted (IDW) interpolated observations from 14 Environment and Climate Change Canada (ECCC) meteorological stations show dry biases, whereas reanalysis products tend to overestimate precipitation across most of the basin. All datasets exhibit prominent disagreement in precipitation trends whereby the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) interim reanalysis (ERA-Interim) and European Union Water and Global Change (WATCH) Forcing Data ERA-Interim (WFDEI) show exceptional wetting trends, while the IDW and ANUSPLIN data manifest drying trends. Mean air temperature trends generally agree across most of the datasets; however, the North American Regional Reanalysis (NARR) and IDW show stronger warming relative to other datasets. Overall, analyses of the different climate datasets and their ensemble reveal that the choice of input dataset plays a crucial role in the accurate estimation of historical climatic conditions, particularly when assessing trends, for the LNRB. Using the ensemble has the distinct advantage of preserving the unique strengths of all datasets and affords the opportunity to estimate the uncertainty for hydrologic modelling and climate change impact studies.     

广西西江流域致洪暴雨过程中尺度特征及机制分析

利用广西逐站逐小时降水量、1°×1°逐小时FY-2C的TBB资料和1°×1°逐6 h NCEP/NCAR再分析资料,应用空间25点平滑滤波方法,分析了2005年6月18~22日西江流域致洪暴雨过程的中尺度特征及其发生、发展的机制。结果表明:这次致洪暴雨过程的降水时空分布不均,具有明显的中尺度特征。雨团集中出现在TBB值的低值中心、低值中心北侧等值线密集的地方以及等值线曲率大的地方。镶嵌于大尺度西南气流中的中尺度涡旋系统在西江流域反复生成,导致对流云团不断生成和加强,是此次暴雨产生的直接原因。暴雨区上空中尺度经向垂直环流圈的存在对中尺度涡旋和对流云团的发生和发展具有促进作用。中低层弱的对流不稳定与强的水平风垂直切变和湿斜压性共存是此次暴雨产生和持续发展的重要机制。     

气候变化情景下澜沧江流域极端洪水事件研究

以澜沧江流域为研究对象,基于ISIMIP2b协议中提供的GFDL-ESM2M、HadGEM2-ES、IPSL-CM5A-LR、MIROC5这4种全球气候模式,通过4种模式的输出数据耦合VIC模型,分析4种模式在历史时期（1961—2005年)对洪峰洪量极值(年最大洪峰流量、3 d最大洪量)、极端洪水的模拟能力,比较RCR2.6和RCP6.0两种情景下未来时期（2021—2050年)年均径流量较基准期（1971—2000年)的变化情况,并结合P-III型分布曲线预估了澜沧江流域在两种情景下未来时期极端洪水的强度变化情况。结果表明：VIC模型在该流域能够较好地模拟极端洪水;HadGEM2-ES和MIROC5两种气候模式的输出数据在澜沧江流域有较好的径流模拟适用性;在RCP2.6情景下,澜沧江流域未来时期年均径流量没有明显变化,可能会有略微的增加,而在RCP6.0情景下,未来时期年均径流量有较大可能增加;澜沧江流域未来时期极端洪水较基准期,在RCP2.6情景下无明显变化,而在RCP6.0情景下,洪峰、洪量增加的可能性较大,极端洪水频率和强度也较大可能增加。     

Analyses of intraseasonal oscillation characteristics of flood-causing rainstorms in Xijiang River valley during the annually first raining season in the past years

Based on the daily precipitation data of nine stations representing the Xijiang River valley and the National Center for Environmental Prediction/National Center for Atmospheric Research (USA) reanalysis data, this study uses the wavelet analysis and band-pass filter methods to investigate the atmospheric intraseasonal oscillation characteristics of flood-causing rainstorms in the valley during the annually first raining seasons in 1968, 1994, 1998, 2002 and 2005. Results show that the daily precipitation in the valley exhibits significant quasi-biweekly (10 to 20 days) oscillations. The flood-causing rainstorms in the valley were mainly associated with the confluence of low-frequency warm and humid airflow in the lower latitudes and cold and dry airflow in the higher latitudes. The low-frequency vortexes were propagating or in control when this type of rainstorms took place over the valley, being favorable for the convergence of moisture at lower levels and thus vital to the formation of the rainstorms.     

贵阳地区人体舒适度指数变化特征及分析

本文利用贵阳市8区县国家级地面观测站1987-2016年的逐日地面观测资料,运用统计分析、相关分析、通径分析等方法来分析了贵阳地区的气温、相对湿度、风速等气象要素的气候特征,并对人体舒适度指数的时空分布特征进行了分析,探讨了各气象要素与人体舒适度指数之间的相关关系。结果表明：(1)贵阳地区的气温分布存在南北差异,南部最高,中部次之,北部最低;贵阳各地每月的平均相对湿度都很大,均在75%以上;月平均风速在1.5-2.5m/s之间,空间分布差异不大。(2)4月到10月,来贵阳各地旅游都较为舒适,尤其是在夏季(6-9月),最为舒适。从空间分布来看,人体舒适度指数分布为南部＞中部＞北部。(3)人体舒适度指数和气温为明显的正相关关系,与相对湿度、风速为负相关关系。其中气温对人体舒适度指数的影响最为显著。     

崇左市生态旅游气候资源评价及利用初探

通过分析崇左历年气候特点、变化趋势,对崇左市生态旅游舒适度作出评价和分析,结合崇左生态气候状况对空气负离子资源作了分析和阐述,对崇左发展生态旅游提出了一些思路,为发展生态旅游提供一些参考依据.     

Trends in Extreme Precipitation Events in the Indus River Basin and Flooding in Pakistan

In the absence of a sufficiently dense network of climate stations covering all topographic regions of the Indus River basin and delivering high quality data over the last 30 years or more, daily precipitation data were obtained from the National Centers for Environmental Prediction-Department of the Enviornment (NCEP-DOE) Reanalysis 2 dataset for the period 1979 to 2011. The daily precipitation data were transformed into time series of frequency of extreme precipitation events of 1-day and 10-day durations defined in terms of 90th and 99th percentile threshold exceedances. The non-parametric Mann-Kendall trend test was applied to determine whether statistically significant changes in precipitation extremes occurred over time, in due consideration of autocorrelation in the data.

Extreme precipitation showed a high spatial variability, with the highest daily and 10-day precipitation totals, and thus highest 90th and 99th percentiles, in the southeastern lowlands at the foot of the Himalayas and the lowest in the Karakorum. Significantly decreasing trends in extreme precipitation were observed in the western part of the Indus River basin; significantly increasing trends were mainly detected in the very high mountainous regions in the east (Transhimalaya and Himalayas) and in the north (Hindu Kush and Karakorum) of the Indus basin. High precipitation rates are not common in the arid climate of these high mountainous regions. Future flood management plans need to consider the increasing trends in extreme precipitation events in these areas.